-
题名改进人工蜂群算法的农村DRT路径优化研究
被引量:3
- 1
-
-
作者
靳文舟
邓钦原
郝小妮
朱子轩
-
机构
华南理工大学土木与交通学院
-
出处
《郑州大学学报(工学版)》
CAS
北大核心
2021年第4期84-90,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(52072128)。
-
文摘
农村地区居民的出行需求低且分布分散,导致常规公交运营难以为继。针对农村公交运营成本高、运输效率低的问题,基于农村居民出行需求特征,构建了考虑农村地区需求响应公交(DRT)同时接送模式的车辆路径问题模型,提出一种改进的两阶段自适应大邻域人工蜂群算法(adaptive large neighborhood search artificial bee colony algorithm,ALNS算法)对模型进行求解。算例结果分析显示:在低需求密度的农村地区,农村DRT同时接送模型更具经济性和实用性;相比于遗传算法和自适应大邻域搜索算法,改进的人工蜂群算法成本均值分别比上述2种算法结果低9%和3%,且收敛速度更快、在精度和稳定性上表现更优,可以有效地找到高质量的最优方案。
-
关键词
需求响应公交
农村居民出行
车辆路径问题
同时接送模式
自适应大邻域人工蜂群算法
-
Keywords
demand responsive transit
travel of rural residents
vehicle routing problem
simultaneous pick-up and drop off mode
adaptive large neighborhood search artificial bee colony algorithm
-
分类号
U491
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
-