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Approximate analytical solutions and approximate value of skin friction coeffcient for boundary layer of power law fluids
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作者 苏晓红 郑连存 蒋锋 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2008年第9期1215-1220,共6页
This paper presents a theoretical analysis for laminar boundary layer flow in a power law non-Newtonian fluids. The Adomian analytical decomposition technique is presented and an approximate analytical solution is obt... This paper presents a theoretical analysis for laminar boundary layer flow in a power law non-Newtonian fluids. The Adomian analytical decomposition technique is presented and an approximate analytical solution is obtained. The approximate analytical solution can be expressed in terms of a rapid convergent power series with easily computable terms. Reliability and efficiency of the approximate solution are verified by comparing with numerical solutions in the literature. Moreover, the approximate solution can be successfully applied to provide values for the skin friction coefficient of the laminar boundary layer flow in power law non-Newtonian fluids. 展开更多
关键词 power law fluid nonlinear boundary value problem Adomian decomposi-tion
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High order multiplication perturbation method for singular perturbation problems
2
作者 张文志 黄培彦 《Applied Mathematics and Mechanics(English Edition)》 SCIE EI 2013年第11期1383-1392,共10页
This paper presents a high order multiplication perturbation method for sin- gularly perturbed two-point boundary value problems with the boundary layer at one end. By the theory of singular perturbations, the singula... This paper presents a high order multiplication perturbation method for sin- gularly perturbed two-point boundary value problems with the boundary layer at one end. By the theory of singular perturbations, the singularly perturbed two-point boundary value problems are first transformed into the singularly perturbed initial value problems. With the variable coefficient dimensional expanding, the non-homogeneous ordinary dif- ferential equations (ODEs) are transformed into the homogeneous ODEs, which are then solved by the high order multiplication perturbation method. Some linear and nonlinear numerical examples show that the proposed method has high precision. 展开更多
关键词 singular perturbation problem (SPP). high order multiplication perturba-tion method two-point boundary value problem boundary layer
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基于双目视觉的灾后玻璃幕墙变形检测方法
3
作者 舒晨洋 王文韫 +1 位作者 李寿科 杨景云 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期175-182,共8页
为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外... 为解决高层建筑玻璃幕墙年久失修、经历突发自然灾害以及常年受到高风压载荷导致幕墙变形且难以精确检测的问题,提出一种基于双目立体视觉检测玻璃幕墙变形的方法。该方法首先根据双目成像原理对左右相机进行高精度标定,获取相机的内外参数;然后通过预处理、形态学处理消除图像中的干扰项,并通过霍夫圆变换基于标识点对图像进行特征提取;最后,采用奇异值分解(SVD)和列文伯格-马夸尔特优化算法(LM)计算玻璃幕墙变形前后标识点的三维坐标,从而确定玻璃幕墙的形变。结果表明:借助双目立体视觉测量的方法能够精确检测玻璃幕墙的变形程度,平均相对误差为2.276%,能够有效满足玻璃幕墙变形检测的实际需求。 展开更多
关键词 玻璃幕墙 双目立体视觉 奇异值分解 LM优化算法 变形检测
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基于STEKF和VMD-SVD的电能质量扰动信号去噪方法 被引量:2
4
作者 杨韬 李芃 王银花 《淮北师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第3期46-53,共8页
为有效去除电能质量扰动信号噪声,提出一种基于强跟踪扩展卡尔曼滤波(STEKF)、变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的电能质量扰动信号去噪方法。首先通过STEKF判定扰动类型、定位扰动起止时刻,并对信号进行分段;然后采用VMD对每段信号... 为有效去除电能质量扰动信号噪声,提出一种基于强跟踪扩展卡尔曼滤波(STEKF)、变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的电能质量扰动信号去噪方法。首先通过STEKF判定扰动类型、定位扰动起止时刻,并对信号进行分段;然后采用VMD对每段信号进行初步去噪,同时分解出信号的暂态分量和稳态分量;再利用SVD对信号的稳态分量进行二次去噪并保留信号的暂态分量;最后对信号进行重构获得去噪后的信号。仿真结果表明,所提方法能有效抑制各类扰动信号的噪声,去噪后信噪比显著提高,均方根误差大幅降低,且去噪性能优于传统方法。 展开更多
关键词 强跟踪扩展卡尔曼滤波 变分模态分解 奇异值分解 电能质量扰动 去噪
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一种基于组合重构算法的对流层层析技术 被引量:3
5
作者 夏朋飞 叶世榕 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2017年第9期928-932,共5页
在经典的对流层层析模型基础上提出一种新的层析模型。首先采用非迭代重构算法估算出层析网格顶点处的水汽密度值,然后根据网格顶点处的湿度信息内插出网格中心点处的水汽密度值,并将其作为初始值,通过迭代重构算法对其进行再次修正。... 在经典的对流层层析模型基础上提出一种新的层析模型。首先采用非迭代重构算法估算出层析网格顶点处的水汽密度值,然后根据网格顶点处的湿度信息内插出网格中心点处的水汽密度值,并将其作为初始值,通过迭代重构算法对其进行再次修正。组合重构算法能够为迭代重构算法提供高质量、高可靠性的初始值。试算结果表明,组合重构算法相比单一重构算法具有更高的精度。 展开更多
关键词 重构算法 COSMIC 精密单点定位 奇异值分解 水汽
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基于奇异值趋势分解和LS-SVR的航空发动机性能指数组合预测 被引量:2
6
作者 李冬 李本威 +2 位作者 赵凯 张赟 宋岩 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1406-1413,共8页
发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改... 发动机性能指数是衡量其性能优劣的重要指标之一。针对发动机性能指数具有非线性、非平稳的特征,引入多层次多尺度的思想,在此基础上提出一种基于奇异值趋势分解的组合预测方法。利用奇异值趋势分解提取原始数据的趋势项和波动项;以改进粒子群算法分别获取趋势项和波动项在最小二乘支持向量回归模型中的最佳参数组合(嵌入维数、延迟时间、惩罚因子、核参数),并引入回归移动的思想,在此基础上利用最佳的最小二乘支持向量回归模型进行预测。预测结果表明预测精度明显增加,计算时间也相对减少。提前预测步长在5步之内时,精度变化不大;步长超过10步,精度下降很快。与不同预测方法比较,证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 航空发动机 奇异值分解 性能参数 组合预测 粒子群参数优化
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反哈密顿矩阵的特征值反问题 被引量:2
7
作者 莫荣华 黄志成 《广东工业大学学报》 CAS 2011年第1期45-49,共5页
探讨了反哈密顿矩阵的特征值反问题,得到了该问题有解的充要条件、通解的表达式以及最小范数解.证明了其最佳逼近解的存在性和唯一性,建立了其最佳逼近解,并给出了求最佳逼近解的数值算法和算例.
关键词 特征值反问题 反哈密顿矩阵 奇异值分解 最佳逼近解
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基于VMD和SVD联合降噪方法的球磨机振动信号随机噪声压制 被引量:13
8
作者 罗小燕 卢文海 +1 位作者 游义平 胡显能 《噪声与振动控制》 CSCD 2019年第6期169-175,216,共8页
针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振动信号进行分解,得到K个本征模态分量(IMF),其中K值采用瞬时频... 针对球磨机筒体振动信号中存在大量噪声信号,难以提取其有效信息的问题,提出一种基于变分模态分解(VMD)和奇异值分解(SVD)的联合降噪方法。该方法首先利用VMD算法对球磨机振动信号进行分解,得到K个本征模态分量(IMF),其中K值采用瞬时频率均值法确定;然后通过互相关系数法选取大于等于互相关系数阈值的IMF分量,将选出的分量视为敏感模态分量,再利用奇异值分解算法对敏感模态分量进行去噪处理;最后将经过奇异值去噪的敏感模态分量重构,得到最终降噪信号。仿真分析验证该方法的有效性,将该方法运用到实测球磨机筒体振动信号中,结果表明,该方法能够去除磨机筒体信号中的噪声,提高了信号后续分析处理的可靠性。 展开更多
关键词 声学 球磨机 信号去噪 变分模态分解 奇异值分解 瞬时频率均值
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改进的奇异值分解方法及其效果验证 被引量:1
9
作者 谢瑶瑶 王盘兴 +2 位作者 李丽平 周国华 罗小莉 《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第4期466-471,共6页
改进的奇异值分解(advanced singular value decomposition,ASVD)方法,是对经过空间均匀化订正的格、站点网资料的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法。根据奇异向量与经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)... 改进的奇异值分解(advanced singular value decomposition,ASVD)方法,是对经过空间均匀化订正的格、站点网资料的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)方法。根据奇异向量与经验正交函数(empirical orthogonal function,EOF)的关系,给出了格、站点网资料SVD方法中均匀化订正的方法,进而得到了改进的奇异值分解(ASVD)方法。将ASVD方法、SVD方法用于中国60a(1951—2010年)160站冬季气温、降水同期相关系数矩阵C的分析,结果表明:ASVD方法的前4个主要模态的模方拟合率和累积模方拟合率均明显高于SVD方法;ASVD方法前两个奇异向量典型场图上高绝对值区与C模方图上高值区的关系明显较SVD方法合理。由此论证了SVD方法中资料均匀化订正的必要性,验证了实际分析中ASVD方法的效果。 展开更多
关键词 均匀化订正 改进的奇异值分解方法 效果验证 冬季气温与降水的相关
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基于VP和Prony算法的电力系统低频振荡模式识别 被引量:1
10
作者 温阳东 赵银平 +1 位作者 甘敏 丁明 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1045-1048,1054,共5页
研究低频振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡监视的重要理论基础。文章基于Prony算法,结合变量投影(VP),采用奇异值分解(SVD),应用可分离最小二乘,辨识出Prony算法数学模型参数,不仅避免了传统Prony算法矩阵求逆困难和误差较大的问... 研究低频振荡特征辨识算法是实现电力系统低频振荡监视的重要理论基础。文章基于Prony算法,结合变量投影(VP),采用奇异值分解(SVD),应用可分离最小二乘,辨识出Prony算法数学模型参数,不仅避免了传统Prony算法矩阵求逆困难和误差较大的问题,而且降低了参数空间的维数,简化了搜索空间的拓扑结构,增强了模式识别的抗噪性能和运算速度。仿真结果表明,该算法提高了电力系统低频振荡模式识别的效率和精度。 展开更多
关键词 电力系统 PRONY算法 变量投影算法 低频振荡 奇异值分解
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基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取与识别 被引量:1
11
作者 朱红运 王长龙 徐超 《军械工程学院学报》 2012年第2期40-43,共4页
针对磁记忆检测中缺陷信号持续时间短且频率范围小的特点,为提取磁记忆信号的有效特征,根据矩阵奇异值的特点,提出一种基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法.通过将时频分布矩阵从时间轴和频率轴分别划分... 针对磁记忆检测中缺陷信号持续时间短且频率范围小的特点,为提取磁记忆信号的有效特征,根据矩阵奇异值的特点,提出一种基于Wigner-Ville分布及局部奇异值分解的磁记忆信号特征提取方法.通过将时频分布矩阵从时间轴和频率轴分别划分为不同局部矩阵,提取出各矩阵的奇异值来构造特征向量.然后,将构造的特征向量作为支持向量机的输入向量对不同检测区域的金属磁记忆信号进行识别.实验结果表明:基于Wigner—Ville分布及局部奇异值分解算法构造的特征向量能有效提取磁记忆信号的特征信息,提高支持向量机的识别精度. 展开更多
关键词 金属磁记忆 Wigner—Ville分布 奇异值分解 特征提取 识别
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超导重力数据的奇异值检测与分离 被引量:1
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作者 朱锋 申文斌 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第6期68-71,77,共5页
使用Lipschitz指数描述超导重力数据奇异性,根据小波变换模与Lipschitz指数的关系,对奇异值多尺度小波变换模极大值进行跟踪,检测奇异值位置,并利用小波分解重构,分离奇异值,修复超导重力数据正常值。通过模拟数据和实测数据的对比分析... 使用Lipschitz指数描述超导重力数据奇异性,根据小波变换模与Lipschitz指数的关系,对奇异值多尺度小波变换模极大值进行跟踪,检测奇异值位置,并利用小波分解重构,分离奇异值,修复超导重力数据正常值。通过模拟数据和实测数据的对比分析,验证了小波检测与分离超导重力数据奇异值的有效性。 展开更多
关键词 超导重力数据 奇异值 小波变换模 Lipschitz指数 检测
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非共振奇异Dirichlet边值问题两个正解的存在性 被引量:1
13
作者 庞常词 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第S1期603-609,共7页
该文利用锥压缩和锥拉伸不动点定理给出了非共振奇异
关键词 奇异边值问题 两个正解 锥压缩与锥拉伸不动点定理
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基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计 被引量:2
14
作者 梅少辉 何明一 戴玉超 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期640-646,共7页
提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间... 提出一种基于双向信号子空间投影的高光谱图像虚拟维数估计算法。该算法分别在高光谱图像的像元方向和波段图像方向进行信号子空间估计,虽然这两个方向上信号子空间的分布不同,但其维数均等于图像的虚拟维数。该方法不需要对信号子空间和噪声子空间进行区分,仅通过对不同方向上的信号子空间投影进行比较,获取图像的虚拟维数。仿真像元实验和实际高光谱图像实验均证明该算法改善了传统的基于单向投影的虚拟维数估计算法的性能,其性能优于常用的虚拟维数估计算法:Neyamn-Pearson检测算法和信号子空间估计算法。 展开更多
关键词 虚拟维数 本证维数 高光谱图像 混合像元分解
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受限柔性机器人的模型降阶及变结构力/位置控制
15
作者 徐建闽 朱蓓蓓 周其节 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第12期25-29,共5页
研究了具有柔性前臂的两连杆柔性机器人的混合力/位置控制问题。首先,利用奇异值分解法对所给出的受限柔性机器人模型进行分解,再利用伪逆的概念引入一个新的降阶坐标使各子系统降价,并分别对各子系统进行力控制器和位置控制器的设... 研究了具有柔性前臂的两连杆柔性机器人的混合力/位置控制问题。首先,利用奇异值分解法对所给出的受限柔性机器人模型进行分解,再利用伪逆的概念引入一个新的降阶坐标使各子系统降价,并分别对各子系统进行力控制器和位置控制器的设计。为了获得对拟静态假设的鲁棒补偿,对位置控制器采用了变结构控制并进行了理论论明。最后,通过仿真进一步验证了本方案高精度性和强鲁棒性。 展开更多
关键词 受限柔性机器人 变结构 力/位置控制 机器人
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实数域上一类矩阵方程的解
16
作者 钟世红 程学汉 《鲁东大学学报(自然科学版)》 2014年第4期293-297,共5页
研究了实数域上一类矩阵方程解的性质、结构,给出了相应的算法步骤、算例,并把相应的结论推广到此类型的矩阵方程上.
关键词 对称矩阵 SVD分解 矩阵合同变换 矩阵方程
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一种大容量文本集的智能检索方法
17
作者 金小峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期143-145,158,共4页
分析了潜在语义模型,研究了潜在语义空间中文本的表示方法,提出了一种大容量文本集的检索策略。检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成。使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选,剔除非相关文本;使用大规模... 分析了潜在语义模型,研究了潜在语义空间中文本的表示方法,提出了一种大容量文本集的检索策略。检索过程由粗粒度非相关剔除和相关文本的精确检索两个步骤组成。使用潜在语义空间模型对文本集进行初步的筛选,剔除非相关文本;使用大规模文本检索方法对相关文本在段落一级进行精确检索,其中为了提高检索的执行效率,在检索算法中引入了遗传算法;输出这些候选的段落序号。实验结果证明了这种方法的有效性和高效性。 展开更多
关键词 向量空间模型 潜在语义索引 奇异值分解 文本信息检索
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MCA分解的唐墓室壁画修复算法 被引量:10
18
作者 申婧妮 王慧琴 +1 位作者 吴萌 杨文宗 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2017年第11期1826-1836,共11页
壁画数字化修复工作极大降低了手工修复时带来的不可逆的风险。根据唐墓室壁画人工修复时先整体结构、后局部纹理的思路,提出一种基于形态学成分分析(morphological component analysis,MCA)分解的唐墓室壁画修复算法。首先结合唐墓室... 壁画数字化修复工作极大降低了手工修复时带来的不可逆的风险。根据唐墓室壁画人工修复时先整体结构、后局部纹理的思路,提出一种基于形态学成分分析(morphological component analysis,MCA)分解的唐墓室壁画修复算法。首先结合唐墓室壁画的特点,采用改进的MCA方法进行图像分解,得到结构部分和纹理部分;然后根据图像分解后纹理和结构的复杂程度与稀疏程度,分别采用简化的全变分(total variation,TV)算法和K奇异值分解(K-singular value decomposition,K-SVD)算法进行修复。实验结果表明,该算法可兼顾纹理与结构的修复效果,唐墓室壁画中的裂缝现象的破损修复精度得到提高。 展开更多
关键词 唐代墓室壁画 形态学成分分析(MCA) 图像修复 全变分(TV)算法 K奇异值分解(K-SVD)
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基于星载GNSS-R延迟-多普勒图的海面目标探测 被引量:4
19
作者 刘池莉 严颂华 +1 位作者 陈泽强 卜方玲 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第17期250-256,共7页
为了利用星载global navigation satellite system-reflections(GNSS-R)的延迟-多普勒图(delay-doppler map,DDM)实现对海面目标位置的遥感探测,依据星载DDM的生成原理,研究实现了其反过程即从DDM中重构散射区域图像进而达到探测海面目... 为了利用星载global navigation satellite system-reflections(GNSS-R)的延迟-多普勒图(delay-doppler map,DDM)实现对海面目标位置的遥感探测,依据星载DDM的生成原理,研究实现了其反过程即从DDM中重构散射区域图像进而达到探测海面目标的目的。首先利用截断奇异值分解(truncated singular value decomposition,TSVD)法去除DDM中的模糊函数;然后通过计算归一化雷达横截面积(normalized radar cross-section,NRCS)重构海面散射区域图像。以2016年3月1日TechDemoSat-1(TDS-1)实测的DDM数据为例,首先计算了镜反射点(specular point,SP)的位置,然后进行重构实验。实验结果表明:计算得到的SP与TDS-1提供的SP之间的最大误差在800 m左右,小于TDS-1 5 km的距离分辨率;同时,重构图像中目标的位置与极地海冰数据中海冰的位置相吻合,由此可见本文的目标探测算法能够从DDM中探测到海面目标。 展开更多
关键词 DDM 海面目标探测 GNSS-R 奇异值分解
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1月中国地温异常与北半球500 hPa高度异常关系的奇异值分解 被引量:3
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作者 曾煜 孙照渤 《南京气象学院学报》 CSCD 1996年第1期24-30,共7页
应用奇异值分解方法进一步研究了中国地温异常与北半球500 hPa 位势高度异常的同月和前后各一个月的相互关系,得到了两者之间相互配对的空间典型分布。结果表明,1月中国地温异常与同月和前一个月欧亚地区大气环流异常存在显著的空间配... 应用奇异值分解方法进一步研究了中国地温异常与北半球500 hPa 位势高度异常的同月和前后各一个月的相互关系,得到了两者之间相互配对的空间典型分布。结果表明,1月中国地温异常与同月和前一个月欧亚地区大气环流异常存在显著的空间配对分布。在此观测分析的基础上,提出了一个地温和大气环流相互作用的可能物理过程。 展开更多
关键词 地温异常 奇异值分解 地气相互作用 奇异向量
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