测风激光雷达修正F因子的小尺度风切变检测算法

针对由复杂地形或地理环境等因素诱发范围小但强度大的晴空风切变无法被已有风切变算法检测的问题,提出一种测风激光雷达修正F因子来检测这种小尺度风切变的算法。将传统F因子中雷达无法直接测量的垂直风速分量通过理论模型转换为径向风速梯度的函数,将解算F因子的关键点落在得到径向风速梯度的问题上。先从晴空风场数据中提取出激光雷达下滑道扫描的风速廓线,再用最小二乘法计算风速廓线的径向梯度,进一步求解得到修正后的F因子,并根据其经验阈值来判别风切变,最后使用香港国际机场提供的实测激光雷达风场数据进行了实验验证。实验结果表明,当风切变范围在400~800m时,该算法能够检测出现有斜坡算法无法检测到的小尺度风切变,并将小尺度风切变检测范围扩大2NM。该方法利用地面激光雷达数据来衡量机载指标变化,并在检测几百米的小尺度风切变方面效果明显,对于降低风切变漏报率和提高风切变预警率都具有重要意义。

吉安“4.16”致灾强对流天气过程的诊断分析

利用常规气象观测资料、雷达和地面中尺度加密站资料对2016年4月16日吉安出现的强对流天气过程进行了天气学诊断分析。结果表明:高空低槽、地面中小尺度系统、超低空急流是影响此次强对流天气发生的主导系统,对流层中层干侵入与低层暖湿空气结合使得大气层结不稳定度加强,地面存在明显的温度和湿度锋区、地面辐合线以及强的风垂直切变导致了此次强对流天气进一步发展与加强。