基于SIR模型的无线网络安全威胁态势量化评估算法

为确保网络安全,及时掌控安全状况,以易感者、感染者和免疫者(SIR:Susceptible Infected Recovered)模型为基础,面向无线网络提出安全威胁态势量化评估算法。选取资产价值性,系统脆弱性与威胁性作为量化评估指标,分别根据信息资产的安全属性与主机劣势的Agent检测值,得到价值性量化值与脆弱性量化值。基于病毒的传播特性,改进SIR模型,分析病毒传播特征,获得威胁性量化值。结合3个指标量化值,建立无线网络安全威胁态势的量化评估算法,用所得态势值评估网络安全状况。测试结果表明,该方法评估出的主机与整个无线网络的安全威胁态势值均与期望值高度拟合,且评估时间更短。所提算法具备良好的评估准确性与实时性,能为网络安全状况分析提供有效的数据依据,及时给予管理员可靠的决策支持。

基于PCA-XGBoost算法的哑铃状SIR差分滤波器设计

随着多业务无线通信技术的发展,具有共模抑制能力的差分带通滤波器越来越受到人们的关注,但是设计差分微带滤波器的传统方法过程复杂且耗时较长。针对这些问题,结合非线性赋权的极限梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法,通过训练和学习滤波器结构参数和相应频率响应S参数的关系辅助进行滤波器的设计,设计了一款基于改进阶跃阻抗谐振器(Stepped Impedance Resonator,SIR)的哑铃状差分带通滤波器。该滤波器的中心频率为2.6 GHz,相对带宽为7.3%,通带内插入损耗优于0.95 dB,回波损耗优于20 dB,通带内共模抑制优于42 dB,并且具有较宽的阻带。实物测试结果与算法预测结果的一致性,验证了PCA-XGBoost算法(Principal Component Analysis,PCA)用于滤波器辅助设计的可行性。

一类具有饱和恢复率的随机SIR传染病模型的持久性

在确定型模型的基础上,考虑随机因素,得到了一类具有饱和发生率的随机SIR模型。首先给出随机模型的正不变集,进而介绍持久性含义,利用Ito公式及强大数定律得到了疾病流行的充分性条件。结果表明,当白噪声强度满足一定的参数条件时,染病类群体不会消失,这对于控制疾病的蔓延是不利的。

基于SIR模型重构医院保障设备监控预警系统

医院智能楼宇的建设离不开精细化的管理。后勤系统众多,对各系统运行状态进行实时监控,保障医疗秩序的安全稳定开展,需要楼宇自控系统合理分配监控点位。点位分布的过多,会造成成本增加;分布过少,起不到全面监控的效果。借助管理工具查找预警信息规律,找出系统运行风险的阈值和极值,实现点位重构,并对不同风险程度的点位采取不同的管理措施,从而达到降低成本、降低风险、优化运维的最终目标。

10 kV电缆中间接头受潮XLPE-SiR绝缘界面放电演化分析

10 kV电缆中间接头交联聚乙烯硅橡胶(XLPE-SiR)绝缘界面在受潮条件下的放电行为严重影响配电网的可靠性,鉴于对绝缘界面放电行为的发展和特征研究较少,分析在受潮条件下10 kV电缆中间接头XLPE-SiR绝缘界面的放电行为,从仿真和试验2个方面验证XLPE-SiR绝缘界面的击穿过程。结果表明:在水分的作用下,XLPE-SiR绝缘界面会出现局部放电,并逐步演变为电弧放电。放电会产生2个影响:一方面引起绝缘材料的热解,形成电痕;另一方面,放电产生的热量导致水蒸发,有效地阻止了绝缘界面处放电的继续。随后,在存在电痕的情况下,进一步研究XLPE-SiR绝缘界面的放电行为。结果表明,当XLPE-SiR绝缘界面存在电痕时,水分的存在会迅速导致绝缘界面击穿。10 kV电缆中间接头绝缘界面受潮直接决定了其绝缘界面放电—短路故障的发展过程,因此在实际电缆中间接头的生产及施工工艺中需要加强防水管控。

基于SIR模型预测新型冠状病毒在广东省的传播

自2019年底以来,全球爆发的COVID-19疫情对全球公共卫生系统带来了前所未有的挑战。传染病模型,尤其是SIR模型,成为疾病传播和防控研究的关键工具。本文采用数据驱动的建模方法研究新型冠状病毒在广东省的传播,首先采集广东省疫情初期的数据,然后通过采用有限差分方法和数据拟合求解得到SIR模型的两个重要参数:传染率和康复率,最后应用龙格库塔方法对SIR模型进行数值求解。本文的模型可以更好地理解疫情传播过程,为决策者提供科学依据,有助于政府和卫生机构制定更合理的防控措施和资源分配策略。

经典SIR模型的改进及其应用

将较难数量化的疾病传播影响因素转换为传播阻碍因子,并基于经典的确定性SIR模型,在疾病传播的中早期阶段将传播阻碍因子引入其中,以此降低模型对疾病传播数据广度和精度的依赖;同时引入动态变化的治愈率函数,以此建立改进后的SIR模型。并运用四阶、五阶runge-kutta单步算法求解改进SIR模型对应的微分方程组。最后,应用改进后的SIR模型对疾病传播的中早期数据进行分析,拟合疾病传播中早期阶段的传播阻碍因子,模拟未被隔离的感染者数量,预测疾病传播进程。

具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型定性分析

基于流行病受环境噪声和心理作用的影响,建立了一类具有Logistic增长和心理作用的随机SIRS传染病模型,目的在于讨论Logistic增长和心理作用对模型全局动力学的影响。首先,通过构造Lyapunov函数并利用Itˆo公式,证明了该模型全局正解的存在唯一性;然后,在适当的条件下,利用随机Lyapunov函数方法,应用LaSalle不变性原理得到该模型正解存在遍历平稳分布的充分条件。结果表明:环境和心理变化在一定条件下会对疾病起抑制作用。最后,通过数值模拟验证了理论结果的正确性。

一类时间周期SIRS扩散传染病模型的渐近传播速度

利用渐近传播速度理论,研究了一类模拟时间周期变化传播环境中疾病传播的SIRS反应扩散传染病模型的渐近传播性质。区别于已有针对SI二维系统的传播速度的结果,该模型中R仓室无法解耦于整个系统,为此需要克服高维和非自治性耦合带来的困难,以证明高维系统渐近传播速度的存在性。首先,借助单调系统渐近传播速度的抽象理论和比较原理证明了染病者I仓室在疾病未入侵区域的传播性质,以此结论为基础,利用整体解结合最大值原理进一步验证了恢复者R仓室在未入侵区域具有类似的传播性质。其次,分别对I和R方程运用比较原理结合一致持久思想和最大值原理分析了其在疾病已入侵区域的一致持久性。由此,得到了划分这两个变化区域的渐近传播速度阈值,即证明了整个系统渐近传播速度的存在性。最后,利用数值方法进一步模拟了时间周期传播环境下疾病已入侵区域更具体的传播动态。

一类具有进化效应的时滞SIR模型的动力学分析

主要研究具有进化效应和受时滞影响的SIR传染病模型的动力学行为.首先,将时滞参数作为分支参数,在常微分和偏微分系统中研究带时滞因素的SIR模型的正平衡点稳定性,并得到在健康个体的防御能力和已感染个体的感染能力相互作用的情况下产生Hopf分支的条件;其次,利用规范型理论和中心流形定理,判断Hopf分支方向及分支周期解的稳定性;最后,通过MATLAB进行数值模拟以验证理论结果的正确性.

一类具有时滞和进化效应的SIR模型的稳定性和Hopf分支分析

本文主要研究了一类在齐次Neumann边界条件下具有时滞和进化效应的SIR模型.首先,以时滞为参数,分析了时滞对该系统正平衡点稳定性的影响,并给出了Hopf分支的存在条件.其次,利用规范型理论和中心流形定理,得到Hopf分支方向和分支周期解的稳定性.最后,利用Matlab进行数值模拟,验证结论的正确性,得出时滞会使稳定的系统变得不稳定,并产生Hopf分支.

SIR-4000型地质雷达在隧道工程中的应用

利用SIR-4000型地质雷达对即将开挖的岩体进行探测,紧密结合工程地质条件,对探测成果进行分析解译,运用工程地质分析原理对即将开挖的隧道段工程地质条件进行分析,超前判知了隧道掌子面前方25 m范围内围岩岩体情况,提前做好了针对不同围岩岩体的开挖与支护准备,避免了施工风险,加快了施工进度。

基于多段SIR的微带交指滤波器小型化设计

微带交指滤波器作为一种常见的二维滤波器,在工程上有着广泛应用,但由于其尺寸较大,从而限制了应用场景的扩展。基于阶跃阻抗谐振器(stepped impedance resona-tor,SIR)理论,设计了一款新型微带交指滤波器,完成了对传统微带交指滤波器的尺寸优化。该滤波器使用三段式SIR结构,与传统结构滤波器的谐振器相比,长度缩减了23.2%。利用CST仿真了相同设计指标下SIR滤波器和传统滤波器的性能,结果表明二者都能够满足设计指标要求,且SIR滤波器在通带内性能更佳,说明使用该方法实现小型化具有较强实用意义。为验证滤波器的可用性,进行了实物加工和测试,谐振结构尺寸为10.9 mm×13.6 mm,为便于测试,电路板尺寸为24 mm×18 mm×0.508 mm,实测结果与仿真结果在通带内最大差异小于1.5 dB。该滤波器的最终指标为中心频率2.5 GHz,带宽150 MHz,带内损耗≤4 dB,阻带抑制≥23 dB(频率≤2.2 GHz或≥2.72 GHz)。

基于SIR模型的直播电商供应链运营风险传播与控制研究

为正确识别直播电商供应链的风险因素,分析、研判风险在直播电商供应链的传播规律,构建了直播电商供应链的结构框架,利用复杂网络模拟了供应链的运营过程。首先,识别出直播电商供应链的22个风险因素,引入SIR风险传染模型。其次,根据风险因素的分类,设置不同初始风险状态和传播规则,对风险传播过程进行模拟仿真分析。结果发现:品牌方的销售策略、主播的直播状态、直播间消费者对产品和主播的负面评价等风险需要重点关注。最后,结合风险传播路径和关键风险因素,提出控制直播电商供应链运营风险的管理措施。

创伤性休克伴SIRS患者血浆循环S100A8/S100A9相关通路蛋白的表达研究

目的:探讨创伤性休克伴SIRS患者血浆循环S100A8/S100A9相关通路蛋白表达及意义。方法:采用前瞻性研究方法,纳入我院2022年1月-2024年1月诊断为创伤性休克90例,其中伴SIRS患者43例,另征集健康体检者45例为对照组,检测各组血浆循环S100A8/A9和炎性因子的表达。建立创伤性休克伴SIRS的大鼠模型,采用qRT-PCR和Western Blot检测S100A8/A9水平。结果:创伤性休克伴SIRS患者血浆S100A8/A9及IL-6、TNF-β水平均明显高于创伤性休克组和对照组(P<0.05);模型组大鼠血浆S100A8/A9蛋白浓度和IL-6、TNF-β亦显著升高,同时肺、肝组织中S100A8-mRNA、S100A9-mRNA和S100A8/A9蛋白水平也明显高于对照组(P<0.05)。相关分析显示,大鼠循环血浆S100A8/A9水平与炎性因子IL-6、TNF-β均呈正相关(r=0.874,0.748,P=0.000)。结论:S100A8/A9作为新的炎症介质参与了创伤性休克患者SIRS的发生发展,其机制可能与促炎因子TNF-ɑ、IL-6产生协同作用,共同加剧创伤性休克伴SIRS的脏器损伤。

基于SIR模型的工程项目风险研究

基于疫情背景下,对工程项目风险进行研究,能够准确把握工程项目建设进度,从而能够保证工程项目的正常施工作业。根据SIR模型的基本理论,建立工程项目风险仿真模型,完成工程项目风险研究。通过SIR模型对工程项目风险研究,得出工程项目风险是由多因素相互作用的结果,根据工程项目的具体实施环境、技术等,可有效控制工程项目风险,保证其工程作业。

基于SIRS模型的直播带货传播动力学分析

本文基于传染病SIRS模型,建立具有饱和发生率的直播带货传播动力学模型,分析了直播带货过程中不同个体或群体的动态变化规律,据此预测了直播带货传播趋势。此外还通过Matlab仿真模拟了不同影响因素对直播带货中群体的影响,为直播带货提供了参考和建议。In this paper, we established a dynamic model for the spread of live streaming with saturation incidence based on the SIRS model of infectious diseases, then, analyzed the dynamic changes among different individuals or groups during live streaming and predicted the propagation trends of live streaming based on this model. Additionally, Matlab simulations were used to simulate the influence of various factors on groups in live streaming, and provided some references and suggestions for improving live streaming practices.

从“Office Siren”穿搭看见职场浪漫

如今,一股名为“Office Siren”的新风尚正在兴起。“Siren”塞壬,意为古希腊神话中的女海妖,是半人半鱼的生物,也是诱惑与危险的存在。结合“Office”一词,便有了“Office Siren”这一形象化的概念,来描述在职场中既精致干练又自信独立的女性。

基于SIR模型的最小支配集溯源研究

论文研究了在SIR模型基础上,通过有限的观测者定位谣言爆发来源的估计问题。出于对观测节点遍历性的考虑,论文利用贪婪算法求取图的最小支配集作为观测节点,通过观测节点记录感染信息,然后利用皮尔逊相关系数,计算每个候选节点到观测节点的最短路径和其感染时间序列之间的相关性,相关性最高的判定为源节点。最后在仿真实验中验证了算法的准确性。

The Sirtuins in Aging and Metabolic Regulation

Numerous theories of how and why aging occurs have been postulated but a definitive comprehensive explanation remains elusive. Attempts to unravel genetic details of aging resulted in the identification of a yeast gene known as Sir2 as a modulator of life span. Identification and characterization of mammalian Sir2 homologs followed and has catapulted aging research to exciting new levels. This review begins with basic definitions of aging and then describes some of the most common theories of the aging process. The review presents information related to the initial discovery of the Sirtuins and summarizes some of the recent advances in defining roles for Sirtuin family members. SIRT6 is discussed in greater detail because it is one of the best characterized of the mammalian Sirtuins and seems to be one of the most important in the aging process and metabolic regulation.