2D-3D医学图像配准临床数据集标定结果的分析与评价

目的构建采自临床的2D-3D医学图像配准数据集,是实现各种学习算法应用于实际医疗的重要环节。然而临床数据的获取过程中存在多种不确定因素,致使数据集的标定结果需要分析和评价。本文对采自胸主动脉腔内修复术的一组X线和CT图像的几组标定数据进行分析和评价,并确定正确标定结果。方法分别采用相似性度量法和投影距离误差法对标定结果进行分析和评价。选用相似性准则,计算CT图像生成的二维数字放射重建图像和X线图像的相似性,相似程度越高,对应的标定值越接近真实值。读取X线图像中的标记物影像位置作为参考位置;将计算得到的CT图像中标记物位置在X线图像上投影,得到投影位置;计算参考位置和投影位置的距离,距离值越小,对应的标定值越接近真实值。结果提供的几组标定数据,在比较数字放射重建图像和X线图像相似性方面,相似度接近,没有明显指向性;而投影距离误差法的分析结果指向性明显,能够定量描述标定结果的优劣。主要原因在于各组标定值之间差别不突出;生成的数字放射重建图像和X线图像之间模态差异较大等。结论投影距离误差法是评价2D-3D医学图像配准数据集标定结果的有效手段。另外,若提供的标定结果计算数据差异明显,或者可以提供高质量的数字放射重建图像时,相似性度量法也是评价标定结果的可选途径。

基于相似图投影学习的多视图聚类

随着数据来源方式的多样化发展,多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示,却忽视了如何学习图结构本身;此外,一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题,提出了一种基于相似图投影学习的多视图聚类算法(multi-view clustering based on similarity graph projection learning, MCSGP),通过利用投影图有效地融合了全局结构信息和局部潜在信息到一个共识图中,而不仅是追求每个视图与共识图的一致性。通过在共识图矩阵的图拉普拉斯矩阵上施加秩约束,该算法能够自然地将数据点划分到所需数量的簇中。在两个人工数据集和七个真实数据集的实验中,MCSGP算法在人工数据集上的聚类效果表现出色,同时在涉及21个指标的真实数据集中,有17个指标达到了最优水平,从而充分证明了该算法的优越性能。

基于PPF投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型

针对卷烟成分复杂、牌号识别难度大的问题,提出了一种基于PPF投影算法和高光谱技术的卷烟牌号识别模型。首先,采用PPF投影算法对原始光谱及经多元散射校正(MSC)、一阶微分(1^(st)D)、二阶微分(2^(nd)D)处理后的数据进行光谱相似度表征;然后,通过连续投影算法(SPA)和遗传算法(GA)进行特征波长选取,以利于后续分类性能的提升;最后,分别采用支持向量机(SVM)、极限梯度提升(XGBoost)算法建立牌号识别模型,并进行性能评价。结果表明:在高光谱技术结合PPF投影算法中,2ndD为最佳波段处理方法,能够显著增强光谱可分性;基于2ndD-SPA-SVM建立的识别模型为最佳模型,训练集、测试集的总体分类精度(OA)分别为94.58%、92.50%;不同牌号卷烟配方烟丝的叶丝和膨胀丝占比差异越大,类别之间的相似度越小,识别准确率越高。该模型可为不同牌号的卷烟提供一种新的高效快速、准确无损的分类判别方法,为高光谱技术在卷烟品牌维护、叶组配方设计等中的应用提供参考。

桥梁拼接施工技术要点探究

近年来,交通量的急剧增加导致我国大部分桥梁的通行压力陡增,因此亟需进行桥梁拓宽处理。重点对桥梁拼接施工技术要点进行研究,详细调研了当前改扩建工程桥梁拼接的三种施工类型,并论述了其各自优缺点及适用性。然后在此基础上,依托工程实例对桥梁拼接施工各环节的关键技术要点进行了分析与总结,并形成了成套桥梁拼接施工方案,可为同类工程提供借鉴。

基于分层深度语义的科研项目文本相似度度量方法

科研项目查重自动化是科研项目管理中的重要问题,文本相似度度量是查重的关键环节。目前的科研项目文本相似度度量方法主要基于字符串比较或者TF-IDF方法,这些方法忽略了文本在语义上的相似性。论文针对结构化的科研项目文本,基于预训练模型RoBERTa-WWM提取语句的语义特征,提出Whitening的标准化方法,并建立项目文本的分层深度语义相似度度量方法。我们提出的项目文本分层语义相似度包含三层:语句之间的相似度,章节之间的相似度,以及项目文本之间的相似度。论文在蚂蚁金融语义相似度AFQMC数据集和电力行业科研项目文本上进行了对比实验,验证了该基于分层深度语义的相似度度量方法明显优于基于字符串距离和TF-IDF的相似度度量方法。

集中式MIMO组网雷达系统波形设计

波形设计是集中式MIMO组网雷达信号处理的关键技术之一。为了提高该系统在杂波或干扰下的目标探测能力,同时兼顾硬件兼容性以及所设计波形良好的模糊函数和脉冲压缩特性,本文考虑在恒模约束和波形相似性度量下构建关于雷达输出信杂噪比(SCNR)的优化模型;通过对原非凸问题的等价转换,提出了一种基于连续凸近似的多项式时间迭代算法,并分析了其收敛性;为了进一步降低计算复杂度,提出了一种基于梯度投影(GP)的算法。最后,对所提方法进行了仿真验证,结果表明,该方法能够为组网雷达系统下各发射站点的波形设计提供一种新的可行方法。

基于大数据聚类的工程项目审计信息化管理体系建设

为提高审计效率,基于大数据聚类算法设计工程项目审计信息化管理体系。通过清洗与选择预处理审计数据,提取局部异常因子,分析数据的可聚类属性。对审计大数据聚类分析,计算数据相似度,进一步匹配待筛选的审计指标,并对其进行降序的排列,得到不同财务指标的算术平均值以及离差系数,建立输入节点与输出节点之间的权重连接机制,建立基于大数据聚类的工程项目审计模型,通过计算任意样本与节点之间的距离,得到工程项目审计结果。实验结果可知:设计算法能够准确地得到财务审计结果,具备较好的应用性。

一种基于最小值和Min-Max方法修正的科研项目综合相似度计算方法

对于科研项目查重,常规方法为对科研项目的项目名称、申请书等项目组成部分分别进行相似度计算,加权处理得到综合相似度后再判断项目的相似度,不易区分客观上有一定相似度而实际上不相似的科研项目.提出一种基于最小值和Min-Max方法修正的科研项目综合相似度计算方法,先设定项目组成部分相似度最小值,低于最小值的项目组成部分不参与项目综合相似度计算,再基于Min-Max方法对项目组成部分相似度进行修正,经过修正的相似度加权处理后得到项目综合相似度.实验结果表明,基于最小值和Min-Max方法修正的计算方法能较大程度提高似相似实际不相似科研项目综合相似度的精确度.

甘肃省植被时空变化及其未来发展潜力

为探究甘肃省生态治理成效及未来植被提升空间,基于全省2000—2020年生长季(4—9月)MODIS EVI数据及2020年土地利用/覆被数据,采用线性回归方程及基于滑动窗口的相似栖息地潜力模型分析全省植被覆盖的时空变化特征及未来植被恢复潜力。结果表明:1)2000—2020年间,甘肃省生长季EVI以0.002/a速率显著上升,2012年后有所减缓,2016年以后再次大幅提升,近20年全省植被覆盖整体持续改善。2)2000—2020年甘肃省生长季EVI总体由东南向西北递减,年均变化速率介于-0.006~0.010/a;90%区域的植被覆盖有所改善,以陇东和陇南为主的1/3省域植被覆盖显著快速提升。3)陇南与河西分别为全省同期EVI的高值和低值区,且后者的植被覆盖增加最弱;陇中、陇东的植被覆盖变化相对缓慢。4)省内植被恢复指数成效显著,当前植被恢复潜力实现度较高,剩余植被恢复潜力度较低。其中,47.4%的裸地具备转化为绿地的潜力,草地和林地则分别有28.1%和2.5%的面积具备进一步提升的潜力。总之,近20年来甘肃省植被覆盖整体明显改善,但其空间分异特征尚未改变;剔除非自然植被后,全省整体植被覆盖度仅有10%左右的提升空间。

基于相似路径的曲面异构无线传感器网络节点定位算法

针对曲面场景中的异构无线传感器网络节点定位问题,提出了一种基于相似路径的节点定位算法(Node Localization Algorithm Based on Similar Paths,NLA-SP)。首先,依据Ochiai系数计算锚节点到未知节点的传播路径与各锚节点对间路径的相似值,找出相似路径;其次,根据相似路径对应的锚节点对距离与各单跳路径首节点的通信半径估算锚节点到未知节点的距离;然后,利用融合黄金正弦策略与粒子群优化算法的麻雀算法搜索未知节点的坐标;最后,为减小三维曲面Z轴的坐标误差采用坐标投影法对未知节点的坐标进行校正。仿真结果表明,所提算法较IDV-Hop算法、CPPA算法、HHOMA算法,定位精度明显提高。

一种结合TF-IDF和Simhash的科技项目文本相似性度量方法

为了提高科技项目文本相似性度量的准确性和性能,将TF-IDF和Simhash相结合,提出了一种新的科技项目文本相似性度量方法。首先,该方法对科技项目文本进行预处理得到词项集合,再使用TF-IDF计算词项集合中每个词项的权重值,并选取具有较高权重值的重要词项;其次,使用Simhash把重要词项映射为固定长度的二进制串,并求和得到文本的Simhash签名;最后,使用汉明距离计算两个Simhash签名间的相似性。实验结果表明,所提方法在查准率、召回率和F度量值方面优于传统的Simhash算法和TF-IDF方法。

组合相似度算法与知识图谱在电网数字化项目统筹中的应用研究

电网数字化项目具有建设内容多、覆盖范围广、复杂度高等特点,项目统筹工作量大、难度高。文章引入知识图谱技术与组合相似度算法以提升项目统筹工作中建设内容查重准确率,解决现有系统只能按照文件名称检索、人工比对查重导致的工作效率低的问题。首先,研究构建电网数字化项目知识图谱的方法;然后,基于知识图谱与组合相似度算法设计需求检索与查重应用;最后,通过算例对比分析知识图谱检索与组合相似度算法查重的效果。知识图谱技术与组合相似度算法解决当前系统无法对建设内容进行查重的问题,算例结果表明,3级以上深度图数据库检索速度明显优于现在的关系型数据库,组合相似度算法比单一相似度算法查重准确率高4%以上。

基于激光雷达的直升机吊篮法带电作业方法研究

为提高带电作业中输电塔故障检测率,提出基于激光雷达的直升机吊篮法带电作业方法。采用直升机吊篮激光雷达采集输电塔点云数据。利用权重局部优化投影算法去噪。使用D-S理论分类多种特征,计算特征相似性,判别异常点云数据。试验结果表明:基于激光雷达的直升机吊篮法带电作业方法在存在噪声、遮挡物的多种检修工况中,对输电塔的故障信息检测率均高于90%,可以满足使用需求,且适用性好、抗干扰性显著。

基于项目相似度的加权Slope One算法研究

个性化推荐技术为人们处理信息过载问题提供了一种有效的解决方式。Slope One算法是预测评分的推荐算法,通过用户对项目的评分差异来预测评分,再根据预测评分进行推荐。但是,它并未考虑到项目相似度的问题。因此,提出项目相似度的加权Slope One算法,先使用Person相关系数计算出项目相似度,将Person相关系数归一化后与Slope One算法加权结合。最后,在Movielens数据集上进行实验,发现改进后的算法在MAE值上有较好的结果,使推荐更加准确。

基于改进云相似度量度方法的大坝综合健康诊断

针对大坝健康综合诊断中普遍存在的信息以及诊断结果不确定性表征的复杂性等问题,从云模型的包络特性出发,通过分别计算两云模型的内外包络曲线的重叠面积占比为基准进行改进,取其均值作为云相似度的量度,提出基于包络曲线的云相似度算法(OECCM).该算法克服了一般云相似度算法的复杂程度高、区分度低、计算结果不稳定等问题,考虑了云模型特性和综合评价区间约束等问题,具有良好的敏感性、有效性、合理性,以及结果的区分性,可对大坝综合健康诊断提供有效技术支持.

CT图像重建算法的比较研究

在X射线检查中,可以优化硬件设备和改进图像处理算法,以改善图像质量。前者成本高昂,制造难度大,且只能改善设备本身性能,无法改变外界环境对图像质量造成的影响。因此该研究采用不同算法重建CT图像,比较图像质量的差异。采用滤波反投影算法、直接反投影算法和同步迭代重建算法对CT颅脑图像重建。通过比较三种算法重建图像的时间、峰值信噪比、结构相似性以及平均梯度以评价重建后的图像质量差异。滤波反投影算法的重建速度和直接反投影算法的重建速度相等,但是明显快于同步迭代重建算法。滤波反投影算法的峰值信噪比优于另外两种算法,说明滤波反投影算法重建的图像失真度最小,对噪声的抗干扰能力最强。滤波反投影算法的结构相似性优于另外两种算法,说明滤波反投影算法重建的图像最接近原始图像。在CT图像重建算法中,滤波反投影算法重建速度最快,重建过程中失真度最小,抗干扰能力最强。

集安红参HPLC数字化指纹图谱研究

目的:建立红参HPLC数字化指纹图谱,为红参质量控制提供依据。方法:利用反相HPLC法分析红参75(V/V)乙醇提取物,采用CenturySILC18AQ柱(25cm×4.6mm,5μm),流动相为0.1mol/LNaH2PO4水溶液-乙腈,线性梯度洗脱,检测波长203nm,柱温(30±0.15)℃,进样量20μL。以色谱指纹图谱指数F,定性相似度SF和定量相似度P等数字化指标进行评价。结果:以腺苷峰为参照物峰,确定30个共有峰,充分揭示了红参HPLC指纹图谱的超信息特征。结论:所建立的指纹图谱的特征性、专属性强,具有很好的精密度和重复性,适于红参质量控制。

模糊数学在水电工程造价估算中的应用

本文主要讨论了如何应用模糊数学的方法对水电工程概念设计阶段的工程造价进行快速估算。这种方法通过引入隶属度、权重值、贴近度概念和贴近度最大原则选择相似工程 ,从而由已建相似工程的资源耗量和现行的资源单价数据推算出概念设计中拟建工程的造价。

图像相似性度量方法的研究

在Vizilter图像比较方法研究工作的基础上,针对比较图像由于获取条件不同所产生的信息不确定性问题,通过引入图像的标准比较空间,对图像相似性度量问题进行了研究.提出了基于距离测度、相关系数及复合投影的图像相似性度量方法.基于图像标准比较空间的相似性度量工作不仅对Vizilter的研究成果进行了推广,同时也给出了一些新的研究思路和方法.

基于本体的语义相似性研究

为了在信息检索中,从语义层面全面理解用户查询意图,提高信息的查全率和查准率,提出了基于本体的语义相似性和相关性计算方法。该算法充分考虑了本体模型结构的特点和本体间语义距离、本体密集度等因素对语义相似性的影响,提高了信息检索性能。以煤炭矿井工程的知识体系为例,建立了本体库模型,并设计了本体库的树状内存数据结构。通过实验仿真计算验证了本体相似性算法的有效性。