突发公共安全事件社交舆情传播行为的影响因素分析——基于情感距离的调节作用

[目的/意义]从社交情感距离视角出发,探究突发公共安全事件中公众社交舆情传播行为的影响因素。[方法/过程]在整合多级传播理论、动机理论、心流理论及解释水平等理论的基础上构建舆情传播行为的研究模型。选取"8.12天津大爆炸事件"为实证研究对象,通过情境实验获取360份调查问卷并借助Smart PLS完成数据分析。[结果/结论]研究结果显示,感知意见领袖只对自我传播意愿具有显著的正向影响,对从众传播意愿不具有显著影响,沉浸体验只对从众传播意愿具有显著正向影响,对自我传播意愿不具有显著影响,利己主义与利他主义以相反的机理模式显著影响自我传播意愿和从众传播意愿。情感距离具有强烈的调节作用,它正向调节自我传播意愿对传播行为的影响,负向调节从众传播意愿对传播行为的影响。研究结论在一定程度上对突发公共安全事件的社交舆情管控策略提供了事实依据。

基于网民心理的微博舆论传播模型及仿真研究

根据社交网络中微博舆论的传播特点,针对不同心理倾向的网民对舆论观点和传播的影响进行研究。通过分析微博事件得出舆论传播中网民的心理特征,并在此基础上构建了基于网民心理的微博舆论传播模型,研究了有向社交网络中不同群体中舆论观点的形成和传播特征。研究结果表明,舆论传播过程中网民的非理性心理会加速信息的传播和扩散,而且当信息可信度有争议时,非理性群体中的大部分个体会传播与该信息相反的观点;另外,当辟谣信息可信度发布不及时或可信度不高时,网民中的非理性心理会加剧该信息的反作用效果。最后通过实例分析验证,该模型与实际相符,可为引导微博舆论提供理论依据。

基于SNA的突发事件网络舆情关键节点识别——以“7·23动车事故”为例

运用社会网络分析方法(SNA)研究突发事件舆情传播的网络结构特征及关键节点识别,探究舆情传播的网络结构、节点位置及相互关系对信息的传播路径、传播速度及传播范围的影响等问题。以2011年重大突发事件"7.23"动车事故为实证研究对象,运用Pajek软件生成了"7.23"信息传播网络拓扑图,基于邻接矩阵数据进行了网络密度、可达性、聚类系数和中心性测度,依据测度结果和位置角色分析对其进行关键节点分层与识别。研究表明,突发事件网络舆情的传播和扩散以社会网络结构为基础,具有复杂性和动态性特征;网络结构与节点位置决定着成员的"影响力"程度;中心关键节点的资源控制能力与信息输入输出效率具有显著的正相关性。可以通过改变中心度、聚类系数等手段嵌入式引导关键节点,减少谣言和恐慌情绪的传播。本文采用详实数据对舆情传播关键节点的分层识别,拓展了社会网络方法在应急管理领域的应用,克服了以往研究中技术与管理实践相分离的弊病。

突发事件舆情传播的社会网络结构测度与分析——基于“11·16校车事故”的实证研究

运用社会网络分析方法(SNA)研究信息在突发事件网络舆情传播中的整体结构和结点在网络中的位置及相互关系,研究舆情网络传播结构对信息的传播路径、传播速度和传播范围的影响问题。以突发事件"11·16"校车事故为实证研究对象,生成"11·16"舆情传播网络拓扑图,基于邻接矩阵数据对信息传播网络进行了整体网络结构、内部子结构和个体位置结构测度,并根据研究结果提出网络舆情引导政策建议。

影响微博社交网络集群行为执行意向的机制研究

以微博社交网民群体为被试,研究了其集群行为执行意向的影响因素和作用路径。实证研究结果表明:微博网民集群行为执行意向与群体认同、情绪敏感度、社会网络、人际信任、心理安全感、社会规范和感知一致性显著正相关;群体认同对执行意向的直接效应大于心理安全感和人际信任对执行意向的直接效应;影响微博集群行为执行意向的4条主要路径为:微博社会网络→微博人际信任→行为执行意向,微博情绪敏感度→微博心理安全感→行为执行意向,微博群体认同→微博感知一致性→微博人际信任→行为执行意向,微博心理安全感→微博人际信任→行为执行意向。最后指出了研究启示和存在的局限性。

基于微博网络的社会公共事件舆论传播研究

微博作为一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取平台,在重大突发公共事件中表现出了重要的信息发布、动态追踪和民情民意的展现等特点.该文研究突发社会公共事件下,微博舆论的形成和传播;提出了微博的舆论传播模型,该模型基于平均场(mean field)假设,将微博用户分为未获得信息无观点的人群、已获得信息且明确支持某观点的人群和已获得信息且不支持任何观点的人群,通过考察未发表观点者对观点的接受概率p来研究网络中观点的传播特性;最后通过系统仿真表明该方法可以很好地模拟微博网络的观点传播.

基于信息风险感知的社交网络舆情传播模型研究

结合实际的社交网络使用行为,在分析社交网络舆情传播模式的基础上,构建了社交网络舆情传播模型。详细分析了影响传播概率的主要因素,建立了以信息风险感知为主的传播概率的数学模型。仿真结果表明:获知概率的大小对舆情传播规模、弛豫时间均有影响;而信息风险感知的大小对舆情传播规模的影响不大,对弛豫时间的影响较大,究其根源在于信息风险感知直接决定了传播概率的取值,而传播概率直接决定了网络中传播者的数量。

双层社交网络上的企业舆情传播模型及控制策略研究

随着社会化媒体时代的到来,社交网络中企业舆情的形成与传播为现代企业管理带来了深远影响。当前关于企业舆情传播的研究主要以在线社交网络为传播媒介展开,鲜有研究考虑舆情在传统线下网络与在线社交网络的同时传播。此外,通过识别社交网络中最具有影响力的权威节点以实现信息传播规模最大化是当前信息传播控制策略的主要思路,而基于价值共创理论针对最小化负面舆情传播范围的控制策略相对较少。基于此,探索双层社交网络上的企业舆情传播规律和控制策略。考虑到线上、线下活动的相互依赖性,基于复杂网络理论和传播动力学等方法,构建双层社交网络上的舆情传播模型;对传播模型进行仿真实验,并将仿真结果与单层社交网络进行对比;基于价值共创理论提出以减缓未知者向已知者转化为目的和以加速传播者向免疫者转化为目的的两类企业舆情传播的控制策略,并利用仿真实验验证控制策略的有效性。研究结果表明,①在双层社交网络中,舆情的传播同时具备线上网络和线下网络中的传播特征;②双层社交网络层间的耦合连接模式对舆情的传播过程具有显著影响,同配连接最利于舆情的传播,而异配连接最不利于舆情的扩散;③企业的第1类和第2类舆情控制策略对舆情传播的抑制效果具有阶段性,即两类控制策略在舆情传播初期边际效用最大,资源投入越多,舆情传播的抑制效果越明显;而在传播后期,控制策略的边际效用趋近于0,无法实现预期效果。现代企业在网络舆情管理过程中,除利用正面舆情树立企业形象外,也应时刻关注负面舆情对企业发展带来的消极影响。为有效地规避负面舆情传播对企业带来的损失,企业可通过在社交网络中投入资源,如实施广告宣传、经济赔偿等价值共创策略来抑制舆情的传播,但需要注意控制策略及实施控制时间点的选择。研究结论为企业正确应对网络舆情、保持竞争优势等方面提供了重要依据。

社交媒体网络舆情传播影响力研究综述

【目的/意义】社交媒体网络成为突发事件的主要传播平台,也使得网络舆情影响力得到更大范围的扩散和传播。【方法/过程】本文首先梳理了国内外学者对社交媒体网络舆情传播影响力研究的现状,从研究着力点、研究方法、衡量因素及评价方法进行评述。然后,对影响社交媒体网络舆情传播的信息生态链、群体情绪研究进行分析。最后,从加强政府治理舆情治理的可控性角度,对社交媒体网络舆情传播影响力的指标构建情况分析。【结果/结论】本文认为,为提高对网络舆情影响力的可控性,应从公众情绪、媒体责任、政府治理加强引导和治理。

考虑思考时滞的社交网络舆情最优控制模型

随着信息技术的不断发展,纷繁复杂的信息无时不刻的充斥着社交网络,这也使得负面舆情信息不断滋生并快速传播,严重影响了网络安全和社会稳定。本研究提出考虑思考时滞的舆情传播最优控制模型。首先,基于传染病模型构建引入思考者的舆情传播模型。其次,对模型中的参数进行敏感性分析,并引入对立舆论攻击机制,利用最优控制理论设计所提舆情传播最优控制模型,旨在最小化舆情采纳者密度和控制成本。实验表明,所提模型能够对社交网络中的舆情传播进行有效控制。

双层社会网络上的舆情传播动力学分析

本文构建了由线上社交网络和线下物理接触网络构成的双层社会网络模型,通过理论分析计算出稳态时的舆情传播者比例,得到双层社会网络上的舆情传播阈值大于单层线上网络舆情传播阈值,而小于单层线下网络舆情传播阈值.仿真实验结果表明,在线社交网络能够扩大舆情传播范围、加快舆情传播速度.各层子网的传播率对另一层网络中传播者比例几乎没有影响.此外,来自于线下网络的传播者转移率对舆情传播过程的影响作用小于来自于线上网络的传播者转移率.