专利计量视域下医疗与健康保险机构间数据交互技术探析

目的/意义探析相关专利技术,为医疗与商业健康保险机构打通数据交互堵点、建构多层次医疗保障体系提供经验借鉴。方法/过程采用专利计量方法,围绕相关专利技术的时间趋势、地域分布、类别分布、文本聚类4方面分析医疗与健康保险机构之间的数据交互专利技术。结果/结论中国应重视数据交互在医疗与健康保险机构深化合作中的作用,增进高质量专利的申报、授权、运用和保护,重视跨界融合与技术驱动,创新专利布局以顺应技术发展和社会需求等。

我国社会信用体系建设面临的主要挑战及对策建议

党的十八大以来,国家高度重视社会信用体系建设,在一些基础领域和关键环节取得了重要进展,总体社会信用状况得到明显改善。然而,社会信用体系建设是一项长期且极为复杂的系统工程,目前仍面临着理论研究和法治建设滞后,社会信用体系建设的目标定位和功能边界不够清晰,商务征信体系不健全、企业账款拖欠严重,以及其他发展不平衡不充分等问题。建议在系统总结前期经验教训的基础上,加强理论研究,厘清认识和实践误区,进一步明确社会信用体系建设的目标定位和功能边界,加快推进信用立法,健全商务信用体系,破解企业账款拖欠难题,大力发展信用经济,并做好面向公众的宣传引导工作。

家庭化人口迁移、医保社商合作政策与商业健康保险消费

在家庭化人口迁移趋势愈加明显以及中国医保政策不断推进的背景下,商业健康保险在多层次医疗保障体系中的作用逐渐凸显。通过构建医保社商合作政策的“目标—工具—执行”评价体系,搭建政策编码数据库,对各省份医保社商合作政策的推进力度进行测度。在此基础上利用CHFS2019年数据,全面探讨家庭化人口迁移和医保社商合作政策对商业健康保险消费的影响。回归结果显示,随着家庭化人口迁移程度的加深,家庭对商业健康保险的消费意愿和消费程度均会显著增加;同时中国各地医保社商合作政策能够明显刺激家庭商业健康保险消费,而且将进一步扩大家庭化人口迁移对商业健康保险消费的拉动作用。由异质性分析可知,家庭化人口迁移和医保社商合作政策对商业健康保险消费的拉动影响在东中部地区、健康状况较好的家庭以及户主文化水平在高中及以上的家庭中更为明显。

共同富裕与“公平保险”

要实现共同富裕的发展目标,就要在不同阶层的社会成员之间建立公平分担风险的机制。在风险社会,人们面对着环境污染、气候变化、核威胁、瘟疫、经济衰退等多种风险。由于经济能力不同,富裕阶层和贫困阶层抵御风险的能力存在巨大差异。美国哲学家罗纳德·德沃金设想了一种“公平保险”,试图在经济能力不同、遭遇风险概率不同的人们之间建构一种分担风险的机制。商业保险对人们的经济能力和风险概率都是敏感的,不符合“公平保险”的构想。现行的社会保险制度对人们的经济能力敏感、对具体的风险概率不敏感,能够在风险概率不同的人们之间建构风险分担机制,但却很难在经济能力不同的人们之间建立风险分担机制。“公平保险”的构想为社会保险制度的改进指出了方向。

商业医疗保险的收入再分配效应研究

本文使用2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据,实证分析了商业医疗保险的收入公平分配效应,并对其作用机制进行了探讨。研究表明:商业医疗保险有助于促进群体间的正向收入再分配,显著缩小个体收入差距。商业医疗保险主要通过灾难性医疗支出控制路径、身体健康状况提升路径缓解居民收入差距,而商业保险补偿在提升身体健康状况路径上呈现相反影响。本文以存在问题为导向,借鉴新加坡、荷兰、美国、芬兰等国相关实践经验,为提升商业医疗保险的收入公平分配效果,提出挖掘民众参保需求、完善产品设计开发、健全政府机构和市场主体的医疗控费机制、落实以预防为主的多层次健康管理战略等优化建议。

医院商保“一站式”结算平台的设计与应用

目的解决商业健康保险报销“理赔难、手续繁、报销慢”的问题,提升医疗服务效率,改善医院商保患者的就医体验。方法在确保信息安全的前提下,建立统一的接口标准和服务流程,实现医院、医保、商保的数据联通,打通医院和保险公司之间的数据孤岛。结果武汉市某三级甲等医院成为湖北省首家成功构建商保“一站式”结算平台的医院,实现医院就诊患者出院时医保、商保和自付的“一窗口”“一站式”结算。结论提供商保“一站式”结算服务是医院通过“互联网+医疗健康”推进便民惠民服务、改善患者服务体验的重要举措,大幅节省了商保患者的时间和精力,实现了商保患者“看病结算最多跑一次”的目标。

惠民保门诊慢特病衔接保障评价体系构建及应用

目的:构建惠民保与基本医保门诊慢特病保障衔接的评价指标体系,指导惠民保产品的设计和优化。方法:采用主成分分析法确定指标体系与指标权重,对全国96款惠民保产品门诊慢特病衔接保障进行评价。结果:从保障性评估和可持续性评估两个维度,构建评价指标库;惠民保产品门诊慢特病衔接保障评价的综合得分集中在中值附近,衔接保障效果比较均衡。结论:衔接保障较优的惠民保产品呈现三大特点——重视普通门诊保障,理赔限制和程序友好,产品的性价比较高;这些也是未来惠民保设计和优化的重点。

普惠型商业医疗保险参保意愿影响因素分析——基于Logistic回归和CHAID决策树模型

目的:探讨普惠型商业医疗保险参保意愿影响因素,为普惠型商业医疗保险的研究和参保干预提供理论依据。方法:通过问卷对普惠型商业医疗保险参保意愿进行调研,利用Logistic回归和CHAID决策树模型,对人群参保意愿影响因素展开分析,并对比两种模型的预测效果。结果:本次调查共发放450份问卷,有效问卷率92.22%,其中,61.45%有参保意愿。Logistic回归模型分析结果显示,政府支持力度、对产品了解程度、年龄、是否购买商业健康保险、家庭人均年收入为影响因素(P<0.05),AUC为0.900;CHAID决策树模型分析结果显示,政府支持力度、对当地产品了解程度、保险机构宣传力度、家庭人均年收入为影响因素(P<0.05),AUC为0.891。结论:半数以上人群具有参保意愿,需要采取针对性干预措施,转化参保意愿为实际参保行为,进一步提升参保率;Logistic回归和CHAID决策树两种模型均可有效识别参保意愿影响因素,将政府支持力度、对产品了解程度、家庭人均年收入识别为关键因素,年龄、是否购买商业健康保险、保险公司宣传力度也对参保意愿产生一定影响;两种模型的结合可为普惠型商业医疗保险的深入研究和参保干预提供有益指导,促进普惠型商业医疗保险可持续发展。

惠民保业务可持续发展研究

目的:结合地区实践,分析惠民保可持续发展所面临的挑战并提出建议。方法:系统分析山东省16地市惠民保运营数据,总结成效与不足。结果:惠民保发展存在参保率不高、稳定参保率难;普惠性与商业性之间界限不清,实现难度大;人群结构偏差难保证,“死亡螺旋”风险大等挑战。结论:应厘清职责边界,发挥政府和市场的协同作用;强化政策支持,放开客户二次开发限制;实行人群分类、产品分层与报销分段相结合,精准化产品设计;加大服务加持,增强惠民保业务粘性。

商业健康保险助力实现共同富裕的逻辑、困境与路径

商业健康保险与共同富裕存在天然的互动与回应关系,从复杂性理论的整体性、关系性与过程性视角来看,商业健康保险助推共同富裕存在补偿要素错配、经营动力不足与基础建设滞后的困境。对此,商业健康保险应调整补偿要素、优化系统结构、打破信息壁垒,为扎实推进共同富裕赋能。

商业健康保险嵌入多层次医疗保障体系:定位作用与改善进路

当前,我国商业健康保险总体覆盖水平不高,在产品创新、政策优惠、适应医疗支付方式改革、医疗健康服务提供、数据共享支持等方面存在不足。对此,应完善顶层设计,强化对商业健康保险的政策激励;推动商业健康保险创新扩面,提升专业化水平;探索管理式医疗保险模式,推动融合发展;推进医疗数据共享,提高理赔效率。

法国广覆盖的商业健康保险实施经验及启示

目的:总结法国以社会医疗保险为主的商业健康保险发展经验,为我国社会医疗保险环境下的商业健康保险发展提出建议。方法:采用文献研究法,梳理法国商业健康保险的运行机制,总结其运行经验与特点。结果:法国商业健康保险覆盖率高,与法定医疗保险的福利待遇衔接紧密,监管制度规范,运行效果良好。结论:我国应不断提升商业健康保险覆盖率,设定基础保障水平,推动商业健康保险多元化发展,并在未来继续促进普惠型商业医疗保险规范化发展,以应对和解决我国商业健康保险面临的一系列挑战。

公立医院与商业保险合作模式的探索

本文从建立医院自己的商业保险管理、服务团队,建立了较为全面的医院与商业保险合作流程规范,搭建商业保险实施技术平台,借助远程技术延伸医疗服务半径,多种渠道扩展合作空间这5个方面介绍了中日友好医院与商业健康保险的合作发展路径。分享了医院取得的经验和启示:提高了患者满意度,降低了医患纠纷风险;降低了医疗耗材价格。从专科专病保险、手术/麻醉意外保险、远程医疗保险、慢病管理保险这几个方面提出了未来公立医院与商业保险合作时可以考虑的方向。

商业保险对健康相对贫困的影响效应分析

[目的]基于我国反贫困治理的重心从“绝对贫困治理”转移到“相对贫困治理”的现状,探究健康扶贫政策中商业保险是否具有缓解健康相对贫困的作用。[方法]使用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据库,根据Logit回归、倾向得分匹配(PSM)和调节效应模型进行分析。[结果]商业保险对健康相对贫困的回归系数为-1.085,健康相对贫困发生比减少了66.14%。[结论]商业保险可以显著降低健康相对贫困的发生比;在年龄、户籍、工作总收入的分样本人群中存在差异性;Logit回归结果高于PSM结果,高估了商业保险降低健康相对贫困的作用;健康状况对商业保险降低健康相对贫困发生的能力起负向调节作用、学历起正向调节作用。

基于主题框架分析方法的商业医疗保险发展阻碍模型构建

目的:分析商业医疗保险发展的制约因素,为商业医疗保险高质量发展提供依据和参考。方法:基于主题框架分析法,对32名专业人员开展半结构化访谈,借助NVivo12 Plus软件,开展主题编码。结果:商业医疗保险面临的困境包括:产品结构失衡、保障水平低、产品与需求不匹配、风险管理和精算技术弱等问题。进一步分析后确定21个分主题,7个主题。相关主题及分主题相互影响,共同作用,形成商业医疗保险发展困境因素模型。结论:针对商业医疗保险面临的困境,提出相应对策建议:政策引领,推动商业医疗保险市场快速发展;以商业健康保险目录为抓手,促进商业医疗保险与社会医疗保险互补衔接;鼓励商保在细分领域的产品创新;保证普惠型商业医疗保险可持续性。

商业健康保险待遇对医疗经济负担的影响

[目的]探讨商业健康保险待遇对居民医疗经济负担的影响效应及作用机制。[方法]采用OLS模型对2019年中国家庭金融调查(CHFS)数据进行分析,使用工具变量法和中介效应模型分别进行内生性处理和机制分析。[结果]商业健康保险待遇每提升1.00%,会使居民医疗总费用提高0.05%(P<0.01),而使自付医疗费用占医疗总费用的比例显著降低(P<0.01)。使用工具变量法进行内生性处理后结果仍然显著。机制分析发现,患者是否门诊和住院就医是重要的中介渠道(P<0.01)。异质性分析结果表明,商业健康保险对农村和低收入组居民医疗总费用的正向影响更大,对降低城镇居民和高收入组居民的自付医疗费用占医疗总费用比例的效果更强。[结论]商业健康保险能够释放居民医疗需求,缓解居民医疗经济负担。

模糊性态度对商业重疾险投资决策的影响研究

大量理论研究表明模糊性态度是影响家庭金融决策的重要因素,但相关实证研究尚不充分。通过与国内某头部保险科技平台合作开展问卷调查,测量个体的模糊性态度,并追踪其重疾险购买决策,实证研究发现:第一,个体模糊性厌恶程度与购买重疾险的概率呈正相关关系。平均而言,模糊性厌恶每增加一个标准差,重疾险购买概率提高0.61个百分点。这一结果在控制了风险态度和其他人口统计学特征变量后依然稳健。第二,探究了个体信任水平的异质性影响,发现在缺乏信任的个体中,模糊厌恶程度与重疾险购买概率之间的正向关系会被减弱。第三,模糊性态度对重疾险购买决策的影响在低收入和受教育程度较高的群体中更为显著。研究实证检验了模糊性态度与重疾险购买决策之间的关系,并探讨了与信任的相互作用,为理解模糊性态度对家庭金融决策的影响以及促进商业健康保险市场健康发展提供了政策建议。

中国省域商业健康保险市场结构、 空间依赖性与条件收敛研究

我国商业健康保险区域发展差异巨大,弱化了商业健康保险的社会保障功能,不合理的市场结构是重要的影响因素。本文利用2007—2019年省际面板数据,测量了商业健康保险市场竞争度指标HHI,并利用空间杜宾模型测量了市场结构对商业健康保险条件收敛的影响。结果表明:(1)我国商业健康保险密度和市场结构均存在显著的空间依赖性。(2)在控制经济发展水平、社会医疗保险发展水平、老龄化程度、教育水平和城镇化率等因素后,商业健康保险发展水平存在条件收敛,收敛速度为9.854%,其中5.053%的收敛速度由本地区市场结构导致,4.801%的收敛速度由空间溢出效应决定。(3)本地区市场竞争程度的提高能促进本地区趋向条件收敛,但会对其他地区的条件收敛产生负面影响。这些结论为平衡我国商业健康保险区域发展提供了政策启示。

医保商保协同发展之“双平台一通道”模式研究

基本医疗保险和商业健康保险协同发展对完善我国多层次医疗保障体系具有重要意义。我国基本医保与商保的发展已大致经历商保支持医保、医保支持商保两个阶段,目前进入二者相互赋能、协同发展的第三阶段。基本医保具有经办信息网络、大数据系统等优势,且群众多样化个性化医疗保障需求加快释放,而商保供给相对滞后,为二者相互支持协同发展带来机遇。本文基于湖北孝感的创新实践案例,提出医保商保协同发展“双平台一通道”模式,医保和商保各建综合信息平台,两平台之间建立规范标准的对接通道,通过三个“封装”保障医保、商保相对完整独立运行的同时又可实现内涵外延的逻辑联通相互赋能,以提高经济价值和社会价值。

基于机器学习模型的心血管疾病患者住院费用预测研究——“带病体”商业健康保险策略的视角

目的:针对日益受到关注的带病体商业健康保险投保问题,本研究以心血管疾病为例分析患者住院费用预测与影响因素,为带病体商业健康保险策略的完善提供参考。方法:综合评估六种主流机器学习算法,并选定模型的参数进行贝叶斯优化,以提高心血管疾病患者住院费用预测准确性。研究深入分析了客户特征、疾病特性和地域属性等关键因素对住院费用的影响,以期揭示这些因素与费用之间的相关性。结果:梯度提升决策树-高斯过程(GBDF-GP)模型在预测心血管疾病患者住院费用方面表现最佳。分析显示,客户属性是费用的主要影响因素,疾病属性次之,地域因素仅对91至100岁患者群体产生显著影响。建议保险公司应用GBDF-GP模型来拓宽承保范围,并对不同客户群体实施精细化的风险评估。此外,研究结果为推动保险产品的创新和促进保险市场的多元化提供了实证基础。