小粒软米型籼稻不育系百A的选育及应用

百A是以小粒型优质保持系秋B作母本，软米型籼稻品种浙农8010作父本杂交制保后与秋A测交、回交转育而成的优质软米型不育系。该不育系花粉以典败为主，败育彻底，柱头外露率高，异交习性好，对“九二0”敏感；可恢性好，配合力高；分蘖力强；谷粒细长，千粒重14～15g，品质优。所配组合以感光类型为主，且稻米品质优。其中，百优1025（百A／桂1025）和百优1191（百A／桂1191）分别于2007和2008年通过广西品种审定。

杂交水稻机械化制种的技术探索与实践

居高不下的杂交水稻制种成本已经成为制约杂交稻推广应用的主要因素之一。本文详细地分析了国内外杂交水稻机械化制种的现状,总结机械化制种存在的困难和问题,针对我国当前形势和耕作制度的特点,结合多年育种实践,提出了通过培育小粒型不育系,利用不育系与恢复系种子粒型(主要是粒厚)的显著差异,实现父母本混播混收、收获后机械分离获得杂交种子的全程机械化制种设想。提出了适合机械化制种的小粒不育系应具备的性状特征。按此设想,笔者团队选育出了综合性状优良的小粒型不育系卓201S、南3502S、展998S等,并配组了系列高产、优质的杂交稻组合卓两优581、卓两优141、南两优1998等,成功实现这些杂交稻的高效机械化制种。卓201S等小粒型不育系及其系列杂交组合的育成,是杂交水稻机械化制种品种选育的重大突破。

小籽粒蔬菜种子精密排种器试验研究

我国粮食作物的播种机械发展迅速,播种机械基本满足了播种的精度要求,但针对小籽粒蔬菜种子播种机械的研究还比较少,且主要以气力式播种机为主。其加工制造成本高、结构复杂,机械式排种器存在排种精度不足、可靠性差等问题,且由于蔬菜种子籽粒小、不规则,很容易造成种子的破损,难以保证播种的精度与质量。针对机械式排种器存在的问题,设计了一种沉孔轮式排种器,并完成了排种器的试制与试验。

基于深度卷积神经网络的小样本车型分类方法

针对战场军事车辆分类等任务的可供训练样本较少的车型分类任务,在AlexNet网络的基础上引入多尺度分支的思想,设计了多尺度特征提取卷积神经网络。仿照战场军用车辆数据集的特点,构建了复杂背景下多角度、多尺度、类间差异小、类内差异大的10类较细粒度车型分类数据集。所提出的方法在实验平台上达到了每张图片0.003 s的分类识别速度,依据算力计算具有嵌入式实时性应用的可能。结合自适应学习率等方法,在小样本车型分类数据集上实现了最高92%的分类准确率,同等实验条件下分类性能和训练速度均优于主流卷积神经网络AlexNet。提出的多尺度特征提取卷积神经网络在智能弹药或无人机进行军用车辆识别和部分民用场景等小样本车型分类场景中具有应用价值。

小四轮移动式吸粮机的设计

针对我国现有吸粮机移动性差、不适应广大农村散粮装卸的问题,设计了与小四轮拖拉机配套的小型移动式吸粮机。该机采用小四轮拖拉机与吸粮机集成于一体的结构,主要由行走、吸粮、卸粮、集尘和传动系统组成。该吸粮机一次性可以完成吸粮及输送两道工序作业,适用于小型仓储、粮油加工企业及广大农村种粮大户,满足了水稻、小麦、玉米、油菜等颗粒状农作物的装卸输送需求。

枝梗穎花分化及退化的遗传相关和通径分析

分析了籼型小粒稻各次枝梗及其颖花分化发育和退化的遗传相关和通径关系,发现一次枝梗及其颖花与二次枝梗及其颖花之间,在分化和退化过程中有较大的竞争性;增加有效二次枝梗及其颖花数,比增加有效一次枝梗得其颖花数,对增加总有效颖花数作用更大。