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Social Networking Approach for Building Trust in E-commerce 被引量:1
1
作者 Mohammad H. Saraee Azar Shahgholian Parisa Mazrooei 《通讯和计算机(中英文版)》 2010年第6期49-53,共5页
关键词 社会网络 电子商务 信任度 网络方法 网上交易 业务功能 交易方式 集群化
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Antecedents of Social Network Trust in SNS Usage: The Moderating Role of Offline Familiarity
2
作者 Yu Wang 《Social Networking》 2017年第2期107-134,共28页
With the rapid development of social networks, there is a focus on marketing strategies and business models that are based on social media. In the academic world, scholars believe that online trust is a key factor con... With the rapid development of social networks, there is a focus on marketing strategies and business models that are based on social media. In the academic world, scholars believe that online trust is a key factor contributing to online purchasing behavior. This article explored several factors in social media trust and verified the moderating role of offline familiarity by using relevant research on online trust in conjunction with a structure equation model. The results show that independent variables such as reputation, SNS interaction, information quality, reciprocity, satisfaction and shared values have a positive influence on trust, whereas perceived similarity does not, and information quality is the most important factor. In addition, offline familiarity significantly moderates the relations between information quality, reciprocity, reputation, shared values and social media trust. This information is important to assist companies in developing an effective social network marketing strategy. 展开更多
关键词 OFFLINE FAMILIARITY social network trust MODERATE Structure Equation Modeling
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New Ways of Self-defence Society: The Role of Trust in Social Networks
3
作者 Anna Cossetta Sergio Labate 《Journal of Sociology Study》 2011年第7期541-548,共8页
关键词 社会网络 自卫 信托 金融危机 资本主义 经济危机 互联网 劳动力
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A Trust Evaluation Model for Social Commerce Based on BP Neural Network
4
作者 Lei Chen Ruimei Wang 《Journal of Data Analysis and Information Processing》 2016年第4期147-158,共12页
Recent years we have witnessed the rapid growth of social commerce in China, but many users are not willing to trust and use social commerce. So improving consumers’ trust and purchase intention has become a crucial ... Recent years we have witnessed the rapid growth of social commerce in China, but many users are not willing to trust and use social commerce. So improving consumers’ trust and purchase intention has become a crucial factor in the success of social commerce. Business factors, environment factors and social factors including twelve secondary indexes build up a social commerce trust evaluation model. Questionnaires are handed out to collect twelve secondary indexes scores as input of BP neural network and composite score of trust as output. Model simulation shows that both training samples and test samples have low level of average error and standard deviation, which certify that the model has good stability and it is a good method for evaluating social commerce trust. 展开更多
关键词 social Commerce trust Evaluation trust BP Neural network Evaluation Model
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生态农产品品牌形象对消费者信任的影响——基于消费者社交网络参与度的调节效应 被引量:1
5
作者 袁晓辉 汪卓然 王祥文 《现代农业研究》 2024年第2期6-13,共8页
本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者... 本文基于信号传递理论阐述了生态农产品品牌形象影响消费者信任的逻辑机理,并利用全国1113位有机牛奶消费者的微观调查数据,实证检验了生态农产品品牌形象对消费者信任的影响效应及其传导机制。结果表明:(1)品牌作为一种能够降低消费者选择成本的排他性品类符号,具有重要的信息传递功能,对于解决生态农产品市场的信息不对称问题有积极意义,但不同品牌的影响力和号召力不同,其原因在于品牌形象存在差异,品牌形象越好,消费者对产品信任度越高。(2)在品牌形象对消费者信任的影响关系中,消费者社交网络参与度发挥着一定程度的正向调节作用,品牌形象对社交网络参与度较高的消费者产品信任影响较为强烈。(3)品牌形象对消费者信任的影响存在一定的异质性,对于社会信任水平较低和生态认知水平较高的消费者而言,品牌形象对其产品信任的影响较为显著。 展开更多
关键词 生态农产品 品牌形象 消费者信任 社交网络参与度
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数字经济、社会信任与全国统一大市场
6
作者 张永奇 单德朋 《当代经济管理》 北大核心 2024年第7期38-51,共14页
加快发展数字经济、推动社会信用体系与构建全国统一大市场是党的二十大报告中提到的重要现实问题。基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018年与2020年两期平衡面板数据,识别了数字经济发展中,依托社会信任改善全国统一大市场的路径和重点难点... 加快发展数字经济、推动社会信用体系与构建全国统一大市场是党的二十大报告中提到的重要现实问题。基于中国家庭追踪调查(CFPS)2018年与2020年两期平衡面板数据,识别了数字经济发展中,依托社会信任改善全国统一大市场的路径和重点难点。结果表明,数字经济发展带动了根本性的社会变迁。将数字信任引入社会信任谱系,发现数字经济可以显著提升行为主体的社会信任,有助于健全社会信用体系;异质性检验显示,数字经济对数字移民、女性与未提供家庭照料服务的个体的社会信任的促进效果更加明显。个体、家庭资源禀赋的差距会引致数字鸿沟的不利作用。另外,数字经济与社会信任的关系还会受到同伴效应以及外部环境冲击的影响;机制分析表明,数字经济可以从城乡融合(宏观)、人格特征(微观)视角拓展和丰富个体的数字化生存能力,优化个体的社会信任;进一步分析显示,数字经济可以经由社会信任强化社会互动与交换,进一步破除地方保护和市场分割,进而促进国内统一大市场的建设。研究的政策含义是,在数字经济应用场景的陆续铺设中,应将正式制度与社会信任这一非正式制度相结合,这有助于加快推进全国统一大市场的建设。研究的政策建议是,数字社会也应遵循以人为本的平等内涵,将社会信任融入数字技术应用与数据要素流转两个层面,丰富全国统一大市场建设的实践路径。 展开更多
关键词 数字经济 数字信任 社会信任 网络博弈 全国统一大市场
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在线社交网络中基于多态信任融合的信任估计
7
作者 任蓓蓓 陈玉泉 陈芸 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1789-1796,共8页
为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出... 为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。 展开更多
关键词 在线社交网络 信任传播操作 信任计算 加权有向图 部分信任估计 均方根误差 鲁棒性
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社会资本视域下乡村治理共同体的构建 被引量:1
8
作者 唐兴军 李标 谢鑫 《决策与信息》 2024年第3期59-67,共9页
治理共同体的构建是乡村治理现代化的前提基础,是打造共建共治共享社会治理新格局的内在要求。以关系网络、社会信任和互惠规范为核心要素的社会资本作为内嵌于乡村社会中的重要治理资源,与乡村社会治理共同体具有高度的价值契合与逻辑... 治理共同体的构建是乡村治理现代化的前提基础,是打造共建共治共享社会治理新格局的内在要求。以关系网络、社会信任和互惠规范为核心要素的社会资本作为内嵌于乡村社会中的重要治理资源,与乡村社会治理共同体具有高度的价值契合与逻辑关联。在中国式现代化进程中,乡村社会关系网络日趋松散、社会信任流失、互惠规范乏力,乡村治理共同体重建面临着社会资本接续不济、存量不足、功能衰弱等困境。新时代要实现乡村治理共同体的重建,需要重构关系网络,以组织再造优化乡村治理结构;重建互惠规范,激活乡村多元主体参与动能;重塑社会信任,培育乡村治理的公共精神与共情文化,通过社会资本再造驱动乡村社会治理现代化。 展开更多
关键词 社会资本 乡村治理共同体 关系网络 社会信任 互惠规范 乡村文化
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应用Logistic回归模型分析社会资本对农户创业行为的影响
9
作者 周广琳 喻言 《中阿科技论坛(中英文)》 2024年第6期65-69,共5页
文章将社会资本进一步划分为社会网络、社会信任和社会参与3个关键维度,并探究这3个维度对农户创业行为的影响,通过Logistic回归模型对2022年中国土地经济调查(CLES)数据进行实证分析。研究结果显示,社会网络的广泛性能有效降低农户面... 文章将社会资本进一步划分为社会网络、社会信任和社会参与3个关键维度,并探究这3个维度对农户创业行为的影响,通过Logistic回归模型对2022年中国土地经济调查(CLES)数据进行实证分析。研究结果显示,社会网络的广泛性能有效降低农户面临的创业风险;社会信任能提供农户之间商业合作建立和维护的基础;社会参与能为农户提供重要的社交网络扩展机会。文章认为,社会网络、社会信任和社会参与对农户创业活动有着显著的积极影响。 展开更多
关键词 社会资本 农户创业行为 社会网络 社会信任 社会参与
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基于DeGroot模型的社会网络群体共识决策方法
10
作者 李胜利 舒婷 桑钰政 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第1期1-6,共6页
针对社会网络环境下的共识决策问题,提出一种基于DeGroot模型的群体共识决策方法.首先,根据DeGroot模型及群体意见领袖的性质,得到群体关于备选方案的偏好信息,其次,考虑决策群体之间的意见相似度,度量群体综合偏好的共识水平,接着,构... 针对社会网络环境下的共识决策问题,提出一种基于DeGroot模型的群体共识决策方法.首先,根据DeGroot模型及群体意见领袖的性质,得到群体关于备选方案的偏好信息,其次,考虑决策群体之间的意见相似度,度量群体综合偏好的共识水平,接着,构建最小调整优化模型,进而计算备选方案的排序.最后,通过一个算例验证方法的可行性与有效性. 展开更多
关键词 社会信任网络 意见领袖 DeGroot模型 共识度量 最小调整
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基于信任的交互式群体共识建模及其应用
11
作者 何奇兵 《软件》 2024年第2期77-82,158,共7页
针对社交网络中多属性群体决策问题中评价信息类型不一致的情况,提出一种新的基于边界信用的社交网络多属性群体共识评价方法。研究将不确定的语言信息转换成可以计算的矩阵,引用信任与不信任作为参与者建立社交网络的变量,使用多种衡... 针对社交网络中多属性群体决策问题中评价信息类型不一致的情况,提出一种新的基于边界信用的社交网络多属性群体共识评价方法。研究将不确定的语言信息转换成可以计算的矩阵,引用信任与不信任作为参与者建立社交网络的变量,使用多种衡量手段计量共识度,使用最小调整反馈机制得出超过阈值的评价矩阵共识度。最后通过算例验证所提方法的有效性和合理性。算例结果表明,该方法不仅能够有效地将参与者间的信任结合到多属性评价中,而且能够以最小调整成本达到群体共识,使得决策结果更加客观,具有应用价值。 展开更多
关键词 不确定语言变量 多属性决策 信任 群体共识 社交网络分析
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老年人网络参与对其社会信任的影响——基于CGSS2018数据的检验 被引量:8
12
作者 陆杰华 韦晓丹 《人口学刊》 北大核心 2023年第1期54-67,共14页
老年群体的社会信任不仅是其获得满意感、幸福感和安全感的重要途径,还对促进经济增长、维护社会稳定具有积极作用,在老龄化和数字信息化时代背景下分析网络参与对老年人社会信任的影响具有非常重要的意义。本文基于中国综合社会调查(CG... 老年群体的社会信任不仅是其获得满意感、幸福感和安全感的重要途径,还对促进经济增长、维护社会稳定具有积极作用,在老龄化和数字信息化时代背景下分析网络参与对老年人社会信任的影响具有非常重要的意义。本文基于中国综合社会调查(CGSS)2018年微观数据,运用Probit模型分析网络参与对老年人社会信任的影响并对其中的异质性和具体作用机理进行探讨。研究结果发现在控制其他变量的前提下,以互联网为主要信息来源显著降低了老年人的社会信任概率,采用工具变量法处理内生性后结论依然稳健。控制变量中的老年人年龄、受教育程度、户籍和党派均对其社会信任产生显著影响。在性别方面,以互联网为主要信息来源对不同性别老年群体的社会信任产生大致相当的负面影响;在地区方面,以互联网为主要信息来源仅对东部地区老年人的社会信任产生显著负面影响,而对中部和西部地区老年人产生正面但却不显著的影响,呈现出明显的空间异质性。此外,频繁与邻居朋友聚会和频繁使用传统媒介均能够中和互联网使用对老年人社会信任的消极作用。基于上述结论,建议加强网络环境安全建设,提升老年人信息素养水平,帮助老年群体形成健康的网络参与行为习惯,在普及老年人网络参与的同时维护老年人的社会信任水平。 展开更多
关键词 老年群体 网络参与 社会信任
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平台企业社会责任感知会激励用户参与平台治理吗?——基于网络效应的边界条件与反思 被引量:2
13
作者 肖红军 阳镇 姜倍宁 《经济与管理研究》 北大核心 2023年第3期72-88,共17页
本文基于655份双边用户数据,考察平台企业社会责任感知对双边用户参与平台治理的影响作用,并验证用户网络效应对平台社会责任感知与平台治理之间关系的调节效应。研究结果显示:第一,平台企业社会责任感知对双边用户参与平台治理具有显... 本文基于655份双边用户数据,考察平台企业社会责任感知对双边用户参与平台治理的影响作用,并验证用户网络效应对平台社会责任感知与平台治理之间关系的调节效应。研究结果显示:第一,平台企业社会责任感知对双边用户参与平台治理具有显著的促进效应;第二,用户对平台的信任在该过程中发挥中介效应,且关系信任维度上的中介效应强于计算信任维度;第三,用户网络效应在上述影响中具有显著的正向调节效应,且同边网络效应的调节作用较跨边调节效应更为明显。本文的研究发现从社会责任感知视角为平台治理提供新的解释框架与政策启示。 展开更多
关键词 平台治理 平台企业社会责任感知 双边用户 网络效应 信任
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融合动态研究偏好和社交信任的潜在科研合作者推荐研究
14
作者 钟元生 高成珍 朱文强 《情报学报》 CSCD 北大核心 2023年第11期1335-1346,共12页
从海量科研数据中自动发现潜在合作者是科研合作预测研究的热点。鉴于学者研究兴趣随时间变化以及人们更倾向于与具有一定学术社交关系的学者合作,本文提出一种融合学者动态研究偏好和学术社交信任的潜在科研合作者推荐模型SimTrustRec... 从海量科研数据中自动发现潜在合作者是科研合作预测研究的热点。鉴于学者研究兴趣随时间变化以及人们更倾向于与具有一定学术社交关系的学者合作,本文提出一种融合学者动态研究偏好和学术社交信任的潜在科研合作者推荐模型SimTrustRec。首先,利用LDA (latent Dirichlet allocation)模型学习已发表论文的主题分布,挖掘学者动态研究偏好特征,计算学者间研究偏好相似度;其次,根据论文中学者、单位共现关系构建学术社交网络,计算直接学术社交信任值,根据信任的传递性,计算间接学术社交信任值;最后,融合研究兴趣相似度和学术社交信任值计算学者间潜在合作的可能性,生成潜在合作者推荐列表。真实数据集ArnetMiner上的实证研究结果表明,相对于已有方法,本文方法在召回率、命中率、平均倒数排序方面均有一定的提升。 展开更多
关键词 动态研究偏好 学术社交网络 社交信任 科研合作者推荐
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社会信任与农村劳动力非农就业决策研究 被引量:3
15
作者 蒲艳萍 袁柏惠 张岚欣 《当代经济科学》 北大核心 2023年第4期111-126,共16页
利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据实证考察社会信任如何影响农村劳动力非农就业决策。研究发现:社会信任水平的持续提升和信任半径的不断拓展会促使农村劳动力选择非农就业,该结论在一系列稳健性检验中仍然成立;社会信任通过增强风险承... 利用中国家庭追踪调查(CFPS)数据实证考察社会信任如何影响农村劳动力非农就业决策。研究发现:社会信任水平的持续提升和信任半径的不断拓展会促使农村劳动力选择非农就业,该结论在一系列稳健性检验中仍然成立;社会信任通过增强风险承担意愿、提升人力资本层次和延展社会网络半径促进非农就业。进一步探究社会信任对非农就业演进全过程的作用,社会信任水平越高的农村劳动力,非农就业转移程度越高;动态识别不同社会发展阶段的历史烙印影响发现,成长于法律制度更完善、劳动力流动更自由的社会环境中的农村劳动力,感知到的社会信任对非农就业的促进作用更强。因此,应营造利于非农转移的相互信任、互惠互利型发展环境,发挥社会信任对增强农村脱贫内生动力、巩固脱贫攻坚成果的积极作用。 展开更多
关键词 社会信任 农村劳动力 非农就业 风险承担 人力资本 社会网络
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用于社交推荐的增强影响扩散模型 被引量:1
16
作者 刘会 张璇 +2 位作者 杨兵 云炜 赵静转 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期626-642,共17页
随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以... 随着网络上创建连接、协作、共享的全新变革方式的出现,互联网上丰富的社交行为现象引起了研究者和实践者的关注.近年来,随着社交网络平台的普及与推广,基于社交网络的推荐系统也成为了个性化推荐领域的研究热点之一,社交推荐系统可以利用社交网络来缓解传统的推荐算法中数据稀疏性问题.在社交网络中,社交关系影响起着重要作用,而用户信任是社交关系形成的基础,每一个用户会受到其信任的用户影响,这些被信任的用户也会被自己的社交关系所影响,这就表明了联系在一起的用户会相互影响,导致社交联系之间的用户偏好具有相似性.用户的信任关系影响着用户偏好的推断,同时用户受到其信任用户的社交关系影响,而这些社交关系影响在社交网络中递归传播和扩散.因此,基于社交推荐算法研究的关键就在于信任信息的挖掘和利用.在基于社交网络的推荐领域中,比较有代表性的模型为DiffNet,该模型未充分考虑到信任问题,同时,在递归计算长距离的社交关系时,有额外的噪声,影响推荐预测的质量.本文提出了基于DiffNet改进的社交推荐模型-EIDNet.首先,该模型在模拟社交关系影响扩散过程时,通过用户对物品的历史交互记录建立用户间的信任关系,并融合到递归社交动态建模中,以获得不同用户面向不同物品的不同信任关系.其次,在计算社交影响力时,提出增加残差连接的方式,减少长距离社交关系产生的噪声.同时,为了解决同阶领域权重分配问题,提出使用注意力机制,学习用户朋友关系向量,针对不同的用户计算不同的权重,适应地衡量用户朋友间的社交影响力.最终,将三个部分融合在一个统一的框架中,以相互增强,并建立一个更好的扩展模型.最后,结合用户与物品的历史交互行为和社交关系来预测用户未来的行为和偏好.本文的主要贡献包括:(1)将基于用户与物品的历史交互记录的信任融合到递归社交动态建模中,以解决不同用户因信任关系而面向不同物品进行推荐的问题;(2)在递归计算长距离的社交关系时,提出残差连接的方式来减少噪声影响;(3)引入了注意力机制,为社交网络中的用户给予不同的重要性,以解决同阶领域权重分配问题.实验结果表明,EIDNet与DiffNet最好的性能结果相比,在Yelp上的表现提升了10.61%,在Flickr上的表现提升了24.98%,结果证实了本文提出的改进模型可以提升社交推荐模型的推荐性能. 展开更多
关键词 推荐系统 社交网络 DiffNet 残差连接 注意力机制 信任
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社会资本对农户绿色农业技术采纳的影响研究——一个文献综述 被引量:2
17
作者 朱玉华 高晓宇 魏积愚 《新疆农垦经济》 2023年第9期55-65,共11页
绿色农业技术是实现农业生态良性循环、促进农业高质量发展的重要途径。在农村熟人社会中,农户的行为决策通常受到社会资本的显著影响。文章采用文献研究法,归纳总结出社会资本主要从社会网络、社会信任、社会规范和社会参与四个维度影... 绿色农业技术是实现农业生态良性循环、促进农业高质量发展的重要途径。在农村熟人社会中,农户的行为决策通常受到社会资本的显著影响。文章采用文献研究法,归纳总结出社会资本主要从社会网络、社会信任、社会规范和社会参与四个维度影响农户对绿色农业技术的采纳,并探讨了社会资本在各维度上对农户绿色农业技术采纳的影响机理,以期为今后绿色农业技术的研究提供一定的借鉴参考。 展开更多
关键词 绿色农业技术 社会资本 社会网络 社会信任 社会规范
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考虑社会网络信任关系的多属性群决策方法
18
作者 陈宏晨 伊长生 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2023年第3期71-77,共7页
针对社会网络环境下决策者存在信任关系导致的信任风险,以及方案属性间存在关联性的问题,提出了一种考虑社会网络信任关系的多属性群决策(MAGDM)方法;首先根据决策者的社会网络关系进行聚类从而获得若干个子社区,并通过度中心性和特征... 针对社会网络环境下决策者存在信任关系导致的信任风险,以及方案属性间存在关联性的问题,提出了一种考虑社会网络信任关系的多属性群决策(MAGDM)方法;首先根据决策者的社会网络关系进行聚类从而获得若干个子社区,并通过度中心性和特征向量中心性计算出决策者的权重与子社区权重;接着根据信任关系分别确定决策者个人与子社区的信任度,并针对信任度较低的子社区衡量出其信任风险系数与评价风险系数,然后对该子社区进行相应的意见调整;其次针对备选方案的多个属性具有关联性的问题采用Choquet积分算子获取备选方案的综合评价值,并通过得分函数对备选方案进行相应排序以获取最优决策方案;最后将所提决策方法应用于一个算例中,说明方法的可行性。 展开更多
关键词 社会网络 信任关系 风险 属性关联 多属性群决策
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基于广义意见动态模型的社交信任网络意见最大化问题
19
作者 曾佳媛 张广 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期198-204,共7页
提出了一种广义意见动态模型(GODM),此模型可以通过动态计算每个人的表达意见来解决社交信任网络中的意见最大化问题。在模型中提出了一个新的、合理的、可解释的自信指数αi,αi由个人的社会地位与其周围人的评价共同决定。并且利用对... 提出了一种广义意见动态模型(GODM),此模型可以通过动态计算每个人的表达意见来解决社交信任网络中的意见最大化问题。在模型中提出了一个新的、合理的、可解释的自信指数αi,αi由个人的社会地位与其周围人的评价共同决定。并且利用对角占优理论,得到模型达到纳什均衡状态时的最优解析解。设计了一种具有l1形式的交替方向乘子法来最大化现有的总体意见。进行了一系列实验,实验结果表明,此方法在4个数据集上都有较好的结果。在4个数据集上,解决内部意见问题的平均效益分别提升了66.4%,88.7%,47.8%和34.1%。实验结果充分验证了所提模型的优越性。 展开更多
关键词 意见最大化 社交信任网络 自信指数 有限预算
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融合信任度的神经网络推荐算法
20
作者 姜久雷 潘姿屹 李盛庆 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第8期274-282,311,共10页
传统神经网络协同过滤算法存在建模复杂、训练效率不高、数据稀疏的问题,导致推荐精度较低。通过度量用户间的信任关系的强弱来丰富现有的稀疏数据集,添加社交信任这一特征属性提高推荐算法的相关性能,针对项目上下文信息的神经网络协... 传统神经网络协同过滤算法存在建模复杂、训练效率不高、数据稀疏的问题,导致推荐精度较低。通过度量用户间的信任关系的强弱来丰富现有的稀疏数据集,添加社交信任这一特征属性提高推荐算法的相关性能,针对项目上下文信息的神经网络协同过滤算法(IFE-NCF)提出一种融合信任度与注意力机制的神经网络推荐算法T-NAMF。该算法将用户-用户之间的信任度值加入到特征向量中并且在神经网络模型中加入注意力机制,增大关键隐式反馈信息的权重,用来缓解社交网络中大量数据信息缺失的问题。在MovieLens-1m和Pinterest-20两个数据集上的实验测试表明,T-NAMF算法与部分基于NCF的经典算法相比,在推荐效果上有明显提升。 展开更多
关键词 社交网络 信任度 神经网络 注意力机制
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