使用Sitemap让搜索引擎更快更全面的收录网站

Sitemaps协议能够让你告知搜索引擎你网站中可供抓取的网址。Sitemaps就是列有某个网站所有网址的XML文件。此协议可高度扩展，因此可适用于各种大小的网站。它还能够使网站管理员提供有关每个网址的其他信息（上次更新的时间、更改的频率、与网站中其他网址相比它的重要性），以便搜索引擎可以更智能地抓取该网站。

自适应网站地图的研究

国际互联网的规模变得日益庞大和复杂,访问者经常不能从网站上迅速获得所需的信息。网站地图可以用来帮助访问者了解整个网站的基本结构,但是通用的网站地图所展示的信息有限,而且大部分内容与用户的兴趣无关。本文对用户访问环境进行了3个层次的分析,根据网页间的链接结构和网页被访问的频率等指标,提出了一种构建动态网站地图的方法。随后,针对一个实际的网站进行了仿真实验。实验结果表明,本文所述方法可以使访问者在各个层次上了解所处的网站环境,达到有效导航的目的。

采用SOA的广电台内网应用集成技术设计与实践

针对数字化、网络化、信息化建设,提出一种面向服务架构的广电台内网应用信息集成架构(SITEMAP),重点分析其总体软件集成架构、企业服务总线、企业媒体总线、公共服务、监控管理平台等方面的技术架构及其技术特点,并介绍其在数字化广电媒体生产环境中的实际应用情况。

云南电初台智能全台网架构设计要点

结合云南电视台全台网项目建设,介绍了全台网系统划分,其中的核心是节目制播网络系统,分析和介绍节目制播网络系统的智能全台网架构(SITEMAP)和设计要点,主要包括:设计原则、网络结构、业务流程、应用集成、互联互通接口规范等。

基于突发事件热度的站点地图构建算法

为确保及时准确地获取监测网站的突发事件网络舆情数据,提出了一种基于突发事件热度的站点地图构建算法。该算法利用突发事件主题词典和改进Shark search算法采集样本网页,在此基础上对目标网站的超链接结构进行数据挖掘,完整构建出含有网站各版块突发事件热度的站点地图。以该站点地图为指导的网页采集器能够及时调整更新频率,准确采集所需网页,较好地适应监测网站的动态变化。实验表明,在站点地图的指导下,突发事件相关网页的采集有效性和效率均有明显提高。

模式恢复算法在Web使用挖掘中的应用

点击流数据作为Web使用挖掘的一类最重要的数据来源,受到了许多Web使用挖掘算法的重视。而点击流数据的质量也往往在很大程度上影响Web使用挖掘算法的精确性。但是由于用户使用浏览器"后退"功能等多种因素的影响,服务器端记录的点击流数据往往会有大量的数据缺失或不一致。而这部分缺失的数据对于Web使用挖掘算法来说是非常关键的。本文首先分析了造成用户点击流数据缺失的各种原因。然后提出一种用于恢复缺失的用户点击流数据的算法—模式恢复算法(Pattern Restore Algorithm,PRA),并对这一算法的有效性和精确性进行评估。