基于自适应智能天线的认知无线电抗干扰方法

在认知无线电网络中,认知用户与主用户共同存在,认知用户在获得自己需要频谱资源的同时,会对主用户造成干扰,严重影响主用户的通信。为了减少对主用户的干扰,同时进一步提高频谱的利用效率,基于空域分集与自适应智能天线技术,提出利用空域分集方法来解决认知无线电网络的干扰抑制问题。通过均匀圆环阵列天线对干扰进行感知,并利用MUSIC算法对干扰到达方向进行二维估计,在此基础上进行空间自适应波束形成,从而实现主用户和认知用户在空域上进行分离的目的。分析和仿真结果表明:采用该方法,可以有效抑制认知用户对主用户的干扰,实现认知用户与主用户同时访问频谱,提高频谱利用率。

DS-CDMA系统新的空时并联结构及二维自适应DBF算法

针对直接序列扩频码分多址 (DS CDMA)移动通信接收系统 ,本文提出了一种新的空时二维信号处理结构 ,这是一种“智能天线与瑞克 (RAKE)接收机的并联连接”(PI SA&RR)结构 .基于PI SA&RR结构 ,提出了空时二维自适应数字波束形成 (ST2 DADBF)算法 .与“二维RAKE接收机”(2 DRR)相比 ,ST2 DADBF算法不需要对延时 波达方向(DOA)进行估计就能够获得最优空 时域联合输出 .与“导频符号辅助相干自适应天线阵列分集接收机”(PSA CAAADR)相比 ,ST2 DADBF算法能够使智能天线和RAKE接收机联合参与自适应算法 ,不需要对RAKE分支信道参数进行估计 ,是一种真正的二维自适应算法 .针对多用户移动通信系统 ,同时考虑到信道的时延扩展和空间角度弥散的影响 ,本文给出了一种接收信号的通用模型 ,基于该模型对ST2 DADBF算法进行了计算仿真 .仿真结果表明 ,ST2 DADBF算法能够在空时二维域中捕获感兴趣用户的各个多径分量 ,并将这些多径分量同步相干合成 ,同时抑制其它用户在时域和空域形成的干扰 ,因而可获得良好的误码率 (BER)性能 .

一种数字智能对讲机的设计和实现方法

针对现有数字对讲机仅仅支持语音通话等基础功能,无法实现更多智能数据业务的情况,提出了借助智能手机和蓝牙技术,构建智能对讲机的解决方法。该方法利用智能手机,蓝牙技术,嵌入式技术,通过对传统对讲机音频输入输出,以及数据连接服务的接管,完成了对讲机使用智能手机进行配置,位置信息发送和查看,运动轨迹记录等扩展业务,实现了数字对讲机的智能化改造。经过多人试验证明,使用智能化的对讲机,可以在户外探险,作业等活动中,方便追踪组员位置,发送紧急求救信息,大大提高了户外运动的安全性。