基于ASM1的中药废水处理数学模型研究--进水水质组分(COD和氮)估计

采用中药废水(两相厌氧消化系统出水)作为膜生物反应器(MBR)的进水,以活性污泥1号(ASM1)数学模型为基础,对中药废水的COD和氮(N)组分进行估计。结果表明,中药废水的COD和N组分不同于传统生活污水。中药废水COD组分中的SS为141.2 mg/L,XS为2 113.2 mg/L,XI为85.3 mg/L,SI为53.8 mg/L;N组分中的SNH为20.93 mg/L,SNO为0.5 mg/L,SND为17.6 mg/L,XND为263.4 mg/L。组分估计是ASM1模型的输入项,它的正确性同模型的模拟结果直接相关,是模型参数的重中之重,同时对研究类似废水水质组分估计也有指导和借鉴作用。

活性污泥法污水处理数学模型的发展和应用

综述了活性污泥法污水处理数学模型自20世纪50年代以来的发展历程;阐述了国际水协会(IWA)推出的活性污泥1号、2号、2D号、3号模型(ASM1、ASM2、ASM2D、ASM3)各自的特点和使用限制条件;介绍了几种基于ASM系列模型的具有代表性的商业化仿真软件.最后,还就ASM系列模型的三个应用难点———水质的分析测定、模型简化、参数校正进行了讨论.*

面向对象的城市污水处理厂模拟控制软件开发

基于活性污泥数学模型,从面向对象的软件分析入手建立污水厂软件开发模型,进而进行了面向对象的软件设计过程,最终采用Visual Basic 6.0(VB)实现了城市污水处理厂模拟控制软件的开发。该软件可实现污水处理厂的工艺过程模拟、优化、控制及运行数据管理上报,同时还可模拟多种活性污泥工艺,为污水处理厂的设计提供比选依据。

活性污泥数学模型在污水处理中的研究和应用进展

阐述了国际水协会(IWA)推出的活性污泥1号(ASM1)、2号(ASM2)、2D号(ASM2D)、3号(ASM3)模型各自的机理和功能,介绍了ASM数学模型的改进及应用,最后分析讨论了模型研究与应用中存在的问题,并针对以上困难指出了模型在我国的发展前景。

利用神经网络动态模拟污水生物脱氮过程

用以活性污泥数学模型 (ASM)为基础的EFOR软件的模拟输入输出数据训练设计好的神经网络 ,然后同时变化输入数据 ,比较输出数据。结果表明神经网络用于污水生物脱氮过程的动态的模拟 ,预测出水COD的误差可控制在± 3%以下 ,出水TN的误差可控制在± 6 %以下 ,出水SS的误差可控制在± 10 %以下。

基于仿真模拟的污水处理厂提标改造方案

利用活性污泥工艺模拟软件,构建了某城市污水厂的工艺模型,经校核率定后,对该厂的运行现状进行剖析,提出了多种优化改造路径。模拟结果表明:通过对非稳态曝气方式进行改造,将该厂的生化单元设置为多级AO串联,可达到良好的污染物去除效果,其出水TN低至8.7 mg/L(减少了37.2%);此外,通过将部分好氧池的运行工况调整为缺氧状态,适当调整生化单元间的HRT,可在降低能耗的同时,提高24.5%的TN去除率。上述两种改造方案均可实现该厂出水达到一级A标准,而分段进水工艺并不适于所有污水处理厂的改造,应根据实际进水的水质特点进行分析。