Measurement Research Based on Bayesian Structural Equation Cognitive Model

The Bayesian structural equation model integrates the principles of Bayesian statistics, providing a more flexible and comprehensive modeling framework. In exploring complex relationships between variables, handling uncertainty, and dealing with missing data, the Bayesian structural equation model demonstrates unique advantages. Therefore, Bayesian methods are used in this paper to establish a structural equation model of innovative talent cognition, with the measurement of college students’ cognition of innovative talent being studied. An in-depth analysis is conducted on the effects of innovative self-efficacy, social resources, innovative personality traits, and school education, aiming to explore the factors influencing college students’ innovative talent. The results indicate that innovative self-efficacy plays a key role in perception, social resources are significantly positively correlated with the perception of innovative talents, innovative personality tendencies and school education are positively correlated with the perception of innovative talents, but the impact is not significant.

Measuring the immeasurable? Operationalising social capital in health research

During the last decennia, social capital has been a popular topic in social sciences. However, the concept is often used as a “catch all” for divers social characteristics. Consensus on how the concept should be measured is lacking. This keeps health researchers from drawing firm conclusions on the influence of social capital on health and hampers the decision on which social capital indicators to use in health research. This study compares five ways to operationalise social capital (generalized trust, a social network index, an expanded social network index, bonding, bridging and linking social capital and a multidimensional social capital index) in their ability to explain self-rated health and pain. To evaluate the models’ capacity to explain health, two logistic regression models were built, resulting in Nagelkerke R2 measures. Data were collected in a cross-sectional study in eight neighbourhoods in the region of Ghent (Belgium) by randomly sampling 50 adult inhabitants per neighbourhood. Findings show that the explanation of the observed variance in health by the studied social capital models ranges from 1.9% to 23.1%, but is more pronounced for self-rated health than for pain. The multidimensional social capital index explains most of the variance in health, but poses an important strain on the respondents due to a large number of surveyquestions. With some prudence, we presume that the explanatory added value of the more extended social capital models is rather limited from a practical point of view as the addition in explained variance of the other models seems not in relation to the number of questions needed. Researchers should weigh up the pros and cons of different manners to measure social capital carefully, taking the goals and focus of their study into account.

Social Accounting at Work: An Analysis of Social Impact Measurement Models

The development of the field of social entrepreneurship has drawn attention to the need for additional work on identifying and measuring the value created through the solution of social problems by means of businesses with social impact.There has been a multiplication of the measurement models for satisfying the most widely varying demands for information about the Social Impact(SI)generated by social enterprises,although so far the results cannot be considered exhaustive.In this context,the present study attempts to contribute to the debate by investigating the effectiveness of SI measurement models in accounting and communicating SI creation,in relation to the main stakeholders’needs for information.As a result,a framework for analysing and classifying the main social accountability models is provided.The analysis shows that the measurement models considered are not always able to provide useful information for the assessment of the social activities carried out and the extent to which social oriented organizations fulfil their social goals as stated in their missions and their contribution to the promotion of wider and institutional social change.

Malicious Activities Prediction Over Online Social Networking Using Ensemble Model

With the vast advancements in Information Technology,the emergence of Online Social Networking(OSN)has also hit its peak and captured the atten-tion of the young generation people.The clone intends to replicate the users and inject massive malicious activities that pose a crucial security threat to the original user.However,the attackers also target this height of OSN utilization,explicitly creating the clones of the user’s account.Various clone detection mechanisms are designed based on social-network activities.For instance,monitoring the occur-rence of clone edges is done to restrict the generation of clone activities.However,this assumption is unsuitable for a real-time environment and works optimally during the simulation process.This research concentrates on modeling and effi-cient clone prediction and avoidance methods to help the social network activists and the victims enhance the clone prediction accuracy.This model does not rely on assumptions.Here,an ensemble Adaptive Random Subspace is used for clas-sifying the clone victims with k-Nearest Neighbour(k-NN)as a base classifier.The weighted clone nodes are analysed using the weighted graph theory concept based on the classified results.When the weighted node’s threshold value is high-er,the trust establishment is terminated,and the clones are ranked and sorted in the higher place for termination.Thus,the victims are alert to the clone propaga-tion over the online social networking end,and the validation is done using the MATLAB 2020a simulation environment.The model shows a better trade-off than existing approaches like Random Forest(RF),Naïve Bayes(NB),and the standard graph model.Various performance metrics like True Positive Rate(TPR),False Alarm Rate(FAR),Recall,Precision,F-measure,and ROC and run time analysis are evaluated to show the significance of the model.

中国青少年社会与情感能力第二轮测评技术报告

本技术报告基于中国济南参加2023年社会与情感能力(Survey on Social and Emotional Skills,SSES)的测评数据,对第二轮测评工具在中国文化下的心理测量学特征进行分析。本报告简要介绍了学生问卷的开发和实施过程、社会与情感能力指标体系、问卷主要组成部分、数据集的主要内容,并对数据质量进行了分析。分析结果表明,济南参试学生参试态度认真积极,参试率和有效应答率高,但是10岁组产生了高分翘尾现象;采用ω系数和α系数来衡量分量表的信度,结果表明绝大多数分量表信度良好;运用验证性因子分析逐一检验社会与情感能力各个分量表的效度,发现拟合度较为满意;多组验证性因子分析表明,这些分量表跨性别测量等值性好于跨年龄组等值性,故在考察青少年社会与情感子能力的年龄差异时,对于等值性较差的分量表数据应慎重使用。

基于位置服务数据的社区生活圈测度方法及影响因素分析

生活圈的边界划定是社区生活圈研究的重点也是难点。现有的划定方法有基于行政边界或控规单元、依据设施服务半径及可达性、居民日常活动行为三种方式,其中基于居民日常活动是最接近社区生活圈本意的测度方法。但目前这一方法的应用主要依靠全球定位系统(GPS)数据,成本高且样本有限,难以描述社区大多数居民的活动规律,更缺乏对大范围不同类型社区生活圈的全貌认识。以成都市为例,基于大样本的手机位置服务数据(LBS),采用复杂网络分析技术(Infomap)对中心城区(549 km^(2))的社区生活圈进行测度,通过识别其规模和边界特征,进一步探讨空间要素对社区生活圈边界的影响及作用机制。结果表明:通过选取恰当的单元精度和距离约束d值,可以获得较好的网络聚类结果(接近15 min生活圈的实际规模);基于LBS数据划分的社区生活圈面积规模差异较大,但大多数的规模处于1~5 km^(2)之间;三类代表性空间要素中,路网密度与社区生活圈面积规模存在中等程度相关,区位和商业兴趣点(POI)密度与社区生活圈规模并不存在显著的相关性;但社区生活圈的人口密度与三类空间要素存在强相关。基于手机LBS数据的社区生活圈测度方法可以加深对社区生活圈现象的理解,并为社区生活圈规划提供理论与技术支撑。

中国社会公共资源数字化共享的水平测度、区域差异及空间特征分析

数字化共享手段能够突破社会公共资源获取的时空限制,实现资源的均衡配置和高效利用,有利于促进公共服务的均等化和普惠化。聚焦数字化时代背景,多层级、多维度考察中国社会公共资源数字化共享水平,对于促进城乡之间、地区之间的经济社会均衡、融合、一体化发展具有重要意义。基于社会数字化治理与发展视阈,构建起包含基础设施、科技、教育、文化、医疗卫生、社区服务六大方面的社会公共资源数字化共享综合评价指标体系,选取2015—2020年中国31个省份的面板数据,运用全局熵值法对数字化共享水平进行测度;同时,采用Dagum Gini系数、Moran’s I指数和空间收敛模型,系统地考察共享水平的区域差异根源、空间相关性及其收敛特征。研究结果表明:中国各省份的社会公共资源数字化共享水平存在明显的区域差距并且具有空间集聚特征,整体发展水平偏低但呈上升趋势;数字化共享水平的总体区域差异不断缩小,东、中、西部地区的区域内差异呈现不同变化趋势,区域间差异是数字化共享水平存在差异的主要原因;各省份公共资源数字化共享存在显著的空间正相关分布特征,并且其空间依赖性突出、异质性明显、稳定性较高;全国及三大区域公共资源数字化共享存在直观的收敛特征,低共享水平省份对高共享水平省份具有显著的追赶效应。因此,可通过推动区域均衡发展、完善共享支撑体系、创新共享途径以及优化资源配置等方法和途径来加快推动社会公共资源数字化共享发展。

数字政府建设成效测度与评价:理论、方法与应用

数字政府建设日益受到重视,但其建设成效有待评价和改进。文章围绕数字政府建设成效测度与评价问题展开研究,探讨如何构建理论模型、发展评估方法并加以应用。在综述已有文献基础上,提炼数字政府建设成效评价的理论框架,提出从人民高品质生活、企业高质量发展、政府高效能治理的“三高”视角进行评价,并讨论开展课题研究的思路与方法、重点难点和创新之处,以及本课题要实现的预期目标。

社交网络用户属性的隐私度量与决策分析方法

提出一种基于模糊层次分析和逼近理想解排序法的隐私决策优化方法,为用户在社交网络场景中实施隐私决策时提供可靠的隐私建议。首先,将社交属性的敏感度、独特性效用和普遍性效用作为价值评价指标,给出相应的量化方法,评价指标的权重计算过程是根据评价指标重要性的评价规则,采用模糊层次分析法构造模糊判断矩阵。然后,采用逼近理想解排序法对社交属性进行综合评估分析和排序,通过实验分析比较3种评价规则的个性化评估结果,实验结果表明该方法在满足个性化隐私需求的前提下能指导用户优化个人信息配置。

公众的社会政治态度稳定吗?——基于两份追踪调查的分析

公众对于抽象的政治社会问题的看法在多大程度上稳定和可靠?对这一问题的回答既关乎社会调查方法的可靠性,又关乎民意基础的稳定性。通过对“中国家庭追踪调查”和“大学生态度追踪调查”的分析发现,以问卷调查方式测量的态度确实在集合层次和个体层次均不够稳定,但大学生比普通民众的态度要更稳定。同时,受访者集合层次的态度变化呈现出较为明显的结构性特征,即对具体社会议题的态度比人格—认知及基础价值观相关问题的态度更易变化。对不同变量间做相关分析后发现,在个体层次,权威人格、认知闭合等心理特质、政治立场与个体态度的变化存在相关关系。因此,民众社会态度的不稳定并不能简单归因为测量误差,需要更为系统的研究。未来的研究一方面需要分析态度形成与改变的一般性因素,另一方面需要探讨中国人的社会政治态度改变与特殊的国情、制度及文化之间存在何种关联。

2016-2022年北京市其他感染性腹泻发病影响因素及趋势分析

目的 了解新型冠状病毒感染疫情防控中公共卫生和社会措施(PHSMs)对北京市其他感染性腹泻发病的影响,为该传染病的防控工作提供参考。方法 收集2016年1月-2022年5月北京市其他感染性腹泻报告病例数据,分别应用季节性ARIMA模型和蒙特卡洛模拟预测在未发生新型冠状病毒感染疫情和未采取禁止堂食的情况下北京市其他感染性腹泻的发病情况。比较各年同时期的实际报告病例数与预测病例数,分析PHSMs对发病情况的影响。结果 2020年1月-2022年5月北京市其他感染性腹泻发病情况较新型冠状病毒感染疫情发生前显著下降。模型结果显示,2020年1月-2022年5月每年报告病例数分别是假设未发生新型冠状病毒感染疫情的35.3%、51.4%和36.3%。实施禁止堂食措施后,2022年5月的实际报告病例数比预测值下降了43.4%。结论 PHSMs能显著降低其他感染性腹泻的发病,禁止堂食的措施进一步降低了发病率。

Socialized care services for the aged population:System construction and support measures

Given the aging society,an increase in social demand,information-and communication technology-driven culture,and government policy support emerges to enable the development of the socialized care services system for the aged(SCSSA).The development of the SCSSA would be a significant step toward addressing China’s aging population.However,the construction of the SCSSA challenges the theories and methods of traditional elderly care service system construction.Specifically,the implementation path for such elderly care service policies is unclear,the necessary technological support is insufficient,and the mechanism for integrating intelligent information technology remains underexplored.Thus,this paper focuses on the needs of the elderly,grounded in the context of the changing elderly care service policies in China,and proposes a research paradigm that integrates system construction and support measure embedding.We then construct the original SCSSA,which includes“material+spirit+medical treatment+healthcare”and propose a method of optimization and iteration.Finally,we build the research framework of systematic support measures from the perspectives of policy reconstruction,institutional embeddedness,and technical support.Our work provides theoretical support and practical guidance for the construction and dynamic optimization of the SCSSA,thus making a significant contribution that will help China effectively cope with its aging society.

社会化背景下医院后勤的零缺陷管理体系的建立

在现代医院管理模式中,后勤管理水平的高低直接影响医院的经济效益和社会效益,后勤社会化已成为医院发展的必要手段,也走入“管办分离”的改革局面。零缺陷管理属于过程工作质量的范畴,即工作中的完美无缺。社会化背景给医院的后勤管理提出新的挑战,如何做到零缺陷管理为医院降本增效,以增强人民群众就医获得感和满意度,是当前后勤管理的重点。本文概述社会化背景下医院后勤管理的要求,分析社会化背景下医院后勤管理的不足,总结社会化背景下医院后勤的零缺陷管理的内涵,并提出社会化背景下医院后勤零缺陷管理体系的建立措施,包括完善后勤零缺陷社会化管理的流程、建立后勤零缺陷社会化管理的质量标准与规范、加强对后勤团队的零缺陷管理、严格后勤零缺陷管理的监管措施和推行后勤零缺陷管理的智慧化等。

我国大型社会调查的经验与反思

大型社会调查既为社会变迁的现状和趋势分析积累了宝贵的数据,又为教学、科研和公共决策提供了重要参考。21世纪以来,大型社会调查在抽样技术、管理模式、访问执行和数据分析等方面不断积累经验,为数据使用者提供高质量的数据库。本文在总结这些经验的基础上,从测量的视角进行反思,以跨情境效度、概念规范性、比照权威统计为切入点,以典型概念的测量和数据分析为例子,从调查方法层面总结调查研究如何推动社会议题的发展。

我国体育服务业与社会发展关联测度研究——基于灰色关联分析

随着健康中国战略全面推进,体育服务业受关注度越来越高。运用灰色关联分析法,科学测度2015—2021年体育服务业与社会发展之间的关联系数和关联度。研究结果显示,在社会发展指标中,经济基础、人民生活、城市发展、公共场地与医疗卫生保障及创新驱动力与体育服务业存在不同强度下的正向显著关联性。研究与试验发展经费支出、专利授权数与体育服务业具有强关联性,关联度分别为0.7920、0.7640;国内生产总值、人均可支配收入、人均消费支出等经济生活指标与体育服务业关联度分别为0.7113、0.7004和0.6766;体育服务业与每千人口卫生技术人员、医疗卫生机构、城市建成区面积之间的关联系数呈曲线波动。提出强化科技赋能,深化体育服务业与创新技术间的融合;加强政策引领,推动体育服务业治理方针高效落地;注重人才培养,充分发挥体育服务业在经济增长中的积极作用。

成人社交焦虑问卷中文版的效度和信度评价

目的:检验成人社交焦虑问卷中文版(CSAQ-A)的效度和信度。方法:选取555名成人[年龄18~60岁,平均(29±8)岁]完成CSAQ-A。采用Liebowitz社交焦虑量表(LSAS)、简版惧怕否定评价量表(BFNE)、宾州忧虑问卷(PSWQ)、特质焦虑量表(STAI-T)、贝克抑郁量表第二版(BDI-II)为效标工具。间隔4周后143名成人完成重测。结果:5因子结构的拟合指数良好(χ^(2)/df=3.06,CFI=0.92,TLI=0.91,RMSEA=0.06,SRMR=0.05);CSAQ-A得分与LSAS、BFNE、PSWQ、STAI-T、BDI-II得分均呈正相关(ICC=0.40~0.67,均P<0.001)。CSAQ-A总量表的Cronbach α系数为0.96,重测信度为0.80。结论:成人社交焦虑问卷中文版评估成年人群社交焦虑症状的效度和信度良好。

基于Anylogic的城市轨道交通客流仿真优化

轨道交通作为城市居民日常出行的主要交通方式之一,其车站的运营效率和服务水平对整个轨道交通线路网的顺畅运营起重要作用。针对我国地铁现存的问题,以轨道交通站点中的换乘站为研究对象,从乘客进站流畅性、优化方案的时效性、站内设施利用率3个方面对车站进行研究。利用Anylogic仿真软件建立济南地铁八涧堡换乘站的仿真模型,通过导入真实人流数据进行仿真模拟,针对各个瓶颈问题从站内设施布局和客流组织两方面提出科学合理的优化方案,并利用仿真实验对换乘方案进行检验。结果表明,通过研究站内人员、乘客、配套设施的集散状况,本文优化方案提高了车站面积和站内设施的利用率,消除了站内客流瓶颈,可有效缓解站内拥堵现象的产生并提高流线的流畅性,能为其他城市轨道交通换乘站优化提供决策性的支持。

维持性血液透析病人社会疏离感研究进展

从社会疏离感概念和测评工具、维持性血液透析病人社会疏离现状、影响因素、干预措施等方面进行综述,旨在为降低维持性血液透析病人社会疏离感提供参考。

社会治理能力现代化测度设计与区域特征分析——基于陕西省社会治理进展的评价与分析

社会治理能力现代化是国家治理能力现代化的重要组成部分,促进社会治理能力现代化是解决各种社会问题、实现区域国家治理现代化的必然要求。通过梳理相关理论文献,构建社会治理能力现代化的统计测度理论基础,形成社会协同参与能力、法制保障执行能力、资源合理配置能力、社会服务提升能力和科技创新支撑能力5个观测维度,以及12个测度子维度,形成社会治理能力现代化测度的理论框架。依此构建陕西省社会治理能力现代化测度指标体系,以及设计基于Critic法和熵权法的TOPSIS(逼近理想解排序)模型的区域社会治理能力现代化发展指数和区域差异性测度工具。对陕西省社会治理能力现代化水平进行测量和区域特征分析。结果表明:陕西省社会治理能力现代化水平逐年提高,资源合理配置能力最为重要,其次是社会服务提升能力;陕西省各地区区域间社会治理能力呈现“中间高、两端低”的特点。最后针对陕西省社会治理能力现代化态势提出相关建议。

将社会与情感能力培养融入医学生社会实践的思考

情商和智商是人自我发展的重要内容,越来越多的研究显示情商比智商更重要。社会与情感能力就是情商的体现,也被称为“非认知能力”“软实力”,是影响个人的社会和学业适应、心理健康、成功和幸福的关键因素。社会实践的核心是解决好“培养什么人、怎样培养人、为谁培养人”的重大问题,其不但要与专业学习相结合、增长才干,还要促进大学生了解国情,奉献社会,锻炼毅力、培养品格,增强社会责任感,即社会与情感能力的体现。医学生走入工作岗位即面临疾病诊治、教书育人、科学研究等多方面的压力与挑战,需要不断适应环境及角色的转变,仅通过临床实习和见习活动远远不能满足上述能力培养的需求。社会实践是医学生进入社会前的初步门户,是社会中的真实情境,可以成为社会与情感能力培养的重要载体。实践前借鉴已有经验,对医学生的社会与情感能力进行测评;实践中以评估结果为导向进行社会与情感能力的不同方面的塑造与提升;实践后通过实践效果评价及思考反馈不断改进培养方案,与此同时教师的该项能力也需要同步提高与发展,才能更好地完善该项能力的测评及培养体系,促进医学生全面发展,成为社会需要的合格人才。