分布权值调节概率标准差的文本分类方法

针对文本分类问题,基于特征分布评估权值调节特征概率标准差设计了一种无须特征选择的高效的线性文本分类器。该算法的基本思路是使用特征概率标准差量化特征在文档类中的离散度,并作为特征的基础权重,同时以后验概率的Beta分布函数为基础,运用概率确定性密度函数,评估特征在类别中的分布信息得到特征分布权值,将其调节基础权重得到特征权重,实现了线性文本分类器。在20Newsgroup、复旦中文分类语料、Reuters-21578三个语料集进行了比较实验,实验结果表明,新算法分类性能相对传统算法优势显著,且稳定、高效、实用,适于大规模文本分类任务。

改善攀钢6号烧结机横向烧结均匀性的措施

针对攀钢6号烧结机混合料成团,分散性及混匀度差,导致台车布料时横向不均匀,影响烧结过程和烧结矿质量的问题,通过在精矿圆盘后安装平料板、梭式皮带前安装反射板、控制合理的大矿槽料位,高炉返矿仓安装料位计等措施,使物料分散度提高,台车上横向的混合料粒度偏析减小,烧结机操作稳定性改善,烧结矿产量增加。