Discrete Methods Based on First Order Reversal Curves to Identify Preisach Model of Smart Materials

Preisach model is widely used in modeling of smart materials. Although first order reversal curves （FORCs） have often found applications in the fields of physics and geology, they are able to serve to identify Preisach model. In order to clarify the relationship between the Preisach model and the first order reversal curves, this paper is directed towards： （1） giving the reason a first order reversal curve is introduced; （2） presenting, for identifying Preisach model, two discrete methods, which are analytically based on first order reversal curves. Herein also is indicated the solution＇s uniqueness of these two identifying methods. At last, the validity of these two methods is verified by simulating a real smart actuator both methods have been applied to.

SmartForms在安钢SAP系统中的开发与应用

介绍了ERP SAP中Smart Forms功能以及使用方法;以安钢ERP中销售公司销售订单为例,详细阐述如何利用Smart Forms进行开发的细节、具体应用及实施效果。

外卖智能派单的订单-骑手多目标匹配模型及其适应性算法研究

随着外卖业的快速发展,外卖智能派单成为外卖服务的重要形式。然而,目前相关研究侧重于研究外卖配送路径问题,不利于解决外卖智能派单的多目标动态决策中存在的问题。本文从外卖订单-骑手匹配的角度,分析了外卖平台智能派单的五个基本目标和四个基本约束,构建了多目标的订单-骑手匹配优化模型,进而给出了基于适应性策略的实时优化算法。最后,本文设计了外卖智能派单的仿真实验,对比了骑手-订单数量均衡、骑手供过于求、骑手供不应求等三种情况下的优化情况,验证了基于适应性策略的实时优化算法的优化效果。本研究对外卖平台发展智能派单模式具有较好的理论与实践价值。

Simulation and Modelling of Smart Beams with Robust Control Subjected to Wind Induced Vibration

This paper presents some recent developments in modelling and numerical analysis of piezoelectric systems and controlled smart structures based on a ?nite element formulation with embedded control. The control aims at vibration suppression of the structure subjected to external disturbances, like wind and noise, under the presence of model inaccuracies, using the available measurements and controls. A smart structure under dynamic loads is analysed and comparison between results for beam with and without control is made. The numerical results show that the control strategy is very effective and suppresses the vibrations of the structure.

自然性的复归:智慧教学的生命秩序困境与重构——基于典型案例区教师智慧课堂实践的考察

随着人工智能教育应用的深入,教学中人的主体性危机日渐凸显。以智慧教育典型案例区教师的智慧课堂实践为考察中心,采用深度访谈法和观察法,聚焦智慧教学主体的生命自然性,建构智慧课堂自然生命观照的理论逻辑和实践模型。研究发现,智能“集置”中的自然生命面临身体秩序失衡、心理秩序偏离、逻辑秩序错位和行为秩序繁化四重困境,而困境的纾解有赖于生命自然秩序的澄明。生命的本质力量是一种奔腾不息的“活力”,生命感知秩序奠基于感性直观之上,生命能量流转遵循自然简约原理。基于此,智慧教学要营构熨帖自然生命的智能空间,助力“数字身体”复归质朴自然;戒除数字依赖及干扰,重建自由宁静的主体心理秩序;顺应“生命之流”的延续性、质性、时间性和自由性,为智慧教学逻辑注入灵动气韵;遵循“最小作用原理”,驱动智慧教学行为复归简洁高效。

留守儿童家庭的智能设备使用及管控

基于对安徽、江苏等地区七十余户留守家庭的田野调查,分析留守儿童智能设备使用秩序的认知与搭建,发现留守儿童在智能设备使用时间、空间和内容维度上均存在着不同程度的失控,这令长辈陷入了担心孩子沉迷虚拟生活、遭受不良信息诱惑的恐慌,由此代际间围绕着智能设备在自我管理与家庭监管中展开博弈。然而,长辈对留守儿童的“失控”行为认知掺杂着大量主观因素,常借失控之名赋予管控以正当性,普遍存在着“秩序潜移”现象。“秩序潜移”可视为隐蔽性较高的规训手段。在网络色情、暴力等敏感内容上,代际间却陷入了合谋性沉默。这种合谋性沉默拓展出了一定的反抗空间,但留守儿童依靠试错积累智能设备使用经验,极大削弱了智能设备给他们带来的积极作用。

基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测

先进的传感技术和通信功能在改善量测和控制功能的同时,也使得配电网面临着各种可能的网络攻击。当攻击者通过特定手段篡改其他用户和自身量测记录,从而实现在维持总电量数据不变情况下的窃电行为,对于这种情况传统基于电量平衡的窃电监测方法难以有效识别。因此,基于智能电表量测数据的高阶统计信息,提出一种基于智能电表量测的配电网非侵入式窃电检测方法,实现对攻击发起方和受害方进行检测。实验证明,所提方法通过利用更高阶的用电量统计信息高效地检测到非侵入式攻击,并能够识别出所涉及的用户(攻击者和受害者),获得了理想的效果。

优质受教育权:智慧教育社会契约的权利基础

2021年联合国教科文组织发布的《共同重新构想我们的未来:一种新的教育社会契约》报告中指出,受教育权是新的教育社会契约的权利基础。相较于以教育机会为核心的公平受教育权而言,优质受教育权契合教育的数字化转型、高质量追求与整体性保障需求,在教育的人权保障范式、射程范围以及发展权能等方面具有明显的优越性,作为智慧教育社会契约的权利基础更具合理性。应充分发挥优质受教育权作为基本权利的防御权功能与受益权功能,对智慧教育选择、机会、条件与信息技术利用能力等方面进行保障,并构建起以优质受教育权为核心的客观价值秩序,强化智慧教育的制度性保障、组织保障与程序保障。

以用户需求为导向的智能床设计

智能床在提升家居体验、改善人们幸福感方面有着不可或缺的作用。为了有效提升用户对智能床的满意度,提出了一种集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具设计方法,在设计过程中科学地获取智能床产品的用户需求权重、合理映射生产中设计参数及客观评估设计方案。首先,利用多渠道对智能家具产品的用户需求进行挖掘,收集智能家具的真实用户需求,运用AHP法构建用户需求层次分析模型并求解各用户需求权重值;其次,根据AD理论中的独立性公理和信息公理判断设计合理性和最优解,将用户需求转化为智能家具设计参数,并根据所得设计参数进行智能家具方案设计;最后,应用TOPSIS对设计方案及现有方案进行综合评估,以验证该方法指导下设计方案可行性,最终选出满足用户需求的智能家具设计方案。以智能床为例实证了集成AHP-AD-TOPSIS的智能家具模型可清晰呈现其设计中用户需求重要度,并规范了后续智能家具设计及评价流程。该方法可有效指导智能床产品设计决策和优选,一定程度上弥补了对用户睡眠情绪洞察欠佳和设计需求把握不足的问题,为智能家具的研发提供了新的思路。

“金课”视域下指向深度学习的智慧课堂教学模式设计

随着教育数字化转型的不断深入,高等教育领域对智慧课堂教学质量的要求不断提高。为了解决当前智慧课堂教学缺乏“深度”,不足以支撑高等教育智慧课堂教学的内涵式发展,难以引发学生的“深度学习”的问题。文章通过分析“金课”视域下指向深度学习的智慧课堂教学内在逻辑关系,将“金课”的“两性一度”(高阶性、创新性、挑战度)教学理念融入智慧课堂教学中,创建了“金课”视域下指向深度学习的智慧课堂教学模式,把智慧教学分成课前线上智慧预知、课中“线上+线下”智慧交互、课后线上智慧强化3大阶段,旨在培养学生的高阶思维能力,促进学生的深度学习。

基于SCADA系统的地区电网调度操作票系统的设计

提出了基于数据采集与监视控制系统(SCADA系统)的地区电网调度操作票系统的设计方案。利用SCADA系统作为支撑平台来获取电网模型和实时运行方式,解决了传统的操作票系统与SCADA系统之间接口的不稳定性,为智能成票提供了真实的环境。在接线图上进行点图模拟预演成票,并在模拟过程中提供精确严密的安全校验,确保生成操作票的正确性,达到调度操作前预分析和预控制目标。系统已经在衢州地调投入了运行,运行情况表明从很大程度上减轻了调度员的工作强度,提高了开票速度和质量,极大地提升了调度管理水平。

智能站二次检修安措可视化及一键式操作系统设计与实现

智能变电站二次检修安措工作存在传统人工拟票难度大、易出错、效率低以及安措票缺乏有效管理等一系列问题。针对这些问题,提出了智能站二次检修安措可视化及一键式操作系统的解决方案。系统基于一体化监控系统,实现了二次检修安措可视化展示,二次检修安措票和二次设备遥控操作票的智能拟票、防误校验、模拟预演,针对操作票的遥控操作,安措票和操作票管理,日志管理等功能。通过系统的实现和应用表明,提高了二次运维检修人员的工作效率,保证了二次检修安全措施工作的有效性和正确性。该系统为智能变电站运维、检修、改扩建工作提供了安全可靠的二次检修安措实施技术保障和应用系统支撑体系。

我国智能电网发展相关问题探讨(英文)

进入21世纪以来,我国经济持续快速发展,电力需求增长快速。同时,气候变化、环境保护和可持续发展问题日益突出,消费者对于供电可靠性、电能质量和电力服务的要求越来越高。在此背景下,我国的电网具有2个主要特色:在未来很长时间内,电网仍将处于快速发展过程中;必须走以特高压电网为骨干网架、各级电网协调发展的坚强电网之路。基于对我国智能电网建设的必要性和基础的分析,重点探讨了我国发展智能电网应关注的4个方面,即建设具有中国特色的坚强的智能电网、科学规划输配电系统智能化时序、超前谋划智能电网与信息化建设的融合,以及牢固树立智能电网与电源和用户和谐发展的思想。提出了开展我国智能电网建设的相关建议。

基于偏序约简的智能电网大数据预处理方法

针对电力一次系统和电力信息系统的数据所具有的多维度、时空混杂等特征,建立了一种基于偏序约简的大数据属性约简预处理方法。该方法综合利用了MapReduce的可并行化优点,着眼于并发事件间的独立性,可以满足电力大数据属性维度与约简方面的覆盖要求。最后,分别以某光伏发电系统监测数据、变压器故障诊断数据和智能变电站通信系统实时性与可靠性预测数据为例,对属性约简进行模拟计算,并通过Hadoop平台进行测试,表明所提出的电力大数据属性约简方法性能优良。

智慧课堂的高阶思维评价研究

评价是教育教学的重要指挥棒,事关教育的发展方向和价值旨归。目前,智慧课堂教学评价存在内容窄化、浅化、异化等现象,阻碍着学生迁移应用、问题解决等能力的发展。基于此,文章聚焦高阶思维,分析了高阶思维的内涵与结构、高阶思维与认知水平的关系、高阶思维评价任务的性质和结构等。在此基础上,文章结合智慧课堂的技术特征,设计了智慧课堂高阶思维的评价流程,并据此开展了智慧课堂高阶思维的评价实践,包括设置评价节点、设计任务问题、制作评价量规、应用技术支持开展具体评价四个步骤。文章深化了高阶思维评价的操作性认识,可为智慧课堂教学评价改革提供实践指导。

基于合约订单的微电网分布式电能交易模型

在微电网中利用区块链技术实现分布式电能的直接交易已成为研究热点。然而,光伏发电的间接性和波动性以及电动汽车的随机接入驶离给交易带来巨大不确定性。为此,提出一种基于合约订单的分布式电能交易模型。该模型中用户的匹配交易均通过合约订单实现,在交易中合约订单可以被转让给其他产消者以减少违约场景造成的经济损失。此外,为了解决匹配过程中可能存在的订单冲突,建立了基于最大目标函数和信誉值的冲突解决机制。最后,仿真结果表明,该交易模型在运行效率和经济福利方面均具有可行性和有效性。

压电层合柔性梁振动主动控制

智能材料因其低质量、宽频带和强适应性等特点,在柔性结构振动主动控制方面有了极大的应用。基于Mindlin一阶剪切变形理论,考虑机电耦合作用,推导了含电势自由度的4节点四边形压电层合板/壳单元的有限元列式,并对含压电层的典型柔性结构的动力特性进行了分析。采用精细积分法计算结构的状态空间响应,用线性二次型调节器(LQR)方法设计输出反馈控制器,实现了压电层合柔性梁的振动主动控制。

基于CROA的智能电网电动汽车有序充放电策略研究

针对电动汽车的使用会使用户支付大量的用电费用,本文在考虑电动汽车充放电功率约束及可用容量约束的前提下,建立了实时电价体系下电动汽车有序充放电数学模型,并采用化学反应算法对电动汽车在各个时间窗口的充放电功率进行了优化。结果表明,对电动汽车进行有序充放电可以使用户每天最多获利15元,减少了用户支付的用电费用,甚至从中获得利润。该研究为下一步优化大规模电动汽车充电站的运行模式奠定了理论基础。

智能天线中一种上行信号空间特征盲估计算法

以均匀直线阵为基础,提出了一种全盲的上行信号空间特征估计算法.该算法利用阵列输出四阶累积量构造了一种空间特征矩阵,证明了对其做特征分解可以得到各用户的空间特征.该算法不依赖信号调制类型,适用于任意加性高斯噪声.将它用于相干多径环境下多用户信号空间特征的估计,研究了不同快拍数和信噪比下的标准估计偏差,说明了算法的有效性和鲁棒性.

高速公路跨线桥地震反应的智能磁流变控制

探讨了高速公路跨线桥智能磁流变控制的效果,并与主动控制、磁流变(MR)阻尼器的passive- off控制及passive-on控制时的减震控制效果进行了系统的比较分析。研究中MR阻尼器的半主动控制算法选用限幅最优控制算法,其主控制器采用H_2/LQG方法来设计,并基于原系统的降阶模型来设计MR阻尼器的最优控制力。仿真分析结果表明,采用MR阻尼器对高速公路跨线桥进行控制,可以有效地减小结构的动力反应,明显改善其抗震安全性。MR阻尼器在passive-off控制及passive-on控制时等效为被动摩擦阻尼器,其控制效果与适用范围均有限;MR阻尼器的半主动控制力可以出色地追踪主动控制力时程,其控制效果与主动控制时非常接近,因此可以作为主动控制的替代方案。