Primary Cutaneous Leiomyosarcoma of the Face: A Rare Tumor that Is Difficult to Diagnose

Leiomyosarcoma is a rare malignant tumour of the lower limbs. Its differential histological diagnosis is difficult and is made in the presence of young scar tissue, leimyoma, dermatofibroma, melanoma, rabdomyosarcoma, sarcomatoid carcinoma, fibroxantoma, Darrier Ferrand dermatofibrosarcoma and myofibroblastic tumours. Treatment is essentially surgical, with margins of 3 to 5 centimetres. We report two observations of tumours localised to the face, including one case of a known leiomyosarcoma and another case initially diagnosed as a leiomyosarcoma which turned out to be a cellular myofibroma with no sign of malignancy after several readings. The aim of this work is to review the literature on this pathology while highlighting the diagnostic and therapeutic difficulties. Conclusion: A rare smooth muscle tumour with a high risk of local recurrence in the event of incomplete treatment, leiomyosarcoma in its dermal component is preferentially located in the head and neck. Its treatment is exclusively surgical and highly mutilating.

大断面隧道掘进爆破分区优化设计研究

某隧道工程地质、水文地质等条件均较复杂,采用原爆破设计施工方案(常规“两步”台阶法)常出现隧道断面超挖、冒顶等情况,严重制约了隧道工程建设,无法满足隧道工程建设目标,需对原设计方案参数进行优化调整。根据隧道断面规格、工程岩性等条件,为控制隧道顶板暴露面积、防止顶板冒落及降低支护成本等,优选“CRD法”“三步台阶”及“两步台阶”作业法,开展隧道爆破分区掘进试验研究,并严格控制隧道顶板周边孔布置间距(400~450 mm)。为降低隧道爆破数码电子雷管使用量,隧道顶部周边孔采用导爆索与32 mm乳化炸药绑扎(胶布缠绕),各炮孔间通过导爆索传爆,取代传统光面爆破参数。现场施工结果表明:Ⅴ级围岩隧道采用“CRD法”施工,顶部超、欠挖量满足技术规范;Ⅳ级围岩隧道采用“三步台阶”施工,炮孔残留率达60%~72%;Ⅲ级围岩隧道采用“两步台阶”施工,炮孔残留率达84%~94%。优化传统光面爆破参数布置,利用导爆索实现顶部周边孔孔间传爆、孔内起爆,可总体降低数码电子雷管使用量,降低爆破成本约18.5%,该技术可为类似隧道工程及地下矿山巷道掘进爆破提供参考。

基于光滑有限元的隧道掌子面稳定性分析

隧道掌子面稳定是影响地下工程施工安全的重要问题之一。基于塑性上限和下限定理的极限分析方法是分析掌子面稳定性常用方法之一。其中,自适应混合常应力-光滑应变极限分析(MCSE-LA)方法在计算精度、效率以及收敛性方法已被证明比传统有限元极限分析方法具有一定的优势。基于此,首先验证自适应MCSE-LA在隧道掌子面稳定分析中的可行性,发现该方法求出的隧道掌子面稳定指标(稳定数)与传统有限元上限和下限法相同,同时,还可以通过基于最大剪应变率自适应网格加密技术获得掌子面失稳模式。另外,还将该方法用于分析隧道开挖未支护段长度对掌子面稳定性的影响,通过分析总结了稳定数随未支护长度的变化规律,对指导地下工程施工具有一定的意义。

预裂光面爆破中预裂缝减震效果分析

为探索预裂缝参数,文章以大理州宾川海稍水库扩建工程第三标段引水管道工程一号段管槽为例,应用LS-DYNA软件构建预裂缝爆破数值计算模型,分别对预裂缝深度、预裂缝长度、预裂缝内充水高度对减隔震效果的影响展开分析研究。结果表明,为取得较好的减隔震效果,应将预裂缝长度和深度控制在爆破孔深度的一定范围内;预裂缝内充水后的减隔震效果明显弱于无充水,在因工程原因必须充填水的情况下,应将预裂缝内充水高度控制在预裂缝深度的0.4倍以内。

改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用

为了提高在光照条件变化下的人脸识别率,提出一种改进的单尺度Retinex算法并用于人脸识别的光照预处理中。该算法通过非线性全局对比度增强对原图像增强,并利用Mean-Shift平滑滤波代替传统单尺度Retinex中的高斯滤波对光照估计,能够明显地消除单尺度Retinex算法中不能解决的光晕现象。在人脸库的实验表明,该算法不仅比直方图均衡化、Gamma校正、单尺度Retinex、多尺度Retinex算法具有更好的光照预处理效果,而且能够有效提高人脸识别率。

碾压混凝土坝采用台阶式溢洪道消能初探

台阶式溢洪道在国外许多碾压混凝土坝上得到采用，本文通过试验，分析了台阶式溢洪道的消能特性、单宽流量与消能率的关系，以及台阶面坡度对消能率的影响，以便探讨在我国碾压混凝土坝上应用台阶式溢洪道的前景．

多孔扇形分布端面机械密封的结构优化

以微型多孔扇形分布光滑端面机械密封为对象,建立了表征密封端面运行状态的物理方程,并采用有限单元法求解了端面流体膜压力的控制方程,即二维稳态Reynolds方程;给出了流体膜刚度、端面开启力、泄漏率和流体膜刚漏比等主要密封性能参数的计算表达式;在给定操作参数条件下,分析研究了这些密封性能参数受微型多孔端面扇形区的数量k,周向开孔比α与径向开孔比β,以及微孔半径rp与深径比ε等微孔几何参数影响的规律,提出了获得优良密封性能的几何参数优选原则和优选范围.结果表明,在给定操作参数和密封介质性质的条件下,扇形区块数和微孔径一定时,微孔深径比对机械密封性能的影响最明显,其次是周向开孔比和径向开孔比,且当ε=0.003~0.007,α=0.3~0.5,β=0.45~0.85时,多孔端面密封可获得最佳综合性能.

基于RPCA与低秩投影的有遮挡人脸识别

由于光照的变化、遮挡、阴影、及图像噪声等因素的影响,使得传统方法人脸识别效果不理想,针对人脸识别中遮挡问题,提出了一种基于RPCA和低秩投影的人脸识别算法。先利用RPCA把每类训练样本分解成低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,构建每类原始人脸图像矩阵和低秩数据矩阵之间的低秩映射矩阵。将任意幅测试图像通过每类低秩映射矩阵进行投影,得到测试图像在不同类下的低秩数据矩阵和稀疏误差矩阵,为提取稀疏误差矩阵包含的人脸类别信息,对误差图像计算平滑度和边缘检测,设计了利用平滑度和边缘检测的加权和的判别规则。在AR人脸数据库和Extended Yale B数据库上进行实验,表明了提出的方法的有效性,识别精度得到了有效的提高。

人脸合成中模型的平滑调整和逼真的纹理映射

将薄平面样条函数用于人头模型的调整 ,使模型调整变得更加平滑、自然 ,并在纹理映射时 ,提出了基于模型分块的视角相关纹理映射的方法 ,该方法将模型分块并用每块对应的最清晰、非冗余的纹理对模型块做映射 ,使块与块之间形成的规则过渡带非常易于纹理融合 ,整个模型逐块地一次绘制完成 ,然后在模型中嵌入了抽象的人脸肌肉 ,合成出非常逼真的人脸表情动画 实验表明文中算法快速、简捷 ,合成的人脸图像细节清晰。

一种改进的三维人脸重建方法

以径向基函数散乱数据插值算法为基础,针对该算法在三维人脸建模中的不足,提出一种改进的算法:在三维人脸建模中,根据特征点和非特征点的不同特性对基函数选择不同的参数值,使通用人脸模型的调整变换更加合理;然后应用二元三次多项式插值方法对特征点局部区域进行二次平滑,避免了畸变模型的产生,最终得到完整的三维人脸模型。实验结果表明,使用该算法构建的三维人脸模型生成速度快,且具有较高的精确度。

多分类光滑支持向量机的人脸识别方法

提出一种新的三阶分段光滑函数,构造三阶光滑支持向量机模型(TPSSVM)。理论证明新三阶分段光滑函数对正号函数的逼近程度更高。在处理多类问题时,提出一种基于编码方式的一对多光滑支持向量机分类方法。对于人脸识别问题,通过主成分分析(PCA)进行特征提取,并利用多分类光滑支持向量机对人脸特征图像进行训练和测试。应用于ORL人脸库和FERET人脸库的测试结果表明,多分类光滑支持向量机比传统的识别方法有更高的识别率。

缓冲光面爆破技术在露天边坡中的应用

尽最大可能减少靠帮爆破对边坡的直接破坏与扰动 ,远比减小爆破振动的影响更为重要。在大量生产实践的基础上 ,提出了靠帮控制爆破的施工思路、原则和新的靠帮爆破技术方法—缓冲光面爆破技术 ,其核心是利用主炮孔、缓冲孔的联合作用 ,边孔的不装药或少量不耦合装药 ,最大限度保护边坡。

利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理

为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法。该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘。在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件。在YaleB人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别。

基于YCbCr模型的巷道监控中矿工脸部图像识别

矿工脸部区域的分割对于快速检索煤矿监控图像存档资料中矿工图像有十分重要的实际意义。在典型监控角度方向采集了巷道中矿工的监控图像。为了在低照度的巷道监控图像中分割矿工的脸部,研究了在YCbCr颜色模型的各分量中矿工脸部肤色的统计特征;在Cr分量空间,采用统计上限和下限阈值的方法分割出肤色区域像素和相似色度的背景像素;对脸部区域的二值图像进行邻域平滑处理和再次分割,大幅度降低背景像素的影响,缩小脸部区域的范围。试验结果表明,该方法计算简单、速度快,能成功地分割巷道监控图像中的脸部区域。

CBN球面砂轮数控磨削复杂形状刀具

提出一种新的磨削加工工艺,即采用CBN球面砂轮数控磨削复杂形状刀具,利用球面的自适应性,以减少所需CNC磨床联动轴数,并实现球头铣刀不同形状刀体接合处前刀面的光滑过渡。同时,新工艺为新型的复杂曲面CNC磨削工艺系统的开发提供理论参考。在以AutoCAD2006为基础构建的磨削仿真加工平台上,以典型的圆锥球头立铣刀前刀面的磨削加工为例,验证了该方法在减少机床联动轴数以及实现前刀面光滑过渡问题中的可行性和有效性。

流形学习算法分析及在人脸数据库上的应用

为了更高效的处理高维数、高复杂性的非线性数据,发现其嵌入在源数据空间中的本维特征,提出了基于局部光滑逼近思想的流形学习算法,通过局部线性误差逼近最小化,实现将高维数据映射到低维空间.在FREY人脸数据库上进行降维实验,证明了该方法的可行性和有效性.

全方位全景图象的生成

提出了一种适宜于生成全方位全景图象的拼接和平滑算法 ,给出了一种消除拼接积累误差的方法 ,进而首次在立方体表面拼接成功了全方位全景图象 ,并由此生成了球面上的全方位全景图象 .

一种新的多样本扩充协同表示分类人脸识别算法

由于人脸库中人脸样本的数目有限,远远不能够满足实际生活中人脸识别的需要.新算法提出一种新的多样本扩充的协同表示分类人脸识别算法,首先利用人脸的镜面性生成镜面图像,分别对同一类中任意的两个原始样本与镜像样本,取它们的平滑中值样本构造新的虚拟样本,然后用欧式距离选择出接近测试样本的训练样本.以往的多样本扩充的人脸算法,是将新生成的虚拟训练样本与原始训练样本结合在一起,作为总的训练样本进行人脸识别,新算法是将不同途径构成的训练样本分别进行参数加权融合,采用基于协同表示的分类算法进行人脸识别.实验结果表明,新算法能够在ORL和FERET人脸数据库上获得更好的人脸识别率,具有较好的人脸描述能力.

基于自适应分数阶微分的引导滤波及其应用

引导滤波算法具有保边平滑的功能,但传统引导滤波方法容易导致图像平滑区域过度模糊、细节丢失的问题。为了使引导滤波在保持高频信息的同时结构化输出低频灰度,提出了一种基于自适应分数阶微分的引导滤波算法。以分数阶微分理论为基础定义了分数阶微分掩模,并结合图像梯度、二维信息熵和局部方差权值构造了自适应分数阶微分阶数函数来有效检测图像纹理和梯度变化,从而将图像局部特性转移到引导图像中,确保在平滑去噪的同时保持图像纹理细节。实验结果表明,算法具有良好的边缘和纹理保持特性,将算法运用到基于PCA和SVM的人脸识别图像预处理中,能一定程度地提升人脸识别率。

基于彩色图片的人脸检测方法

提出了一种基于肤色的精确人脸定位算法,详细叙述了在图片的颜色调整与肤色检测,肤色区域的平滑、分割与填充,候选眼睛的选取及配对中遇到的具体问题并提出了解决方案.本算法能较为准确地定位彩色图像中的正面、小角度偏侧和旋转的人脸,还能检测出一幅图中的多个人脸.