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题名城市道路视频中小像素目标检测
被引量:15
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作者
金瑶
张锐
尹东
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机构
中国科学技术大学信息科学技术学院
中国科学院电磁空间信息重点实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第9期74-81,共8页
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基金
2018年度安徽省重点研究和开发计划项目(1804a09020049)~~
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文摘
视频图像中的小像素目标难以检测。针对城市道路视频中的小像素目标,本文提出了一种改进YOLOv3的卷积神经网络Road_Net检测方法。首先,基于改进的YOLOv3,设计了一种新的卷积神经网络Road_Net;其次,针对小像素目标检测更依赖于浅层特征,采用了4个尺度检测方法。最后,结合改进的M-Softer-NMS算法来进一步提高图像中目标的检测精度。为了验证所提出算法的有效性,本文收集并标注了用于城市道路小像素目标物体检测的数据集Road-garbage Dataset,实验结果表明,本文算法能有效地检测出诸如纸屑、石块等在视频中相对于路面的较小像素目标。
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关键词
视频图像
小像素目标
卷积神经网络
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Keywords
video image
smaller pixel object
convolutional neural network
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分类号
TB872
[一般工业技术—摄影技术]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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