光声光谱技术应用于SF_6局部放电分解组分检测

针对SF6局部放电下分解组分传统检测方法存在的消耗被测气体多、检测时间长、不适用于在线监测等不足,利用光声光谱技术具有检测气体灵敏度高、不消耗被测气体等特点,研究了用于SF6局部放电分解组分检测技术,给出了局部放电下SF6分解特征组分SO2、CO2、CF4的特征频谱,利用研制的光声光谱实验平台获得了气体的光声信号与气体体积分数关系,得到了SO2、CO2、CF4的最低检测限分别为3.8×10-6、3.1×10-6、4.7×10-6,建立了用于降低SO2、CO2、CF4混合气体的光声信号交叉响应的RBF神经网络算法,使3种气体平均检测误差分别降为5.6%、1.6%、3.3%,提高了检测准确度,并用气相色谱法和检测管法的对比测量验证了其可信性,为解决交叉响应的影响问题提供了一种技术手段。

甚小线性调频键控调制波形的正弦基拟合优化

甚小线性调频键控(very minimum chirp keying,VMCK)是一种高效的超窄带调制技术,具有窄带宽占用、强边带抑制、数据传输效率高等优点.但是,从VMCK的表达式不能得出其频谱结构的解析解,难以对信号进行进一步分析和优化.基于数值拟合原理,提出一种基于正弦基拟合分解的VMCK优化方案.理论分析和仿真结果表明,该方案可成功去除VMCK谐波线谱,得到带宽更窄、边带抑制更强的VMCK波形,信号的解调性能也可以得到进一步增强.

基于MDL的RBF神经网络结构和参数的学习

本文提出了一种优化径向基函数神经网络 (RBFNN)结构和参数的方法 ,该方法包括两个过程 :训练和进化 .训练采用梯度下降法学习 RBFNN的中心 ,宽度和输出权值 ;进化采用二进制编码的遗传算法 (GA )学习 RBFNN的结构 ,适应度函数是基于信息论中最小描述长度 (MDL)原理的目标函数 .函数逼近仿真实验证明了该方法比其他方法鲁棒性强 ,所得到的网络结构简单 .

基于径向基函数的点云岛屿孔洞自动修复

研究了利用点云获得的模型的孔洞修复,针对目前主要通过人工修复带有岛屿面片的孔洞耗时较长的问题,提出了一种基于径向基函数(RBF)自动修复岛屿孔洞的方法。该方法首先利用最小权重三角化法修复模型主体上的孔洞,其次计算模型主体上孔洞与岛屿面片的相关性,利用模型主体上孔洞和与其相关岛屿面片周围点来计算径向基函数,最后将粗修复后细分的点调整到径向基函数描述的曲面上。实验表明,与其他方法相比,该方法能快速、准确地修复缺陷模型。

加工大型工件时精确定位方法的研究

针对大型工件加工时由于难找正引起的定位误差 ,采用最小二乘法 ,在三维空间中将实测数据点与CAD模型理论数据点进行拟合 ,使其满足每个测量点到标准曲面的距离的平方和达到最小 ,从而计算出曲面在空间的真实位置。利用该方法可以有效的消除大型工件在加工时的定位误差。该方法已经在某磁悬浮列车轨道梁实际加工中得到应用 。

非最小相位系统的扩展Laguerre基函数迭代学习控制

针对非最小相位系统的跟踪问题,提出了一种新的基函数迭代学习控制算法.该算法利用新型的非因果Laguerre扩展基函数逼近系统逆传递函数,设计最优迭代学习律使系统输入收敛到系统的稳定逆,保证了控制性能.算法不依赖于系统的先验模型,仅需以基函数信号作为系统输入进行模型辨识,减少了模型不确定性的影响.通过对单连杆柔性机械臂这样的典型非最小相位系统跟踪问题的仿真,验证了该方法的良好效果.

活塞裙部横截面轮廓误差的最小条件评定

根据形位误差评定原则，提出了用最小条件准则评定活塞裙部横截面轮廓误差的方法，建立了相应的误差评定数学模型，并用复合形法对模型进行了求解。试验证明，该评定方法对活塞的检测具有一定实用价值。

多种期货对一种现货非线性组合套期保值模型

提出了交叉套期保值的基差风险分散原理、风险非线性对冲原理和动态套期保值原理,在最小方差套期保值的基础上,建立了基于多元GARCH的多种期货对一种现货交叉套期保值模型。本模型的特点一是利用多种期货对一种现货进行交叉套期保值,分散了基差风险。二是通过期货与现货组合的协方差矩阵,反映了期货与现货之间的非线性对冲及期货合约之间的非线性叠加,解决了期货与现货价格发生较大变动时交叉套期保值的问题。三是采用动态套期保值策略保证了套期保值比率预测的准确性。在计算期货合约的协方差矩阵的同时考虑了现货对期货的影响,利用多元GARCH族模型对期货—现货收益率协方差矩阵的预测反映了收益率的非线性变化,提高了套期保值比率计算的精度。

拓扑空间的最小邻域和最小基

本文通过引入拓扑空间的最小邻域这一概念，同时引入最小基的概念，得到最小领域的一些有关性质和结论，并将其用于实际解题之中．

最低工资标准的科学测算与制度完善

比重法和恩格尔系数法作为计算最低工资标准的通用方法,存在较大缺陷,不能满足实践要求,需在马克思最低工资理论的指导下,进一步探究最低工资标准的科学测算方法。以S省C市为研究样本,用比重法、恩格尔系数法、ELES模型法三种测算方法定量分析后发现,ELES模型法更为科学。进一步的分析发现,政府在运用最低工资标准这一宏观调控工具时,应全面评估,综合考虑多种因素;坚持稳慎调整原则,实现最低工资与劳动就业的相互协调;注重最低工资标准与失业保险金、最低生活保障金的衔接和合理差距。

考虑基差非对称效应的动态期货对冲策略——基于大连大豆期货市场的实证分析

套期保值作为风险管理的重要工具,已得到广泛的应用。本文在GARCH模型的基础上提出了一种改进后的动态BGARCH模型,对大连商品交易所大豆的套期保值问题进行了实证研究。研究结果表明:基差对现货和期货风险结构的影响是不对称的,其中正基差对风险结构的影响要大于负基差的影响。从样本区间外各种对冲模型的保值效果看,考虑了基差非对称效应的对冲策略能更好地减小组合的风险。

最小能量控制与Lg样条函数

本文考察了一类带有泛函约束的线性系统的最小能量控制问题与Lg样条插值函数的对应关系.得到了求解最优控制——样条函数的递推算法;并建立了最优控制问题解法Ⅱ,指出文献[1]的解法可作为它的特例.

基于降维观测器的非最小相位系统的快速故障估计

针对传统的基于自适应观测器的故障诊断方法不适用于非最小相位系统的问题,本文基于降维观测器提出了一种新的自适应故障估计方法.首先引入特殊坐标基(special coordinate basis,SCB)变换,可以方便地求出误差系统的不变零点.其次对于变换之后的系统,基于降维观测器提出了一种新的快速故障估计方法,目的在于提高故障估计的性能,即故障估计的快速性和准确性.最后仿真验证了此方法的有效性.

基于径向基函数神经网络的波束形成算法

提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的波束形成算法。针对最小方差无失真响应(MVDR)算法,由接收信号的协方差矩阵计算其权矢量;将协方差矩阵以列向量的形式输入RBF神经网络,对其加以训练,使之逼近MVDR算法的权矢量;将训练好的RBF神经网络用于波束形成中,对不同角度的接收信号,RBF神经网络可自适应地输出相应权矢量。仿真结果表明,基于RBF神经网络的波束形成算法能快速逼近任意波束算法的权矢量,波束赋形效果良好,与已有波束形成算法相比,可降低算法复杂度,减少计算量。

一种基于最优小波包基的信号消噪算法

通过对比短时傅里叶变换、小波变换和小波包变换的特点,介绍了小波包变换用于信号消噪的一般步骤和寻找最优小波包基的双树算法。基于小波变换和小波包变换的阈值消噪方法的仿真结果证明,基于最优小波包基的软阈值方法明显优于基于小波变换的方法,具有更加广泛的应用价值。

基于多策略的改进径向基代理模型方法

为提高径向基代理模型的预测精度和计算效率,提出一种基于多策略的改进径向基代理模型方法。该方法将局部密集加点策略、全局均匀选点策略和最小距离筛选策略应用于径向基代理模型构建过程中,通过拉丁超立方抽样方法获取初始样本,并建立径向基模型,利用七星瓢虫优化算法求得最优解信息;借助已知样本信息,采用局部密集加点策略与全局均匀选点策略相结合的方式获取训练样本,以平衡所提方法的探索与开发能力;进而利用最小距离筛选策略对训练样本进行筛选,引导模型进行有效预测。利用数值和工程算例进行仿真测试,结果表明该方法不仅能满足精度要求,还能明显提高计算效率;特别是对于工程设计问题,该方法的优化结果相对理论解的误差仅为0.01%,调用模型次数相比其他3种方法减少了33.10%,66.19%,72.78%。

基于RBF神经网络预测的MMSE控制

为了降低过程干扰造成的生产过程波动,研究了一种基于径向基(RBF)神经网络预测的MMSE控制器.首先,采用基于k-聚类学习算法的3层优化径向基网络结构,预测过程干扰时间序列,在此基础上设计MMSE控制器,将其作为EPC过程调整策略,应用于一个化工生产过程的SPC与EPC集成控制系统.然后,采用SPC控制图监测经上述MMSE控制器调整后过程输出并与传统MMSE控制器调整后的过程输出作比较.结果表明,径向基(RBF)神经网络可提高过程干扰预测精度,改进MMSE控制器的控制性能,减小过程波动,提升SPC与EPC集成控制的能力.

最小二乘法在曲线拟合中的实现

给出了最小二乘法在多元正交基函数拟合中的计算机实现方法。以常见的二次曲线拟合为例说明了程序编制的要点 ,在实验的数据处理中具有实用价值。

裙装下摆围的结构分析

随着时代的发展,人们对服装的要求更趋向于个性化和合体化。裙子是覆盖人体下身的服装。人在自然步行时受到裙摆围阻挡,通过分析裙摆围最小值,在实践上提供准确而实用的结构设计方法。

2n阶(n-2)-正则二部图的最小基本圈基

设图G为2n阶(n-2)-正则二部图.构造了图G的一个基本圈基并且证明了此圈基就是图G的一个最小基本圈基,同时还确定了任意最小基本圈基对应的生成树的结构.