融合BiFPN和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法

针对成捆原木端面检测存在由于目标密集而形成的大量小目标难以精确识别的问题,提出融合BiFPN(bidirectional weighted feature pyramid network,双向加权特征金字塔网络)和YOLOv5s的密集型原木端面检测方法。为了提高密集原木图像中小目标的平均精度和查全率,模型中添加了一个小目标检测层以保留更多的浅层语义信息;为避免添加了小目标检测层后特征融合过程中的信息丢失,进而导致特征相对复杂的目标误检率、漏检率升高,融合简化版的BiFPN,在特征融合结构中加入跨尺度连接线以保留更多深层的语义信息,二者结合进一步提高了模型的鲁棒性。为了深入验证该模型的有效性,采取COCO公共数据集评判指标,将原木目标分为大、中、小3种目标并分别进行测试分析。试验结果表明:改进的模型对大目标的查全率和平均精度分别为99.70%和98.79%,调和均值为0.991;中目标的查全率和平均精度分别为98.02%和97.90%,调和均值为0.975,大目标和中目标相比于原模型性能几乎不变;小目标的查全率和平均精度为97.25%和96.86%,相比于原模型分别提高了20.96%和21.13%,调和均值0.973,相比于原模型提高了0.114。改进的模型检测速度为平均每张图片11.89 ms,模型参数量为14.4 MB,仅比原模型高了0.7 MB。因此,改进后的模型具有检测精度高、鲁棒性强、轻量化等特点,为实际环境复杂多变、数量庞大的密集原木端面检测提供了一种可行的方法。

热轧型钢端面在线自动打码装置开发的建议

通过对钢铁市场需求以及中小钢企现状进行分析,结合现有热钢打码技术的优势及不足,指出了现在热钢端面在线自动打码存在的难点,提出了开发步骤,给钢铁企业创新开发新系统提供了一定的支持。

DOJ-75保持架的热处理检验方法探讨

介绍了DOJ-75保持架现行的热处理检验方法及存在的问题,并用该方法实测了数件DOJ-75保持架。结果表明:该产品的心部硬度超出上限值,产品的窗口侧淬硬层深度(CHD)超深。而检测同一产品的其它部位(如:大端面),则完全合格,显示出了较大的差异。在此基础上,分析了问题产生的原因,提出了改进措施。

单半内圈角接触球轴承小头端面沟径尺寸的测量方法

介绍利用卧式测长仪、钢球、量块采用间接测量方法测量角接触球轴承沟径尺寸的方法及结果分析。

端头支架及超前支架侧翻梁机构的优化

综采综放工作面端头液压支架及超前液压支架侧翻梁机构,为千斤顶直接斜支撑到顶梁体外侧和侧翻梁上,占用空间大且不能完全收回,在更换工作面时需要把侧翻梁调面,经对其结构形式的优化,采用四连杆结构解决了支护、运输及更换工作面需要调整侧翻梁等问题,提高了支护安全性和生产率。