Six-Sigma在改进冷凝器焊接过程质量中的应用

针对ZY公司冷凝器焊接过程质量故障居高不下的问题,用六西格玛改进型DMAICY模型(项目界定(D)、项目测量(M)、项目分析(A)、项目改进(I)、项目控制(C)、项目收益(Y))制定一套质量业绩改进方案,并使用Minitab软件对质量数据统计分析;通过案例实施,冷凝器焊接直通率由原来的91.4%上升到99.77%,六西格玛水平由1.33提升到2.84,工序能力明显增强。实证表明,DMAICY模型在焊接生产线质量改进中的应用成功实现了预期目标,产生了显著的经济收益。

应用Six-Sigma的理念提高CT影像质量的研究

Six-Sigma的精髓在CT影像中的应用是使CT影像质量不断提高。我们以优质的CT影像为标准,应用Six-Sig-ma的理念,从形成CT影的四个过程,即CT扫描患者的准备阶段、CT影像的诊断质量、CT扫描技术参数的选择方面及CT暗室技术方面入手,测量其现状,分析存在的问题,使其得到改善并控制,使我们的CT影像质量迅速提高。

集中管理模式下精益六西格玛管理法对优化医疗设备维修管理的价值研究

目的研究集中管理模式下精益六西格玛(lean six sigma,LSS)管理法在优化生命支持类医疗设备维修管理流程方面的应用价值。方法以输液泵和注射泵为例,运用LSS管理方法中的界定、测量、分析、改进和控制5个阶段流程对生命支持类医疗设备维修管理难点进行分析,采用组织系统模型流程管理及鱼骨图等方法,分析影响设备维修管理的关键环节,提出在集中管理模式中简化维修审批流程、建立集中管理设备维修和质量控制运行机制、规范设备消毒和检测制度等改进方案,对LSS管理方法实施前后输液泵和注射泵实际维修周期和维修费用进行比较。结果LSS管理方法实施后,输液泵和注射泵设备实际维修时长分别缩短至(6.75±1.81)d和(5.89±1.25)d,维修周期分别缩短26.87%和20.19%,差异有统计学意义(P<0.05);输液泵和注射泵每月单次维修费用分别降低至232.10[32.50,291.00]元和164.40[32.80,183.40]元,差异有统计学意义(P<0.05);月均维修费用分别降低至1217.00元和1426.75元,分别降低了16.54%和28.20%,达到了LSS管理方法的工作目标。结论本研究提出的LSS管理方法可以有效分析医疗设备维修管理中的难点,从而在集中管理模式下针对性优化管理流程,可有效提升设备维修效率,降低维修成本。

船舶建造物资逆向物流流程优化

随着人们环保意识的增强和政府环境立法速度加快,逆向物流被社会各界越来越多人士所重视,而目前船舶建造物资逆向物流存在安全隐患、时间和储存成本较高、物资再利用度有待提高等问题,为实现船舶建造业降本增效,需对其逆向物流流程进行剖析和优化。将降低流程时间、减少流程中问题环节作为优化目标,应用Petri网络与六西格玛管理法建立DMAIC-Petri模型,随后基于ESIA等原则进行优化并提出改进建议。以高技术远洋客船建造危险废弃物为例,结果显示,优化后流程问题环节个数减少且流程完成时间降低了18.6%。研究表明该优化方法达到了优化目标,并为船舶建造物资逆向物流管理提供实际参考。

六西格玛联合护理风险管理预防护理实习生针刺伤的干预研究

目的:探讨六西格玛联合护理风险管理在预防护理实习生针刺伤中的应用效果。方法:选取2021年1月—2022年6月于我院实习的80名护理实习生为研究对象,随机将其分为对照组和研究组,各40人。对照组给予常规管理,研究组给予六西格玛联合护理风险管理,比较两组针刺伤发生环节、针刺伤知识了解程度及实习满意度。结果:两组护理实习生准备阶段、注射阶段、处理阶段针刺伤发生环节比较,差异均无统计学意义(P>0.05);研究组基础知识、态度及行为评分均高于对照组,实习满意度高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:六西格玛联合护理风险管理能够增强护理实习生针刺伤知识了解程度,提升实习满意度。

六西格玛管理联合知信行模式预防护理实习生针刺伤的干预研究

目的:探讨六西格玛管理联合知信行模式对护理实习生针刺伤的干预效果。方法:选取2020年12月—2022年8月我院70名护理实习生为研究对象,将其分为研究组和对照组,各35人,对照组给予常规护理,研究组给予六西格玛管理联合知信行模式,比较两组针刺伤发生阶段、针刺伤发生科室、针刺伤知识了解程度及依从性。结果:研究组急诊重症医学科针刺伤发生率低于对照组,基础知识、态度、行为评分及应用锐器盒、在高危阶段戴手套、针刺伤危害性的了解依从性评分高于对照,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:护理实习生实行六西格玛管理联合知信行模式能够降低急诊重症医学科护理实习生针刺伤发生率,加强护理实习生对针刺伤的了解。

六西格玛理念下分级管理模式对降低实习护生针刺伤发生率的影响

目的:探讨六西格玛理念下分级管理模式对降低实习护生针刺伤发生率的效果。方法:选取2021年8月—2023年6月在我院实习的60名实习护生随机分为对照组和研究组,各30人。对照组实行常规管理,研究组实行六西格玛理念下的分级管理,比较两组各环节针刺伤发生率、针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度。结果:与对照组比较,研究组各环节针刺伤发生率更低(P<0.05),针刺伤基本知识知晓情况、实习效果及实习满意度更高(P<0.05)。结论:将六西格玛理念下分级管理模式应用于实习护生中,可降低针刺伤发生率,提升针刺伤基本知识知晓率、实习效果和实习满意度。

基于TRIZ与DFSS的污泥烘干机专利规避创新设计

为解决传统专利规避设计缺乏合理的挖掘与解决问题的过程,其设计方案可能存在潜在失效模式的问题。结合TRIZ与六西格玛设计提出一种新的专利规避创新设计方法,并将其应用到污泥烘干机的专利规避创新设计当中。挖掘并分析目标专利,识别需求,进而确定规避方向,进行改进创新设计并做优化。成功对现有污泥烘干机专利进行了规避创新设计,使创新之后的污泥烘干机具有烘干效率高、节能环保、有效防粘壁、实现自动上料的优点。验证了所提出方法的可行性,为企业产品的专利规避设计提供了参考。

静脉用药调配中心实施六西格玛管理联合目视管理模式的价值研究

目的探究目视管理联合六西格玛管理模式在静脉用药调配中心的应用价值。方法收集南京中医药大学附属南京医院实施目视管理时1400张药方作为对照组,实施目视管理联合六西格玛管理模式时1400张药方作为观察组,药方按照电脑予以简单随机法进行分配。比较两组的质量控制指标、配药质量、不良事件发生率、临床各科室满意程度。结果观察组总差错率(0.50%)低于对照组(3.43%)(χ^(2)=38.988,P=0.000);对照组配药及时率、配药准确率、成品输液合格率(分别是88.28%、94.35%、89.07%)低于观察组(分别是96.35%、97.72%、93.14%)(χ^(2)=64.330,P=0.000;χ^(2)=20.722,P=0.000;χ^(2)=14.322,P=0.000)。观察组不合理医嘱审出率、药物破损率、配药差错率、不良事件出现概率(分别是0.21%、0.50%、2.28%、1.07%)低于对照组(分别是1.07%、1.64%、5.65%、4.21%)(χ^(2)=8.052,P=0.005;χ^(2)=8.626,P=0.003;χ^(2)=20.722,P=0.002;χ^(2)=26.872,P=0.000)。观察组临床各科室满意度(91.34±6.29)分高于对照组(83.67±5.14)分(t=869.645,P=0.000)。结论在静脉用药调配中心采用六西格玛管理联合目视管理模式可提高配药质量、工作效率,减少不良事件的发生,有利于静脉配药调配中心的运行。

基于六西格玛方法的A集输站外输流程优化

随着油田行业在环保和双控问题上的关注,企业越来越重视优化生产流程和提高产品质量。本文针对A集输站原油外输过程中存在的调参操作时间长、蒸汽成本高等问题,基于六西格玛方法对工艺流程进行了优化改进。通过DMAIC五个阶段,成功将人工调参时间从10分钟缩短至10秒钟,同时将蒸汽用量从每天36吨降低至23吨。这些改进显著降低蒸汽成本,有效优化站内原油外输流程。因此,本研究对提高A集输站的生产效率和成本控制具有重要意义。

模块化永磁直线同步电机考虑制造公差的推力鲁棒性优化

模块化永磁直线同步电机(MPMLSM)具有效率与推力密度高、可靠性和可加工性好等优点,非常适用于长行程运输系统;缺点是批量生产中性能易受到加工公差的影响。针对这一问题,该文提出了一种考虑制造公差的综合多目标鲁棒优化设计方法。首先,基于六西格玛设计方法建立了鲁棒优化模型;其次,采用拉丁超立方采样方法在尺寸公差范围内根据正态分布规律进行抽样,模拟大规模生产时电机尺寸受公差影响可能会出现的各种变化;再次,在尺寸优化范围内均匀抽样构成足够的训练样本,由有限元软件仿真这些抽样方案的推力性能,并基于反向传播神经网络建立电机设计代理模型;然后,应用该代理模型对拉丁超立方采样得到的样本进行电机性能的计算,求解样本整体对应的各优化目标的均值与方差,进而计算多目标优化的适应度;最后,采用非支配排序遗传算法Ⅱ进行全局优化,得到鲁棒优化方案,与不考虑公差的确定性优化方案相比,验证了该方法的有效性。鲁棒优化方案虽然略微增加了电机体积和推力波动,但是其失效概率低,受公差影响小,更加符合产品批量生产过程中的质量要求。

混合动力装载机复合储能系统6σ稳健设计

复合储能式混合动力装载机可以降低车辆燃油消耗,实现能量高效回收,但由于系统组成较为复杂、装载机工作环境恶劣且存在较多不确定性因素,使得整车运行的经济性无法达到最佳状态。为此,采用6σ稳健优化设计理论,对影响复合储能系统性能的参数进行优化设计,得到可靠性较高的优化参数;在4种常见工况下通过装载机的整车后向仿真模型对6σ算法的优化结果进行验证,发现整车燃油消耗量明显下降,4种工况的平均节油率分别为11.14%、10.30%、10.40%、11.38%;利用dSPACE硬件在环的试验方式验证了仿真结果与试验结果基本一致,误差在0.5 g内,证明6σ优化效果切实有效。

精益六西格玛管理在降低胸外科耗材占比中的应用效果

该研究通过分析胸外科医用耗材管理现状和存在的不足,并结合精益六西格玛管理(即定义、测量、分析、改进和控制),分析改进影响胸外科耗材管理的各因素,制定标准化的耗材占比管控流程,根据改进前后的量化标准评价精益六西格玛管理在降低胸外科耗材占比中的改进效果。经实践,精益六西格玛管理可明显改善胸外科耗材管控效果,科室耗材占比较管理前降低20.1%,同时对其他科室也产生辐射效果,使全院耗材占比较管理前降低1.33%。因此,对医用耗材应用精益六西格玛管理能够促进耗材合理管控,提高科室耗材管理水平,控制医院运营成本,有效降低临床科室耗材占比。

六西格玛在船舶领域的应用研究

随着我国船舶工业的迅速发展,很多大型造船企业在研发建造环节均应用了创新方法,其中六西格玛是比较常用的一种。通过对六西格玛方法的概述与分析,综述了其在船舶领域的典型应用,指出了目前船舶应用中存在的单一创新方法使用程度低、多创新方法集成应用少等主要问题。针对船舶建造领域存在的问题,提出了基于六西格玛等创新方法在船舶领域的创新集成框架,并对创新方法在船舶领域的持续深入应用进行了展望。

六西格玛管理方法在放射科住院医师规范化培训教学质量管理中的应用

目的 本研究旨在探究六西格玛管理方法在放射科住院医师规范化培训(简称住培)教学质量管理中的应用,以期达到提升住院医师临床水平、提高其专业理论知识和实际应用能力、提升指导医师对住院医师工作满意度的目的。方法 选取2020年8月—2021年7月在武汉大学人民医院(简称该院)放射科的住院医师20名作为对照组,收集年度考核成绩,包括理论考试及阅片技能考试成绩,对指导医师和住院医师进行问卷调查,通过六西格玛管理模式对影响教学质量的原因进行调查、分析、总结,并制定改进措施。选取2021年8月—2022年7月在该院放射科的20名住院医师为观察组,采用六西格玛管理,以相同的方式收集数据,分析两组住院医师的理论和阅片技能考试成绩,以及指导医师对住院医师的工作满意度。结果 在放射科住院医师临床教学中应用六西格玛方法后,住院医师在理论和阅片技巧考核中的表现和指导医师对住院医师的满意度都显著优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 六西格玛管理方法在放射科住培教学质量管理中的意义重大,提升放射科住培教育质量和教育水平,住院医师的学习效果大幅提高。作为一种新的教育模式,六西格玛管理方法具有巨大的推广和运用价值,这为教学医院的临床教学工作开展提供了新策略。

基于DOE实验设计的高速双切滚刀寿命研究

高速双切滚刀是一种新型的滚刀,滚刀基体材质和涂层工艺复杂,为满足生产需求需尽可能延长滚刀寿命,降低滚刀返修成本,提高效益。通过实际应用与理论分析相结合的方法,利用六西格玛实验设计工具,分析了影响滚刀寿命的显著性特征因子,拟合出最优的工艺参数,并通过实际加工对此参数进行了验证,为企业降本增效提供了依据。

基于精益六西格玛的磨辊间横向辊印改善研究

文章针对某钢厂磨辊间加工的轧辊横向辊印不良率高问题,通过阐述运用精益六西格玛DMAIC方法进行系统性分析,采用属性一致性分析方法验证输出的真实性,利用流程分析、因果矩阵、潜在失效模式以及后果分析等工具识别因子,借助双样本T检验和Logistic回归分析筛选确认关键因子,设计DOE实验和RSM响应曲面实验进行因子验证,优化关键因子参数,最终针对性地提出综合性控制措施。

基于DFSS方法优化52^(#)费托蜡的制备工艺

以煤间接液化的加氢精制减三线油为原料,采用溶剂萃取-结晶的方法制备52^(#)费托蜡,并通过六西格玛设计对制备工艺进行开发。利用响应曲面设计中的中心复合设计建立响应值含油量、收率、熔点与剂油比、溶剂比、结晶时间、降温速率、结晶温度之间的数学模型,深入分析了各考察因素及其间的交互作用对响应值的影响。通过优化实验结果,验证模型,得到最佳的制备工艺参数组合以及较优的操作窗口,指导100kg/h中试试验顺利进行。研究结果表明:当剂油比为5、溶剂比为2、结晶时间6min、结晶温度5℃、降温速率为5.3℃/min时,实验室小试和中试试验产品蜡的熔点在52~54℃,含油量为0.2%~0.8%(质量分数),收率均大于25%(质量分数),产品符合国标GB/T446—2010《全精炼石蜡》的要求;实验值和模型预测值较为接近,模型的拟合效果好,预测精度高,质量可靠。

大型六足机器人腿部轻量化设计

以团队研制的六足仿生机器人为研究对象,为了提高腿部机构的强度、刚度以及实现腿部轻量化的设计目标,利用有限元分析了腿部的动静特性及前4阶固态频率。采用六西格玛研究方法结合有限元拓扑优化思想对影响腿部重量的关键因子进行优化。将优化后的腿部和优化前的腿部进行对比,优化后腿部结构减重47.00%,最大应力减小47.24%,最大变形减小84.61%,前4阶固有频率得到提高,腿部重量减轻且工作性能得到提升。优化效果对其他工程结构轻量化设计提供一定参考。

六西格玛理论用于两台生化检测系统的比较

目的探讨六西格玛(6σ)理论用于两台生化检测系统的比较。方法收集2022年7月1日至12月31日盘锦辽油宝石花医院检验科生化分析仪上32个项目的室内质控检测结果,通过两台仪器的室内质控数据计算每个项目的西格玛(σ)值和偏倚(bias),用传统比对方法计算每个项目的bias,采用SPSS 26.0统计软件对室内质控数据计算的σ值和bias与传统方法的bias进行Pearson相关性分析。结果32个项目中有15个项目σ值≥6,无需进行改进,17个项目通过计算质量目标指数(QGI)的结果进行改进,其中15个项目需要改进精密度,2个项目需要改进精密度和正确度,将需要改进的17个项目的计算变异系数(CV)与实验室允许CV比较,结果显示均小于允许CV,2台仪器比对通过,对于传统方法,两台机器的bias也在标准范围之内,2个质控水平的σ值与传统方法的bias之间均没有显著相关性(P=0.754、0.779),而2个质控水平的bias与传统方法的bias之间呈正相关(P=0.041、0.029)。结论应用质控数据计算σ值及QGI进行不同检测系统间的比对是一种比较方便、可操作性强的方法,可以随时监测实验室内不同检测系统间的可比性,并对传统的比对方法进行补充。