数字孪生城市的治理变革与路径优化

数字孪生城市作为现阶段探索智慧城市治理的新型模式,其本质是利用智能技术在虚拟空间中对现实的物理城市进行精准复刻,借助克隆的孪生城市进行模拟、预测和干预城市的运营和治理,其主要优势在于造就了一种系统智能化和干预智能化相结合的全过程智能,形成了“全景映射”“极致可视”“虚实融合”“即时交互”的智能治理结构。数字孪生城市的快速发展在催生新一轮城市治理革命的同时,也面临着数字技术发展困境、虚拟现实融合困境与现实治理协调困境等诸多挑战。因此,必须强调数字孪生城市的底层逻辑是对城市属人性本质的不断深化,只有让技术手段和人文关怀共同进步、相得益彰,才能让城市的发展不断满足人民群众日益增长的美好生活需求,将城市治理体系现代化成果真正转化为不断改善的生活品质。

智慧城轨云脑平台总体方案设计

随着大数据、物联网、人工智能、5G等现代信息技术的进步,城市轨道交通逐步朝着智慧化、智能化的方向发展。城市轨道交通系统在运营中会产生大量数据,为促进数据的汇聚、融合和共享应用,需构建作为智慧城轨发展基础平台与数字底座的智慧城轨云脑平台。文章在分析建设智慧城轨云脑平台必要性的基础上,确定智慧城轨云脑平台总体方案设计思路,并以此为基础进行平台总体架构和功能设计,最后对平台在车站、线路、线网3个层面的业务应用进行阐述,以期提升数据治理能力,实现快速流畅的数据交互、全面真实的数据分析、科学精准的决策施策,为城市轨道交通系统的安全、绿色、高效运行提供有力支撑。

基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计研究

针对传统校园网络安全防御手段已无法应对当前大数据背景下的智慧校园安全威胁问题,提出一种基于大数据技术的智慧校园安全管控平台设计方案;该方案将智慧校园体系分层、分类设计安全防护机制,实现对智慧校园安全的粒度防护管理;运用大数据技术构建智慧安全大脑,解决了智慧校园数据混乱、数据关联难问题,实现智慧校园数据融合存储;通过智能运营管理平台全面感知智慧校园安全态势,实现风险预测、安全预警、安全处置以及防护加固智能联动;通过模拟攻击测试与安全风险评估,部署智慧校园安全平台后智慧校园安全防御能力明显加强和安全风险等级明显降低,经过实际应用分析,智慧校园安全告警和自我处置能力也明显提高。

基于智慧大脑平台的智慧园区建设

为了解决传统园区数据信息资源不互通所造成的信息孤岛问题,以上海森兰智慧园区为案例,通过建设智慧大脑平台,实现园区的硬件高度现代化、流程高度自动化、管理高度智能化管理。重点阐述了智慧大脑平台设计原则、总体架构及数据资源层、能力支撑层、业务应用层、应用场景层等系统功能实现,从而提高信息处理效率,为智慧城市建设提供参考。

智慧纺织工业大脑平台设计

为了提高纺织行业的自动化、智能化水平,将物联网、大数据以及5G等先进技术相结合,以实现纺织工业资源化、智能化和信息化。通过分析纺织行业的发展现状和趋势,探讨了物联网、大数据以及5G在传统纺织产业转型中的重要地位。提出在智能化、信息化及自动化大环境的驱动下,智慧纺织工业大脑大数据平台设计的必要性。详细介绍了智慧纺织大脑平台实现从配棉到整个纺织生产链协同优化的横向集成,8大功能层、6项业务层与10大端口层3个路径的纵向集成以及数据共享、协同管理及高效服务的端到端集成的架构,并详细说明本平台的主要功能及应用。

虹口区城市大脑数字化运营实践

为了推动上海市虹口区城市治理能效,分析了上海市智慧城市发展现状和趋势,结合上海市虹口区智慧城市建设中的不足,提出了契合虹口区发展的城市大脑建设目标,重点阐述了虹口区城市大脑数字化运营实践方案和架构,以及对智慧化应用提供的数据支撑,推进虹口区智慧城市建设,为上海市其他区智慧城市建设和运行管理提供了参考。

企业布局城市大脑特征及启示

作为新型智慧城市建设的热点领域和高价值环节,头部互联网科技企业、运营商、系统集成商等持续加码城市大脑建设。通过分析城市大脑建设背景以及企业布局城市大脑的特征和趋势,总结当前我国城市大脑建设的困境,最后从供给和需求的视角给出政府和企业推进城市大脑建设的建议。