情景感知的P2P移动社交网络构造及发现算法

如何通过情景感知,获得用户的行为特征,从而自动发现潜在的社会关系,是移动社交网络重要的研究内容之一.该文提出了情景感知的移动P2P社交网络系统架构、聚合模型及发现算法,将用户的位置信息、环境特征、运动轨迹等引入到聚合算法中,智能地聚合成潜在的P2P社交网络,根据用户需求自主发现匹配的社会关系,避免了社交活动的盲目性和随意性.最后对该方案和算法进行了理论分析及实验验证,结果表明该文所提出的方案和算法具有较高的响应速度、准确率及用户满意度.

一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略

设计并实现了一种基于社会网络分析的P2P僵尸网络反制策略。该策略包括两个方面:第一,挖掘网络中的关键节点和桥梁节点,重点防护这两类节点;第二,挖掘网络中的社区结构,重点监控社区间的关键通讯。模拟实验表明,该策略能准确挖掘网络中的关键节点、桥梁节点和关键通讯边,挖掘桥梁节点和关键边的准确率分别达到了95%和93%。使用提出的策略可有效控制僵尸网络病毒和黑客攻击指令的传播,从而达到反制P2P僵尸网络的目的。

社交化P2P系统中基于个体动态属性的共演化模型

社交化P2P应用常利用空间互惠机制激励用户积极互动,分析网络群体中合作行为如何涌现成为自组织协作系统研究热点之一.为探讨个体特性与系统状态的协同演化现象,本文构建用户内在属性、行为策略与网络结构共演化模型,探讨基于动态标签的伙伴选择机制对合作演化的影响.作为社交网络中个体的代表性属性,年龄通常影响个体的行为方式及社交关系.本文度量个体间的关系强度时引入年龄相似度,并提出考虑系统年龄与策略年龄的结构演化模式.蒙特卡洛仿真实验结果表明,静态与动态年龄规则下这种断边重连方式形成利于利他个体的网络结构,其中策略年龄规则对网络群体中合作的促进作用最为明显.

基于多维历史向量的P2P分布式信任评价模型

P2P网络的开放性、匿名性和对等性使P2P网络得到了广泛的应用,同时也滋生了大量的恶意节点.传统的中心化认证的信任模式无法满足P2P网络的分布式要求,分布式信任机制是P2P网络得以进一步发展的关键技术.文中基于社会网络的一些基本理论,提出了一种新的P2P分布式信任模型MDHTrust.设计了多维交易历史向量模型及其分布式存储结构,并由此定义了局部和全局的多维因子计算方法,包括非线性时间因子、交易额度、交易频率以及成功率;构建了局部信任度、全局信任度的计算方法,最终通过计算节点间交易历史的相关性,形成了具有相关性因子的全局信任度,即相关性信任度.仿真结果表明,MDHTrust具有较快的信任收敛速度,是一种有效的信任模型.

基于社会网络特征的P2P内容定位策略

提高文件的查找定位效率是无结构的P2P网络一个重要的研究内容.泛洪法和随机查找法虽然简单和易于实现,但是前者会较大地增加网络负载,而且搜索的深度不能太大;后者虽然可以降低网络负载和适当增加搜索深度,但却以牺牲搜索的广度和增加响应时间为代价.提出一个无结构P2P内容分发网络的内容定位和查找请求路由方案.它利用社会网络的基本原理,通过模拟社会网络的特征,发挥节点的能动性,可以在有限的搜索深度和广度内快速查找定位文件.模拟实验结果表明,在相同的硬件环境支持下,P2P网络文件平均定位时间可以缩短50%以上.

PQBCF:一种基于中间中心度的机会网络P2P查询算法

社会机会网络由人携带的带有短距离通信接口的移动设备利用人的移动形成,其数据采用/存储-携带-转发0的模式进行传输,本文针对这类网络,提出了一种基于中间中心度的P2P查询算法(P2P Query based on Betweenness Centrality Forwarding,PQBCF).节点的中间中心度描述了节点在信息传输转发过程中的参与度和重要度,PQBCF算法通过选择具有较大中间中心度的节点来实现信息的高效转发.仿真实验表明,与目前该研究领域的SF(Spray and Focus)等主流算法相比,PQBCF算法能够有效提高查询成功率,并降低查询延时.

IPSBSAR:一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法

P2P网络中参加资源共享的节点日益增多且呈海量趋势.如何在海量用户、海量资源的情况下,对所有满足查询语义的资源进行穷尽式搜索是一个颇具挑战性的问题.针对这一问题,提出了一种基于熟人关系的增量式P2P搜索算法IPSBSAR.算法基于人类社会的熟人关系,将人类社会关系中个体间交流与合作机制引入到P2P网络中,不但实现了P2P网络的增量式搜索,而且可以避免由非法拷贝而引起的版权问题.实验表明,IPSBSAR算法能够以较低的代价和较低的路由延迟,获得较高的增量式查询命中率;对同一语义进行穷尽式搜索时,能够搜索出满足查询语义的绝大多数资源,具有较高的效率.

基于社交网络的P2P内容分发算法研究

随着互联网社交网络应用的流行,基于社交网络的P2P应用也渐渐涌现。社交网络的最大特点是网络中的节点是建立在真实的社交关系之上。BitTorrent作为P2P文件共享的典型应用,为了限制和惩罚系统中节点的"搭便车"行为,引入了一种Tit-for-Tat的阻塞机制,该机制有效地限制了系统中节点的"搭便车"行为。但与此同时,TFT阻塞机制也限制系统整体性能的提高。提出了一种基于社交网络的自适应阻塞算法来解决上述问题,并利用仿真实验证实改进后的算法比传统的基于TFT的阻塞算法能有效地降低系统的平均启动延迟时间和下载完成时间。

基于人工社会网络的P2P实时流媒体协助分发模型

分析了现有P2P流媒体分发模型存在的问题,提出了一种跨节目的协助分发模型。该模型通过人工社会网络把合作节点的范围从单个节目扩展到全局覆盖网络,在节点间建立持久的信任与合作关系,充分利用空闲带宽以主动和被动两种协助方式提高播放流畅度,并引入Tit-for-Tat机制激励节点参与协助。实验结果表明该模型能进一步提高服务质量。

一种基于社会行为的非结构化P2P搜索算法

针对非结构化对等网络(P2P)中信息资源搜索效率低的问题,给出一种基于社会行为的单跳算法。为网络中每个节点引入朋友列表和查询记录列表,记录过去的搜索经验,用于同伴选择和路线查询,之后排列节点价值,更新列表。利用基于推荐节点搜索、基于有用的朋友节点搜索和基于邻居节点搜索3种机制,搜索所需资源。仿真结果表明,所给算法可减少搜索跳数,提高搜索成功率,减少冗余消息,节省内存空间。

基于社会特性的P2P资源查找策略

提出一种基于社会特性的P2P资源查找策略。将具有类似兴趣的节点组织成多个兴趣簇,形成一个多簇相互交叠的重叠网络拓扑。节点通过相似度比较,选择与自己兴趣度最相似的候选节点建立邻居关系,结合带偏向的随机走动策略和跨簇节点广度优先搜索策略,进行资源查找。实验结果表明,该策略的查找成功率较高。

基于广播加密的P2P社交网络方案的设计与实现

针对当前社交网络个人隐私信息泄露的问题,面向P2P社交网络提出一种匿名公钥广播加密方案,包括初始化公钥,分发私钥,加密和解密。并在Android平台下设计实现了基于广播加密的P2P社交网络系统,系统主要包括数据存储模块,移动终端模块,安全加密模块以及PKG管理模块。同时对Android平台下的P2P社交网络在恶意用户截获私聊攻击,恶意下载攻击,篡改攻击和重放攻击的安全性进行了分析,分析结果表明该系统安全可靠。

基于社会网络分析法的P2P网络信贷研究评述

P2P网络信贷作为最能体现互联网金融特征的新型金融服务模式,越来越受到国内外市场的关注及认可。综合运用文献分析法、社会网络分析法和知识图谱等,对目前国内P2P网络借贷领域研究现状、发展阶段进行了分析。通过对文献共被引网络进行分析,以可视化的方式剖析了网络结构、重要文献和研究主题,并展望了未来研究方向。

具有社会网络特性的P2P分层搜索机制

无结构P2P网络中基于泛洪法的搜索机制会给系统带来极大的网络负载,结构化P2P网络则需要较大的开销来维护其拓扑结构。针对该问题,给出一种具有社会网络特性的P2P分层搜索机制。根据社会网络的基本原理,将语义相似度高的节点分布在同一个虚拟社区,节点在虚拟社区内能动地建立搜索链接。实验结果证明,该搜索机制能有效地提高P2P网络的资源搜索效率。

P2P借款人融资可得性影响因素的实证研究——基于结构方程模型的检验

作为一种新型小额信贷模式,P2P网络借贷平台近年来的快速发展为小微企业和低收入人群创造了新的融资渠道,但P2P平台借款人融资可得性不高的问题一直困扰其可持续发展,并成为学界关注的热点之一。基于此,文章利用国际知名P2P平台Prosper的真实交易数据,构建结构方程模型实证检验了借款人融资可得性的影响因素。结果发现,在P2P平台上,借款人的社会资本和财务因素对借款人融资可得性皆有显著影响,其中,朋友的投标、小组成员的身份对借款人社会资本的可信度有显著影响;借款人的信用评级、撇账对财务因素的可信度产生显著影响。上述实证结论对我国P2P的发展有重要启示。

基于移动P2P的医疗信息平台

基于智能手机终端的医疗信息采集、分发和管理平台具有成本低、操作简单、覆盖面广的优势,利于大型公共医疗信息系统在全国范围的推广。针对目前手机通信网络覆盖在偏远地区的不足、手机网络通信费用对于低收入群体过于昂贵等问题,本文提出不使用商业网络连接,建立一个基于分布式智能移动终端P2P通信框架的低成本医疗信息采集、分发和管理平台,支持多种移动终端系统,并能够在系统中形成一个自组织的医疗信息社交网络。目前该系统的通信平台已用于偏远地区怀孕妇女体检和新生儿疫苗注射等医疗信息的传输及管理,取得良好的社会效益。

异步P2P网络的实现机制

复杂网络及P2P是当前研究热点问题。在全球范围内,用户之间基于电子邮件的通信关系隐式决定了一个复杂电子邮件网络。基于复杂电子邮件网络中节点间的信任关系,提出了异步P2P的概念,阐述了其实现机制,讨论了异步P2P网络中两个重要的应用,即如何发布/检索信息及如何实现异步的文件共享,并在此基础上指出了有待深入研究的问题。

环境感知的移动P2P社交网络组播路由算法

移动社交网络节点间的组播通信是近年来研究者关注的热点问题之一。由于节点的动态变化及社会性,使得传统组播路由算法不能直接应用于移动社交网络。根据移动社交网络的环境特征,建立了移动社交网络的组播模型;利用环境感知信息,并结合最小生成树、格网组播路由算法,提出了环境感知的移动P2P社交网络组播路由算法。最后对该算法进行了理论分析及仿真实验测试,结果表明所提出的组播路由算法改善了数据传输的性能,具有较高的扩展性、鲁棒性。

群组制度对P2P网贷平台借款成功率和借款利率的影响——基于Prosper.com样本数据的实证检验

2013年后,中国的P2P网络借贷(简称P2P网贷)异军突起,在激活金融要素和拓展投融资渠道的同时,也面临着不少理论与实践问题。本文将群组制度视为重要的社会资本,并以此为理论视角,对世界上规模最大的P2P网贷平台Prosper.com1超过12.6万个借款标的进行实证检验,得出的主要结论是:加入群组,特别是加入借款标的经过群组组长审阅和信誉评分较高的群组,不仅能提高借款人获得贷款的成功率,而且能降低借款人的借款利率。本文认为,Prosper.com的群组制度能够为中国P2P网贷平台健康发展提供有益的启示与借鉴。

P2P平台特质与投资者选择

近年来,P2P网络借贷在我国蓬勃发展,并逐渐成为金融市场重要的组成部分。基于2015年9月至2016年6月多家P2P平台成交数据,从投资者数量与人均投资金额角度探究平台交易规模、身份背景、社会资本对投资者行为的影响可以发现,投资者在选择网贷平台时具有从众心理,平台历史成交量越大,所拥有的投资者越多,人均投资金额越高。这是因为,对投资者而言这是一种稳妥而经济的选择策略,且随着这种效应的累积,P2P平台两级分化形势进一步加剧,市场集中度逐步上升。此外,平台身份背景对投资者选择也具有一定影响。相比于民营系平台,国资系平台在投资者数量与人均投资金额两方面均比较落后,上市公司系投资者数量更多,但在人均投资金额上没有明显优势。平台社会资本对促进投资者参与也具有较为明显的作用,且社会资本形式不同其影响程度亦存在差异,加入第三方征信的效果明显好于加入行业协会的效果。