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基于脑电波监测智能睡眠按摩枕头系统设计
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作者 蒋建廷 邓文强 +1 位作者 曾藤香 戴振华 《电脑与电信》 2024年第3期31-35,40,共6页
设计了一种智能睡眠按摩枕头系统,旨在为用户提供有力的睡眠保障。该系统由TGAM脑电波检测、温湿度控制、按摩控制、蓝牙、网络通信等模块组成,通过实时调控智能睡眠产品,实现高度智能化、全自动化流程,从放松到入睡一体化设计,使用户... 设计了一种智能睡眠按摩枕头系统,旨在为用户提供有力的睡眠保障。该系统由TGAM脑电波检测、温湿度控制、按摩控制、蓝牙、网络通信等模块组成,通过实时调控智能睡眠产品,实现高度智能化、全自动化流程,从放松到入睡一体化设计,使用户睡眠舒心。此外,该睡眠无忧APP还兼具睡眠分期算法,自动生成睡眠深度分析报告,为用户提供个性化睡眠计划,同时搭配AI智能聊天回答分析用户睡眠情况,帮助用户更科学地改善睡眠体验。 展开更多
关键词 脑电波信号 睡眠分期 智能辅助枕头 智能家居 数据监测系统
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基于DenseNet睡姿识别的智能枕头设计研究
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作者 陈嘉锭 周袁 +1 位作者 黄烯梦 柳毅 《智能物联技术》 2023年第6期28-34,共7页
随着失眠问题的蔓延,人们对健康睡眠的重视程度日益增长。智能睡枕作为一种新型的助眠工具,被广泛关注和研究。睡枕高度与睡眠质量密切相关,人在侧卧、平躺不同睡姿下需要不同的枕头高度。为此,本文基于DenseNet睡姿识别提出一款软硬件... 随着失眠问题的蔓延,人们对健康睡眠的重视程度日益增长。智能睡枕作为一种新型的助眠工具,被广泛关注和研究。睡枕高度与睡眠质量密切相关,人在侧卧、平躺不同睡姿下需要不同的枕头高度。为此,本文基于DenseNet睡姿识别提出一款软硬件结合的智能枕头:通过阵列压力传感器采集压力样本,将其处理为热力图图像,接着传入云服务器中利用DenseNet121模型进行训练和预测,最后将信号传输至单片机控制气囊充放气,并于Android应用端生成用户睡眠习惯报告。本产品具有识别准确率高、硬软件结合等特点。 展开更多
关键词 睡姿识别 密集卷积网络 热力图像 智能枕头
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基于STM32F103的智能止鼾枕设计 被引量:1
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作者 王兴宇 沈淑曼 孙汉辉 《电声技术》 2018年第12期3-7,共5页
打鼾是人类健康的天敌,打鼾严重者会导致睡眠呼吸暂停,造成大脑及身体缺氧,心脏负荷运作,夜间呼吸暂停超过120s容易发生猝死。针对这一现象,笔者提出了一种基于STM32F103嵌入式系统的实时频谱分析及闭环控制技术的智能止鼾枕。根据采集... 打鼾是人类健康的天敌,打鼾严重者会导致睡眠呼吸暂停,造成大脑及身体缺氧,心脏负荷运作,夜间呼吸暂停超过120s容易发生猝死。针对这一现象,笔者提出了一种基于STM32F103嵌入式系统的实时频谱分析及闭环控制技术的智能止鼾枕。根据采集到的用户夜间声音,进行一系列滤波和时域频率分析。若判断为鼾声,主控CPU控制外围器件对枕头内部的气囊进行充放气处理,改变脖子俯仰角度,使呼吸道通畅,从而缓解打鼾症状。经过大量产品测评,工作状况良好。 展开更多
关键词 智能止鼾枕 STM32F103 实时频谱分析 闭环控制
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智能产品创新设计开发流程探讨——以智能枕头设计为例
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作者 宋姣 龚瑜 《工业设计》 2020年第8期124-125,共2页
文章以高科技产品的开发过程作为基础,结合智能产品的特征以及使用者的需求,探讨了智能产品的创新设计开发流程。以智能枕头的设计开发作为案例来研究智能产品开发的一系列流程:概念发想、工程技术验证、设计验证、生产线验证以及量产... 文章以高科技产品的开发过程作为基础,结合智能产品的特征以及使用者的需求,探讨了智能产品的创新设计开发流程。以智能枕头的设计开发作为案例来研究智能产品开发的一系列流程:概念发想、工程技术验证、设计验证、生产线验证以及量产。提出了主要针对概念发想、工程技术验证以及设计验证等阶段的具体设计建议。为相关行业开发智能产品提供了新的参考与思路。 展开更多
关键词 智能产品 开发流程 创新设计 智能枕头
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基于物联网的智能枕头系统
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作者 唐晓菀 荆锐 +2 位作者 张士武 周萌萌 朱慧 《科技视界》 2021年第3期31-33,共3页
据调查,在当今快节奏的生活中,人们睡眠质量下降的情况日益严重,对人们的日常生产生活造成了不良影响。本项目设计的智能枕头可以在一定意义上解决这一问题。
关键词 嵌入式 智能枕头 物联网
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A Multi-model,Large-range Flexible Strain Sensor Based on Carbonized Silk Habotai for Human Health Monitoring 被引量:1
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作者 Shi-Dong Ma Yu-Ting Wu +3 位作者 Jian Tang Yu-Min Zhang Tao Yan Zhi-Juan Pan 《Chinese Journal of Polymer Science》 SCIE EI CAS CSCD 2023年第8期1238-1249,I0008,共13页
In recent years,flexible strain sensors have received considerable attention owing to their excellent flexibility and multifunctionality.However,it is still a great challenge for them to accurately monitor multi-model... In recent years,flexible strain sensors have received considerable attention owing to their excellent flexibility and multifunctionality.However,it is still a great challenge for them to accurately monitor multi-model deformations with high sensitivity and linearity.In this study,the industrial insulating silk habotai was successfully converted into carbonized silk habotai(CSH)for use in strain sensors.A strain sensor created using CSH exhibited excellent sensing performance under multi-model deformations,including stretching,twist and bending.The maximum tensile strain was 434%.The gauge factors were 14.6 in the wide tensile range of 0%–400%with a high linearity of 0.959.In addition,the CSH strain sensor exhibited an extremely fast response time(110 ms)and could accurately detect bending(0°–180°)and torsional(0°–180°)strains.High durability and repeatability were observed for the multi-model strains.Finally,a new type of smart pillow was developed to accurately record head movement and breathing during sleep.The sensor may also be used for auxiliary training in table tennis.The proposed CSH strain sensor has shown great potential for applications in smart devices and human-machine interactions. 展开更多
关键词 Carbonized silk habotai Strain sensor smart pillow Human motions
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