用户需求驱动下的产品设计模型构建及应用

为了科学划分用户需求类型,准确获取需求优先排序,客观评价设计方案,进而提升用户对产品的满意度,构建出一种融合Kano/AHP/TOPSIS的产品设计模型。首先,多途径调研以获取目标产品的用户需求,应用Kano模型对用户需求进行属性划分;其次,基于AHP法构建出用户需求层次分析模型,通过计算得出各层级需求权重,依此进行方案设计;最后,采用TOPSIS法对设计方案进行综合评价,得出最佳设计方案。融合Kano/AHP/TOPSIS构建出的新型产品设计模型,对用户需求属性分类及权重计算进行了更准确地分析,以及规范了后续设计方案的评价流程,并以智能鞋柜概念设计为例进行验证,由此表明该方法指导产品设计具有可行性,可为开发产品提供新思路。

基于web评论挖掘的智能家居产品设计研究

针对目前以网络销售平台为基础的新生代智能家居产品中用户需求定位模糊的问题,以智能鞋柜设计作为案例。运用TF-IDF算法对数据挖掘得到的在线评论进行分析,从而获取到用户的显性需求;对目前智能鞋柜的专利与学术文献进行分析,获取到相关知识单元并结合显性需求,分析预测用户的隐性需求。最后运用模糊Kano模型对用户需求进行属性分类,为智能鞋柜的创新设计提供设计策略。通过大量真实用户数据的获取分析以及结合趋势技术研究的文献分析,能够解决新生代智能家居产品中用户需求定位模糊的问题,为智能家居产品设计提供新的方法依据。

基于物联网的智能鞋柜系统设计

针对传统鞋柜内部容易滋生细菌,鞋子容易脏的问题,笔者提出了一种基于物联网的智能化鞋柜系统设计方案。将传感器、物联网、单片机技术等进行结合,实现全自动的鞋子存储管理,同时开展智能化的杀菌祛湿、除臭防霉工作。不但满足了现代人的居家生活需要,同时也提高了人们的生活品味。笔者对此进行了分析,希望能为广大的相关工作者带来一些有价值的参考资料。