sinc-1模型作为逆系统能较好地改善LCD运动图像模糊现象,但其在极点处无法正确还原运动模糊的图像,且难以硬件实现.因此,本文从系统辨识的角度出发,提出了一种采用基于变步长最小均方误差(Least mean square,LMS)的低阶Volterra非线性...sinc-1模型作为逆系统能较好地改善LCD运动图像模糊现象,但其在极点处无法正确还原运动模糊的图像,且难以硬件实现.因此,本文从系统辨识的角度出发,提出了一种采用基于变步长最小均方误差(Least mean square,LMS)的低阶Volterra非线性系统拟合sinc-1模型的LCD运动图像去模糊的方法.仿真结果表明,该方法能消除sinc-1模型的极点问题,较好地改善了LCD运动图像模糊现象,简单且易于硬件实现.展开更多
文摘sinc-1模型作为逆系统能较好地改善LCD运动图像模糊现象,但其在极点处无法正确还原运动模糊的图像,且难以硬件实现.因此,本文从系统辨识的角度出发,提出了一种采用基于变步长最小均方误差(Least mean square,LMS)的低阶Volterra非线性系统拟合sinc-1模型的LCD运动图像去模糊的方法.仿真结果表明,该方法能消除sinc-1模型的极点问题,较好地改善了LCD运动图像模糊现象,简单且易于硬件实现.