基于多传感器融合的跌倒检测算法研究

针对传统的跌倒检测算法实时性低,误报率高的问题,提出一种基于多传感器融合的跌倒检测方法。利用基于二次判定(阈值和KNN联合)进行跌倒判定,即通过对日常行为和跌倒产生的加速度峰值进行一次阈值过滤,对通过阈值的特征数据再进行二次KNN算法判定。仿真结果表明,该方法可以降低算法判定时间,而且拥有较高的准确率,克服了传统跌倒算法判定误报率高的不足,对保护老年人生活起居提供有价值的保障。