Smart Grids with Intelligent Periphery:An Architecture for the Energy Internet

A future smart grid must fulfill the vision of the Energy Internet in which millions of people produce their own energy from renewables in their homes, offices, and factories and share it with each other. Electric vehicles and local energy storage will be widely deployed. Internet technology will be utilized to transform the power grid into an energysharing inter-grid. To prepare for the future, a smart grid with intelligent periphery, or smart GRIP, is proposed. The building blocks of GRIP architecture are called clusters and include an energy-management system （EMS）-controlled transmission grid in the core and distribution grids, micro-grids, and smart buildings and homes on the periphery; all of which are hierarchically structured. The layered architecture of GRIP allows a seamless transition from the present to the future and plug-and-play interoperability. The basic functions of a cluster consist of （1） dispatch, （2） smoothing, and （3） mitigation. A risk-limiting dispatch methodology is presented; a new device, called the electric spring, is developed for smoothing out fluctuations in periphery clusters; and means to mitigate failures are discussed.

搭建基于“BIM+物联网”技术的医院后勤安全运维平台的实践与探索

为实现“三位一体”智慧医院的建设目标,中山大学孙逸仙纪念医院利用信息化技术手段,搭建基于“BIM+物联网”技术的医院后勤安全运维平台,集成后勤业务系统,完善后勤标准化服务,提升医院后勤服务的效能,实现后勤能源、环境、设备、安防与物资供应可视化,业务流程标准化,数据精准化,探索一院多区智慧后勤管理创新模式,助力医院高质量发展。

基于动态掺氢策略的综合能源系统低碳经济调度

针对现有综合能源系统中传统碳捕集电厂灵活性较差,电负荷系数、管道长度和管道运维成本等因素对计及气网掺氢的综合能源系统调度的影响尚未明确等问题,提出了一种基于动态掺氢策略的综合能源系统低碳经济调度模型。首先,建立综合灵活碳捕集电厂模型,对二氧化碳的吸收与再生环节进行解耦;其次,建立基于动态掺氢的管道运维成本模型,实现掺氢比的动态调整,提高系统调度的灵活性;然后,引入阶梯式碳交易机制,构建考虑气网掺氢管道运维成本的综合能源系统低碳经济调度模型,利用McCormick松弛方法将非线性问题转化为线性问题,并进行求解。最后,算例仿真结果表明:气网各节点处管道运维成本系数与气体体积、输送距离等因素相关,应综合考虑上述因素对气体定价;在综合能源系统调度中综合考虑电负荷系数、气网管道长度等因素合理选择气网掺氢比上限、制定动态掺氢策略,系统的经济效益与环境效益分别提高了44.1%、47.8%。

变压器故障诊断方法研究

随着电网容量不断扩大,电网的安全与可靠运行显得尤其重要。制定更加合理的电力变压器检修或更换方案,应当需要综合考虑电力变压器运行方案的稳定性和可靠性,即在满足电力变压器最低运行方案稳定性和可靠性的条件下,最大限度地增加经济收益。该文对变压器故障的诊断方法进行简要分析,对变压器运行过程中比较常见的故障进行解析和说明。通过上述分析总结出供电所变压器故障的种类以及诊断的方法。

基于深度学习算法的恶意攻击检测系统设计与实现

为有效提高电网软件恶意攻击的检测效率,使用自动编码器进行异常恶意攻击检测的无监督深度学习方法,同时采用低采样和高采样的混合采样策略来平衡数据集,并对深度学习算法的检测性能及数据丢包率进行分析。实验结果表明,基于深度学习算法在检测电网运营平台恶意攻击时,准确率高达98.84%,真正例率和耗时均比较低(2.1%、11.28 ms),且深度学习算法的召回率高达99.2%;进一步表明基于深度学习所建立的自动编码器可以有效检测到电网运营平台恶意攻击,且检测综合性能优于支持向量机等其他机器学习算法。丢包率随着样本数的增加而降低,当样本数增加到40000个时,丢包率最小约为3%。

信息病毒查杀的电网主机操作安全性保护平台

以保障电力系统主机操作网络安全运行为目的,构建基于电力信息病毒查杀的电网主机操作安全性保护平台.该平台利用站内联网交换机和防火墙连接保护子站和操作子站内若干电网主机后,连接电网主机操作单元,用户通过该单元执行数据下载、数据分析、Zookeeper服务等电网主机操作,同时使用集成第三方软件的病毒查杀单元内Mcafee、Avira和Kav杀毒软件,查杀用户执行电网主机操作过程中软件内存在的病毒.以支持向量机算法作为基础,建立电网主机操作安全等级审计模型,然后电网主机操作单元认证电网主机操作软件,并对电网主机操作安全等级进行审计后,执行相关电网主机操作,同时连接外网防火墙,并利用Web发布服务、物联网APN专线以及电信专用服务器等,将电网主机操作结果呈现在移动终端APP上,完成电网主机操作安全性保护过程.

油田电网数字化运维技术的研究应用

文章研究了油田电网数字化运维技术具体应用措施,在掌握油田电网运维技术现状以及技术应用问题的基础上,从数据采集与处理技术、云计算技术、物联网技术、建立安全管理体系、无人机巡检技术五个方面出发,分析了油田电网数字化运维技术实践应用方法,有助于转变传统油田电网运维管理模式,降低人员管理负担,有序推进电网运维工作的基础上,助力油田事业健康发展。

城市轨道交通智慧运维与应急指挥平台应用

文章研究了城市轨道交通智慧运营与应急指挥平台应用,在明确平台建设主要内容的基础上,从线网综合监视、设备运维管理、应急调度指挥等方面出发,分析了智慧运维与应急指挥平台的具体功能和应用要点,强调了应急预案管理、应急资源管理、应急指挥管理、风险隐患管理等方面在应急事件处置上的重要作用。

基于改进自适应粒子群优化的高压设备检修计划自适应优化

为了保证电网在高压设备检修过程中的稳定运行,提出基于改进自适应粒子群优化算法的高压设备检修计划自适应优化方法。采用模糊推理规则算法评估高压设备运行状态,依据评估结果确定电网运行风险最小化为高压设备检修优化的目标函数,并确定同时约束、检修资源约束等5个约束条件,采用改进自适应粒子群优化求解目标函数,输出优化后的高压设备检修计划结果。测试结果显示,该方法检修时电压最大和最小结果之间的差距为0.105 pu,较为平稳。

农村电网中电力输配电线路安全运行与维护措施探究

针对农村电网输配电线路安全运行及维护措施进行探究,旨在应对电网老化、自然灾害频发、人为破坏和维护不当等安全挑战。通过对统计数据的深入分析,揭示了农村电网设施的故障率和安全问题。讨论了预防措施,如定期巡检、预测性维护和环境监控的重要性,并强调了在紧急情况下快速响应和应急物资储备的必要性。通过智能传感器和人工智能监测系统的应用,显著提升了电网的稳定性和自动化管理水平。同时,认为提高工作人员和居民的安全意识和操作技能对确保电网安全同样重要。案例研究表明,智能电网技术显著提高了农村电网的供电可靠性,故障率有所下降,但也指出了实施中的经济和人力挑战,以及未来改进的方向。

基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台研究

随着信息技术发展的速度不断加快,云计算技术在很多行业中得到了广泛地应用。电网系统在实际运行的过程中对于数据信息具有保密要求高的特点,导致对数据的可操控性受到一定的影响。为此基于云计算与边缘计算设计一种新的智能电网运维平台。该平台在实际运行过程中能通过服务器、PI2芯片及数据采集器等部件的联合应用,提升数据的保密性。为更好地分析该智能运维平台设计的实际效果,将其与传统的运维系统进行比较,结果显示基于云计算与边缘计算的电网智能运维平台能提升系统运行操作的准确性,减少操作失误的次数,具有较好的运行效果。

调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真

为了实现大数据安全体系,对边界安全、访问控制和授权、数据保护、审计和监控提供支持,增强大数据存储的稳定性与安全性,提出调控云架构下的长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储仿真。构建长短期电网运维行为大数据防泄露分布式存储的调控云架构,采用网格技术构建大数据的分布式存储结构,对网格信息进行分级与调度,通过分类并处理冗余数据降低冗余数据对分布式存储的影响,并采用密度演化结合数据特征压缩的存储方法,实现长短期电网运维行为的数据分布式存储;调控云架构的云安全加密部分通过调控云架构初始化、密钥产生、明文信息加密、密文分布式存储,防止分布式存储大数据泄露。实验结果表明:该方法存储性能好,数据上传速度快,存储过程稳定,能够保证存储数据安全性及计算机系统负载均衡。

智能电网建设与运维管理优化研究

文章旨在解决目前智能电网建设与运维管理过程中存在的工作人员专业水平欠缺、现场作业安全保障不足、配电运维体系不完善等问题。通过结合国家电网智能电网建设内容和运维关键技术的实际应用情况,构建运维一体化的制度体系,以全面提高工作人员的综合素质,并引进先进的运维技术,为提高智能电网建设和运维管理水平提供参考。

智能电网环境下电力设备的监测与维护技术分析

通过集成信息、通信和控制的技术,智能电网有助于增强电力系统的智能化运营。传统的监测方法效率不高,很难及时检测潜在故障。为了解决这一问题,本文提出了一套全面的监测和维护方案,创建了信息平台,并强调无人机巡检技术的重要性,以实现电力设备监测和维护的质量转变,为电力行业的智能化、高效化和安全化发展提供坚实的后盾。

基于SDN技术的电力通信网络动态配置运维技术

随着智能电网的快速发展,电力通信网络作为支撑电网运行的重要基础设施,其动态配置与运维技术日益受到关注。软件定义网络(Software Defined Network,SDN)作为一种新兴的网络架构,为电力通信网络的灵活性和可管理性提供了新的解决方案。文章针对基于SDN技术的电力通信网络动态配置运维技术进行了深入研究,提出了一种高效的动态配置策略,并通过仿真实验验证了其有效性和可行性。

智能电网中的配电运维一体化系统分析

阐述智能电网的运维一体化系统的特点,它能够提高电网对各种不确定因素的适应和调控能力。分析配电运维一体化系统的应用,包括网络化管理、智能化部署、自动化控制、数据化分析。

智能电网调度运行的关键技术探究

随着智能电网技术的迅速发展,电网调度运行面临新的机遇。智能电网调度运行作为电力系统现代化的关键,旨在通过集成先进的信息、通信和自动化技术,提高电网的效率、可靠性和安全性。首先分析了智能电网调度运行技术应用原则,然后深入探讨了智能电网调度运行的五大关键技术,即分布式能源资源集成与优化、先进电网监控与智能调控技术、高精度负荷预测与需求响应、短路电流控制技术、电网经济运行技术,旨在为电网运行和管理提供新的视角,为智能电网的未来发展提供参考。

智能电网中的变电运维技术分析

阐述变电运维技术在智能电网中的运用,包括红外测温技术、验电技术、故障排查技术的应用。探讨促进变电技术应用的有效对策,强化维护与日常检查并加强智能电网管理的措施。

基于数字孪生技术的变电站智能管理与运维优化研究

数字孪生技术通过构建物理实体在虚拟空间的数字映射,能够实现对变电站全生命周期的模拟、分析和管理,从而实现变电站运行状态的动态模拟和优化决策,为变电站的智能管理与运维优化提供了新的解决方案。对变电站智能管理与运维现状进行了分析,以数字孪生技术为核心,对变电站数字孪生模型构建进行了阐述,探讨了其在变电站智能管理与运维中的应用,并结合其在变电站智能管理中的应用案例,提出了一系列优化策略。