联合判决估计在软判决Viterbi译码中的应用

该文利用相邻判决数据间的相互关系,提出了一种Viterbi截尾译码的改进算法,并将其应用到Turbo码的SOVA译码中.仿真表明,可以很好地降低复杂性和功耗.对Viterbi译码,可使留选存储的规模和功耗减少约20％,回溯单元的规模和功耗减少约30％.对Turbo码的SOVA译码,可使可靠值存储和输出单元的规模和功耗降低约15％,或迭代次数减少一半.

基于单路定时准确的低复杂度成对载波复用多址信号盲分离算法

该文分析了传统逐幸存路径处理(Per-Survivor Processing,PSP)算法模型,给出了改进的前馈非二元码软输出维特比(Soft Output Viterbi Algorithm,SOVA)PSP算法。针对单路定时准确的情况,提出了针对成对载波复用多址(Paired Carrier Multiple Access,PCMA)信号的SOVA-PSP盲分离算法。该算法相对传统的PSP算法状态数由原来的2(L1)M-减少到(L1)M-(其中M为调制阶数,L为等效信道响应长度),从而大幅度地降低了算法复杂度。仿真结果表明,改进的算法在降低复杂度的同时与传统PSP算法相比性能几乎没有损失。

OFDM系统群稀疏信道估计与译码迭代算法

针对OFDM通信中的多径信道估计问题,本文提出了一种群稀疏信道估计和译码迭代算法。在信道估计中,利用了无线多径信道的群稀疏特性,采用群基追踪降噪算法(Group basis pursuit de-noising,Group-BPDN)算法,提高了信道估计的精度。在译码时,采用软输出的维特比算法,从译码输出中提取可信度大的结果,反馈到信道估计的输入部分,与已知的导频信号一起构成新的已知信号集。这样,通过反馈迭代处理,一方面增加了稀疏恢复时的已知信息,提高了恢复的精度;另一方面,新的已知信号集和已估计出的信道响应可以用来估计噪声功率,提高了噪声环境下稀疏恢复算法的精度。仿真实验证明本文算法提升了信道估计性能,降低了误码率。

小波编码图像联合信源信道解码算法的研究

为提高图像在噪声信道中传输的可靠性,该文提出了一种图像联合信源信道解码方案。信源图像首先经离散小波变换,压缩编码。编码数据经RCPC(率兼容删余卷积码)信道编码保护,通过噪声信道传输。在接收端的改进的APRI-SOVA(先验信息软输出维特比算法)在信道解码时,不仅利用了信道输出的软判决,而且进一步利用了信源解码器提供的当前解码的比特的可靠性信息。仿真结果显示,有效利用信源数据中遗留的相关性,能够实现图像解码质量的提高。

高码率自适应Turbo编译码器的设计与FPGA实现

提出了一种高码率自适应Turbo编译码器的FPGA实现方案。在编码模块中采用特定参数的分组螺旋对称交织器,使编码器能通过删余构造高码率,且能通过相同的结尾比特使两个分量编码器的寄存器状态均归零。在SOVA译码模块中,各状态下路径的累积度量值的并行计算和可靠性值的并行更新使译码速度大大提高。仿真结果表明,该高码率自适应编译码器有良好的误码性能和较高的实用价值。

基于滑窗结构的软输出维特比算法的实现

文章在对软输出维特比算法(SOVA)进行推导的基础上,分析了软信息的提取过程。同时从硬件实现的角度考虑,提出了一种基于滑动窗口结构的SOVA算法实现方案,该算法大大降低了算法实现复杂度和译码延迟,同时通过调整滑窗参数,可以取得与非滑窗SOVA算法几乎相同的性能。

Turbo码中混沌交织器的设计

提出了混沌交织器算法,它是通过非线性混沌映射得到的交织方式.在AWGN信道下,分别采用SOVA和MAP译码算法作了仿真,并在相同条件下和随机类交织器的仿真结果作比较,当BER在10-5到10-6时没有出现"错误地板".对不同帧长的传输,在性能上混沌交织器优于或相当于随机类交织器.