数字孪生赋能历史文化名城保护与传承研究

从1982年国务院公布第一批国家历史文化名城至今,40多年来我国已经拥有142座国家历史文化名城,其保护与传承的问题一直是政、产、学、研各界探讨的重要议题。在数字中国与文化强国的国家发展战略下,多种技术方法的集成应用促成了数字孪生理念的形成与数字孪生城市的诞生。从价值保护、利用传承、实施路径3个维度梳理历史文化名城保护与传承的需求,并从现实空间、赛博空间、认知空间及其相互作用解析数字孪生的核心理念与技术内涵。在此基础之上,结合实际典型案例实践探索,阐述数字孪生历史文化名城如何赋能其科学保护与传承,旨在促进历史文化名城保护与传承逐步从信息化走向智慧化。

数字孪生城市的治理变革与路径优化

数字孪生城市作为现阶段探索智慧城市治理的新型模式,其本质是利用智能技术在虚拟空间中对现实的物理城市进行精准复刻,借助克隆的孪生城市进行模拟、预测和干预城市的运营和治理,其主要优势在于造就了一种系统智能化和干预智能化相结合的全过程智能,形成了“全景映射”“极致可视”“虚实融合”“即时交互”的智能治理结构。数字孪生城市的快速发展在催生新一轮城市治理革命的同时,也面临着数字技术发展困境、虚拟现实融合困境与现实治理协调困境等诸多挑战。因此,必须强调数字孪生城市的底层逻辑是对城市属人性本质的不断深化,只有让技术手段和人文关怀共同进步、相得益彰,才能让城市的发展不断满足人民群众日益增长的美好生活需求,将城市治理体系现代化成果真正转化为不断改善的生活品质。

智能交通的创新应用与研究

文章针对“交通超脑”智能交通建设进行研究,根据实践经验,从外场基础设施、平台系统两个方面坚持科技支撑,科技赋能应用,创新思路,织密完善交通感知体系,搭建大数据中心,创新应用场景的研发建设“交通超脑”平台,构建“六个一”智能交通应用体系,推进决策科学化、指挥可视化、调度扁平化、服务便捷化,不断提升城市交通管理智能化水平,促进智能交通的可持续发展。

智慧城轨云脑平台总体方案设计

随着大数据、物联网、人工智能、5G等现代信息技术的进步,城市轨道交通逐步朝着智慧化、智能化的方向发展。城市轨道交通系统在运营中会产生大量数据,为促进数据的汇聚、融合和共享应用,需构建作为智慧城轨发展基础平台与数字底座的智慧城轨云脑平台。文章在分析建设智慧城轨云脑平台必要性的基础上,确定智慧城轨云脑平台总体方案设计思路,并以此为基础进行平台总体架构和功能设计,最后对平台在车站、线路、线网3个层面的业务应用进行阐述,以期提升数据治理能力,实现快速流畅的数据交互、全面真实的数据分析、科学精准的决策施策,为城市轨道交通系统的安全、绿色、高效运行提供有力支撑。

基于人工智能的运营商智慧大脑构建研究

为了提高运营商的业务效率和市场竞争力,该文探讨了利用人工智能构建运营商智慧大脑的方法策略,以数据驱动为核心,研究涵盖从数据体系构建、平台架构设计,算法模型与应用的整合。通过科学的方法和先进的技术,智慧大脑能为运营商提供强大的决策支持,显著提高其业务性能和用户满意度。

警务现代化的路径探索——以浙江省“公安大脑”建设为例

公安工作现代化作为中国式现代化的关键一环,对于保障国家安全和社会稳定具有重大意义。浙江公安深刻理解并贯彻警务现代化的核心理念,勇于担当,积极作为,全力推进“公安大脑”建设,面对新形势、新任务、新挑战,不断创新思维模式,以创新驱动发展,致力于实现公安工作的高质量现代化。这一建设不仅涉及公安工作的体制机制、组织架构、方式流程等方面的深刻变革,更是一场手段工具上的全面革新,为警务现代化的发展提供了宝贵的经验,也为构建更加安全、有序的社会环境贡献了力量。

智能按钮的技术意蕴与人文审思

智能按钮是在一般按钮基础上发展起来的人和人工智能之间的接口装置,人使用人工智能技术通常都是通过操作智能按钮来进行的,人类进入智能时代以普遍使用智能按钮为标志。作为按钮的智能化,智能按钮具有比一般按钮更高的智能水平和更多的使用价值,由此具有独特的人文意义。由于技术的双刃剑属性,智能按钮也存在负面的人文效应,有可能因技术的黑箱效应而造成操作者的智能退化,因技术的复杂性和人的失能而造成技术的失控以及新的两极分化,因多向度的技术异化而使人失去自由。在智能按钮泛在化的背景下,智能时代要着力避免自己的智能被按钮化,使智能按钮围绕人而发展,而不是人围绕智能按钮而存在。

脑机融合:基于脑电信号的智能家居控制系统设计

随着科技的快速发展,脑机接口技术为智能家居系统的创新提供了新的方向。介绍了一种通过设计易于佩戴的脑电帽和用户友好的人机界面,使用稳态视觉诱发电位(Steady-State Visual Evoked Potential,SSVEP)技术,实现对智能家居设备如灯光、窗帘等的直观控制。通过主控屏幕,用户通过注视具有特定频率的视觉刺激,便能选取和操作各类设备。该刺激界面采用MATLAB的心理学工具箱(Psychtoolbox)开发,通过正弦编码方式调节亮度,有效诱发用户的SSVEP反应。研究选择了脑顶叶和枕叶区域的九个通道进行信号的预处理和分析,运用典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)和滤波器组典型相关分析(Filter Bank Canonical Correlation Analysis,FBCCA)技术,以精确地识别与刺激频率相关的SSVEP信号,实现了一种用户能够通过大脑活动与家居设备进行直接交互的智能控制系统。

智慧道路设计与实践——以佛山三龙湾大道为例

近年来,随着国家大力发展智慧城市、新基建,道路建设与物联网、大数据、车路协同、人工智能等先进技术深度融合,智慧道路建设迎来新的发展机遇。通过梳理智慧道路的发展状况,并以佛山三龙湾大道的智慧道路设计为例,分析智慧道路建设及应用现状,为行业内智慧道路规划设计提供参考。

脑机接口芯片技术在智慧医疗中的应用研究

文章对脑机接口芯片技术在智慧医疗中的应用进行研究,探究脑机接口芯片的国内外研究现状及具体应用模式,分析其在智慧医疗领域的具体用途,并对脑机接口芯片目前存在的技术瓶颈和潜在风险提出对策建议。

智慧城市建设的机理、困境与路径研究

智慧城市是新一代信息技术发展与运用的产物,它体现了城市形态演进的逻辑,是未来城市发展的方向。经过十余年的努力,我国建成了一批智慧城市,但离高水平运转与可持续发展目标要求还有很大的距离。基于此,从智慧城市建设机理分析入手,探索我国智慧城市建设的实践历程,探讨实际存在的关键问题与短板,提出智慧城市高质量发展的具体路径与方法。

人工智能助力高校教学和育人的分析与探讨

随着大数据,云计算等技术的迅猛发展,人工智能(AI)大力推动了高校教学模式和育人培养的数字化进程。本文首先分析人工智能技术在脑机接口、智慧课堂等应用的发展现状以及就如何促进高校师生的教与学展开论述,然后阐述了传统教学模式和人工智能引入高校课堂的差异和人工智能在高校教学和育人过程中所具备的优势,最后分析了当前人工智能在高校教育系统中所面临的挑战和局限性,并据此提出相应的解决策略,为今后高校教学育人的发展和完善提供理论支撑和指导。

智慧城市的大脑——智慧模型的概念、类型和作用

分析了我国智慧城市的发展现状,发现我国的智慧城市亟需智慧的"大脑"来分析利用数据、发现城市问题、提供解决方案,以实现"智慧"。对此,提出智慧模型就相当于智慧城市的大脑,可以满足智慧城市分析的需要;进而对智慧模型的概念、类型和作用进行了剖析,认为智慧模型包含5大类型:城市测度评价模型、城市预测模拟模型、运筹决策模型、城市改变影响评估模型和城市运作模型;并举例说明了它们在智慧管治、智慧产业、智慧交通、智慧基础设施、智慧环境、智慧生活等领域的具体应用。

基于“城市大脑”思维的智慧城市发展研究

我国智慧城市建设历经五年政策设计、试点建设、行业聚力和社会关注,已经从理念探讨、定义辨析、初期尝试、跨界融合、模式完善发展到新的思维创新。质量与安全正逐渐成为核心主题之一。"城市大脑"是从综合技术整合向城市深度认知转型的标志性体现,善用其思维来创新实践是提升智慧城市发展质量的有效路径。围绕智慧城市建设的突出问题,凝聚全行业要素构建新时期的发展要略是实现智慧城市事业化的唯一途径。今后应回归"城市大脑"思维,反思既有成功路径;回归城市本源,探索跨界创新通道,加快以信息化先进产能为代表的载体稳健落地和有效运营;融合理念与维度,构建推进智慧城市发展的长效机制;深刻把握特别是与人口、城镇化和宏观经济相匹配的城市新常态,理性策划项目;以强健城市信息基础能力建设,带动知识学习和再次创新,加快布局"四个先导",合理实施"智慧城市+",从技术集到大脑思维,促进新时期智慧城市政策规范、实施准则、建设模式、能力建设、产业孵化、第三方评估和国际合作等取得实质性进展。

城市大脑:领航智慧城市新未来

分析城市大脑的产业发展与建设概况,阐述对城市大脑的创新理解,做出城市大脑未来发展趋势研判,提出城市大脑发展六大关键建议与未来展望。

基于大数据的开封市“城市大脑”建设路径探究

数据是沟通各行业各领域的关键要素,数据管理是智慧城市治理模式的核心。在大数据集成化时代,要充分挖掘数据价值,加强大数据管理,逐步完善智能化信息管理平台的建设与维护。在城市建设与管理的过程中,要将大数据、云计算、物联网、人工智能等领域的关键技术与“城市大脑”结合在一起,进行数据驱动服务。开封市正在构建“城市大脑”,探索智慧城市治理模式。在这一过程中,应贯彻落实各项决策部署,从大数据管理的角度深入分析当前存在的问题,拓宽建设路径,促进城市发展。

建筑大脑让智能建筑走向智慧建筑

随着新一代信息技术的发展,智能建筑走向智慧建筑成为必然。在回顾智能建筑发展的基础上,通过分析智慧建筑内涵,给出了智慧建筑的最新定义和智慧建筑体系构架及其核心技术的要点,介绍了智慧建筑与智能建筑区别的典型特征,即“建筑大脑”是智慧建筑的核心。通过智慧建筑在安全防范、高效便捷、绿色节能、健康舒适等方面满足绿色建筑性能要求,得出了智慧建筑是绿色建筑重要组成部分的结论。分析了目前智慧建筑发展面临的机遇和存在的问题,表明智慧建筑的基本体系已经形成,但现实中大数据、人工智能应用还处在初级阶段,需要科研人员积极探索和深入研究并随着具体实践和应用不断完善,以满足未来万亿级市场规模的发展需求。

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高。

3S大数据和城市大脑赋能的智慧城市精细化管理

传统智慧城市中的信息获取和处理仍不能满足城市精细化管理的要求,文章阐述了基于3S大数据和城市大脑解决上述问题的对策。

基于互联网大脑模型以珠海为核心的智慧城市群建设研究

近年物联网、云计算、大数据及AI人工智能等技术快速发展,为我国智慧城市建设打下了技术基础。伴随城市产业结构及地缘条件等不同,每个城市均走出一套独有的智慧城市发展道路。文章从归纳我国主要城市的智能化发展现状出发,研究各个城市的智慧城市建设水平及现状,从而推测我国智慧城市发展的下一阶段形态,即智慧城市群的出现;并就粤港澳大湾区作为研究主体,依托互联网大脑模型进行分析,结合粤港澳大湾区的区位优势、经济环境和产业结构3个方面分析得出构建“智慧城市群”协同发展的可能性,论述未来粤港澳大湾区智慧城市群全面协同发展新生态的体系构建,从而得出珠海在粤港澳大湾区智慧城市群建设发展中的启发。