Based on Multimedia and Network Social Environment--A study of Pragmatic Acquisition in College English Teaching

With the progress of the times,the number of college students is growing exponentially.But the students who enter the university are various and have their own advantages and disadvantages.Among them,the polarization of students'English level is particularly obvious and serious.Therefore,in view of the contradiction between"not enough to learn"and"unable to learn",this paper makes a preliminary exploration on the pragmatic acquisition mode of College English teaching based on multimedia and network social environment.This paper mainly discusses and analyzes the concept of pragmatic acquisition mode and about how to implement it in practical teaching.In addition,this paper is only for reference in the English teaching industry.

融合多媒体技术对职业本科教育学生社会认同的影响研究

探讨了多媒体技术对职业本科教育学生社会认同的影响机制,并分析了职业本科教育学生社会认同的特点与影响因素。通过文献综述和分析,发现多媒体技术通过丰富信息表达方式、个性化学习体验、促进合作与互动、拓宽社会视野以及培养创新和实践能力等方面对学生社会认同产生积极影响。研究的结论有助于指导教育工作者更好地开展教育教学工作,促进学生社会认同的形成和发展,为其未来职业生涯和社会发展做出贡献。

面向社交多媒体安全分享的树结构小波域联合指纹与加密

社交网络的出现,使得基于社交网络平台的多媒体分享变得非常容易,并引起了一些安全与隐私问题.为了减少不必要的损失,面向社交网络的多媒体安全分享需确保保密性、可追踪性以及可扩展性(即安全分享方法可应用于不同规模的社交网络),而现有的联合指纹与加密技术虽可提供对前二者的双重保护,但会制约可扩展性.本文提出了一种面向社交网络多媒体安全分享的树结构的小波变换域的联合指纹与加密技术,该技术主要在社交网络的层次机构和多级指纹码之间建立一种映射关系,并根据该结构对多媒体内容实施树结构的小波变换,进而进行指纹与加密,实验结果与理论分析证明了该方法可以同时兼具保密性、可追踪性与可扩展性.

基于卷积神经网络的图文融合媒体情感预测

近年来,用户在社交媒体上越来越多地使用多媒体内容来分享经历和表达情绪。相比单独的文本和图像,融合文本和图像的多媒体内容能够更为充分地揭示用户的真实情感。针对单一文本或图像的情感不明显问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的图文融合媒体的情感分析方法。该方法融合图像特征与三个不同级别(词语级、短语级和句子级)的文本特征构建CNN模型,以分析比较不同层次的语义特征对情感预测的影响。在真实数据集上的实验结果表明,通过捕捉文本情感特征和图像情感特征之间的内部联系,可以更准确地实现对图文融合媒体情感的预测。

以用户为中心的社会多媒体计算

从用户的角度解读社会多媒体计算框架,提出一种以用户为中心的社会多媒体计算框架。在这个框架下,重新探讨了以用户为中心的社会多媒体计算3方面的任务:用户感知的多媒体内容理解、基于网络行为的用户建模、社会媒体网络用户关系分析。

多媒体社交网络中的数字内容安全分发研究

多媒体社交网络(Multimedia Social Networks,MSN)的出现与快速发展,使用户间的信息交换与共享变得更加便利,而随意分发受版权法律保护的数字内容的现象也愈演愈烈。这种开放式网络环境下的数字版权管理(DigitalRights Management,DRM)问题已成为目前的一个开放问题和重要挑战。针对社交网络用户节点间的数字内容共享与传播行为,并基于支持可信验证代理方的远程证明,提出了多媒体社交网络环境下的数字内容分发体系框架及其安全协议。与现有典型DRM方案的对比分析表明,新方案结合可信计算高安全性的用户终端平台,实现了安全增强、可信、可控的数字版权保护机制,从而满足了用户终端平台的隐私保护需求。

多媒体教室管理的新思路

在当前各个学校的后勤工作逐步走向社会化的大背景下,通过何种方法对学校多媒体教室进行建设管理,才能适应社会化的需要?文中对多媒体教室服务外包的方式进行了详细阐述,并对学校自行购买、自己管理的方式与服务外包方式进行了可靠性对比分析,二种方式之间的运行成本做了比较,并提出了一些具体的做法供大家参考。

多媒体技术在提高社会保障专业教学效果中的探讨

随着现代社会和经济的快速发展,多媒体技术在高等教育中具有重要意义.文章介绍了在社会保障专业中应用多媒体技术教学时应该注意的一些问题及其改善途径.

从多媒体外语教学到多模态话语设计——《多模态话语分析与外语教学》评介

多模态话语分析是最近受学术界关注较多的新兴理论,该理论在社会符号学的理论基础上发展而来,能够帮助分析众多的多模态话语现象。张德禄教授是多模态话语分析研究领域的重要代表人物,其新作《多模态话语分析与外语教学》借助社会符号学作为主要学理基础主要回答了三大问题:多模态话语分析理论框架、研究方法和教学应用。本文将对该著作进行内容的引介和分析,希望起到抛砖引玉的作用,推动多模态话语分析的进一步发展。

可扩展的社交多媒体安全分享方法研究

社交多媒体在社交网络中的分享面临安全与隐私威胁,多媒体加密可以解决保密性问题,数字指纹技术可以实现叛逆者追踪,但现有数字指纹技术还不能应用于大规模社交网络。现有指纹码不能容纳社交网络中数以亿计的海量用户,为每位用户单独生成指纹拷贝,对数亿计的用户而言,会造成巨额的空间和时间开销,此类问题的产生源于现有的安全分享算法缺乏可扩展性。面向社交多媒体安全分享在确保保密性、可追踪性的同时,更需要保证可扩展性,以适应社交网络的动态变化。基于混沌加密和社交网络指纹技术,提出一种面向社交多媒体安全分享的树结构Haar(tree structure Haar,TSH)变换域的联合多媒体指纹与加密技术,实验结果与理论分析证明了该方法不仅可以保证社交多媒体的安全分享,而且可以实现可扩展性。

谈社会工作多媒体教学中视频素材的使用

强调社会工作多媒体教学中视频素材的使用,是提高社会工作多媒体教学效果的应有之义,是对社会工作专业学生进行专业素养训练的便捷途径。在社会工作多媒体教学中使用视频素材时,要综合考虑社会工作专业的培养目标、课程目标,作为受众的社会工作专业学生的特点及视频素材本身的特点等多个方面,做到对视频素材合理、有效的使用。此外,还要注意以下的问题:教师要做到处处留心,注意广泛搜集素材,建立丰富的视频素材库;要充分挖掘所使用视频素材中有价值的教学因素;要注意视频素材的使用方式;在使用自制视频素材时,要注意一些伦理方面的问题。同时也要做到与其它教学方法的恰当结合。

基于建构主义理论的多媒体大学英语听说教学探索

近几年来,随着科技的不断发展和完善,基于认知科学的计算机辅助外语教学的理论研究与实践也取得了重大进展.本次实验是在以学生中心论和建构主义学习理论的基础上,结合我校大学英语听说教学课的具体现状,分析现代化多媒体技术的优势,其次通过对教学双方不同群体的问卷调查和对实验对象的测试等方法,重点探讨大学英语听说教学改革中多媒体介入是否可行。实验结果表明,多媒体介入听说课对外语教学会起到很好的促进作用,从根本上可以提高学生的听说能力,是十分有必要的。

多媒体条件下红色资源与社会主义核心价值体系教育——以安徽省为例

安徽省拥有丰富的、高品位的红色资源,它所蕴含的崇高的理想信念、高尚的革命精神、厚重的先进文化,均体现着社会主义核心价值体系教育的价值内涵。在现代社会多媒体条件下,如何开发利用这些红色资源进行社会主义核心价值体系教育,已成为区域思想教育的重要课题。

基于社会多媒体内容的用户建模应用研究

随着互联网和社会媒体平台的发展,社会媒体吸引着数以亿计的用户参与其中进行创造和分享信息,产生了海量的文本、图像、音频和视频数据.面对这些数量巨大、异构多源、模态复杂的社会多媒体内容数据,如何对其进行有效的内容理解和知识表示,从而为用户提供更高效、优质的服务,成为实现社会媒体大数据价值的关键.本文对近年来在社会多媒体内容分析、知识提取和表示以及用户建模应用的相关研究展开综述,并针对社会多媒体特征融合、跨模态知识提取与表示,以及基于社会媒体的用户建模相关应用研究三个方面进行详细总结.随后对社会多媒体内容的知识表示和用户建模的研究与应用的发展趋势进行介绍,最后对多媒体知识表示与用户建模研究进行了总结和展望.

管理社会化——高校图书馆发展新趋势

阐述了高校图书馆可实行社会化管理的主要内容与范畴,分析和论述了社会的参与和支持,对现代图书馆事业发展的意义和作用,其结果,反过来更有利于图书馆有效地为社会提供更全面更优质的信息服务,并就关于如何搞好图书馆的社会化管理提出几点建议.

基于社交网络元数据的图像分类算法

在线社交网络图像通常携带大量的社交网络元数据,包含了丰富的图像语义信息,可以帮助用户区分图片中的内容.提出一种基于社交网络元数据的图像分类(multiple social metadata image classifica tion networks,简称MSNet)算法,首先采集得到图像的多种社交网络元数据,根据图像社交网络信息构造出图像的多种关系网络,然后使用网络表征学习算法学习出图像在各个关系网络中的表征向量,最后使用图像的视觉特征和网络表征训练一个神经网络分类器对图像进行分类.通过在PASCAL, MIR、CLEF和NUS数据集上对比 MSNet 与 CNN-neighbor、核典型相关分析(kernel canonical correlation analysis, KCCA)算法的性能,证明了 MSNet算法能提升图像分类的性能。

基于多媒体网络平台的延续性护理结合社会支持对乳腺癌术后化疗患者生存质量的影响

目的探讨基于多媒体网络平台的延续性护理结合社会支持对乳腺癌术后化疗患者生存质量的影响。方法选取我科2017年9月至2018年9月收治的60例乳腺癌术后化疗患者作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和观察组,各30例。对照组采用常规方式的健康教育及随访;观察组通过多媒体网络平台进行延续性护理,同时实施社会支持干预。比较两组患者的生存质量和自我管理效能。结果随访6个月,观察组的EORTC QLQ-BR23、EORTC QLQ-C30及SUPPH评分均明显高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论给予乳腺癌术后化疗患者基于多媒体网络平台的延续性护理结合社会支持,能够提高患者化疗后的生存质量和自我管理效能,值得临床推广应用。

多媒体社交网络中无注册中心的三因子多服务器认证方案

由于越来越多的人们使用多媒体社交网络来共享多媒体信息或从多媒体社交网络中获取多媒体信息.因此,多服务器认证在多媒体社交网络中扮演着重要的角色,它可以防止用户在单服务器认证机制中需要注册到每个服务器并记住每个密码.最近,Chaudhry指出Lu等人提出的两个多媒体社交网络三因子多服务器认证协议存在假冒攻击和没有保护用户匿名性的问题.为了解决这些问题,Chaudhry提出了一个安全性增强的改进方案,并声称他的方案是安全的.然而,在本文中,我们发现他的改进方案缺乏完美的前向安全性和会话密钥安全,并且容易受到内部假冒攻击和中间人相遇攻击.因此,提出了一种新的无注册中心的三因子多服务器认证协议.利用基于应用pi演算的形式化验证工具ProVerif进一步证明了该方案的安全性,并通过与相关方案的比较,证明了该方案具有较高的计算效率.

基于信息生态群落演化机理的多媒体课件设计——以“社会体育导论”课程为例

文章以"社会体育导论"课程为例,对信息生态群落演化机理下的多媒体课件设计进行研究,结合现实教学情境,分析了其演化机理下的交互作用关系,实现了体育课堂生态系统与生态环境的信息和能量交换,完成了信息生态链结构和层级结构的构建。同时,基于系统与环境的相互适应和协同进化,形成了生态主体之间的有效竞合,实现了体育课堂生态价值最大化。

多媒体技术在大学英语教学中的应用

本文论述了多媒体教学的理论基础——社会建构主义理论 ,分析了多媒体英语教学在实践中的优势及其存在的问题 ,并建议外语教师应积极投身于多媒体教学软件的开发研制和多媒体教学的研究中去。