The Transmission Mechanism and Control Strategy of the Network Public Opinion in Frontier Ethnic Regions

Social networking has become an important channel for netizens to express public Opinions and reflect social conditions and public opinions. At the same time, social networks also provide favorable conditions for the widespread dissemination of negative information. The spread of negative information will weaken the credibility of the government and affect government decisions. For this reason, the network public opinion transmission mechanism and control strategy in frontier ethnic areas are studied in depth. Through the analysis of the stage of social media public opinion dissemination, a more reasonable social media public opinion dissemination stage model was concluded, and the social media public opinion dissemination mechanism and the linkage mechanism of the dissemination mechanism were derived, which solved the problem of how social media sentiment was disseminated. According to the analysis of the stage characteristics of social media public opinion dissemination , the six stages of public opinion transmission were divided into different levels , and corresponding strategies were proposed for different levels of the dissemination stage.

“00后”医学生手机使用情况调查

目的:调查了解“00后”医学生手机使用情况,并对其中的问题提出针对性建议。方法:采用问卷调查方法,对427名“00后”医学生手机使用情况进行了网上问卷调查,并通过秩和检验方法对调查数据进行分析。结果:“00后”医学生手机使用以长时长和高频次为特点,其中,日均使用时长超过4小时的学生占75.6%,每30分钟使用1次的学生占70.2%,每天停止使用手机的时间在23点以后的学生占73.3%,仅有9.1%的学生认为自己能有效控制手机使用。结论:建议出台相关政策措施,对“00后”医学生手机使用进行有效管理和合理引导,既不过度依赖也不盲目排斥,以保障学生的身心健康和全面发展。

美国商务部工业与安全局情报工作透视

[研究目的]从情报学和情报工作专业视角研究美国商务部工业与安全局(The Bureau of Industry and Secur-ity of U.S.Department of Commerce,BIS)的情报工作,为新时期中国情报学和情报工作创新发展提供参考。[研究方法]通过BIS官方网站信息内容研究、官方网站重要文件研究、瓦森纳协定官方网站信息内容研究、BIS典型执法案例研究相结合的方法,研究BIS情报工作的全貌和精要。[研究结论]从情报学和情报工作专业视角对BIS的组织机构使命、组织网络、信息网络、人际网络、法律保障、典型情报工作、提升美国出口商情报能力的主要工作进行研究,揭示了BIS情报工作全貌、精要和最突出的关键成功因素。

基于社会网络分析法的方舱医院感染防控风险问题识别及策略分析

目的 筛选我国方舱医院感染防控实践存在的风险问题,为健全方舱医院感染防控体系提供参考。方法 以中国知网检索文献中提炼出29个方舱医院感染防控风险问题为依据,运用社会网络分析法对方舱医院感染防控风险问题网络从网络密度、点度中心度、中间中心度三个角度进行分析。结果 方舱医院感染防控风险问题网络交互度不高(0.393),社会网络点度中心度排名前3位的节点为缺乏可供参考的感染管理模式(23.00)、基于大型体育馆改建三区两通道设计不合规范(23.00)、第三方工作人员基本感染防控知识不足(23.00),中间中心度排名前3的节点为基于大型体育馆改建三区两通道设计不合规定(142.245)、专业化感染防控培训不足(51.625),第三方工作人员基本感染防控知识不足(49.595),主要位置节点重复表明未来该领域的研究趋向。结论 方舱医院感染防控受到多方面风险因素掣肘,强化方舱医院感染防控内部结构建设与感染防控运行质量,是方舱医院感染防控领域亟待解决的热点问题。

基于双流自适应图卷积网络的管制员睡岗行为识别

为识别空中交通管制员的睡岗行为,减少管制差错,保障航空器飞行安全,提出了一种基于双流自适应图卷积网络的管制员睡岗行为识别方法。该方法设计双流网络分别处理管制员骨架的一阶信息和二阶信息,实现对骨架数据的充分提取;通过自适应学习的骨骼拓扑连接矩阵,挖掘管制员不同关节之间的功能连接关系;同时在卷积层引入时空通道注意力机制,增强管制员睡岗行为识别模型在时间、空间、通道3个方向提取重要信息的能力。仿真结果表明,该方法能有效识别管制员3种睡岗行为,相较于传统的时空图卷积网络,识别准确率提高了3.08百分点,达到95.03%,可以提高民航运行安全管理水平。

面向加密流量的社交软件用户行为识别

随着智能终端和社交网络越来越融入人们的日常生活,针对社交软件的用户行为识别在网络管理、网络环境监管和市场调研等方面发挥越来越重要的作用.社交软件普遍使用端到端加密协议进行加密数据传输,现有方法通常提取加密数据的统计特征进行行为识别.但这些方法识别的性能不稳定且需要的数据量多,这些缺点影响了方法的实用性.提出了一种面向加密流量的社交软件用户行为识别方法.首先,从加密流量中识别出稳定的控制流数据,并提取控制服务数据分组负载长度序列.然后设计了2种神经网络模型,用于自动从控制流负载长度序列中提取特征,细粒度地识别用户行为.最后,以WhatsApp为例进行了实验,2种神经网络模型对WhatsApp用户行为的识别精准率、召回率和F1-score均超过96%.与类似工作的实验比较证明了该方法识别性能的稳定性,此外,该方法能够通过很少的控制流数据分组达到较高的识别精准率,对实时行为识别的研究具有重要的现实意义.

数字原住民特征对大学生问题性社交媒体使用的影响:链式中介模型

目的:基于人-情感-认知-执行交互作用(I-PACE)模型考察大学生数字原住民特征与问题性社交媒体使用的关系以及错失恐惧与自我控制的链式中介作用。方法:采用数字原住民量表、特质—状态错失恐惧量表、青少年问题性移动社交网络使用量表和自我控制量表对1071名大学生进行问卷调查。结果:①数字原住民特征正向预测问题性社交媒体使用(β=0.319,P<0.001);②错失恐惧与自我控制分别在其中起中介作用,效应值为0.114、0.067;③错失恐惧与自我控制在其中起链式中介作用,效应值为0.039。结论:数字原住民特征不仅直接影响问题性社交媒体使用,还通过错失恐惧和自我控制单独中介作用以及链式中介作用间接影响问题性社交媒体使用。

社会网络中考虑团队特征的安全违规行为扩散机制

为了揭示工作场所安全违规行为扩散的发生机理,借鉴社会网络理论,构建团队特征(团队内外控构成)和网络特征(网络平均度)共同作用的安全违规行为扩散机理模型。运用多智能体建模仿真方法模拟现实中的社会网络结构和关系演变,并据此探究团队特征和网络特征对安全违规行为扩散的影响机制。结果表明,团队特征(团队内外控构成)和网络特征(网络平均度)对安全违规行为扩散有正向作用,而团队规模调节这一正向关系。

大学生网络社会孤独感与自我控制关系研究

大学生网络使用问题已经逐渐引起社会关注,探究大学生网络使用问题的作用机制并提出合理对策对提升大学生整体心理健康水平具有重大意义。因此,本文将探讨大学生网络社会排斥和网络攻击行为之间的具体关系,及孤独感在其中的中介作用。采用网络社会排斥量表、少年网络攻击行为量表、UCLA孤独量表和自我控制量表对603名大学生进行了网络问卷调查。结果发现:网络社会排斥可以显著正向预测大学生网络攻击行为;孤独感在网络社会排斥对网络攻击行为的影响中起中介作用;在网络社会排斥对网络攻击行为的影响中,自我控制起负向调节作用。本研究能够较为清晰地明确对网络攻击行为的影响因素和其发生机制,而且对大学生网络攻击行为的预防和干预还具有一定的实践指导意义。

利益相关者视角下模块化建筑质量风险管控研究

模块化建筑作为先进的建筑工业化生产方式,相较于传统现浇施工方式与普通装配式建筑,有更多的利益相关者参与,为项目质量管控带来新的风险挑战。本文系统研究模块化建筑项目的设计、生产、运输、安装及运维阶段的利益相关者及风险因素,形成风险因素清单。基于实际案例,采用社会网络分析方法构建质量风险网络模型,确定涉及到每个阶段的关键质量风险因素,并提出管控路径。

基于级联失效的管制扇区网络韧性评估

为减轻管制空域因遭受极端天气、设备故障等特殊事件而出现的大面积失效对航班的影响,研究了不同事件中,不同恢复策略对管制空域韧性的改变。通过复杂网络理论对管制空域进行建模,结合级联失效理论的负载容量模型与公共交通领域的韧性评价指标,提出一种适用于评价扇区网络的级联失效恢复过程。依据节点的特征参数设定扳机节点并触发级联失效过程,对扇区网络分别以度优先和介数优先2种策略进行恢复模拟。以西南地区的管制扇区为研究对象展开仿真试验,结果显示:在面对中心扇区失效时,度优先恢复策略下的容量损失更小,效率损失更低;繁忙扇区失效时,2种恢复策略各有优劣。扇区网络采取度优先的恢复策略有更好的韧性。

Cyber-physical-social System in Intelligent Transportation

A cyber-physical system (CPS) is composed of a physical system and its corresponding cyber systems that are tightly fused at all scales and levels. CPS is helpful to improve the controllability, efficiency and reliability of a physical system, such as vehicle collision avoidance and zero-net energy buildings systems. It has become a hot R&D and practical area from US to EU and other countries. In fact, most of physical systems and their cyber systems are designed, built and used by human beings in the social and natural environments. So, social systems must be of the same importance as their CPSs. The indivisible cyber, physical and social parts constitute the cyber-physical-social system (CPSS), a typical complex system and it's a challengeable problem to control and manage it under traditional theories and methods. An artificial systems, computational experiments and parallel execution (ACP) methodology is introduced based on which data-driven models are applied to social system. Artificial systems, i.e., cyber systems, are applied for the equivalent description of physical-social system (PSS). Computational experiments are applied for control plan validation. And parallel execution finally realizes the stepwise control and management of CPSS. Finally, a CPSS-based intelligent transportation system (ITS) is discussed as a case study, and its architecture, three parts, and application are described in detail. © 2014 Chinese Association of Automation.

基于网络模体的移动社会网络信息可控传播方法

移动社会网络中的信息传播具有突发性、多元性、偏差性等特点,使得相关话题和事件能够在短时间内形成强大的网络和社会舆论场,这有可能被恶意用户利用来散布谣言,给网络环境带来了恶劣的影响。针对这一问题,该文提出一种基于网络模体的信息可控传播方法。首先,提出多实体的竞争性独立级联模型(MCIC),该模型在信息竞争扩散理论的基础上,首次结合社会网络层用户的社会属性,来感知恶意信息并控制信息传播。其次,该文定义了控制信息流模体(CIFM),并选择出具有可控传播功能的关键网络模体,设计其在通信层的高效可控传播算法。最后,通过理论推导证明了该文方法具有收敛性。仿真实验表明,与其他方法相比,所提方法不仅在信息传播中最大感染时间和平均感染时间上更有优势,而且在控制信息传播方面的效果也是最好的。

社会网络对果农绿色防控技术采纳行为的影响——以海南省香蕉主产区为例

探究农户绿色防控技术采纳行为,对制定地方绿色防控技术推广政策、实现农业绿色发展具有重要现实意义。文章基于海南省香蕉主产区453份香蕉种植户的调查数据,将绿色防控技术细化为病株处理技术、生物防治技术、科学用药技术三个方面,运用Probit模型更广泛全面地考察社会网络对果农绿色防控技术采纳行为的影响,采用多变量Probit模型和IV-Probit模型进行稳健性检验,扩展研究社会网络对果农绿色防控技术采纳行为的影响在不同年龄、受教育程度、种植规模的果农群体中的差异。研究结果表明:(1)社会网络的拓展能够显著正向影响果农采纳病株处理技术、生物防治技术以及科学用药技术的积极性,回归系数分别为0.3084、0.5968、0.9473。(2)与亲戚的交流频率显著正向影响果农采纳三种技术,回归系数分别为0.1240、0.3192、0.1336;与朋友的交流频率显著正向影响果农采纳三种技术,回归系数分别为0.1742、0.3629、0.1472;与农技专家、供应链组织的交流频率显著促进果农采纳科学用药技术,回归系数分别为0.2180、0.5691。(3)社会网络对果农绿色防控技术采纳行为的影响存在组群差异。分组回归显示,社会网络对较为年轻、受教育程度较高、种植规模较小的果农绿色防控技术采纳行为的影响更为显著。基于研究结论提出政策启示:搭建技术交流平台,加强果农社会网络的基础设施建设;结合果农个体社会网络特征,制定更全面、贴合的技术推广政策;充分考虑不同年龄、文化程度、种植规模果农的组群差异,满足不同果农群体的技术信息需求。

交叉持股网络位置与企业社会责任

社会绩效是企业高质量发展的基础性内容,交叉持股的网络联结为激励企业承担社会责任提供了契机。基于2010-2020年参与交叉持股的上市公司数据,利用社会网络关系矩阵构建交叉持股网络,从受关注度和影响力两个视角,探讨交叉持股网络位置对企业社会责任表现的影响及内在机理。研究结果表明,企业在交叉持股网络内的中心性越强,其社会责任表现越积极。具体而言,提升企业在网络中的受关注度和影响力,均可显著促进企业履行社会责任,且促进效应在大规模、领导权两职分离的企业中表现更为突出。在传导机制中,企业的网络受关注度和影响力可通过缓解融资约束增强社会责任活动,而网络影响力还可通过强化内部控制激励企业主动承担社会责任。

基于社会网络分析的广西边境突发公共卫生事件防控问题探讨

目的对广西边境地区突发公共卫生事件防控发展中存在的问题进行梳理和探讨,为广西边境地区突发公共卫生事件防控建设提供借鉴。方法采用文献分析法并结合社会网络分析法对文献进行分析,运用TOPSIS对基于社会网络分析法计算得出广西边境突发公共卫生事件防控建设问题的点度中心度、中间中心度和接近中心度3个维度进行综合排名。结果广西边境地区突发公共卫生事件防控建设发展中存在边境地区卫生人力资源不足、突发公共卫生监测预警能力有限及应急资源储备能力不足等问题;通过TOPSIS综合评价,排名前三位是边境地区卫生人力资源不足(Ci=0.30)、突发公共卫生监测预警能力有限(Ci=0.11)及应急资源储备能力不足(Ci=0.09)。结论加强边境卫生应急人才队伍建设,提升突发公共卫生事件预警监测能力,提高应急资源储备能力以及加大财政投入力度是广西边境突发公共卫生事件防控建设的必要举措。

基于TRACEr-SHEL模型的管制员差错行为核心影响因素研究

为掌握管制员差错行为规律,利用TRACEr-SHEL模型对影响管制员差错行为的内、外因素进行分析,采用社会网络分析法(SNA)构建影响因素网络模型,计算各影响因素的中心性指标,确定各影响因素之间的关联关系,识别导致管制员差错的关键影响因素。研究结果表明:协调指挥差错、监视识别差错、通信差错、使用设备工具差错是管制员外部差错基本类型;感知混淆、警觉性失效、注意力分散等是影响管制员差错的内部因素,设备故障、仪表显示不友好、操作不便利等是影响管制员差错的外部因素。感知与警觉性、注意力、记忆、工作场所环境等因素中心性指标均位于网络模型的前30%,其是管制员差错行为的核心影响因素。研究结果可为减少管制员差错行为、提高管制过程的可靠性提供依据。

重大突发公共卫生事件下未来时间洞察力对大学生网络成瘾的影响

文章旨在分析社会支持和网络自我控制在未来时间洞察力与大学生网络成瘾间的中介作用。采用随机取样法对黑龙江四所高校的531名大学生进行问卷调查。使用的问卷包括一般未来时间洞察力量表、大学生网络使用自我控制量表、领悟社会支持量表和网络成瘾诊断问卷。相关分析结果表明,未来时间洞察力与社会支持和网络自我控制呈显著正相关、与网络成瘾呈显著负相关,社会支持和网络自我控制分别与网络成瘾呈显著负相关;多重中介分析结果表明,社会支持和网络自我控制分别在未来时间洞察力与网络成瘾关系间起中介作用。未来时间洞察力不仅可以直接影响大学生网络成瘾,还可以通过社会支持和网络自我控制间接影响。

融合社会情境的访问控制模型及应用

为满足社会性、交互性、动态性极强的各种社交场景应用需求,将在线社交网络与社会情境中的环境、身份、行为、意愿等关键要素相结合,提出一种融合社会情境的访问控制模型SSAC(social situational access control model),在此基础上提出当下社交网络安全热点场景——虚假信息传播控制的访问控制方案。根据用户历史行为,推测用户下一步是否具有传播虚假信息的潜在意图,结合安全策略对其进行细粒度的访问权限控制。通过模型对比分析表明了SSAC模型具有较为全面的访问控制特征,通过原型系统应用验证了该模型的安全性、可用性和优越性。

社交网络成瘾行为的媒介接触与互动控制策略——以抖音APP用户为研究样本

抖音APP自2016年推出以来,在满足用户个性化的视觉文化需求外,也因用户过度沉迷、价值观被捆绑、陷入“算法黑箱”等现象而引发多重舆论危机。围绕青年用户群体的网络直播打赏乱象层出不穷,从“熊孩子败家刷礼物”到“‘土豪’1分钟豪掷百万”,从“公务员挪用公款博主播一笑”到“被‘套路’青年入室盗窃”等等,这些看似荒诞不经的行为背后却有着相似的社交网络成瘾机制。该文基于抖音APP社交网络,基于学科融合的视角,分析了社交网络成瘾的心理机制,并以网络直播礼物打赏为案例,提出了社交网络成瘾控制策略。