辟谣信息对社交媒体用户错误信息持续影响效应(CIE)的影响--基于知识修正理论

[目的/意义]通过研究社交媒体辟谣的要素对错误信息的持续影响效应(CIE)的影响,确定改善CIE的关键因素,进一步完善知识修正等相关理论,以遏制信息疫情的影响。[方法/过程]以知识修正理论为基础模型,采用问卷调查的方式对社交媒体用户进行回溯调查。从用户个人因素和辟谣信息因素两个维度构建了社交媒体辟谣对用户持续影响效应(CIE)的影响因素模型。为验证该模型的可靠性,采用Smart PLS软件进行分析。[结果/结论]网络辟谣信息对社交媒体用户持续影响效应(CIE)的影响主要受7个因素的影响:辟谣信息的频次、辟谣响应速度、个体的自信水平、辟谣信息的详尽程度、辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力。这7个因素共同调节了社交媒体用户的知识修正全过程。其中,辟谣信息的来源、定向推理动机和辟谣信息内容认知能力3个因素对用户消除CIE的效果起到相对主导性作用。

哲学审视中的社会谣言

社会谣言是社会生活中最常见的社会现象之一。谣言的生命在于流传。思想上的共鸣使人们信谣、传谣。社会谣言在本质上是众多个体的评价活动通过传播所形成的意见,是社会评价活动的结果。谣言与谎言、传闻等不同。社会谣言往往在流传中形成和运动。社会谣言对现存社会秩序具有巨大的破坏力。社会当局反对社会谣言。

社交媒体谣言对大学生思想政治教育的影响

依托社交媒体的发展,谣言的传播出现了形态上节点式裂变、群体压力和熟人传播等导致可信度增加的新特点。社交媒体谣言的传播对大学生思想政治教育的内在构成因素(主体、客体、介体)和外在环境因素都产生了极大的消极影响。为此,需要政府加强立法监管,发挥官方社交媒体作用;高校苦练内功,探索新型教育模式;大学生加强自律,提升网络媒介素养;媒体发挥自净功能,引导网络舆论。

社会流言网络传播的危害与消解对策

互联网的开放性、虚拟性、广覆盖性为社会流言互联网传播提供了迅速繁衍的生存环境。随着互联网发展的高速辐射,用户迅猛增加,流言传播成为社会主流意识的负面,成为信息垃圾。故此,社会流言网络传播是维护社会安定不可忽视的、不得不消解的社会赘瘤。

谣言可信度的影响因素及其功能

谣言是一种据称是真实但没有确切证据证明的说法。影响谣言可信度的因素通常有个体所持的态度与谣言是否一致、谣言的来源是否可信、谣言传播的次数以及针对谣言举出的反例。从个体层次来说,谣言有吸引人们注意事件、还原最初的解释、激活知识结构以解决问题、增加人们探索世界动机的功能。从群体层次来讲,谣言的功能在于对模糊情境做出有意义的解释、应对威胁等。未来的研究除进一步探讨谣言及其可信度之间的关系外,需要从不同角度探究谣言在群体性事件中的发动机制及如何平息有害的谣言。

公共事件中的谣言传播及其应对

在新形势下,党和政府高度重视和积极应对公共事件中的谣言传播,是妥善处理公共事件的重要环节,是对新时期党的综合执政能力的新考验,是对思想认识、工作思路的新要求,同时,还要善于从国际大背景和中国的国际形象方面来思考问题。公共事件中谣言传播主要是通过网络、手机短信、广播电视、报刊图书和口头等途径进行的,其浅层原因是非正常途径传递的信息出现失真,给人们带来片面的甚至是歪曲的信号;深层原因是谣言的制造者为了一定利益集团的利益需要,制造、散发与事实不相符的谣言,以达到某种目的。因此,必须切实采取措施,增强预见性,及时地做好信息公开发布、扩大正面信息的辐射面、加强宣传教育和管理工作。

基于网络突发公共卫生事件早期谣言识别研究——以新冠疫情谣言为例

【目的/意义】随着社交网络与新闻媒体的发展,大量虚假信息的滋生与传播已经引发了严重的社会问题。目前的研究主要依赖于收集谣言发生后的传播特征进行识别。为了在早期更准确地发现谣言,本文提出一种融合深度语义知识的谣言识别模型。【方法/过程】本文通过使用Transformer和Multi-head注意力抽取舆情信息深层结构的复杂特征,融合了文档结构及上下文语义知识表征,以提高早期识别虚假舆论信息准确率来及时防止谣言传播扩散。【结果/结论】本文通过在各个平台的真实数据集进行训练和识别实验,较现有基线方法的准确率最少提升了5.6%,最大提高了24.6%。结果表明,本文模型可通过对早期谣言文本的事实验证,提高模型识别谣言的准确性以在早期阶段阻断谣言传播。【创新/局限】本文谣言识别模型在BERT-Base基础上进一步结合了舆情文本语义知识特征表征,能有效提高早期谣言的识别准确度,但目前尚未考虑谣言传播者个性化特征如社会标签、行为信息等,如何融合更多传播者特征有待进一步研究。