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精品课程中轴辐式教师合作网络研究——以西南交通大学为例
1
作者
王喆
王玮
《现代教育技术》
CSSCI
2009年第8期26-30,共5页
文章对西南交通大学下属的6个独立学院自2003年至2007年期间开设的精品课程中教师进行统计,研究了5年内6个学院所开设的精品课程中教师合作所形成的网络。基于轴辐式网络模型形成的6个教师合作网络一个是连通网络,而多数网络则是由多个...
文章对西南交通大学下属的6个独立学院自2003年至2007年期间开设的精品课程中教师进行统计,研究了5年内6个学院所开设的精品课程中教师合作所形成的网络。基于轴辐式网络模型形成的6个教师合作网络一个是连通网络,而多数网络则是由多个子网络构成的非连通网络,各网络统计参数呈现出无标度网络特性,部分连通子网络呈现小世界网络特性,比较分析了造成各个网络特性差异的网络连接结构及其内在原因。
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关键词
精品课程
教师合作网络
小世界
无标度
轴辐式网络
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职称材料
基于自适应温度改进的可解释方法及实验验证
2
作者
贲可荣
王天雨
张献
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期124-129,共6页
针对教师-学生网络存在的超参数温度控制效率低、时间开销大的问题,提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型.在原有教师-学生模型结构的基础上,首先,说明超参数温度只与学生模型的训练收敛速度相关;然后,加入小教师...
针对教师-学生网络存在的超参数温度控制效率低、时间开销大的问题,提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型.在原有教师-学生模型结构的基础上,首先,说明超参数温度只与学生模型的训练收敛速度相关;然后,加入小教师模型结构,节约了解释模型的训练时间.在图像分类的验证实验中,解释模型在cifar-100图像数据集的平均TOP-1准确率相比原有方法提高了2.45%,处理时间节约了26.33%.提出的方法能对待解释模型进行全局近似,是一种处理时间较短的事后可解释方法.
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关键词
可解释性
事后可解释方法
模型蒸馏
自适应温度
小教师网络
原文传递
题名
精品课程中轴辐式教师合作网络研究——以西南交通大学为例
1
作者
王喆
王玮
机构
西南交通大学交通运输学院
西南交通大学艺术与传播学院
出处
《现代教育技术》
CSSCI
2009年第8期26-30,共5页
文摘
文章对西南交通大学下属的6个独立学院自2003年至2007年期间开设的精品课程中教师进行统计,研究了5年内6个学院所开设的精品课程中教师合作所形成的网络。基于轴辐式网络模型形成的6个教师合作网络一个是连通网络,而多数网络则是由多个子网络构成的非连通网络,各网络统计参数呈现出无标度网络特性,部分连通子网络呈现小世界网络特性,比较分析了造成各个网络特性差异的网络连接结构及其内在原因。
关键词
精品课程
教师合作网络
小世界
无标度
轴辐式网络
Keywords
Elite Course
teacher
Cooperative
network
small
-world, Scale-free
Hub and Spoke
分类号
G420 [文化科学—课程与教学论]
下载PDF
职称材料
题名
基于自适应温度改进的可解释方法及实验验证
2
作者
贲可荣
王天雨
张献
机构
海军工程大学电子工程学院
出处
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期124-129,共6页
基金
军队十三五国防预研项目.
文摘
针对教师-学生网络存在的超参数温度控制效率低、时间开销大的问题,提出了一种基于自适应温度的小教师网络辅助训练的可解释模型.在原有教师-学生模型结构的基础上,首先,说明超参数温度只与学生模型的训练收敛速度相关;然后,加入小教师模型结构,节约了解释模型的训练时间.在图像分类的验证实验中,解释模型在cifar-100图像数据集的平均TOP-1准确率相比原有方法提高了2.45%,处理时间节约了26.33%.提出的方法能对待解释模型进行全局近似,是一种处理时间较短的事后可解释方法.
关键词
可解释性
事后可解释方法
模型蒸馏
自适应温度
小教师网络
Keywords
interpretability
ex-post interpretable method
model distillation
adaptive temperature
small teacher network
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
精品课程中轴辐式教师合作网络研究——以西南交通大学为例
王喆
王玮
《现代教育技术》
CSSCI
2009
0
下载PDF
职称材料
2
基于自适应温度改进的可解释方法及实验验证
贲可荣
王天雨
张献
《华中科技大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
0
原文传递
已选择
0
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导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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