Discussion on the Construction of Spatiotemporal Big Data Platform for Smart City

The so-called smart city is a new form of information technology that is achieved through the integration of the contemporary advanced big data technology,Internet of Things technology,cloud computing technology,and spatial geographic information.At present,the application of this technology is important for the urban construction,planning,and services as well as management.This technology also provides great convenience in these aspects,which has allowed the cities to develop and transform towards the direction of smart cities.Based on this situation,the construction of spatiotemporal big data platforms in smart cities was analyzed in this article,and this analysis may provide a reference for the construction and development of todays smart cities.

基于现代测绘技术的基础地理空间数据生产——以智慧滕州时空大数据平台建设为例

智慧城市时空大数据平台建设是构建数字中国的重要组成部分,而基础地理空间数据的生产是建设智慧城市时空大数据平台的关键步骤。以智慧滕州时空大数据平台建设项目为例,阐述了利用先进的现代测绘技术进行基础地理空间数据生产的技术方法和具体流程,包括实景三维模型数据生产、矢量数据生产和更新、地理实体数据生产、街景数据生产和地名地址数据更新等方面,为智慧城市的建设提供了科学、实用的技术方法,并积累了宝贵的经验。

面向智慧城市的地质大数据应用模式研究

构建一种“地质大数据+X”的应用模式,推动智慧城市建设向低碳、集约方向发展。应用结果表明:基于“地质大数据+BIM”应用模式,实现城市地下溶洞的分布位置及规模可视化,辅助重大工程规划决策分析,在施工过程中有效规避地下管线,减少施工对地下管线的破坏;2013—2016年南宁市万象城地铁站最大平均沉降速率为10.89 mm·a^(-1),累积形变量-31.4 mm,通过“地质大数据+InSAR”应用模式探明地面发生沉降的主要原因为地铁基坑开挖导致的地面承载力下降;通过对地质大数据的插值分析,获取了地铁1号线缓冲500 m范围内圆砾层的厚度等值线图,其中清川站及广西大学站区间圆砾层厚度大于10 m,长期的地下水侵蚀及压力渗透作用将会影响地铁隧道的使用寿命,应进一步加强地铁隧道防渗监测。

智慧消防关键技术在核电厂的应用与发展探讨

针对核电厂目前消防系统智能化程度低、监测手段不健全、缺乏远程监控与数据集成分析平台的现状,引入物联网、大数据、云计算、人工智能、5G移动通信技术、地理信息系统、虚拟现实与增强现实技术等新一代信息技术,搭建核电厂智慧消防平台,将各个环节的人、物、事件连接起来,通过全面感知、深度共享、协同融合,优化核电厂消防管理和服务,提高资源利用效率,实现核电厂消防智能化决策、差异化监管、精准化灭火、可视化管理水平。

智慧城市时空大数据平台项目监理

智慧城市是当前城市信息化发展的重要方向,智慧城市时空大数据平台涵盖时空大数据、云平台、智慧应用等多项内容,多专业的项目特点对监理工作提出更高要求。针对该类型项目专业多、子项多、协调难等问题,本文打破单一工程监理思路,设计了基于测绘工程监理和信息系统工程监理的协同监理工作框架,应用于智慧长沙时空信息云平台项目监理实施中,实现了协同监理工作目标,达到了良好的监理效果,有力保障了项目顺利实施,为国内同类型项目提供监理经验与借鉴。

基于大数据的智慧水电云平台研究

为满足水电行业对信息化数据存储、计算和分析的巨大需求,研究与设计了基于大数据的智慧水电云平台。该平台接入多源数据,实现了多系统的数据共享;设计从数据到应用的全栈平台架构,提高了系统的可用性,减少了数据的冗余;基于智能算法对设备进行状态评估与故障诊断;基于微服务思想,开发应用系统,使得平台易于扩展。该架构可适用于所有水电厂、集控中心及生产管理单位,已在多个水电厂应用。

大数据和云计算技术在智慧城市建设中的应用研究

随着社会经济的不断发展,我国城市规模逐渐扩大,传统的城市管理模式已经难以适应新时期现代化城市管理的现实需求。当前,大数据和云计算技术的应用越来越广泛,这对我国智慧城市建设起到了积极推动作用,有助于重新塑造城市管理模式,促使城市管理质量及效率得到持续性提升,为居民提供便捷、优质的公共服务。本文首先分析了新型智慧城市的建设基础,然后从不同方面深入说明并探讨了大数据与云计算技术在智慧城市建设中的应用实践。

基于物联网技术的智慧港口平台设计

为了提高港口运营效率和提高企业竞争力,文章对智慧港口平台设计进行了研究,提出了一种基于物联网的智慧港口平台设计方法。智慧港口平台设计主要设计内容包括港口物流服务云平台设计、智能码头云平台设计、大数据服务平台设计和云计算平台设计。智慧港口平台设计为智慧港口的建设和运营提供帮助,提高了港口经济效益和服务质量。

基于智慧城市的物联网基础设施关键技术分析

随着城市化进程的加速和信息技术的快速发展,智慧城市已成为未来城市的发展重要方向。智慧城市通过应用物联网、云计算、大数据等先进技术,可实现城市各个领域的智能化、高效化和可持续化发展。文中重点探讨了基于智慧城市的物联网基础设施关键技术。

通信软交换技术在智慧城市建设中的应用

随着城市化进程的加快和城市规模的不断扩大,城市问题日益凸显。为解决这些问题,智慧城市的概念应运而生。智慧城市是指利用物联网、云计算、大数据等新一代信息技术来推动城市规划、建设、管理和服务的智能化。其中,作为智慧城市建设的重要组成部分,通信软交换技术对于提升城市信息化水平、优化城市管理模式具有重要意义。

县级智慧城市时空大数据平台研究与应用——以滕州为例

为进一步推动智慧城市建设,探索县级智慧城市时空大数据平台建设经验,以智慧滕州时空大数据平台建设为例,建立了时空大数据平台的逻辑架构,汇聚了城市基础时空数据、物联网实时感知数据、互联网在线抓取数据、公共专题数据及滕州市特色数据等五大类数据,采用矢量瓦片技术、三维场景快速显示及二三维一体化技术、多分辨率实景三维数据融合表达等关键技术,建立了分布式的时空大数据中心,研发了时空大数据平台终端,并分析了在自然资源管理、智慧政务、智慧警务等领域的应用示范,为县级城市智慧城市时空大数据平台的研究和应用提供参考。

智慧城市时空大数据平台关键技术研究

时空大数据平台作为城市时空基础数据共享交换的枢纽,是向政府部门、企事业单位和社会公众提供安全统一、权威可靠的地理信息服务的载体。经过多年的建设与推广,基于时空大数据平台构建的行业应用百花齐放,充分发挥了城市空间基础底座的价值。在应用过程中,时空大数据平台逐渐显露出大数据量的地理要素更新渲染效率低、空间数据共享无法动态进行细粒度控制的问题。本文结合业务需求,总结智慧城市时空大数据平台建设经验,对矢量切片技术、基于权限控制的服务拆分技术进行了研究,为智慧城市时空大数据平台建设过程中出现的基础、共性问题提供一种可行的解决方案。

基于智能油气田云平台的SmartConPetro油气生产大数据挖掘系统技术研究

针对智能油田建设下的海量油气生产数据,为应对数据深度分析的需求,建立了一种基于Smart Con工业生产大数据挖掘平台的油气生产挖掘系统,将多种类型的大数据挖掘方法融入到油藏动态分析、采油气工艺优选、油气集输、生产管理等油气生产的各个环节,从而实现油气生产的智能化分析、预测、优化并最终达到节能降耗的目的。

“元宇宙”时代智慧城市基础时空大数据优化研究

开发“智慧城市基础时空大数据平台”是创新社会管理、构建高效务实政府的重要途径,是提升政府公共服务、保障和改善民生的有效手段,是开展信息资源整合、应用拓展的有力抓手。打造“智慧城市基础时空大数据平台”,可实现更全面的互联互通、更有效的交换共享、更协作的关联应用、更深入的智能化,能够推进两化融合,带动高新技术产业发展,促进发展现代服务业和现代农业,打造高品质城市,均起到事半功倍的效果。

云技术在烟台智慧城市建设中的应用研究

随着云技术的发展,时空大数据应用于智慧城市建设成为可能。在烟台智慧城市建设的过程中,充分利用云技术使时空大数据参与到整个城市的运作之中。本文充分分析了智慧烟台建设的现状与需求,找到了大数据存储与应用、互联网云计算等技术与测绘地理信息技术的联结点,构建了时空大数据混合多态存储模型,实现了多种类型时空大数据统一存储,同时可有效提升对时空大数据的灵活调用,支撑智慧城市的运转,能够为未来智慧城市建设提供借鉴。

“智慧南昌”时空大数据与云平台建设研究

时空大数据与云平台建设是当前智慧城市建设的重要内容,针对“智慧南昌”时空大数据与云平台的建设需求,文章以该平台建设为背景,对平台总体设计进行了介绍,重点探讨了不动产权籍管理系统、智慧耕地管理系统、国土空间规划监测评估预警管理系统、自然资源综合执法监管平台四项智慧专题应用以及平台建设中的四项关键技术,以期为其他城市时空信息云平台建设提供参考,推进我国智慧城市的建设。

基于新兴技术支持下的智慧城市的应用研究

建设智慧城市离不开物联网、大数据与云计算技术的强力支撑。据此,可以构建以物联网、大数据、云计算、智慧应用为基础的智慧城市建设模型应用于智慧城市。可以说,智慧城市的建设已经成为当下满足社会发展需要,提高人民生活水平的客观要求。

大数据技术在智慧城市管理中的应用思考

随着我国城市发展水平的不断提高,当下亟须探索新的城市管理模式。大数据技术在当前信息时代已经融入各行各业,其与智慧城市管理的结合能够为智慧城市发展提供更加有力的支撑。因此,在智慧城市建设过程中,需要积极应用大数据技术来实现智慧城市管理目标。文章主要论述智慧城市建设中数据技术应用的相关问题。

大数据与云计算技术在智慧校园中的应用

阐述大数据及云计算技术的特点,智慧校园的定义,探讨大数据及云计算技术在智慧校园中的应用,包括系统及平台的构建、智能化学习环境的构建、大数据及云计算技术的优化。

智慧城市产业大数据全景智能决策服务平台研究

城市大数据是实现城市智慧化的关键支撑,是推动“政通、惠民、兴业”的重要引擎。产业大数据是城市大数据的重要构成,本研究针对智慧城市产业大数据全景智能决策服务平台进行了研究,主要内容包括平台建设规则、平台总体架构设计、平台主要业务功能设计、支撑平台及数据系统设计等。本研究设计思路为智慧城市产业大数据全景智能决策服务平台建设提供了参考。