基于电子口碑营销的移动优惠券转发模式研究

针对现实应用中移动优惠券的兑现率不高的问题,利用社会技术系统理论,并引入社会网络和口碑营销的理念构建移动优惠券的转发模式。详细阐述了该模式中技术系统和社会系统的构建方法、模式的框架内容及应用流程。

居家养老政策的福利定位思考——以居家养老(助残)券政策为例

居家养老是通过非经济支持手段解决老年人老有所养问题的重要措施。以北京市居家养老(助残)券政策为例的调研表明,居家养老政策得到了比较广泛的认同,但是也暴露出了很多问题,诸如政府补贴的存在福利损耗,保障水平有限,待遇享受的公平性不足。为了提高政策绩效,居家养老政策应该做到福利对象、福利功能与福利水平之间相互匹配、协调。

重庆地票制度运行现状与改进建议

地票制度是重庆统筹城乡综合配套改革的一项制度创新,有利于优化城乡建设用地配置、显化农村土地资产价值。重庆地票制度运行5年来,也暴露出一些问题:宅基地社会保障功能考虑不足、复垦耕地质量得不到保障、价格大幅波动导致部分复垦农户和用地单位利益受损等。在分析重庆地票制度运行机制的基础上,结合实地调研情况,从严格复垦条件、丰富补偿形式、改市场交易为行政调节、加强复垦耕地验收等方面对完善地票制度给出了建议。

用户兑现体验对移动优惠券转发推荐意愿的影响研究

社交网络和移动技术的发展使移动优惠券成为实体商家构筑SOLOMO营销模式的重要手段,然而这种模式的成功与否取决于用户在社交网络转发推荐优惠券。文章基于"兑现感知——兑现体验评估——行为意向"的理论框架探索移动优惠券用户转发推荐优惠券的影响因素和机理。实证研究结果表明感知优惠券价值、兑现满意和流体验均显著正向影响转发推荐意愿,感知平等性、感知经济利益和感知系统质量均正向影响感知优惠券价值和流体验,感知平等性和感知经济利益也显著正向影响兑现满意。最后文章为服务提供商和商家促进用户转发推荐优惠券提供了建议和策略。

抑制还是促进?面子意识对社交折扣的双刃剑效应

现有文献普遍认为面子意识对传统线下折扣行为有消极影响,但对于如何影响社交折扣却鲜有涉及。本文从印象管理视角,通过三个研究揭示了面子意识对社交折扣的双刃剑效应。研究结果表明:(1)面子意识会促进帮人砍价,自我提升在其中起中介作用。(2)面子意识会抑制求人砍价,受评忧虑在其中起中介作用。(3)折扣形式在上述关系中起调节作用,相对于互助型折扣,求助型折扣会增强面子意识对自我提升的正向影响,进而促进帮人砍价;相对于求助型折扣,互助型折扣会削弱面子意识对受评忧虑的正向影响,进而削弱面子意识对求人砍价的抑制作用。

社会责任电商品牌商优惠券投放策略研究

在电商优惠的背景下,基于信号博弈理论,本文构建了一个社会责任电商品牌商与消费者之间的策略互动模型。由于外部市场的限制,本文利用优惠券策略实现信号传递,并关注了电商品牌商成本差异、消费者敏感性和敏感消费者比例对电商品牌商市场优惠策略的影响。研究结果表明,在完全信息下,消费者对优惠券的敏感性大于对价格的敏感性时,电商品牌商才有利可图,且电商品牌商收益随敏感消费者比例增加而递增。在不完全信息下,当敏感消费者的敏感性较低时,电商品牌商成本差异越小,低社会责任电商品牌商模仿动机越强,社会责任电商品牌商越偏好选择分离和混同策略。此外,不同于完全信息下的结论,由于信息号传递的成本,市场中具有社会责任意识的消费者越多,反而可能对品牌商不利。在混同策略下,低社会责任电商品牌商通过搭便车行为可以获得更高的收益。

社交网络中基于代言人价值排序算法的移动优惠券投放决策

为了在社交网络中选择高价值代言人以达到尽可能好的移动优惠券投放效果,首先,根据粉丝数量和活跃状态对代言人社会传播能力进行建模,并利用移动优惠券类型的偏好程度和移动优惠券转发率对代言人个体分享意愿进行建模;然后,基于社会传播能力和个体分享意愿提出代言人价值的概念,设计代言人价值排序算法(endorser value rank algorithm);接着,在考虑代言人价值的基础上,针对企业利润和代言人收益最大化的多目标优化问题,建立移动优惠券投放模型,并设计基于遗传算法的HFNSGA算法,据此实现社交网络中基于代言人价值的移动优惠券投放;最后,通过在GitHub上的真实用户数据集对EVRank算法进行实验.实验结果表明,EVRank算法在准确率和匹配率上均优于其他相关算法,同时,算例分析表明,HFNSGA算法不仅可有效地求解高维多目标优化问题,且其解集有较好的分布性和均匀性,能够有效指导企业进行移动优惠券投放决策.