基于SPM检测的牵引电机轴承故障诊断与检修探讨

牵引电机轴承是地铁列车主要动力部件,长期在复杂工况运行容易产生故障,直接影响列车的安全运营。通过对电机轴承故障诊断现有检测方式的分析及比较,结合地铁检修基地资源情况,从经济性及安全性角度提出磁链检测结合SPM的检修策略。以基于电信号的轴承磁链观测的方式实时检测单节车轴承状态,再对检测异常的单节列车采用SPM设备准确的诊断轴承故障位置及损伤程度,实现实时检测轴承工作状态,全面提升轴承使用安全性,节省大量检修资源。

巢湖水体SPM和CDOM吸收特性季节差异研究

水体吸收系数作为重要的光学参量,研究它可进一步发展生物光学模型,为评估湖泊水体富营养化提供重要的理论基础。该文依据2020年8月和2021年10月在巢湖区采集的水样数据,经实验对水体组分光谱吸收和参数浓度的测定,展开对水体各组分吸收特性的研究以及季节差异分析。结果表明:巢湖夏季水体色素浓度高于秋季,而颗粒物则反之,两期水体各组分吸收特性时空差异显著;夏季总悬浮颗粒物在440和675 nm波段处的吸收系数a_(p)(440)、a_(p)(675)均值要比秋季大,且两期水体吸收类型大有差别;浮游植物夏季生长旺盛,光合色素增多,秋季因气候使其大量死亡,降解为非藻类颗粒物,导致夏季浮游植物色素颗粒物在440和675 nm波段处的吸收系数a_(ph)(440)、a_(ph)(675)、比吸收系数a^(*)_(ph)(440)和a^(*)_(ph)(675)均值大于秋季,而秋季非藻类颗粒物在440、675 nm波段处的吸收系数a_(d)(440)、a_(d)(675)均值却大于夏季,秋季有色可溶性有机物在440和675 nm处的吸收系数a_(g)(440)均值也比夏季略大。非色素颗粒物和CDOM吸收系数都随波长按一定规律递减,夏季水体a_(d)(λ)按指数拟合曲线斜率S_(d)的均值为(13.05±1.48)μm,小于秋季的(14.22±0.74)μm,且夏季水体a_(g)(λ)拟合斜率S_(g)的均值为(14.25±0.84)μm,也小于秋季的(14.56±1.41)μm。巢湖夏季水体组分对总吸收的贡献:浮游植物>非色素颗粒物>CDOM,说明浮游植物是夏季水体光谱吸收的主要因素,而秋季吸收贡献则是非色素颗粒物>浮游植物>CDOM,非色素颗粒物在秋季水体起主导吸收作用。

基于SPM-LSTM算法的乒乓球空间轨迹预测研究

针对乒乓球空间运动轨迹问题,提出了一种新的乒乓球运动轨迹预测方法。对于轨迹预测中的轨迹点跟踪问题,设计了一种基于深度学习的多目视觉轨迹提取系统,实现乒乓球精准轨迹跟踪。在轨迹提取的基础上,提出了一种结合简单物理运动(SPM)模型和长短期记忆(LSTM)神经网络的轨迹预测模型(SPM-LSTM),利用SPM模型的乒乓球物理约束关系,采用LSTM神经网络迭代训练SPM模型预测值与真实轨迹值之间的偏差数据。实验结果表明:提出的轨迹预测方法能够实现乒乓球轨迹预测。

SPM的数学基础及其在脑功能成像研究中的应用

探讨SPM的数学基础,给出了SPM中利用一般线性模型(General LinearModel,GLM)构建统计参数图的方法;为了适应处理功能磁共振成像(functionalMagnetic Resonance Imaging,fMR I)数据的需要,对一般线性模型做了扩展,推导出扩展的GLM的检验统计量和自由度.最后将扩展的一般线性模型应用于一个具体的fMR I实验,说明了方法的有效性.

基于SPM的功能磁共振成像图像头动校正配准方法的分析与改进

功能磁共振成像作为一种新兴的神经影像学成像技术,其重要性受到神经、认知和心理学等领域的广泛关注。本文针对功能磁共振成像数据预处理过程中的头动校正环节,较为全面地阐述了国际知名脑功能成像软件包SPM的配准原理,并在此基础上提出了一种改进的配准方法,通过由粗到细的处理有效地提高了配准的准确度。此外,将差值平方和与归一化互信息的比值作为配准测度的思想弥补了单用一种测度的局限性,增加了配准过程的鲁棒性和可靠性。研究结果显示该方法具有一定的实际意义和应用价值。

基于CPM原理和Dijkstra算法的SPM网络计划模型及性质

CPM(关键路线法)网络计划适用于分析工序间存在严格紧前关系(任意工序只能在它的所有紧前工序都结束时才能开始)的进度计划。针对工序间不存在严格紧前关系(任意工序只要其紧前工序中的一个结束它就可以开始)的进度计划,以CPM原理和Dijkstra算法为基础,提出SPM(最短路线法)网络计划以及拟机动时间概念,根据不同的建模原理,建立了两个SPM网络计划模型,并给出了其建立方法以及各模型拟机动时间的求法,分析了每个模型的性质,最后通过算例对其中的一类模型进行了验证。

ALA+SPM组合转子同步电机设计探讨

新型ALA+SPM转子组合电机由轴向叠片各向异性(axially-laminated anisotropic,ALA)磁阻段和面贴式永磁(surface permanent magnet,SPM)段组合而成,磁路各自独立。d-q坐标系下的相量图是分析电机运行性能的有效工具,结合电流矢量限幅控制方式下ALA转子电机、SPM转子电机和组合式转子电机的相量分析,以弱磁扩速比和最大电磁转矩(过载能力)为评价指标,探讨了组合式转子电机SPM段占转子全长之比k和2段转子d轴间夹角α的基本设计规律。研究结果表明,k值有上限,α值有奇点,凸极比较高时,k可取较大值,奇点αq可取较小值,k和α取合理值后,组合式转子电机的综合性能会有显著提高。

基于SPM的超媒体人机接口(英文)

当利用扫描隧道显微镜(SPM)作为一种纳米操作工具时,由于其缺乏实时的传感器信息反馈,而大大阻碍了它的广泛应用.利用超媒体人机交互接口可以解决这个问题.在纳米操作过程中,超媒体接口不但可以为操作者提供可实时更新的仿真操作场景,还可以通过力反馈手柄让操作者实时地感受到探针受到的三维纳米操作力.除此之外,操作者还可以通过该手柄直接控制探针的三维运动.最后在聚碳酸酯上进行了超媒体人机接口的纳米刻画实验.实验结果验证了该系统的有效性和效率.

基于ATOLL的无线传播模型校正及其验证研究

准确的无线传播模型不仅有利于网络规划、评估网络性能,更有利于后期网络调优、提高网络质量。通过南方某地(市)的模型校正案例说明传播模型的校正过程,主要包括测试准备、数据采集、数据处理和模型校正4个阶段,并通过同城同场景和异城同场景交叉验证模型的有效性和可靠性,为网络规划和建设提供重要依据和支撑。

基于电化学研磨的SPM钨探针制备方法研究

钨探针是扫描隧道显微镜(STM)常用探针之一。为了将钨探针应用于扫描探针显微镜(SPM),根据钨探针的受力,通 过理论分析确定了钨探针的理想轮廓:钨探针的直径变化应具有指数曲线。为了获得指数曲线轮廓、尖锐测头等良好特性的 钨探针,分别提出并研究了改进的钨探针液面直流电化学研磨法和薄膜直流电化学研磨法。通过这两种电化学研磨法获得的 探针以及通过传统的交流电化学研磨法获得的钨探针,分别在探针的形状、探针尖端曲率半径、表面质量、研磨速度、可复现 性等多个方面进行了观察和比较。通过实验发现,除了研磨速度外,改进的液面直流电化学研磨法和薄膜直流电化学研磨法 在其他各方面都优于交流电化学研磨法。

光纤传输系统中的SPM与XPM效应分析

由于光纤具有非线性传输特性 ,根据光纤中的三阶非线性效应 (Kerr效应 )导致的材料折射率的改变 ,分析了自相位调制 (SPM )、交叉相位调制 (XPM )效应的产生机理 ,指出了由于一个波长的功率变化会引起同一光纤中其它波长光信号的变化 ,以及采用这种现象实现光纤孤子传输及全光波长变换 (AOWC)

循环精馏技术研究进展

在“碳中和”“碳达峰”的战略目标下,过程强化是实现绿色生产的关键技术之一。循环精馏作为一种基于过程强化理论的新型精馏技术,通过采用特定塔内构件和控制方案而改变传统精馏塔内气相和液相的流动方式,实现气液两相分别呈周期性独立运动SPM的操作模式。循环精馏技术理论上可实现塔内液相返混为零,使分离推动力最大化,具有处理能力大、能耗低及分离性能好等优点。相较传统精馏操作,循环精馏技术可使单板效率提高到140%~300%,能耗降低20%~30%。本文针对循环精馏技术的研究背景、工作原理、工业应用、两种专用塔板(Maleta塔板和COPS塔板)以及循环精馏技术在隔板塔和反应精馏等过程强化技术中的应用进行了综合论述。论文对循环精馏技术的控制方法和内构件研究中存在的问题进行了总结,并对循环精馏技术的发展方向和前景进行了展望。

半导体光放大器中SPM效应对光脉冲传输性能的影响

为了研究半导体光放大器(SOA)中自相位调制(SPM)效应对光信号传输性能的影响,从SOA中光脉冲的传输方程出发,采用数学推导的方法,分析了SPM效应的产生机理,得到了光脉冲经SOA放大后的时域和频域变化特性,并针对无啁啾和带啁啾光脉冲两种情况进行了仿真研究。结果表明:SPM导致了光脉冲时域波形的"倾斜"和频谱的红移,并且随增益的变大"倾斜"和红移的程度增强;啁啾系数的符号决定了频谱是红移还是蓝移。

一种改进鱼鹰优化算法及其应用

针对鱼鹰优化算法(osprey optimization algorithm,OOA)在运行时存在寻优精度和稳定性差的问题,提出了如下改进策略:首先,将SPM混沌映射融入种群的初始化阶段,提升种群多样性;其次,在勘探和开采阶段分别利用威布尔分布的长、短距离随机扰动策略更新鱼鹰的位置,可有效改善OOA的收敛精度;最后,提出一种“最优-随机均值”的变异策略,用于强化OOA迭代过程中跳出局部最优的能力。所提出的算法称为改进鱼鹰优化算法(improved osprey optimization algorithm,IOOA)。为了验证IOOA的寻优能力,将IOOA与其他新兴智能算法分别对12个基准函数进行寻优对比实验,结果表明:IOOA的寻优成功率、收敛速度以及稳定性显著高于其他算法。此外,将所提出的IOOA应用于混合核相关向量机的超参数寻优中,进一步用于柴油机多目标性能预测。

SPM和AFNI的性能比较

本文分析SPM和AFNI对脑数据的处理方法和分析过程,提供从MNI到Talairach坐标系的转换方式,通过两个汉语认知加工任务具体说明两个系统各自的统计结果,并从客观性、统计功能、运算速度和稳定性四个方面对其进行评价。

基于改进二进制蛇优化算法的配电网故障定位

分布式电源(distributed generation,DG)大规模接入给配电系统带来更多不确定性、随机性,系统运行方式更复杂,传统故障定位方法难以适应新型电力系统构建。提出了一种基于改进二进制蛇优化算法(improved binary snake optimization,IBSO)的新型故障区段定位方法。利用SPM混沌映射生成高质量的随机数序列,以提高算法种群中个体的随机性,并引入了遗传算法的动态变异策略,根据不同的搜索状态和进化阶段来调整变异率和变异方式,提高算法的灵活性和准确性。通过仿真证明,该方法适用于在含有分布式电源的配电网中定位单一和多重故障区段,相比蛇优化算法、传统二进制粒子群算法以及遗传算法在收敛性、快速性和准确性方面更优。

基于IPOA-BP的输电塔复合基础极限抗拔承载力预测模型

为了实现输电塔复合基础极限抗拔承载力的准确预测,克服传统理论、经验公式误差大,计算慢的问题,提出一种改进鹈鹕智能算法(IPOA)来优化BP神经网络的承载力预测模型。首先,利用SPM混沌映射、Levy飞行以及融合非线性惯性权重因子ω的正余弦优化策略,对鹈鹕优化算法(POA)改进;然后,利用IPOA对BP神经网络的权值和阈值参数寻优,得到IPOA-BP预测模型;最后,基于验证后的数值试验构建数据集,对IPOA-BP预测模型进行训练和测试。结果表明,IPOA-BP与POA-BP预测模型相比,方根误差下降65.75%,绝对平均误差下降65.79%,平均相对误差下降65.60%,可见IPOA-BP神经网络能够实现复合基础抗拔承载力较准确的预测,为该类型基础的承载力预测提供了新方法。

利用SOA中FWM效应以及高非线性光纤中SPM实现40Gb／s信号的全光3R再生(英文)

通过半导体光放大器中的四波混频效应实现了全光3R再生方案中的波长转换,利用光脉冲在高非线性光纤中的自相位调制来获得40Gb/s全光3R再生信号,并使用Optisystem对其进行了仿真实验.结果表明,3R再生信号的质量得到了很好的提高.

纳米、亚微米标准样板及SPM量值溯源

微电子及纳米技术的发展 ,对纳米、亚微米尺寸计量及仪器的量值溯源的要求越来越高。文中就建立这一量值溯源体系进行探讨 ,包括 :样板的研制、测量及比对、由仪器和测量方法引起差异的分析等 ,表明了建立纳米。