Integrated Solution for Discovery of Literature Information Knowledge

An integrated solution for discovery of literature information knowledge is proposed. The analytic model of literature Information model and discovery of literature information knowledge are illustrated. Practical illustrative example for discovery of literature information knowledge is given.

现代数据挖掘技术研究进展

数据挖掘是一个多学科交叉融合而形成的新兴的学科。笔者介绍了数据挖掘的一些基本知识及有关概念,阐述了数据挖掘的一些基本方法(传统的统计学方法、神经网络、决策树、进化式程序设计、基于事例的推理方法、遗产算法、非线性回归方法),然后对当前数据挖掘在各种领域的应用进行了概括,并提出了一些难点(数据质量、信息可视化、极大数据库、信息分析员技能)和今后的研究方向。

基于大型数据仓库的数据采掘:研究综述

本文介绍了数据采掘技术的总体研究情况，包括数据采掘的定义、与其他学科的关系、采掘的主要过程、分类和主要技术手段．作为例子介绍了关联规则采掘的研究，同时介绍了一些原型系统和商业产品以及主要应用领域，指出了数据采掘研究的挑战性以及目前的局限性．结合当前数据仓库的发展，本文探讨了数据仓库环境下数据采掘的特点和潜力．

数据仓库和数据采掘研究综述

数据丰富而知识贫乏的状况导致了数据仓库和数据采掘技术的出现 ,引起了许多不同领域的人们的极大关注。对数据仓库和数据采掘的基本概念、关键技术以及主要研究内容作了一个综合性的介绍 ,并讨论了数据仓库和数据采掘相结合的特点和发展潜力。

数据仓库在城市环境信息系统中的应用

在分析城市环境信息系统（City Environmental Information System，CEIS） 中常规数据库所存在问题的基础上，提出了一种基于数据仓库的城市环境信息系统的基本结 构框架，探讨了在该系统构建过程中数据仓库的概念模型、逻辑模型、物理模型等关键技术 问题，展望了城市环境信息系统中数据仓库的发展方向和趋势。

气象数据仓库建立及数据统计与挖掘

将数据仓库技术应用于气象数据,建立气象数据仓库,利用联机分析的快速数据统计和数据挖掘的自动知识发现技术,从海量历史数据中发现知识,为气象服务提供决策支持,以期数据资源的充分利用且同时服务于实际气象应用领域。

IDSS 中数据仓库和数据挖掘的研究与实现

讨论了数据仓库、数据库知识发现和分布式对象的概念和技术，提出了一种集成化的ＩＤＳＳ（ＩｎｔｅｌｉｇｅｎｃｅＤｅｃｉｓｉｏｎＳｕｐｐｏｒｔＳｙｓｔｅｍｓ）的开发环境，将传统的ＤＳＳ四库结构与数据仓库相结合，把数据挖掘作为一种特殊的模型应用于数据库中的知识发现．同时，在系统实现上采用分布式对象技术，实现接口规范和应用程序相分离．最后进一步对数据仓库的设计与实现及数据库知识发现的设计与实现进行了介绍．

基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法

针对数据立方体的结构特点,结合联机分析处理技术,提出了两种基于数据立方体的维内关联规则挖掘算法.以合肥农河超市实际数据作为测试数据,给出了两种算法的实验结果.结果表明,两种算法在不同支持度情况下执行效率存在明显差异,分别适合在高支持度和低支持度情况下进行关联规则挖掘.

数据挖掘技术的方法和最新进展

随着大型数据库的不断涌现 ,不缺数据缺知识的矛盾日益突出。如何从浩如烟海的数据中发现隐藏的知识 ,创造更大的效益是一个迫切需要解决的课题。因此 ,知识发现和数据挖掘应运而生 ,成为一个新的研究领域。在此 ,介绍了数据仓库、知识发现和数据挖掘的基本概念 ,重点论述了数据挖掘技术的方法 ,并指出了研究方向。

空间数据挖掘的方法和实施

回顾了空间数据挖掘技术的现状、趋势及任务 ,描述了目前在空间数据挖掘中常用的一些算法 ;然后以海岸带地理环境评判为例 ,介绍了挖掘算法的实施。

移动式数据挖掘平台模型

本文提出了一种移动式网络海量数据挖掘平台,给出了数据挖掘任务的形式化描述,详细讨论了平台的体系结构、工作原理与流程。该平台克服了传统网络计算模式的缺陷,支持对异质、分散数据源和知识源的挖掘和检索,具有开放性、可伸缩性、灵活性、可扩展性、健壮性。

数据挖掘在企业CRM中的应用

随着数据应用的普及,人类积累的数据量迅速增长.数据挖掘技术可以从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识.探讨了数据挖掘的发展演变过程及其相关定义,并详细说明了数据挖掘技术在CRM策略中的应用.

知识发现与数据仓库

对知识发现和数据挖掘的基本理论作必要的阐述 ,其中包括知识发现方法 ,数据仓库 ,数据工具——粗糙集等理论基础 .

知识发现在客户关系管理系统中的应用研究

首先结合知识发现的基本概念对知识发现技术在客户关系管理系统中的应用情况进行分析,然后围绕着客户交易和行为以及领域知识,提出了客户关系管理系统的客户知识发现的基本模式,并对这一模式中所涉及的相关知识发现技术进行了深入讨论.最后在这一模式下讨论了一种具体实现.

软件可靠性工程中的数据挖掘及其应用

随着软件工程的发展和应用,软件可靠性问题日益重要。本文应用数据挖掘技术这一知识发现的最有效手段来揭示软件开发过程中影响软件质量的制约因素,并给出了具体操作方案。

基于数据仓库的城市规划决策支持系统的研究和应用

目前我国城市规划管理部门积累了大量数据资源,但传统数据处理方式很难将其有效转换为支持管理决策的信息。研究认为,数据仓库作为一门新兴技术,其应用于城市规划管理将有助于解决传统数据处理的瓶颈问题。本文提出了一种基于数据仓库的城市规划决策支持系统的设计方法和构造模型,通过该系统,可使管理部门对很多规划信息进行比对、整合并作出正确决策,从而进一步提高城市规划管理决策的科学性和规范性。

数据仓库与数据挖掘

数据挖掘是一新兴的技术,是人们长期对数据库技术进行研究和开发的结果,是当前关于数据库技术的活跃领域。本论文综述了什么是数据仓库、数据挖掘、数据挖掘的实施过程及其功能,最后分析了数据仓库与数据挖掘的关系。

基于多媒体数据的数据挖掘方法的研究

本文提出一种多媒体数据挖掘系统的一般结构和挖掘的过程,说明了不同类型多媒体数据挖掘的基本方法和技术,并对多媒体数据提出了阐述和展望。

数据挖掘在GIS中的应用研究

论述了GIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术的概念和基本特点。主要是为了说明在GIS中运用数据挖掘技术的方法:通过选取感兴趣的数据子集,结合其它知识,初步发现隐藏在GIS数据中某些特征和规律。将可以有效利用现有GIS数据,具有良好的发展前景,已经引起GIS界的关注。并通过一个实例来说明在GIS进行数据挖掘的基本方法。

一种新的数据挖掘处理模型

介绍了现有的数据挖掘概念和技术、处理模型及数据挖掘实施的平台———数据仓库,在研究和总结的基础上提出一种新的数据挖掘处理模型。