鄂尔多斯高原沙柳幼苗对模拟降水量变化的响应

鄂尔多斯高原是中国干旱、半干旱沙区典型沙地。随着未来全球变化 ,尤其降水变化进一步激烈 ,将给这里的陆地生态系统分布格局和生产力带来巨大影响。选择鄂尔多斯高原优势灌木沙柳为研究对象 ,人为控制 4种供水量水平来探讨沙柳幼苗对模拟降水量变化的响应。结果表明 ,幼苗净光合速率、蒸腾速率、气孔导度和荧光效率随着供水的增加而增大 ,而供水对幼苗的水分利用效率影响不显著 ;不同供水量的沙柳幼苗树高、枝条数、叶数和叶面积生长动态存在明显差异 ,随着供水量的增加 ,沙柳幼苗树高、基径、枝条数、叶数、叶面积、生物量干重和冠根生物量干重比值均逐渐增大 ;供水显著增加了沙柳幼苗总分枝率、各级枝条数、枝条长度和叶面积。

应急救援中多目标车辆路径问题研究

针对突发事件下应急物流的特点,综合考虑救援时间最短、救援成本最低的应急物资车辆路径调度方法。相对于传统的车辆路径模型,模型中引入道路通畅率这一重要因素作为约束条件,建立适合于解决实际问题的模型与算法。实例结果表明:相对于传统的应急车辆路径求解方法,该模型与算法可有效地缩短救援时间,减少救援成本。

运用神经网络模拟人在决策中的风险判断

运用人工神经网络中的级连相关模型对人在决策中的风险判断进行了模拟 ,结果表明这一模型对于保守型、冒险型和折中型被试在决策中的风险判断都能够进行很好的模拟。

基于PSO-SA优化的LSSVM空调负荷预测

对空调负荷进行准确预测不仅对优化空调控制的意义重大,也是实现空调经济运行与节能的关键所在。为了提高建筑空调负荷的预测精度,在分析最小二乘支持向量机建模特点的基础上提出了利用PSO-SA优化的一种空调负荷预测算法。该方法利用粒子群—模拟退火方法对最小二乘支持向量机的参数进行优化选择,提高模型的精度和泛化能力。通过空调负荷预测建模的结果表明,该方法具有学习速度快、跟踪性能好以及泛化能力强等优点,为实现空调系统的优化运行奠定了基础。