网络社区用户知识分享行为的机理研究——基于网络规模效应的调节作用

网络社区已经成为知识传播的重要方式。用户数量规模以及知识分享活跃度对网络社区的发展尤为重要。基于社会交互关系、信任和共同语言3个维度,从网络规模效应调节作用的视角构建了用户知识分享行为的机理模型。通过问卷调查获取数据对理论模型进行实证分析,研究表明社会交互关系、信任和共同语言对用户的知识分享意愿有显著正向影响;同边网络效应在信任对用户知识分享意愿的影响中起负向调节作用;跨边网络效应在社会交互关系、共同语言对用户知识分享意愿的影响中起正向调节作用。最后,从构建良好的知识网络社区环境、加大知识网络社区的品牌宣传、建立科学的知识分享激励机制等方面提出了具体对策。

成渝经济圈铁路客运网络结构特征演变及网络效应研究

分析成渝经济圈铁路客运网络的空间联系和结构特征演变对未来铁路网络建设和布局优化有着重要意义。基于46863617条铁路客运数据构建2015—2017年成渝经济圈铁路客运网络,采用GIS空间分析方法和网络分析方法对连续时序下铁路客运联系时空演变、网络结构特征演变以及网络结构对经济和人口的影响效应展开分析。结果表明,成渝经济圈铁路客运联系极化现象明显,客运流量主要集中在成都,其次是绵阳、重庆主城区和德阳,其余城市占据不到20%的客运流量;成渝经济圈铁路客运网络密度逐年上升,但仍处在较低水平;铁路客运网络具有较低的平均路径长度和较高的平均聚类系数,客运网路呈现小世界特性;成都和重庆主城区的度数中心性和中间中心性远超其余城市;成渝经济圈铁路客运的通达性很大程度上是由于成都和重庆主城区的中介作用,大多数城市之间不存在铁路客运联系;度数中心性、接近中心性和中间中心性对GDP的影响为正,且通过了1%的显著性水平检验;度数中心性和中间中心性对人口的影响为负,分别通过了5%、10%的显著性水平检验,处于中心地位的城市不利于人口常住。

数字贸易规则对“一带一路”国家ICT产品出口的影响研究

数字贸易规则是驱动“一带一路”国家ICT产品出口的关键力量。本文利用2000~2023年间123个国家的双边数据,结合社会网络分析法,揭示了数字贸易规则网络结构的变化,并构建了衡量其广度和深度的指标。研究发现,在考虑内生性问题并进行稳健性检验后,数字贸易规则广度和深度的提升显著促进了“一带一路”国家ICT产品出口,主要通过缩小境内监管质量差异、降低境外贸易成本等渠道改善数字贸易环境。异质性分析表明,在规则特征层面,贸易方式数字化规则效应更为显著;在贸易关系层面,签署数字贸易规则对贸易关系疏远国家尤为有利;在网络节点结构权力层面,缔约国度数中心度强化了数字贸易规则的积极效应。进一步研究还发现,数字贸易规则的影响呈现出非线性特征,随着缔约国数字基础设施差异扩大,其效应呈现出“强促进-弱促进-牵制”的轨迹。本文丰富了“把规则标准‘软联通’作为共建‘一带一路’重要支撑”思想的理论研究,对发展中国家如何开展数字贸易规则谈判、加快ICT产品发展提供了实证参考和政策启示。

自贸区制度创新网络联动的空间溢出效应——以长三角地区为例

以长三角的上海自贸区和浙江自贸区为例,采用2008—2019年包括其所在城市及周边47个地级市的面板数据,首先采用空间社会网络分析方法筛选处理组与控制组,然后分别构建政策综合视角下的异质性双重差分模型(Heterogeneous DID)和政策空间分割视角下的三重差分模型(DDD),深入考察评估“双自贸区之间的制度创新空间联动”对区域经济发展的溢出叠加效应。研究发现:不仅自贸区各自的制度创新对周边区域经济发展具有显著的异质性溢出效应,而且自贸区之间的“制度创新联动”更是对中间区域的经济发展具有时空两个维度上的序贯“溢出叠加效应”;而且,定量评估还表明,中间区域受到的这种“溢出叠加效应”要远大于单一自贸区对周边地区的单纯溢出效应。进一步的异质性分析更表明:自贸区对省会城市、内陆城市、地理临近城市和大型城市经济的溢出效应更加显著。

新媒体背景下社会工作网络服务传播效果提升研究——基于短视频的数据分析

自2017年短视频成为新媒体的主要阵地之一后,短视频平台及其传播现象便逐渐成为一种宣传形象和文化传播的独特样态,给社会工作的发展带来了新的途径。为了更有效地利用短视频的优势,提升社会工作网络传播效果,通过在抖音、快手、小红书、哔哩哔哩以及微信视频号等平台收集社会工作主题短视频,利用SPSS26.0对视频主题、发布平台、发布方式、视频点赞量、收藏量、转发量、评论量等方面进行分析,并结合半结构式访谈了解现阶段社会工作者对社会工作短视频发展的态度,发现社会工作短视频的传播效果目前主要受视频主题、发布方式、发布平台三方面因素的影响,同时,视频剪辑技术、案主隐私、视频流量也限制了社会工作者制作和发布社会工作短视频。因此,应注重视频内容设计,打造品牌,引进和培养专业技术人才,加强社会工作的职业科普,积极探索平台引流方式,以保证社会工作网络传播的影响力。

中国省际碳排放绩效空间关联效应及影响因素

提高碳排放绩效是促进环境与经济平衡,推动区域协同可持续的关键所在。借助超效率SBM模型测算中国30个省份2005—2022年的碳排放绩效,并采用修正的引力模型和社会网络分析法对网络的结构特征、相互关系的传递路径、网络效应和网络影响因素进行分析,结果显示:①中国碳排放绩效显著增长,其空间关联网络特征明显,表现为以“北京—上海”双核为中心的东密西疏格局,并逐渐形成复杂化、紧密化的网络分布。②网络中板块内的关系数量明显低于板块间,“净溢出”和“净受益”板块间的直接联系和关联程度增强,“双向溢出”和“经纪人”板块的影响作用逐渐减弱。③关联网络的整体和个体结构特征均显著影响碳排放绩效,提升网络密度、关联关系数、度数中心度、接近中心度和中介中心度,降低网络效率和网络等级度可以有效提高碳排放绩效。④空间距离缩小,经济发展、技术创新、对外开放和城镇化水平的差异扩大可以显著提升网络的关联强度,产业结构、人口密度、环境规制、能源消费强度差异对网络关联强度的影响大小和方向表现出阶段性特征。

社会网络、创业学习与农民电商创业绩效

基于386个农民电商创业者的调查数据,采用回归分析和Bootstrap检验法,实证分析社会网络、创业学习和农民电商创业绩效三者之间的关系,并探究创业学习的中介效应机制。结果表明:社会网络规模和社会网络强度对农民电商创业学习具有显著的正向影响;社会网络规模和社会网络强度对农民电商创业绩效具有显著的正向影响;认知学习在社会网络规模对创业绩效的影响中发挥中介作用;实践学习在社会网络规模和社会网络强度对创业绩效的影响中均发挥中介作用。据此,鼓励农民电商创业者积极拓展与电商经营相关的社会网络,实现高质量电商创业;建议政府营造“学习导向型”营商环境,推动农村电子商务发展。

中国降碳-减污-扩绿-增长协同发展空间关联网络特征及影响因素研究

协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演变趋势及空间关联网络特征。结果表明:①各省份降碳-减污-扩绿-增长协同效应的变化趋势基本一致,但在空间上呈现东部>东北>西部>中部的区域不均衡特征。②降碳-减污-扩绿-增长协同效应呈现以东部地区为核心的复杂空间网络结构,省际间空间关联性呈上升态势,但网络结构稳定性还有待提高。③北京市、天津市和上海市等地区凭借优越区位,在关联网络中处于主导地位,而宁夏回族自治区、黑龙江省和新疆维吾尔自治区等地区对其他地区的影响较小。④北京市、天津市和上海市等地区属于“主受益”板块,浙江省、广东省等地区属于“经纪人板块”,安徽省、江西省和湖北省等地区属于“净溢出”板块。⑤降碳-减污-扩绿-增长协同效应的空间关联网络受多种因素共同影响,人力资本水平、科技投入、市场化水平和数字经济发展均有利于空间关联关系的建立。研究显示,中国降碳-减污-扩绿-增长协同效应存在空间关联性,需进一步加强省份间的绿色合作与交流,共同推动降碳-减污-扩绿-增长协同发展。

中国绿色低碳发展的水平测度与空间关联效应研究——基于社会网络分析法

基于绿色低碳发展的理论内涵,从绿色效益、低碳效益和经济效益三个维度构建绿色低碳发展评价指标体系,利用熵值法测度绿色低碳发展指数,并运用Dagum基尼系数和社会网络分析法考察中国绿色低碳发展的时序演变特征与空间关联关系。研究表明,2011—2021年中国绿色低碳发展水平在低位保持稳步上升态势,且东部地区绿色低碳发展水平高于全国平均水平,更远超中西部地区;其Dagum基尼系数呈现先下降后平稳的趋势,表明中国绿色低碳发展水平的区域差异逐渐减小并趋于协调;中国省际绿色低碳发展的空间关联关系较强,且具有稳定性,但仍有提升的空间。

我国区域创新能力的空间关联特征及其效应研究

强化区域联动、推进协同创新是提升创新能力及实现高质量发展的重要抓手。基于我国30个省(区、市)数据,采用空间自相关检验与社会网络分析法考察我国区域创新的空间关联特征,并进一步探究个体网络结构特征对创新能力的影响效应。研究表明,邻近视角区域创新能力空间分布呈“同质集聚”特征,多数地区处于低值集聚区且长期稳定;网络视角区域创新能力空间关联呈复杂网络形态,且网络联系愈发紧密,网络结构趋于稳定;江苏、上海、天津、浙江、北京、广东等居于网络核心,拥有较高的点度中心度、接近中心度及中介中心度;点度中心度、接近中心度均能显著促进区域创新能力提升,且点度中心度边际效应强于接近中心度,中介中心度表现为负向作用。据此,在推进区域协同创新进程中,应树立创新空间联动意识,强化核心地区创新辐射,精准制定创新发展政策,完善协同创新体系建设。

基于社会网络效应的多产品扩散竞争策略研究

产品扩散与竞争策略是营销管理研究的重要领域。产品扩散过程受社会网络结构、产品质量、初始种子用户、竞争环境等多种因素影响,往往呈现出富者更富机制,形成流行产品。基于社会网络视角,采用多智能体仿真实验的方法,建立产品扩散模型,模拟分析产品扩散中富者更富机制的形成机理,以及产品质量策略与初始种子用户策略在市场竞争中的效果。通过仿真数据分析表明,产品质量策略在初始种子用户较低、采纳人数较少的情况下,具有较好的效果,而当产品采纳比例超过0.16,富者更富机制形成并表现出强大的正反馈效应,形成不可扭转的趋势。在多产品市场竞争中,则需要两种策略同时使用,从而能以较低的投入成本,达到良好的竞争效果。

价值感知、社会网络对农户农村环境治理参与意愿的影响——基于甘肃省881份农户微观调研数据

基于甘肃省881份农户微观调研统计数据,研究价值感知、社会网络对农户农村环境治理参与意愿的影响,用实证分析法检验价值感知在社会网络影响农户农村环境治理参与意愿过程中的中介效应,最后讨论不同农户群体环境治理参与意愿的差异。研究结果表明:价值感知和社会网络是影响农户农村环境治理参与意愿的关键内、外部因素,显著增强农户农村环境治理参与意愿;价值感知在社会网络影响农户农村环境治理参与意愿过程中存在中介效应;不同农户群体的价值感知、社会网络对其农村环境治理参与意愿的影响存在差异;是否为村干部、家庭年收入、村庄到县城的距离等特征变量对农户农村环境治理参与意愿有重要影响。据此,建议重视价值感知和社会网络在农村环境治理中的内在激励和外在驱动作用,在制定政策时考虑不同农户群体价值感知和社会网络水平的差异。另外要做好村干部的思想教育工作、开展农村职业教育和专职培训、扩展政策的宣传和推广范围,以增强农户农村环境治理参与意愿。

数字素养如何助力劳动者工作收入提升?——基于人力资本和社会网络的视角

数字经济时代,提升全民数字素养有助于缓解收入差距。以CGSS 2017年数据为样本,从行为主体素养视角出发,分析数字经济对个体劳动收入的影响。研究发现:数字素养通过提升人力资本和增强社会网络进而提升劳动者工作收入;数字素养对劳动者的工作收入提升作用存在异质性,对于男性和大专以下学历劳动者的工作收入提升作用显著,对于女性和大专以及上学历劳动者的工作收入提升作用不显著。因此建议完善数字基础设施建设、加强全民数字素养教育、重点帮扶数字弱势群体提升数字素养、缓解数字经济对劳动市场的消极影响。

数字普惠金融对我国城市碳排放的空间效应影响研究

基于我国281个城市的面板数据,运用双向固定效应的空间杜宾模型验证了数字普惠金融对城市碳排放的影响;并运用社会网络分析法考查了我国城市数字普惠金融的空间关联性特征。结果表明:数字普惠金融的发展显著增加了该地区的碳排放,并且具有显著的空间溢出效应抑制了邻近地区的碳排放。运用社会网络分析法探究其原因,根据对整体网络特征分析发现数字普惠金融网络中城市间联系较松散、城市间交换资源的渠道较广泛且交换能力较强、整体网络稳定性较差、整体网络未显示良好的层级差异;根据对个体网络特征分析发现我国城市在集聚能力、主导作用和独立性上存在较大差异。提出了建议:缩小普惠金融的省际差异以实现均衡发展,引导数字普惠金融向绿色金融倾斜以实现碳减排目标,加速“碳中和”法人银行建设以完成银行自身的碳足迹抵消,全面履行和监管中国银行的ESG义务以实现自我约束性发展,完善和推广《G20数字普惠金融高级原则》以实现与金融服务国际化标准接轨。

社会网络对职业选择的影响——基于社会网络求职渠道的中介效应

为研究社会网络对职业选择的影响机制及社会网络求职渠道在其中的中介效应,采用2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据开展相关实证分析。研究结果表明,社会网络对职业选择有显著的积极影响,个体的社会网络较强时,其选择自雇就业的概率就要高于选择受雇就业的概率。社会网络对社会网络求职渠道有显著的积极影响,社会网络求职渠道对职业选择有显著的积极影响,社会网络求职渠道在社会网络对职业选择的积极影响中发挥部分中介作用。基于此,个体在职业发展过程中应积极培养社交技能,多渠道建立与持续维护人脉。同时,个体应建立多元化的求职渠道,避免过度依赖社会网络求职渠道。

社会网络环境下考虑专家共识水平的群体FMEA方法研究

针对失效模式与影响分析(FMEA)方法评价中专家信息不完备以及专家与群体之间评估结果差异较大的问题,提出社会网络环境下考虑专家共识水平的群体FMEA方法。首先,在社会网络环境下采用二元信任/不信任矩阵来描述部分专家之间的信任/不信任问题,由于专家间可能存在互相不了解的情况,所以专家间除信任/不信任关系外还存在专家间的未知关系,因此在二元矩阵的基础上通过传播算子补全专家间信任/不信任和未知关系,从而建立三元信任/不信任矩阵,并通过专家间的互相信任情况得到各个专家的权重;然后,结合相似性聚合法(similarity aggregation method,SAM)计算专家评估结果与群体专家决策结果的相对一致度,融合专家权重与相对一致度指标得到各个专家的综合权重;最后,以灾害背景下城市应急管理能力的4个阶段指标为例,通过计算这4个阶段14个指标的风险优先级指数(risk priority number,RPN)得到影响城市应急管理能力的关键因素,验证了所提方法的可行性与有效性。

基于有效度局部协同优化的社区发现算法

为提高社区发现算法识别中心节点的精度及算法鲁棒性,提出一种基于有效度局部协同优化的社区发现算法(LCED)。设计有效度指标,通过多次局部扩展使社区结构自然划分出来。在局部扩展过程中,给出节点对的吸引力函数作为节点访问顺序的依据,提高算法鲁棒性;改进适应度函数解决过度融合问题,分配冲突节点优化社区结构。算法在真实网络和合成网络上的对比实验结果表明,LCED算法具有更高的准确率和鲁棒性。

高速铁路与城市群发展社会经济效应探究

城市群作为高度一体化、同城化的城市集群,在引领区域经济发展、高效配置资源、推动技术变革,以及提高区域经济活力等方面起着关键作用,同时高速铁路发挥着至关重要的助推作用。在阐释高速铁路与城市群发展关联关系的基础上,从城市交通可达性、绿色低碳发展、经济要素流动、产业发展、营商环境及全要素生产率等不同维度,探讨高速铁路与城市群发展的社会效应和经济效应,提出高速铁路与城市群发展社会经济效应策略,即:优化高速铁路网络布局,实现城市群内外通道联通;促进轨道交通“四网融合”发展,扩大高速铁路服务辐射范围;优化高速铁路客运产品系列,充分衔接城市群交通方式;优化高铁快运产品系列,大力增强城市群物流联系。

来华留学教育对生源国技术进步的影响——基于发展中国家的数据

基于2000-2018年82个发展中国家的来华留学生数据,本研究运用双向固定效应模型和工具变量法实证检验了来华留学教育对生源国技术进步的影响及其作用机制。研究发现,来华留学教育对生源国技术进步具有稳健的促进作用;通过人力资本效应和社会关系网络效应促进生源国技术进步;从来华留学教育中获益较大的是收入水平较低以及与中国地理距离、技术距离和文化距离较近的国家;学历生和非学历生对生源国技术进步均具有促进效应,非学历生对生源国技术进步的影响更大。为此,我国要通过来华留学教育提升发展中国家技术水平,推动构建人类命运共同体;拓宽来华留学项目,鼓励高校和企业联合开展多种形式的长短期项目;完善留学教育培养模式,提供多元化人才培养方案,重视高素质创新创业人才培养;改善国际学生生源结构,优化不同培养层次来华留学生比例。