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Smart object recommendation based on topic learning and joint features in the social internet of things 被引量:1
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作者 Hongfei Zhang Li Zhu +4 位作者 Tao Dai Liwen Zhang Xi Feng Li Zhang Kaiqi Zhang 《Digital Communications and Networks》 SCIE CSCD 2023年第1期22-32,共11页
With the extensive integration of the Internet,social networks and the internet of things,the social internet of things has increasingly become a significant research issue.In the social internet of things application... With the extensive integration of the Internet,social networks and the internet of things,the social internet of things has increasingly become a significant research issue.In the social internet of things application scenario,one of the greatest challenges is how to accurately recommend or match smart objects for users with massive resources.Although a variety of recommendation algorithms have been employed in this field,they ignore the massive text resources in the social internet of things,which can effectively improve the effect of recommendation.In this paper,a smart object recommendation approach named object recommendation based on topic learning and joint features is proposed.The proposed approach extracts and calculates topics and service relevant features of texts related to smart objects and introduces the“thing-thing”relationship information in the internet of things to improve the effect of recommendation.Experiments show that the proposed approach enables higher accuracy compared to the existing recommendation methods. 展开更多
关键词 Social internet of things smart object recommendation Topics Features Thing-thing relationship
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Integrating RFIDs and Smart Objects into a UnifiedInternet of Things Architecture 被引量:7
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作者 Evangelos A. Kosmatos Nikolaos D. Tselikas Anthony C. Boucouvalas 《Advances in Internet of Things》 2011年第1期5-12,共8页
The term Internet of Things refers to the networked interconnection of objects of diverse nature, such as electronic devices, sensors, but also physical objects and beings as well as virtual data and environments. Alt... The term Internet of Things refers to the networked interconnection of objects of diverse nature, such as electronic devices, sensors, but also physical objects and beings as well as virtual data and environments. Although the basic concept of the Internet of Things sounds simple, its application is difficult and, so far, the respective existing architectural models are rather monolithic and are dominated by several limitations. The paper introduces a generic Internet of Things architecture trying to resolve the existing restrictions of current architectural models by integrating both RFID and smart object-based infrastructures, while also exploring a third parameter, i.e. the social potentialities of the Internet of Things building blocks towards shaping the “Social Internet of Things”. The proposed architecture is based on a layered lightweight and open middle-ware solution following the paradigm of Service Oriented Architecture and the Semantic Model Driven Ap-proach, which is realized at both design-time and deployment–time covering the whole service lifecycle for the corresponding services and applications provided. 展开更多
关键词 Internet of THINGS RFID smart objectS Blojects Service ORIENTED Architecture SEMANTIC Model Driven Approach
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3D bare-hand interactions enabling ubiquitous interactions with smart objects
3
作者 S.K.Ong X.Wang A.Y.C.Nee 《Advances in Manufacturing》 SCIE CAS CSCD 2020年第2期133-143,共11页
Ubiquitous augmented reality(UAR)implementation can benefit smart shop floor operations significantly.UAR from a user's first-person view can support and provide the user with suitable and comprehensive informatio... Ubiquitous augmented reality(UAR)implementation can benefit smart shop floor operations significantly.UAR from a user's first-person view can support and provide the user with suitable and comprehensive information without him/her being distracted from ongoing tasks.A natural hand-based interaction interface,namely,a mobile bare-hand interface(MBHI),is proposed to assist a user in exploring and navigating a large amount of information for a task in the user's first-person view.The integration of a smart shop floor and UAR-based MBHI is particularly challenging.A real shop floor environment is composed of challenging conditions for the implementation of UAR,e.g.,messy backgrounds and significant changes in illumination conditions.Meanwhile,the MBHI is required to provide precise and quick responses to minimize the dificulty of a user's task.In this study,a wearable UAR system integrated with an MBH is proposed to augment the shop floor environment with smart information.A case study is implemented to demonstrate the practicality and effectiveness of the proposed UAR and MBHI system. 展开更多
关键词 Augmented reality(AR) Mobile bare-hand interaction(MBH) smart objects(SOs) Manufacturing shop-floor
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Study on Multi-Objective Effect Evaluation System of Smart Grid Construction 被引量:1
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作者 Yanling Wang Zhengjie Pan +1 位作者 Haitian Hao Ziqing Zhou 《Journal of Power and Energy Engineering》 2015年第4期85-91,共7页
This paper builds multi-objective effect evaluation indicator system of smart grid construction from five connotations including strong and reliable, clean and green, friendly and interactive, transparent and open, ec... This paper builds multi-objective effect evaluation indicator system of smart grid construction from five connotations including strong and reliable, clean and green, friendly and interactive, transparent and open, economical and effective, which is embodied in the power generation, transmission, transformation, distribution, consumption, dispatching and information communication platform of smart grid. Taking the construction of smart grid in a certain area of China as an example, this paper uses analytic hierarchy process (AHP) to make an empirical analysis on it, and makes a comprehensive and objective evaluation on its construction effect. 展开更多
关键词 smart GRID MULTI-objectIVE EFFECT Evaluation INDICATOR System AHP
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外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究 被引量:1
5
作者 熊浩 鄢慧丽 《管理工程学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第3期150-160,共11页
随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本... 随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。 展开更多
关键词 外卖平台 智能派单 多目标优化 实时优化算法 订单-骑手匹配
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基于改进YOLOv7的机场行李自动化分类方法
6
作者 王欣 陈纪宗 +1 位作者 李屹 刘一 《计算机仿真》 2024年第7期89-93,507,共6页
针对机场旅客托运行李多样化、非规格化的特点,存在行李类别难分类,托盘回收效率低等问题,提出一种基于深度学习的目标检测算法YOLOv7对机场行李进行自动化分类的方法,通过改进后的算法来检测机场是否使用行李托盘以及对行李进行分类与... 针对机场旅客托运行李多样化、非规格化的特点,存在行李类别难分类,托盘回收效率低等问题,提出一种基于深度学习的目标检测算法YOLOv7对机场行李进行自动化分类的方法,通过改进后的算法来检测机场是否使用行李托盘以及对行李进行分类与定位,后续根据HSV颜色模型过滤图像背景并计算图像中白色区域面积来判定目标所属色系。最终实验结果表明,改进后的YOLOv7在本实验中针对行李类别和是否使用托盘的同时检测精度可达98.7%,色彩判定精度83%。 展开更多
关键词 智慧民航 目标检测 行李分类
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基于虚拟仿真技术的智能制造生产线自动控制系统
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作者 乔阳 敖冰峰 +1 位作者 杨宏帅 鲍敏 《自动化与仪表》 2024年第5期45-48,53,共5页
针对智能制造生产线中视觉分拣容易产生漏检和误检的问题,提出一种基于虚拟仿真技术的智能制造生产线自动控制系统。系统创新地使用云端PLC结合人工智能进行虚拟仿真,提高了自动控制的算力,使整体系统控制更加灵活可控。同时结合YOLOv5... 针对智能制造生产线中视觉分拣容易产生漏检和误检的问题,提出一种基于虚拟仿真技术的智能制造生产线自动控制系统。系统创新地使用云端PLC结合人工智能进行虚拟仿真,提高了自动控制的算力,使整体系统控制更加灵活可控。同时结合YOLOv5算法进行目标检测,在保证检测精确度的同时,进一步提高目标检测效率。经过实际仿真实验,设计的自动控制系统召回率、精确率以及平均精度均值等指标均符合实际生产需求,控制系统更加精确。 展开更多
关键词 虚拟仿真 云端PLC YOLOv5算法 目标检测 智能制造
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计及需求响应动态特性的分布式智能电网运行优化方法研究
8
作者 李金超 鹿世强 +1 位作者 兰心怡 朱烨 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第8期103-111,共9页
提出计及需求响应动态特性的分布式智能电网运行优化方法。引入Transformer构建需求响应动态特征方程;刻画了包含分布式能源、微电网、可调节负荷、独立储能以及分布式智能电网调度中心的分布式智能电网系统;设计以弃风弃光成本与运行... 提出计及需求响应动态特性的分布式智能电网运行优化方法。引入Transformer构建需求响应动态特征方程;刻画了包含分布式能源、微电网、可调节负荷、独立储能以及分布式智能电网调度中心的分布式智能电网系统;设计以弃风弃光成本与运行成本最小为优化目标建立分布式智能电网运行优化模型;运用金豺优化算法(GJO)对模型进行求解。算例结果表明,分布式智能电网运行优化方法能够在保证供电可靠前提下以较低的成本实现风光的高消纳,验证了分布式智能电网的可行性。 展开更多
关键词 分布式智能电网 多目标优化 需求响应 运行优化 容量配置
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运用SMART原则设计“计算机应用基础”教学目标 被引量:9
9
作者 白琳 黄冬梅 +1 位作者 陈庆海 王爱继 《计算机教育》 2010年第20期133-135,共3页
针对目前大学"计算机应用基础"课程教学目标设计中存在的不明确,不具体以及不易衡量等问题,提出运用目标管理领域中的SMART原则设计和优化教学目标,从而能够更好地进行教学评价和引导学生。
关键词 smart原则 教学目标 设计
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基于改进YOLOv5s的苹果病害检测技术研究 被引量:2
10
作者 王帅 王利众 +1 位作者 朱丽平 孙媛 《山西农业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第4期118-129,共12页
[目的]面对大规模的苹果园种植和管理,传统的果园巡检容易出现误检、少检的现象,并且传统的苹果病害检测模型参数量庞大难以实现移动端的轻量化部署,因此,设计一个高效并且轻量的苹果病害检测模型可以实现对苹果病害的有效预防与精准管... [目的]面对大规模的苹果园种植和管理,传统的果园巡检容易出现误检、少检的现象,并且传统的苹果病害检测模型参数量庞大难以实现移动端的轻量化部署,因此,设计一个高效并且轻量的苹果病害检测模型可以实现对苹果病害的有效预防与精准管理,从而改善苹果品质与增加果园经济收入。[方法]针对以上需要,提出了一种基于YOLOv5s的改进算法。以常见的炭疽病和褐斑病为主要研究对象,采集苹果表皮病害图像构建果园苹果病害数据集,通过Labelimg工具对图像进行标注与分类;引入GhostNet轻量化模块对主干特征提取网络进行替换,使用更小的参数量来捕获更多的特征信息,达到模型轻量化的效果,便于后期移动端的部署;引入SimAM无参注意力机制加强模型对通道和空间信息的同时关注,在不添加任何参数量的基础上对重要的病害特征赋予更高的优先级,提高模型的准确性;引入SIoU边界框回归损失函数来优化预测框对于目标病害的准确定位,通过重新定义角度惩罚度量帮助预测框快速定位到准确的轴,同时借助遗传算法优化θ的取值,实现提升模型训练和推理能力的效果。[结果]改进后的模型参数量和浮点运算数(FLOPs)比原始模型减少了30.2%和33.8%,在达到轻量化的基础上,mAP@0.5达到93.7%,mAP@0.5:0.95达到63.3%,分别优于YOLOv5s原始算法1.6%和0.7%。[结论]改进后的模型在实现轻量化的同时也达到了较好的检测性能,不仅实现了苹果病害的高效识别,也为其他农作物的病害检测提供了技术支持与参考依据。 展开更多
关键词 苹果病害 目标检测 模型轻量化 注意力机制 智慧农业
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基于SMART原则在医院职工新型冠状病毒肺炎知识培训考核中的应用 被引量:6
11
作者 贺英 赵凤娟 +3 位作者 郑冬梅 陈春红 陈钫 叶远发 《成都医学院学报》 CAS 2020年第2期185-188,共4页
目的探讨目标管理SMART原则在医院职工新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)知识培训考核中的应用效果。方法选择成都市龙泉驿区第一人民医院在职职工(包含外包公司职工)为培训对象。运用SMART原则,制定培训目标,借助“互联网+”教学考... 目的探讨目标管理SMART原则在医院职工新型冠状病毒肺炎(以下简称新冠肺炎)知识培训考核中的应用效果。方法选择成都市龙泉驿区第一人民医院在职职工(包含外包公司职工)为培训对象。运用SMART原则,制定培训目标,借助“互联网+”教学考核方法,分层分类比较培训前后全院职工对新冠肺炎诊疗防控知识掌握的程度,并对目标考核满意度进行评价。结果培训前后全院职工新冠肺炎相关知识成绩比较,差异有统计学意义(P<0.05);职工对本次培训考核总体满意度为95.3%。结论运用目标管理SMART原则对医院在职职工进行新冠肺炎培训考核,有助于提高在职职工对新冠肺炎知识的掌握水平,且本次目标考核满意度较高。 展开更多
关键词 目标管理 smart原则 新型冠状病毒肺炎 “互联网+”
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数字孪生架构下的智慧微电网多智能体协调优化控制技术研究 被引量:3
12
作者 向辉 何安明 《机械设计与制造工程》 2024年第1期100-104,共5页
随着智能体(微源)的不断接入,为了更好地协调控制微电网,提高经济效益,提出一种数字孪生架构下的智慧微电网多智能体协调优化控制技术。首先借助数字孪生架构设计控制技术框架,在该数字孪生架构下,以微电网运行成本和环境维护成本组成... 随着智能体(微源)的不断接入,为了更好地协调控制微电网,提高经济效益,提出一种数字孪生架构下的智慧微电网多智能体协调优化控制技术。首先借助数字孪生架构设计控制技术框架,在该数字孪生架构下,以微电网运行成本和环境维护成本组成目标函数,以经济支出最少为目标,建立一个协调优化控制模型。然后为了保证微电网的稳定运行,在供需平衡约束、智能体电压约束、爬坡约束、运行容量约束、交易功率约束5个条件下,利用改进粒子群算法实现模型求解,得出智慧微电网多智能体运行优化方案。结果表明:协调优化控制技术应用后较应用前经济支出更少,由此证明所提技术达到了协调控制效果,减少了经济支出。 展开更多
关键词 数字孪生架构 智慧微电网 目标函数 约束条件 协调优化控制技术
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公立医院内部绩效考核与SMART原则 被引量:19
13
作者 张凯 《中国医药科学》 2018年第14期254-257,共4页
当前,我国各级各类公立医院在内部绩效考核过程中,由于各种原因,存在诸多问题:缺乏医院总体战略发展规划,或者战略规划与绩效考核脱节;绩效考核工作过于简单,就绩效谈绩效;考核目标泛化、不系统,未形成基于医院发展规划的目标链;考核指... 当前,我国各级各类公立医院在内部绩效考核过程中,由于各种原因,存在诸多问题:缺乏医院总体战略发展规划,或者战略规划与绩效考核脱节;绩效考核工作过于简单,就绩效谈绩效;考核目标泛化、不系统,未形成基于医院发展规划的目标链;考核指标不具体、不量化等。著名管理大师彼得·德鲁克提出的SMART原则,主要包括五个方面的具体要求:具体化、可测量、可实现、与其它目标的相关性、基于时限,对解决公立医院绩效考核中存在的问题具有较强的借鉴意义。本文基于SMART原则,提出了公立医院内部绩效考核的相关建议,即制定医院发展规划和年度计划,并进行分解,在部门任务和制度管理中予以落实,保持绩效考核与发展战略的一致性;绩效考核需要所有部门全员参与,是对各业务部门的综合考量,还是人力资源管理各环节的综合体现,要保持绩效考核与业务工作的相关性;要科学建立考核目标链,并提出具体目标和时限要求;要实现干什么、考什么、可测量,科学建立量化指标体系。 展开更多
关键词 公立医院 绩效考核 smart原则 目标链 指标体系
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基于YOLOV8框架的人员聚集和车辆拥堵检测
14
作者 梁毅娟 孙伟 翟剑锟 《科学与信息化》 2024年第13期153-156,共4页
智慧园区的出入口、办公大楼进出口等重要部位,会出现车辆拥堵和人员聚集的情况。目前数字视频监控设备无法做到智能化识别和报警,只能靠值班人员和巡逻人员进行人工监控、判断,无法有效、快速处理紧急和突发事件。本文选用YOLOv8目标... 智慧园区的出入口、办公大楼进出口等重要部位,会出现车辆拥堵和人员聚集的情况。目前数字视频监控设备无法做到智能化识别和报警,只能靠值班人员和巡逻人员进行人工监控、判断,无法有效、快速处理紧急和突发事件。本文选用YOLOv8目标识别框架技术,采用预训练模型和实际业务结合的工程实践方式,实现监控范围内的车辆和人员的数目识别。平台可以设置报警阈值以实现监控报警、系统联动和警报推送,处理突发和紧急事件,保证园区和办公楼的正常秩序。 展开更多
关键词 智慧园区 车辆拥堵 人员聚集 预训练模型 YOLOv8 目标检测
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基于YOLOv8的智慧校园安防检测功能
15
作者 李倩 孙伟 翟剑锟 《今日自动化》 2024年第3期139-141,共3页
智慧校园包含园区内设备设施、智能系统、集成平台、大数据技术平台、业务平台、决策和计划平台,应用于园区管理、教学管理、后勤保障、日常办公、园区安全、文化宣传等方面。智慧校园包含数字视频监控系统、电子巡更系统、周界防范系统... 智慧校园包含园区内设备设施、智能系统、集成平台、大数据技术平台、业务平台、决策和计划平台,应用于园区管理、教学管理、后勤保障、日常办公、园区安全、文化宣传等方面。智慧校园包含数字视频监控系统、电子巡更系统、周界防范系统3部分,其中电子巡更系统存在人员排班,无法实现24 h覆盖巡更线路和非巡更线路的巡检任务,而周界防范系统误报率高,设备故障多,无法实现稳定持续的周界监控功能。文章采用视频流作为输入媒体,采用先进的识别分类模型,实现电子巡更系统24 h全覆盖业务功能,解决周界防范系统误报率高和人为破坏的缺点,加强校园周边和重要区域的安防业务功能。 展开更多
关键词 智慧校园 电子巡更 周界防范 预训练模型 YOLOv8 目标检测
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AHP与SMART方法在环境工程方案评比中的应用 被引量:3
16
作者 高朗 程声通 《辽宁城乡环境科技》 1997年第4期1-3,共3页
本文以某大型污水海洋处置工程的方案评选工作为背景,介绍了AHP和SMART多目标决策方法在环境规划与决策中的应用。具体叙述了方案选优的总技术路线、目标体系的建立、目标相对权宜的确定、指标值的评判与规范化、方案排序与结果灵敏度... 本文以某大型污水海洋处置工程的方案评选工作为背景,介绍了AHP和SMART多目标决策方法在环境规划与决策中的应用。具体叙述了方案选优的总技术路线、目标体系的建立、目标相对权宜的确定、指标值的评判与规范化、方案排序与结果灵敏度和合理性分析等内容。结果表明,AHP与SMART方法相结合,是适于环境工程方案评选的一种较科学合理的方法。 展开更多
关键词 AHP smart 多目标决策 环境决策
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基于多目标跟踪的遗弃物实时检测算法
17
作者 王敬萱 卞春江 陈实 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第10期184-190,共7页
目前的遗弃物检测算法往往有较差的灵活性和可扩展性,针对该问题,同时为满足实时性要求,提出一种基于多目标跟踪的遗弃物检测算法。算法将遗弃物检测分为三个阶段:检测阶段、跟踪阶段和关联性分析阶段。使用检测器以提取感兴趣的目标位... 目前的遗弃物检测算法往往有较差的灵活性和可扩展性,针对该问题,同时为满足实时性要求,提出一种基于多目标跟踪的遗弃物检测算法。算法将遗弃物检测分为三个阶段:检测阶段、跟踪阶段和关联性分析阶段。使用检测器以提取感兴趣的目标位置,然后对其跟踪以及对目标关联性和静止性进行分析,以达到遗弃物检测的目的。该算法在AVSS AB2007数据集上进行了验证,平均准确率达到95.87%,同时满足实时性检测的要求,具有较好的鲁棒性和灵活性。 展开更多
关键词 遗弃物检测 智能视频监控 目标跟踪 区域关联分析
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基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化研究 被引量:2
18
作者 李志超 尹兴隆 +1 位作者 何文洪 曹文刚 《微型电脑应用》 2024年第2期137-140,共4页
在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率... 在智能电网电力优化调度过程中,因求解目标分布范围较小,导致全局搜索能力较差,因此提出基于模糊隶属度的智能电网电力调度多目标优化方法。根据智能电网的工作模式,搭建电力调度架构。在电力调度架构中,从调度成本、可再生能源利用率和用户满意度三个角度确定电力调度目标,构建多目标优化数学模型。设计模糊隶属度求解算法,获取多目标优化最优解集,采用通过模糊识别策略从最优解集内选取最终优化调度方案。应用分析结果表明,所提方法应用后,求解目标分布范围大幅度增长,全局搜索能力得到了增强,可以有效提升智能电网电力调度水平。 展开更多
关键词 模糊隶属度 智能电网 电力调度 多目标优化 调度目标
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基于YOLOv5的装载机物料细粒度检测优化算法
19
作者 顾同成 徐武彬 +3 位作者 李冰 李志恒 惠翔禹 何心 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期239-252,共14页
针对装载机智能铲装过程中缺少对物料细粒度方面的高精度检测算法问题,提出基于YOLOv5改进的物料细粒度目标检测算法。该方法主要利用注意力机制提高模型对细粒度特征的提取能力和对低质量数据的检测能力。为进一步利用注意力优化网络性... 针对装载机智能铲装过程中缺少对物料细粒度方面的高精度检测算法问题,提出基于YOLOv5改进的物料细粒度目标检测算法。该方法主要利用注意力机制提高模型对细粒度特征的提取能力和对低质量数据的检测能力。为进一步利用注意力优化网络性能,提出双线性注意力机制,研究最佳嵌入方案并将软阈值思想与双线性注意力机制结合,以达到缓解低质量数据对模型检测精度影响的目的。实验结果表明,相较于原YOLOv5,双线性注意力机制改进后的网络在高质量样本上的mAP@0.5为93.2%,提高6.0%,每秒检测帧数(FPS)为52.6;嵌入软阈值后,网络在低质量样本上的mAP@0.5为90.2%,提高9.9%,FPS为50.0,满足装载机智能铲装过程对算法检测精度和实时性的要求。 展开更多
关键词 YOLOv5算法 智能铲装 物料识别 细粒度 注意力机制 目标检测
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智慧教育下基于改进YOLOv8的学生课堂行为检测算法
20
作者 曾钰琦 刘博 +1 位作者 钟柏昌 钟瑾 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期344-355,共12页
为了加快教育的数字化转型,人工智能技术融入教与学全过程行为的精准分析与实证应用已成为当前的研究热点。针对目前学生课堂行为检测中存在的检测精度低、目标框密度高、重叠遮挡严重、尺度变化大以及数据量不平衡等问题,创建学生课堂... 为了加快教育的数字化转型,人工智能技术融入教与学全过程行为的精准分析与实证应用已成为当前的研究热点。针对目前学生课堂行为检测中存在的检测精度低、目标框密度高、重叠遮挡严重、尺度变化大以及数据量不平衡等问题,创建学生课堂行为数据集DBS Dataset,并提出一种基于改进YOLOv8的学生课堂行为检测算法VWE-YOLOv8。首先引入注意力机制CSWin-Transformer,增强模型对图像全局信息的提取能力,提高网络的检测精度;然后集成大可分离核心注意力(LSKA)模块到SPPF架构中,增加模型在多尺度目标上的识别能力;接着将遮挡感知注意力机制融入到检测头的设计中,将原有的Head结构修改为SEAMHead,实现模型对遮挡物体的有效检测;最后引入权重调整函数Slide Loss来处理样本不均衡问题。实验结果表明,与YOLOv8相比,在DBS Dataset和公开数据集SCB Dataset上,改进后VWE-YOLOv8的mAP@0.50分别提高了1.16%、1.70%,mAP@0.50∶0.95分别提高了7.36%、2.13%,精度分别提升了4.17%、6.74%,召回率分别提升了1.96%、3.13%,说明该算法具有更高的检测精度和较强的泛化能力,能够胜任学生课堂行为的检测任务,有力支撑智慧教育应用,助力教育数字化转型。 展开更多
关键词 智慧教育 学生行为检测 目标检测 注意力机制 大可分离核心注意力模块
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