基于Sobel滤波器的图像风格转换算法

基于迭代的图像风格转换在图像重组时未考虑内容图像的结构,导致生成的图像存在线条扭曲。为约束图像重组时的信息,提出一种基于边缘检测的图像风格转换算法。通过Sobel滤波器在内容图像和生成图像相同的卷积层上提取边缘信息,同时以均方误差作为损失函数。在此基础上,将边缘损失、内容损失和风格损失的加权代数和作为神经网络的总损失。实验结果表明,该算法能够有效抑制图像的线条扭曲,减少图像噪声,生成更高质量的图像。

复杂背景下彩色人脸的快速预处理算法

人脸图像的预处理具有重要意义,是人脸系统走向实用化的关键一步。精度、速度和鲁棒性是算法的3个关键问题。这里的算法利用肤色的先验知识缩小搜索区域,Adaboost检测后准确定位人脸;将Sobel边缘信息结合灰度初步确定眼睛位置和眼球半径;使用眼睛模版与眼球下半边缘轮廓匹配,最终精确定位眼睛并完成标准化。算法基本满足实际系统对上述3个关键问题的要求。