基于KANO模型的居家养老智能床设计研究

目的通过KANO模型对健康老人的居家养老智能床的功能需求进行梳理和分类,找出关键需求,并进行设计实践,为合作企业及相关学者的研究提供支撑。方法通过访谈法、入户调研法获取老年人对居家养老智能床的需求,用KANO模型法对需求进行筛选及归类,并通过设计实践法对研究结果进行验证。结果得出相关功能的KANO属性,对必备属性、期望属性、兴奋属求功能提出了针对性的设计策略,并进行了合理的方案设计。结论在居家养老智能床的产品设计过程中,需要确保必备属性功能(智能加热功能)、期望属性功能(一键呼救、一键止鼾、振动按摩、智能升降)的提供和改进,以满足老年人的基本需求,降低他们的不满意度。同时,也要注重提供兴奋性属性功能(一键入眠、健康监测),以满足老年人的高级别需求。最终,提出产品设计方案,设计方案深受合作企业认可,验证了研究的可行性。

多院区一体化住院床位预约系统优化设计与应用

目的:优化现有住院床位预约系统,为患者提供高效有序的入院服务。方法:基于信息技术,构建一体化的“互联网+床位预约”自助床位预约平台,对临床工作端、病房护士管理端、服务中心床位管理端、微信互联网医院端4个板块进行改造和优化。结果:一体化住院床位预约入院系统明显提高了预约效率和床位使用率,降低了患者就医的时间成本,减少了转诊患者等床时间及手续办理环节,改善了患者就医体验。结论:一体化自助预约入院管理模式高效、便捷,增强了医院的便民服务能力,提高了医疗智能化应用水平。

ICU患者温控人机智能协同系统设计研究

根据用户为中心的经典设计理论及AI设计方针,以三甲医院重症监护病房实地调查所得的患者温控需求为基础,综合考虑ICU特殊情境、温控护理任务特点及患者病情处理的复杂性,通过护理人员参与式设计与迭代优化,构建了以护理床为中心的ICU患者温控人机智能协同系统,设定了系统中智能护理床的温控能动性程度与范围,进行了智能护理床温控的情境自适应、主动交互模式及动态人机学习与修正设计。经三甲医院ICU资深护理人员对解决方案的评估及反馈,证明了系统的自主性、监控效率、操作易用性及信息易懂性,为传统ICU监控信息系统提供了精准化、个性化与智能化的设计思路。

基于ZMET-SEM的智能护理床设计研究

采用ZMET-SEM方法,深入探索面向居家养老环境的智能护理床设计需求,以期有效提升老年人的生活品质与幸福感。首先,采用ZMET技术进行系统性的用户访谈,捕捉老年人的多维度需求构念。其次,运用攀梯技术对所获得的需求构念依据方法-目的链的结构加以归纳,深入揭示老年人的心智模型与认知结构。在此基础上,透过对构念的逐步收敛整合,突出核心需求构念,生成用户共识地图。最后,引入结构方程模型,对模型的科学性与合理性进行验证和分析,并进一步测量各层级因素的权重,从而为智能护理床的设计提供科学的依据。结果表明:这一综合方法的应用不仅有助于更好地满足老年人的实际需求,还可提升他们在家庭环境中的幸福感和整体健康状态,为养老设计领域注入新的智能化理念。