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Social Accounting Matrix on the Base of the Mexican System of National Accounting
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作者 Dora Elena Ledesma-Carrion Lidia Hernandez-Hernandez Maria Teresa Leonor Mucino-Porras 《Economics World》 2016年第3期111-127,共17页
Links between institutional sectors and economic activities with National Accounting System of Mexico are studied used accounting multipliers. Key sectors had changed to strategic or leading as oil and gas extraction ... Links between institutional sectors and economic activities with National Accounting System of Mexico are studied used accounting multipliers. Key sectors had changed to strategic or leading as oil and gas extraction and dairy product manufacturing, i.e., Mexico went from a producer of goods to a service provider country, losing value added in their production chains. The mixed income is leading/independent economic activity for woman whose income is between 1 and 5 minimum wages. This is really important in the domestic economy through its impact on solidarity activities: providing care and support and providing food. Moreover, non-financial corporations and households of 10 or more minimum wages for income investing in strategic sectors such as retail trade and wholesale and manufacturing products derived from oil and coal. This is evidence of two Mexicos: the traditional and industrialized. 展开更多
关键词 social accounting matrix national accounting linkages accounting multipliers input-output tableau
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Principal Features of Building Social Accounts Matrix and Improving Statistical Database for Eco-countries
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作者 Vilayat Valiyev, Malik Mehdiyev +4 位作者 Arzu Suleymanov Elnur Alakbarov Rauf Musayev Elvira Nagoibaeva Natalya Zakharova 《Chinese Business Review》 2014年第10期611-623,共13页
With common borders of the population, total area, and GDP (PPP-based) of Economic Cooperation Organization (ECO) member states are estimated as 416 million persons, 7.9 million m2, and US$2.7 trillion respective... With common borders of the population, total area, and GDP (PPP-based) of Economic Cooperation Organization (ECO) member states are estimated as 416 million persons, 7.9 million m2, and US$2.7 trillion respectively (2010 data). Although heterogeneous in the extent, there is economic development, overall, with serious energy and transport-transit relations among countries that is reflected in growing trade turnover year-by-year. However, there are still rather unused resources and capacity in such areas of cooperation among countries as exchange of energy, transport services, agricultural and industrial goods, use of opportunities for tourism, promoting investment and innovation processes and other areas. Certainly, maximum and optimal use of these resources calls for availability of analytical means capable of accounting for relations both within member states and among them. The implementation of computable general equilibrium (CGE) modeling in each member state would thus be of great significance in resolution of these problems both in terms of accounting for input-output linkages within the countries as well as enabling impact of main trading partners and goods and services among countries. The analysis carried out indicates that there are a number of problems in application of CGE model in most of the member states. As such, input-output tables are not compiled in some countries, while in others despite the fact that these tables are compiled, there are no attempts to build the model, yet in other countries, even if the CGE model is implemented, there are difficulties in taking into account the real results in the face of serious problems related to improving national accounts system database. Summarizing these problems, it is possible to conclude that to ensure the application of a CGE model,there is a great need to work out procedures of compilation of a social accounts matrix (SAM) that lies on the basis of this model, for which the relevant statistics of a member state must be improved. Considering the above-mentioned, the presented research, makes procedures and proposals on compilation of SAM, improves statistical data for researching the extent of application of CGE Model in ECO member states, and identifies the degree of availability and organization of relevant data to develop input-output tables and respective SAM. 展开更多
关键词 social accounts matrix (SAM) system of national accounts (SNA) input-output table CGE model ECO countries
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特征与前瞻:中国契约文书研究演化与发展的计量分析
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作者 贺琳 黑维强 《地方文化研究》 2024年第2期102-112,共11页
契约文书是中国历史变迁的载体,是民间历史档案的重要组成部分,从形态多样的契约文书中可以审视中国民间社会的务实、契约和法治精神。21世纪以来,我国契约文书的研究成果丰富,文章以中国知网(CNKI)核心期刊中的契约文书研究成果为样本... 契约文书是中国历史变迁的载体,是民间历史档案的重要组成部分,从形态多样的契约文书中可以审视中国民间社会的务实、契约和法治精神。21世纪以来,我国契约文书的研究成果丰富,文章以中国知网(CNKI)核心期刊中的契约文书研究成果为样本,通过关键词共现、聚类分析、多维尺度分析、社会网络分析等统计计量研究方法,系统分析了中国契约文书研究的六大领域发展特征及前沿演进趋势,并认为契约文书研究领域亟待实现学科的话语体系建设,用时代语境对契约精神的内涵进行解读。 展开更多
关键词 契约文书 矩阵特征 多维尺度 社会网络 文献计量
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卫生健康标准中关系型数据共现矩阵计算及SAS程序实现
4
作者 刘拓 侯学文 +2 位作者 李宁 俞铖航 黄烈雨 《中国卫生标准管理》 2024年第1期1-5,共5页
目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间... 目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间的共现矩阵。结果以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,采用自行构建的模拟数据进行演示。首先,导入宏循环起始的数据集,并计算共现频次C_(j,k);然后,导出为out数据集,进一步合并数据集,形成最终的共现矩阵。结论SAS宏程序计算标准中关系型数据共现矩阵具有灵活高效的优势,可用于社会网络分析和互动演进规律总结。 展开更多
关键词 卫生健康标准 关系型数据 共现矩阵 起草单位 SAS宏 社会网络分析 互动演进
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Pearson相关系数下非对称相似度计算及其应用
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作者 郑英丽 朴丽莎 王丽珍 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第6期736-745,共10页
稀疏性是推荐算法存在的问题之一,解决稀疏性问题的常用方法是矩阵分解,矩阵分解结合用户相似度可以提高推荐的准确率,但是传统的相似度计算方法并未考虑用户对项目评分数量的差异,因此构建的相似度矩阵是对称的.针对这一问题,结合Pear... 稀疏性是推荐算法存在的问题之一,解决稀疏性问题的常用方法是矩阵分解,矩阵分解结合用户相似度可以提高推荐的准确率,但是传统的相似度计算方法并未考虑用户对项目评分数量的差异,因此构建的相似度矩阵是对称的.针对这一问题,结合Pearson相关系数,给出一种新的计算方法——用户非对称相似度.在考虑用户对相同项目评分的同时,计算用户间评分相同的项目数与用户所有评分项目数的比值,以此拉近用户之间相似的程度,且得到用户之间的非对称关系.其次,利用用户非对称相似度方法计算用户间相似度矩阵,将相似度矩阵与用户评分矩阵融入到概率矩阵分解框架中,实现用户的社会化推荐.在公开数据集上测试,结果显示改进的非对称相似度公式相比传统的相似度计算公式,在稀疏的数据集上进行社会化推荐能得到更准确的推荐结果. 展开更多
关键词 社会化推荐 非对称相似度 概率矩阵分解
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基于关键节点识别算法的重点人分析
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作者 韩奕 孙百兵 +1 位作者 王军国 杜彦辉 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期2074-2082,共9页
关键节点识别算法是社交网络研究领域的重要分支,但现有研究成果大多对数据的多样性、完整性、可用性等依赖程度高,导致在公安机关重点人分析场景中适用性较低。因此,对静态网络拓扑结构进行量化表示,同时结合局部最优算法和全局最优算... 关键节点识别算法是社交网络研究领域的重要分支,但现有研究成果大多对数据的多样性、完整性、可用性等依赖程度高,导致在公安机关重点人分析场景中适用性较低。因此,对静态网络拓扑结构进行量化表示,同时结合局部最优算法和全局最优算法重新定义关系度指标,再基于该指标构建特征矩阵,提出适用于公安部门重点人分析的特征向量中心性(REC)算法。依托公开数据集、2部影视剧人物关系网络、境外社交平台账号网络和国内某诈骗团伙5个数据集,从网络传播能力、抗打击弹性和重点人分析结果一致性3个维度证实所提算法的有效性,相较于其他传统挖掘算法能准确识别社交网络重要节点,具有较为广泛的应用场景。 展开更多
关键词 关键节点 社交网络 关系度 特征矩阵 肯德尔
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融合交互强度的优化社交推荐算法 被引量:1
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作者 周璐鑫 李曼 +1 位作者 蒋明阳 张雷 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第1期65-71,共7页
针对现有社交化推荐算法忽视了评级数据与社交信息之间关联的探索,提出了一种融合交互强度的优化社交推荐算法。首先,利用社交信息和评级数据结合两种相似度丰富社交矩阵;接着,定义用户间交互强度代表用户间复杂关系;最后,利用交互强度... 针对现有社交化推荐算法忽视了评级数据与社交信息之间关联的探索,提出了一种融合交互强度的优化社交推荐算法。首先,利用社交信息和评级数据结合两种相似度丰富社交矩阵;接着,定义用户间交互强度代表用户间复杂关系;最后,利用交互强度与社交关系之间的关联以及用户潜在特征与用户群体参与特征的关联构建新的目标函数,学习用户和项目的潜在特征,实现个性化推荐。在三个真实数据集上进行实验,与基线模型相比,提出算法在推荐预测精度上有显著提升,且在对不同评级数量的用户进行潜在特征学习时,表现出良好的鲁棒性。综上,融合交互强度可以进一步提升社交化推荐算法性能,增强用户体验感。 展开更多
关键词 社交化推荐 交互强度 群体参与矩阵 矩阵分解
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基于社区划分的社交推荐隐私保护方法
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作者 汪玉洁 刘涛 +1 位作者 包象琳 潘正高 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第6期30-38,共9页
目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,... 目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,而忽视了对用户个人信息隐私保护的问题。因此针对社交推荐中用户的评分数据和社交关系数据的隐私保护问题,提出了一种基于社区划分的社交推荐隐私保护方法(SRCD)。方法 首先,考虑评分值的分布范围对用户相似度的影响,并结合用户之间的社交关系,来给社交网络中的用户划分社区,并计算每个社区中用户对所看过项目的评分的均值;然后,根据社区划分的结果,寻找与目标用户所在社区相似的其他社区。从而可以构造出一个社区-项目评分均值矩阵。并且针对实际场景中评分均值矩阵稀疏的情况,采用了中位数填补矩阵的缺失元素。最后,用矩阵分解的结果来预测用户对项目的评分,从而评估算法的性能。结果 通过仿真实验验证,所提方法相比于现有的社交推荐算法不仅在隐私保护方面提供了保障,而且在推荐准确度方面具有相近的预测准确率。结论 提出的方法不仅在一定程度上保护了用户的隐私信息,还为用户提供了令人满意的推荐结果。 展开更多
关键词 隐私保护 社交推荐 社区划分 分组聚合 矩阵分解
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基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法
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作者 张德亮 宋振华 +2 位作者 郑震宇 王新 闫怀创 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2024年第3期1-7,共7页
随着大数据的不断发展,用户的个性化推荐得到普遍应用,现有的推荐算法忽略了用户之间的多种社交关系组成的社团结构,但在现实的网络空间中用户间的多种社交关系可以很好的作用于推荐系统。基于多子网复合复杂网络模型,利用多种社交关系... 随着大数据的不断发展,用户的个性化推荐得到普遍应用,现有的推荐算法忽略了用户之间的多种社交关系组成的社团结构,但在现实的网络空间中用户间的多种社交关系可以很好的作用于推荐系统。基于多子网复合复杂网络模型,利用多种社交关系组成的社团结构特性,提出了基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法。通过在真实数据集Epinions上与现有推荐算法进行对比,准确率评价指标δMAE、δRMSE分别提高了30%、20%,由此可以证明,基于多社交关系的社团划分概率矩阵推荐算法能有效提高推荐准确率。 展开更多
关键词 多子网复合复杂网络 多关系社交网络 社团结构 矩阵分解
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融合用户社会地位和矩阵分解的推荐算法 被引量:33
10
作者 余永红 高阳 +1 位作者 王皓 孙栓柱 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期113-124,共12页
随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,... 随着社交网络服务的日益流行,社交网络平台为推荐算法提供了丰富的额外信息.假设朋友之间共享更多的共同偏好并且用户往往易于接受来自朋友的推荐,越来越多的推荐系统利用社交网络中用户之间的信任关系来改进传统推荐算法的性能.然而,现有基于社交网络推荐算法忽略了2个问题:1)在不同的领域中,用户信任不同的朋友;2)由于用户在不同的领域内具有不同的社会地位,因此,用户在不同的领域内受朋友的影响程度是不同的.首先利用整体的社交网络结构信息和用户的评分信息推导特定领域社交网络结构,然后利用PageRank算法计算用户在特定领域的社会地位,最后提出了一种融合用户社会地位信息的矩阵分解推荐算法.在真实数据集上的实验结果表明:融合用户地位信息的矩阵分解推荐算法的性能优于传统的基于社交网络推荐算法. 展开更多
关键词 用户社会地位 矩阵分解 推荐算法 PAGERANK算法 社交网络
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一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法 被引量:73
11
作者 郭磊 马军 +1 位作者 陈竹敏 姜浩然 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第1期219-228,共10页
随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟需解决的问题.社会化推荐方法作为一种有效的信息过滤技术,由于能够结合社会网络的特点,模拟现实社会中的推荐过程,在分析用户历史... 随着社会化媒体的兴起,信息资源的数量呈现爆炸式增长,如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知识成为亟需解决的问题.社会化推荐方法作为一种有效的信息过滤技术,由于能够结合社会网络的特点,模拟现实社会中的推荐过程,在分析用户历史行为的基础上,主动向用户推荐满足他们兴趣和需求的信息,受到了研究者们的广泛关注.但目前已有的方法大都只从用户间社会关系的角度出发,仅认为相互信任的朋友间具有相似的兴趣爱好,而忽略了推荐对象间的关联关系对推荐结果产生的影响.针对以上存在的问题,文中从推荐对象间关联关系的角度出发,假设具有关联关系的推荐对象更容易受到同一用户的关注,并进而在已有的社会化推荐算法的基础上,提出了一种结合推荐对象间关联关系进行推荐的算法.算法使用共享的潜在特征空间对目标函数的求解过程进行约束,使其在考虑用户间社会关系的同时,也考虑到推荐对象间关联关系所起到的重要作用.实验结果表明,与主流的推荐算法相比,文中所提出的方法在分类准确率和评分误差等多种评价指标上都取得了更好的结果. 展开更多
关键词 社会网络 矩阵分解 推荐系统 协同过滤 社会化推荐
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基于社会核算矩阵的厦门市产出与居民收入乘数分析 被引量:13
12
作者 魏巍贤 曾建武 原鹏飞 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2008年第2期88-92,共5页
基于厦门市2002年投入产出表及其他相关数据,笔者构建了厦门市2002年的宏观社会核算矩阵,并对居民账户进行了细分。在此基础上,利用基于社会核算矩阵的SAM乘数模型,本文考察了各类产业在外生冲击下的产出效应和居民收入效应,并分析了外... 基于厦门市2002年投入产出表及其他相关数据,笔者构建了厦门市2002年的宏观社会核算矩阵,并对居民账户进行了细分。在此基础上,利用基于社会核算矩阵的SAM乘数模型,本文考察了各类产业在外生冲击下的产出效应和居民收入效应,并分析了外生冲击及转移支付对居民收入分配结构的影响。结果显示,产出乘数和居民收入乘数较高的行业分别是那些与其他行业具有较高关联度的行业和对社会就业带动作用较大的劳动密集型行业;厦门市当前经济的结构和转移分配都有利于改善当前居民收入差距过大的现状,但前者的效应不大。 展开更多
关键词 社会核算矩阵 SAM乘数 收人分配
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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法 被引量:6
13
作者 王升升 赵海燕 +1 位作者 陈庆奎 曹健 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期921-926,共6页
协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在Last.fm数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题. 展开更多
关键词 协同过滤 社交网络 概率矩阵分解 社交标签 社交信任
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面向群组的社交follow推荐方法研究 被引量:5
14
作者 谷鹏 李琳 +1 位作者 苏畅 袁景凌 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第5期946-950,共5页
目前社交网络中的推荐方法主要是针对单个的个体用户,然而随着日益频繁的社交活动,若干相关用户自然形成了群组,研究如何对于整体的群组用户进行推荐的问题引起了国内外学者的兴趣.本文在优化和改进面向个体的社交follow关系推荐算法的... 目前社交网络中的推荐方法主要是针对单个的个体用户,然而随着日益频繁的社交活动,若干相关用户自然形成了群组,研究如何对于整体的群组用户进行推荐的问题引起了国内外学者的兴趣.本文在优化和改进面向个体的社交follow关系推荐算法的基础上,提出基于矩阵分解和混合策略的群组用户推荐方法.首先,对社交媒体微博中用户-项目矩阵进行奇异值(SVD)分解,然后提出在SVD中加入用户的社交行为和社交关注关系特征,并用随机梯度下降(SGD)算法优化对个体用户推荐的预测评分.其次,在获得个体的推荐评分基础之上,设计一种混合融合策略,该策略融合群组中个体成员的推荐评分形成对该群组的整体评分,从而实现对于群组用户的推荐.最后,实验采用KDDCUP2012竞赛Track1的数据,以平方根误差为评估指标,对比个体推荐中传统SVD模型和本文提出的SVD优化模型,并进一步对比本文提出的混合融合策略与传统的最大满意度、平均满意度及最小忍耐度三种单一融合策略.实验结果表明SVD优化模型优于传统SVD模型,并且采用混合的策略要优于单一的群组融合策略.总体上,本文提出的推荐方法能够有效提高群组推荐的准确度. 展开更多
关键词 社交媒体 矩阵分解 群组推荐 融合策略
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复杂网络环境下基于信任传递的推荐模型研究 被引量:21
15
作者 李慧 马小平 +3 位作者 施珺 李存华 仲兆满 蔡虹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期363-376,共14页
针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文结合用户自身评分与用户的社会信任关系构建推荐模型,提出了一种基于信任关系传递的社会网络推荐算法(Trust transition recommendation model,TTRM).该方法首先通过计算信任网络... 针对推荐系统中普遍存在的数据稀疏和冷启动等问题,本文结合用户自身评分与用户的社会信任关系构建推荐模型,提出了一种基于信任关系传递的社会网络推荐算法(Trust transition recommendation model,TTRM).该方法首先通过计算信任网络中节点的声望值与偏见值来发现信任网络中的不可信节点,并通过对其评分权重进行弱化来减轻其对信任网络产生的负面影响.其次,算法又利用朋友的信任矩阵对用户自身的特征向量进行修正,解决了用户特征向量的精准构建及信任传递问题.同时为了实现修正误差的最小化,算法利用推荐特性进行用户相似度计算并通过带有社会正则化约束的矩阵分解技术实现社会网络推荐.实验结果表明,TTRM算法较传统的社会网络推荐算法在性能上具有显著提高. 展开更多
关键词 社会网络 推荐 信任度 矩阵分解 正则化
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考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐 被引量:3
16
作者 赵海燕 韩松 +1 位作者 陈庆奎 曹健 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第9期2605-2609,共5页
随着社交媒体的发展,社交活动日益普及并产生丰富的社会关系。融合社会关系进行推荐可以缓解传统推荐系统面临的数据稀疏和冷启动问题。已有很多成功利用社会关系和评分信息进行推荐的算法,然而它们没有充分地挖掘不同的社会关系对用户... 随着社交媒体的发展,社交活动日益普及并产生丰富的社会关系。融合社会关系进行推荐可以缓解传统推荐系统面临的数据稀疏和冷启动问题。已有很多成功利用社会关系和评分信息进行推荐的算法,然而它们没有充分地挖掘不同的社会关系对用户的不同影响以及在不同时间段中社会关系的不同影响,这导致推荐效果的下降。基于对现实中社会关系影响复杂性的充分考虑,提出了新的考虑社会关系影响差异和动态性的社会化推荐算法。在Epinions数据集上的实验结果表明该方法可以提高推荐质量。复杂度分析也表明该方法具有可扩展性,能够适应大数据集的要求。 展开更多
关键词 协同过滤 社交网络 矩阵分解 社交信任 差异性 动态性
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中国地区宏观金融社会核算矩阵的编制 被引量:21
17
作者 范金 郑庆武 《当代经济科学》 CSSCI 北大核心 2003年第5期34-39,共6页
本文从突出金融部门角度 ,编制了中国地区宏观金融社会核算矩阵 ,该项研究对于决策者和研究人员全面了解和分析地区经济状况 ,提供了科学的经济数据库。首先 ,论文从宏观经济循环角度 ,在分析了金融部门和地区部门的特点基础上 ,研究了... 本文从突出金融部门角度 ,编制了中国地区宏观金融社会核算矩阵 ,该项研究对于决策者和研究人员全面了解和分析地区经济状况 ,提供了科学的经济数据库。首先 ,论文从宏观经济循环角度 ,在分析了金融部门和地区部门的特点基础上 ,研究了中国地区宏观金融社会核算矩阵的结构和内容 ;其次 ,以《江苏投入产出表》( 2 0 0 0 )和《江苏统计年鉴》为基础 ,结合大量调查 ,编制了江苏宏观金融社会核算矩阵 ;最后 ,利用跨熵 (crossentropy ,CE)技术 。 展开更多
关键词 社会核算矩阵 金融部门 地区 跨熵(cross entropy CE)技术
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中国社会核算矩阵编制方法研究 被引量:18
18
作者 李宝瑜 马克卫 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2011年第9期19-24,共6页
本文以联合国历次SNA标准为基础,设计了两种形式的社会核算矩阵,采用"bottom-up"的编表模式构建了中国2007年社会核算矩阵Ⅰ型表和Ⅱ型表;提出并采用了"分项平衡法",对初始矩阵中所有不平衡项目进行逐项处理,实现... 本文以联合国历次SNA标准为基础,设计了两种形式的社会核算矩阵,采用"bottom-up"的编表模式构建了中国2007年社会核算矩阵Ⅰ型表和Ⅱ型表;提出并采用了"分项平衡法",对初始矩阵中所有不平衡项目进行逐项处理,实现了整个社会核算矩阵的总体平衡,并将调整结果与国际上常用的"交叉熵"方法结果进行了比较。 展开更多
关键词 社会核算矩阵 矩阵平衡 交叉熵
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融合上下文信息的社会网络推荐系统 被引量:4
19
作者 李慧 马小平 +1 位作者 胡云 施珺 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第2期293-300,共8页
上下文环境和社会网络信息已经成为推荐系统所需的重要信息来源,在推荐系统中融入这些信息将进一步改进推荐系统的精度和用户满意度。为了提高用户对推荐系统的满意度,提出一种融入上下文信息与社交网络信息的个性化推荐系统CS。该算法... 上下文环境和社会网络信息已经成为推荐系统所需的重要信息来源,在推荐系统中融入这些信息将进一步改进推荐系统的精度和用户满意度。为了提高用户对推荐系统的满意度,提出一种融入上下文信息与社交网络信息的个性化推荐系统CS。该算法应用随机决策树划分原始的用户-商品评分矩阵来进行上下文信息的处理,使得具有相似上下文信息的评分被分为一组。随后应用矩阵因式分解来预测用户对未评分项的预测。为了整合社交网络信息,在考虑上下文信息的环境下提出了一种融入社会网络关系的增强推荐模型,使用一种基于信任度的皮尔逊相关系数来衡量用户的相似度。在真实的实验数据集上进行验证,表明CS系统推荐较传统的基于上下文的和基于社会网络的推荐算法在性能上和推荐性能上有了很大的改善。 展开更多
关键词 上下文 信息 社会网络 矩阵因式分解:推荐 协同过滤
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CGE模型参数估计方法研究 被引量:5
20
作者 程海芳 张子刚 黄卫来 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期141-144,共4页
介绍了一个基于高新技术产业政策分析的CGE(computablegeneralequilibrium)模型,讨论了模型的参数估计方法,并用湖北省1995年社会核算矩阵对该模型的参数进行了估计,从而得到一个完全确定的可用于政策分析的数值化的CGE模型.
关键词 CGE模型 社会核算矩阵 参数估计 算法
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