为提高智能电网光传送网(Optical Transport Network,OTN)网络在链路失效情况下的恢复能力,确保电力业务的连续性和可靠性,通过分析电力业务特征与OTN网络需求,构建多目标优化模型,提出业务感知路由策略和动态调整机制,并设计基于遗传...为提高智能电网光传送网(Optical Transport Network,OTN)网络在链路失效情况下的恢复能力,确保电力业务的连续性和可靠性,通过分析电力业务特征与OTN网络需求,构建多目标优化模型,提出业务感知路由策略和动态调整机制,并设计基于遗传算法和强化学习的路径优化算法。结果表明,新策略在保护倒换时间、网络阻塞率、资源利用率等关键性能指标上显著优于现有策略,保护倒换时间缩短71.3%,网络阻塞率降低62.3%,资源利用率提高17.1%,显著提高了智能电网OTN网络的恢复效率和稳定性。展开更多
文摘为提高智能电网光传送网(Optical Transport Network,OTN)网络在链路失效情况下的恢复能力,确保电力业务的连续性和可靠性,通过分析电力业务特征与OTN网络需求,构建多目标优化模型,提出业务感知路由策略和动态调整机制,并设计基于遗传算法和强化学习的路径优化算法。结果表明,新策略在保护倒换时间、网络阻塞率、资源利用率等关键性能指标上显著优于现有策略,保护倒换时间缩短71.3%,网络阻塞率降低62.3%,资源利用率提高17.1%,显著提高了智能电网OTN网络的恢复效率和稳定性。