基于STM32的智能健康手环设计与实现

随着我国全面进入小康社会,人们对自身健康状况越来越关注,个人健康助手类的产品也因此在市场上风靡起来。健康智能手环是一种时尚便捷的可穿戴智能设备。该文设计一款基于STM32单片机和MAX30102等模块的个人健康助手系统。使用者通过该系统可以实时了解自身的健康状况。该系统具有设计小巧、便于携带、方便使用等特点,即时反馈人的身体健康状况,起到保护使用者身体健康的作用。

智能穿戴设备与老年健康——来自智能手环的证据

老年慢性病是对我国人口健康的重大挑战。传统健康评估体系主要依赖定期机构化检查,操作不便且无法实现持续监测。智能穿戴设备作为一种新兴的健康科技产品,可以提供更为便捷高效的健康监测服务。但是这类设备对健康水平的影响还缺乏充分的实证研究。本文利用全国代表性的大样本老年微观调查数据,通过双向固定效应模型首次评估智能手环对我国老年人健康的影响。结果显示:使用智能手环的老年人在自评健康、抑郁风险、社会适应能力和生活满意度等多个关键健康指标上均有显著改善,采用工具变量法和考察客观健康指标等稳健性检验均证实了因果关系的可靠性。机制分析表明智能手环会通过日常生活风险防范、健康监测筛查慢病、激发积极健康行为和加强社会支持与规范等途径发挥作用。异质性分析发现农村老年人和教育程度较低者可获得更大程度的健康效益,表明智能穿戴设备具有促进健康均等化的潜力。卫生费用分析表明智能手环可通过提高早期诊疗投入产生关键健康收益,并随时间推移遏制医疗费用增长和减轻护理依赖。智能手环展现出即时和持久的医疗经济效益。本文还发现智能手环的健康应用与国家医养结合政策之间存在正向协同效应,为政策提供了微观层面验证支持。本研究为智能手环等新兴智能穿戴设备在提升我国老年人健康水平的效果及机制提供了可靠的实证支撑,为推动智慧养老提供了科学依据。

融合SOR理论的智能健康手环用户不持续使用行为研究

文章研究智能健康手环用户不持续使用行为影响因素并构建模型,为智能健康手环技术与服务优化提供理论参考。采用质性研究方法,引入"刺激-机体-反应"(Stimulus-Organism-Response,SOR)理论,对访谈资料进行编码分析,抽取智能健康手环用户不持续使用行为影响因素,构建智能健康手环用户不持续使用行为影响因素模型。智能健康手环用户不持续使用行为主要受到平台弹性、环境刺激、认知结构和情感焦点的影响。

中老年人对心血管健康管理类智能手环的使用意向研究

目的 探讨中老年人对心血管健康类智能手环使用意向的影响因素。方法 基于健康信念模型和信息系统理论构建理论模型,使用问卷调查法,通过在线平台搜集317份有效问卷,用结构方程模型进行实证分析。结果 感知疾病威胁、自我效能、行动提示和感知数据质量会正向影响中老年人对心血管健康类智能手环的使用意向(P<0.05);心血管健康知识正向调节感知疾病威胁、自我效能、行动提示和感知数据质量和使用意向之间的关系(P<0.05)。结论 加强心血管健康教育、加强家属的提示作用以及提高心血管健康管理类智能手环的数据质量,可以提高中老年人对该设备的使用意向。

基于大数据的社区老年用户智能监测系统的研究与设计

本文利用先进的大数据技术,结合可穿戴智能手环设备与物联网传感器,实现对老年用户身体各项数据的实时监控。通过蓝牙将心率、血压、血糖、体温等多种健康数据传输至大数据平台,采用大数据高效的处理技术和模式,达到对监控数据的分析、统计和深度挖掘处理的目的。同时通过手机终端APP实现社区医院、老人自身及监护人三方数据共享,真正实现智慧医疗,该项目在保证老年用户晚年生活质量及解决人口老龄化现状方面有着重要意义。

量化自我场域下个人健康信息组织实证与优化--以智能手环为例

[目的/意义]以智能手环为例,探究人们在量化自我场域下的个人健康信息组织需求,探析智能手环平台作为个人健康信息组织服务提供方与用户实际需求之间的矛盾点,望为相关设备平台面向用户的健康服务提供借鉴。[方法/过程]基于用户体验5E经典模型,使用移动经验取样法,将问卷和访谈结合,纵向追踪12名智能手环用户的个人健康信息组织需求和量化自我行为数据,并定性与定量分析。[结果/结论]在量化自我场域下,用户对平台提供的个人健康信息组织结果的满意度主要受使用效率和有效性的影响;受推送频率、操作复杂性和吸引力等因素影响,出现了个人健康信息组织功能不持续使用现象;从用户需求的角度,用户产生的固定需求较少且突发需求容易出现等;据此提出优化对策。

基于单片机和APP的健康监测系统

当今社会人口老龄化加剧,老人因为子女忙于工作,常常无法得到很好的照顾。对于这种现象,笔者设计了一种基于智能手环与智能药盒形式的健康监测系统,用于检测老人的基本身体状况。智能手环上集成了体温测量、心率检测、摔倒昏迷自动求助、数据上传等功能。智能药盒经过结构优化,方便随身携带,一到服药时间便会以语音、震动、灯光形式提醒用户吃药,将服药的具体情况发送到手机APP上,共享到云端,供子女或者医生了解情况。

婴幼儿智能手环健康检测系统设计

为满足家长实时掌握婴幼儿身体状况的需求,设计基于Android系统的智能手环健康检测系统。利用光电式脉搏传感器测量心率和LMT70温度传感器测量体温,将采集到的数据通过网关传输至云端,后端利用专家系统进行大数据分析,将结果传输至手机APP显示婴幼儿身体状况,同时为父母提供预防或治疗婴幼儿疾病的有效方案。测试结果表明,系统较准确测量到温度、心率,并判断婴儿是否发烧、心率是否正常。该系统实时采集婴幼儿生理数据,能有效监测婴幼儿身体状况,预防安全问题发生。系统具有移植性强、稳定性高和功耗低等优点,具有较高的实际应用价值。

智能手环在员工健康行为干预方面的应用效果分析

目的利用佩戴智能手环对员工健康相关行为进行干预,分析1年来的干预效果。方法在预实验的基础上,选定依从性较好的在职社区医生作为研究对象。采取自愿报名的形式招募100名干预对象,并在同一单位内选取性别、年龄等基本特征一致的员工作为对照。干预对象佩戴智能手环1年,并通过自我激励、同事竞争、单位/组织奖励等方式进行健康激励,以促进运动和睡眠等健康相关行为的改变。对干预前后两组的生理生化指标、健康素养水平、健康生活方式得分、体力活动能量消耗和睡眠情况等进行比较分析。结果干预后,干预组的高密度脂蛋白由干预前的(1.37±0.35)mmol/L提升至(1.64±0.97)mmol/L,与对照组相比差异有统计学意义(t=2.238,P<0.05);干预组的健康生活方式与行为素养由干预前的76.77%提升至91.92%,与对照组相比差异有统计学意义(χ2=8.420,P<0.01);干预组的身体活动因子(t=2.049,P<0.05)和营养因子(t=2.252,P<0.05)相比干预前平均得分均有所提升,但与对照组相比差异均无统计学意义(P>0.05);干预组的交通行程体力活动(t=3.107,P<0.01)、闲暇体力活动(t=2.831,P<0.01)、总步行活动(t=2.196,P<0.05)及总体力活动(t=2.701,P<0.01)能量消耗相比干预前均有所增加,但与对照组相比仅闲暇体力活动差异有统计学意义(t=2.471,P<0.05);干预组的习惯性睡眠效率(t=2.346,P<0.05)和PSQI总得分(t=2.269,P<0.05)各自相比干预前有所改善,但和对照组相比差异无统计学意义(P>0.05)。结论佩戴智能手环辅以多种健康激励的干预方式可以对员工健康意识、健康行为和健康状况的改善和提升起到促进作用,是一种可行的干预策略。

子母智能手环的开发与利用

为了防止智能手环的使用者在不知情或不及时的情况下造成运动过量、无法自救而猝死,该文提出将单个"子"智能手环扩展到群体"子母"智能手环的思想运用到体育运动中,特别是马拉松等大型体育竞赛中,并研究了健康平台的建设,可以实现提前预警.该文强调的安全是"有人帮助",即当达到健康平台设定的危险级别时,"子手环"除了自动向自己智能报警外,同时向带有"好友""公众号"等类别标识的"母手环"发送一份危险求助信息,以降低运动猝死概率.