针对前馈有源噪声主动控制系统中附加白噪声对降噪效果的影响,提出一种基于改进滤波型最小均方(Modified Filtered-X Least Mean Square, MFxLMS)算法的离线-在线变步长FxLMS算法。避免了引入附加噪声,同时采用预先离线建模和基于能量...针对前馈有源噪声主动控制系统中附加白噪声对降噪效果的影响,提出一种基于改进滤波型最小均方(Modified Filtered-X Least Mean Square, MFxLMS)算法的离线-在线变步长FxLMS算法。避免了引入附加噪声,同时采用预先离线建模和基于能量比的变步长建模方案能够有效应对次级通道时变的情况,削弱了建模误差和降噪误差之间的相互影响,有效提高了ANC系统的降噪性能。仿真结果表明:针对不同的低频噪声信号,误差能够更快的收敛到比传统算法更小的误差范围,整体上实现了优于传统算法的降噪效果。展开更多
文摘针对前馈有源噪声主动控制系统中附加白噪声对降噪效果的影响,提出一种基于改进滤波型最小均方(Modified Filtered-X Least Mean Square, MFxLMS)算法的离线-在线变步长FxLMS算法。避免了引入附加噪声,同时采用预先离线建模和基于能量比的变步长建模方案能够有效应对次级通道时变的情况,削弱了建模误差和降噪误差之间的相互影响,有效提高了ANC系统的降噪性能。仿真结果表明:针对不同的低频噪声信号,误差能够更快的收敛到比传统算法更小的误差范围,整体上实现了优于传统算法的降噪效果。