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嗅觉皮层神经网络的周期解及其稳定性
1
作者
王玲娜
《南昌教育学院学报》
2010年第12期70-71,共2页
研究嗅觉皮层神经网络的周期解,利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件。这些条件可用于设计周期稳定的嗅觉皮层神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对嗅觉皮层神经...
研究嗅觉皮层神经网络的周期解,利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件。这些条件可用于设计周期稳定的嗅觉皮层神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对嗅觉皮层神经网络的设计和应用起到了重要作用。
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关键词
嗅觉皮层神经网络
周期解
指数稳定性
压缩映射原理
LYAPUNOV泛函
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职称材料
题名
嗅觉皮层神经网络的周期解及其稳定性
1
作者
王玲娜
机构
浙江师范大学数理与信息工程学院
出处
《南昌教育学院学报》
2010年第12期70-71,共2页
文摘
研究嗅觉皮层神经网络的周期解,利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件。这些条件可用于设计周期稳定的嗅觉皮层神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对嗅觉皮层神经网络的设计和应用起到了重要作用。
关键词
嗅觉皮层神经网络
周期解
指数稳定性
压缩映射原理
LYAPUNOV泛函
Keywords
smell cortex neural network
periodic solution
exponential stability
the banach cotraction principle
lyapunov functionals
分类号
R318.0 [医药卫生—生物医学工程]
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作者
出处
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1
嗅觉皮层神经网络的周期解及其稳定性
王玲娜
《南昌教育学院学报》
2010
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