边缘优化和注意力融合的遥感地物分割算法

针对遥感地物图像种类众多且目标边缘较复杂的特点,以及现有分割网络中局部卷积的感受野有限,对图像上下文信息利用不足,导致分割目标边缘模糊以及分割精度低等问题,提出一种基于UNet3+网络的遥感地物分割算法。在解码过程中引入相似性感知点关联算子作为上采样方式,通过聚合特征金字塔中的多个建议,改善目标边界细节的分割能力;在编码过程中引入选择性内核模块,优化下采样方式,以实现神经元的自适应感受野大小,充分地获取目标特征的多尺度信息,精准捕捉有用的细节语义信息;在跳跃连接阶段添加双多尺度注意力模块,对不同尺度的特征进行加权融合,使模型更好地关注局部细节和全局上下文信息。在WHDLD、ISPRS Potsdam数据集上的实验表明,改进算法的平均交并比分别达到了64.4%、75.4%,较基线模型分别提升了约2.6个百分点、3.2个百分点,同时验证了改进算法在分割边缘模糊问题上的有效性。

辽宁四所高校附属医院医师多点执业的现状调研

为了解辽宁高校附属医院医师多点执业现状,探讨医师多点执业的障碍因素及改善路径,本研究采用问卷调查获取数据并运用统计方法分析显示,高校附属医院医师参加多点执业的数量较少、执业地点集中在医联体内部和移动医疗平台、人事管理制度限制和工作时间紧张成为高校附属医院医师多点执业的主要阻碍因素,由此建议:从政府角度转变高校附属医院职能,剥离医师与医院的"依附"关系;从高校附属医院角度规范医师多点执业管理,积极履行社会责任;从医师角度树立医师个人品牌,积极参与互联网医疗。