考虑冬季供暖的风电—CSP电站联合参与现货市场运行策略

随着“双碳”目标的提出,以风电为代表的可再生能源参与电力现货市场已是大势所趋。但由于具有不确定性和波动性,风电在市场中常处于不利地位。风电与具有灵活调节能力的光热电站(Concentrated Solar Power,CSP)联合能够减少实时出力偏差,进而降低不平衡成本。基于此,本文针对风电—CSP电站联合参与现货市场的运行策略开展研究。首先,对风电—CSP电站联合参与现货市场的机理进行分析,在此基础上,以经济性最优为目标,综合考虑供电收益、冬季供暖收益和不平衡惩罚等因素,提出了考虑冬季供暖的风电—CSP电站联合参与电力现货市场运行策略,并基于Shapley值法对联盟收益进行分配,最后分析了储热容量对联盟收益的影响。算例表明所提联合运行策略能够充分利用CSP电站灵活性,显著提高双方收益,减少弃风损失。

淬火温度和配分温度对CSP生产的Q&P980钢组织及性能的影响

以某钢厂CSP产线生产的Q&P980热轧钢板为实验对象,通过热模拟实验机进行Q&P处理,采用XRD、SEM、电子万能拉伸实验机等手段进行组织与性能表征。结果表明:淬火温度升高,实验钢的残余奥氏体(RA)含量和伸长率均呈先上升后下降的趋势,抗拉强度逐渐降低,二次马氏体(M_(2))逐渐增加;贝氏体转变量随着淬火温度升高而增加;配分温度升高,实验钢的残奥含量和伸长率均先上升后下降,抗拉强度降低,二次马氏体增加;实验钢淬火至345℃并在420℃配分时,残奥含量、伸长率、抗拉强度和强塑积分别为14.20%、22.74%、1150 MPa和26.15 GPa·%,性能最优。

面向DSP平台的CiSSA-CSP特征提取算法的移植与优化

为实现便携式信号二分类解析系统的在线实时处理,采用DSP平台完成CiSSA-DSP特征提取算法的嵌入式移植;CiSSA-CSP特征提取算法具有出色的时-频-空域特征提取性能,适合于提取实时二分类系统中非平稳信号的特征;相比于PC机,嵌入式系统具有小型化、便携性、低功耗和低延时的特点,而嵌入式平台处理器的计算资源和内存受到限制,必须优化移植特征提取算法,才能保证二分类解析系统的分类精度和低延时;通过优化CiSSA-CSP算法流程,使用编译器优化、关键字和库函数等手段提高编译效率,将CiSSA-CSP特征提取算法移植到TMS320C6678DSP嵌入式平台,并利用公共数据库数据验证了其用于实时分类系统的有效性;相比于PC机的Matlab实现,DSP平台实现的二分类系统分类准确度下降小于0.5%,且单次实验信号解析耗时少于0.15 s。

基于CSP算法的BWB飞机飞控作动系统架构设计

针对翼身融合(Blended Wing Body,BWB)飞机舵面数量多且每个舵面承担两轴或三轴多种功能,可选的动力源和作动器类型多样,导致飞控作动系统架构设计困难的问题,研究分析了BWB飞机飞控作动系统架构安全性设计原则和技术约束,采用约束满足问题(Constraint Satisfaction Problem,CSP)算法为BWB飞机进行飞控作动系统架构设计,对飞控作动系统架构进行变量V、值域D以及约束C建模分析,设计回溯算法对飞控作动系统架构进行筛选,在1049种候选飞控作动系统架构中,用时不到7 min,为飞机筛选出符合安全性设计原则和技术约束的飞控作动系统架构,比其他文献中的初步筛选算法用时更短,且缩短了设计周期。

CCF表彰2023年度CSP优秀单位

为了进一步推进CSP认证考试,鼓励更多学生参与CSP,提高编程能力和计算机素养,CCF决定从2020年开始,由CSP认证委员会提名,CCF秘书长批准,每年对认证点高校进行年度评审。根据各学校的组织参加人数情况(零分人数除外且超过200人)和全年排名前十学生成绩总分排名,由高到低,CCF分别评选出排名前十的年度CCF CSP“组织优秀单位”和年度“成绩优秀单位”,以表彰他们为CCF CSP认证工作做出的重要贡献。

微小杆菌冷激蛋白(CSP)基因密码子偏好性分析

对微小杆菌(Exobacterium profundaum)冷激蛋白(CSP)基因(EpCSP)密码子偏好性进行分析,为后续EpCSP基因的功能验证及遗传转化等研究提供理论依据。结果表明:EpCSP基因的密码子偏好性较弱,偏好使用A/T结尾的密码子;比较分析不同物种CSP基因的密码子偏好性参数发现,大多数物种CSP基因密码子偏好使用G/C结尾的密码子;21个物种CSP基因的CDS序列及RSCU值聚类分析表明,微小杆菌与另外20个不同物种CSP基因密码子使用偏好性存在一定差异;中性分析、PR2-plot分析、ENc-plot等都证实了自然选择是影响CSP基因密码子偏好性形成的最主要原因;与7种模式生物的基因组密码子使用频率对比研究表明,在筛选异源转化受体时,作为真核表达系统的酿酒酵母比作为原核表达系统的大肠杆菌更利于EpCSP基因异源表达,而在选择植物遗传转化受体时,拟南芥和小麦比烟草和水稻更适合作为EpCSP基因的遗传转化受体。本研究初步探索了EpCSP基因密码子使用偏好性,对以后开展基因功能验证有重要的指导作用,同时也可为研究微小杆菌分子进化提供一定的理论基础。

薄板坯CSP中间包冲击区砌筑工艺优化技术措施应用与实践

薄板坯CSP中间包冲击区使用条件比较苛刻,长时间经受钢水冲刷,冲击区渣系比较复杂,为解决冲击存在钢水冲刷、侵蚀等问题,对中间包冲击区冲击板的材质、外观尺寸、安装砌筑方式等进行优化调整,为提高渣线的抗侵蚀性,通过引入超微粉、提高原料档次等方式,同时在冲击区渣线砌筑护板等方式,解决中间包冲击区薄弱环节,为提高中间包炼浇炉数提供可靠的保证,也杜绝了中间包冲击区漏钢的安全风险。

基于改进YOLOV4CSP算法的非法垂钓人员智能检测研究

在一系列保护南水北调源头生态环境和水源的工作中,打击非法钓鱼作业是一项基础且重要的任务。为提升南水北调工程水源地水环境管理水平并加强水行政安全管理工作,文章提出了一种基于监控场景的智能实时垂钓行为检测方法,其中利用改进的YOLOV4CSP目标检测算法实时检测水域内的钓鱼人员,输出其在监控画面中的坐标位置,从而精准打击非法垂钓行为,实现了保护水源和维护生态环境的目标。改进的YOLOV4CSP目标检测算法不仅在行人检测数据集上提升了1.4个类别的平均精确度,而且在实测的南水北调宝应水站监控画面上呈现出显著的可视化效果,可准确输出钓鱼人员的坐标位置。当在非垂钓区域检测到钓鱼人员时,系统将自动及时通知行政人员,以便对非法钓鱼作业进行精准驱逐和打击,从而发挥了保护生态环境和水源的作用。

基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测

针对红外无人机目标检测的实时性与准确性需求不断提升的问题,提出基于EC-CSP和双路特征融合的红外无人机目标检测算法。首先,提出结合ECA-CBAM注意力机制的CSP模块(Efficient Channel Attention-Convolutional Block Attention Module-CSP,EC-CSP),使网络能关注更重要的区域。其次,提出包含5×5、9×9像素大小最大池化的STM(Small Target Maxpool)模块,抑制背景特征对小尺度目标特征的干扰;最后,提出融合1×1与3×3基本卷积操作的全局特征提取(Global Feature Extracion,GFE)模块,并与STM模块组成双路特征融合(Dual Path Feature Fuasion,DPFF)模块,提高全局特征和局部特征的融合能力。实验结果表明,新算法取得了良好的实验效果。

某CSP线生产热轧双相钢DP600终轧温度的研究

针对某CSP短流程生产线的特点,设计了中温卷取型600 MPa级热轧双相钢的化学成分,测定了其动态CCT曲线。研究了终轧温度对热轧板的显微组织与力学性能的影响。结果表明:终轧温度在821~858℃变化时,热轧板的显微组织均由铁素体和马氏体组成。随着终轧温度的升高,铁素体的体积分数略微增大,由84.60%增大到85.14%,而铁素体的晶粒尺寸增大较为明显,由5.07μm增大到5.97μm。不同终轧温度下,抗拉强度均达到600 MPa以上,伸长率均在24.0%以上,应力-应变曲线均表现为连续屈服。但随着终轧温度的升高,热轧板的屈服强度呈现降低趋势,当终轧温度达到858℃时,热轧板的屈服强度(322 MPa)未达到DP600钢的性能要求(325 MPa以上)。结合某CSP线的特点及DP600钢的性能要求,生产DP600钢合理的终轧温度规程应为(830±15)℃。

适用于CSP热轧的板形模型自学习算法

自学习算法利用实测数据对模型进行修正,是高精度控制模型不可缺少的部分。针对CSP热轧生产特点改进原有板形自学习算法,提出结合同档、跨档取用的短期自学习算法和考虑不同轧辊状态的长期自学习算法。新算法综合利用一个轧制单元中的误差信息进行学习,从而预先修正板形误差。新算法在交替轧制、规格变化、换辊后首块轧制等板形控制上有明显优势,提升了头部板形精度和全长命中率。

CSP产线工作辊辊形优化及智能窜辊策略研究

对热轧CSP产线生产的硅钢板带断面进行测量发现,在工作辊服役后期生产的产品,其断面常出现局部高点现象。服役后下机工作辊轮廓也在对应带钢断面局部高点位置,呈现“猫耳”型磨损。对F7工作辊辊形进行了优化,并考虑机组设备现有的工作辊窜辊功能,使用变行程、步长的智能窜辊策略,通过改善工作辊磨损状态,均匀轧辊磨损,延长轧制公里数,改善硅钢板带断面的局部高点。该优化方案自上线以来,有效保证整个工作辊服役周期内具有良好的凸度控制能力,断面质量控制稳定性与轧制公里数大幅度提升。

CSP介导的害虫抗药性新机制研究进展

CSPs(Chemosensory proteins)即化学感受蛋白,其在昆虫体内各个阶段均有表达,参与昆虫的多种生理过程,具有十分复杂的化学功能。CSPs基因介导昆虫抗药性是最新发现的害虫抗药性新机制,且近几年在几种昆虫中被报道。CSPs可以通过螯合作用大量结合农药,进而导致昆虫产生抗药性,但CSPs与杀虫剂的结合机理及其表达调控机制尚未被阐明。基于目前现状,本文系统综述了CSPs在昆虫抗药性中的功能以及抗药性相关酶的表达调控机制等方面的研究进展,分析其表达调控的可能机制,旨在为害虫抗药性机制研究提供新思路。

金锡镀层在CSP气密封装中的应用及其可靠性

芯片级尺寸封装的气密性被越来越广泛的关注,为了实现CSP器件的可伐管帽与陶瓷基板之间的气密性互连,采用分层电镀沉积的方法在高温共烧陶瓷(HTCC)基板表面制备了金/锡/金镀层,利用金与锡间的共晶反应以实现管帽和基板的气密性可靠封接.文中分析了金/锡/金镀层质量、焊接工艺对Au80Sn20共晶焊料封接结果的影响.结果表明,金/锡/金镀层厚度和层间的结合力决定了Au-Sn共晶焊料的封接质量.在焊接升温过程中,锡镀层首先熔化形成“熔池”,溶解上下侧与之接触的金镀层,直至完成共晶反应;采用较短的焊接时间能够实现更好的金锡共晶封接;焊接温度为330℃、保温时间为30 s时,Au-Sn镀层共晶反应形成δ/(Au,Ni)Sn—ζ相—δ/(Au,Ni)Sn的分层共晶组织,实现了可伐管帽与HTCC基板的气密性封接.

考虑碳交易的CSP电站-电极锅炉-热电联产联合供热系统优化策略

由于我国北方弃风光现象严重,为了提高新能源的利用效率,响应我国“碳达峰”和“碳中和”的双碳计划,提出了考虑碳交易的光热电站(CSP)-电极锅炉配合含储热热电机组联合供电、供热的优化策略。电极锅炉是一种高效电转热设备,在促进风电消纳方面具有重要意义,同时CSP电站在平抑风电波动、减少弃风等方面也具有重要作用。因此构建了风电-电极锅炉系统、CSP电站系统、储热系统(TES),通过TES将各子系统与热电机组联系起来构成一个整体,引入碳交易成本对系统进行优化调度建模,并利用YALMIP和CPLEX进行求解。以IEEE 30节点为例进行算例分析,通过仿真验证了该方法的有效性。与传统热电联产模型相比,该方法提高了可再生能源的容纳性,减少了碳排放量。

考虑可控负荷的含CSP和P2G的综合能源系统优化调度

为提高综合能源系统经济效益和运行灵活性,从源-储-荷3个层面研究分析综合能源系统运行机理,构建含太阳能热发电站、电转气及可控负荷在内的综合能源系统协调优化调度模型。首先,提出电耦合太阳能热发电站,实现电-热能量转换以及热能存储一体化;其次,建立电转氢气与电转天然气的双层能量优化控制策略,为可再生能源存储及消纳提供新的途径;最后,综合考虑电负荷需求响应及热柔性负荷的影响机制,有效提高负荷侧供给可靠性。依托内蒙古某工业园区实际数据,验证多场景、多能源配置下的调度可行性。结果显示,考虑可控负荷的调度模型可有效降低工业园区运行成本,减少CO_(2)排放,实现综合能源系统的协同调度。

轧件激励诱发CSP轧机振动问题研究

为研究紧凑式带钢生产(compact strip production,CSP)线轧机在轧制热轧钢板(steel plate heat commercial,SPHC)钢种时出现的强烈振动行为,利用在线监测系统对轧机进行工业现场试验研究,获得轧机在轧件厚度波动、咬钢冲击及压靠等工况下的信号特征,工业现场试验证实轧件对轧机动力学特性具有重要影响。通过建立轧件厚度波动影响下的轧制力数学模型获得轧制力波动特性,依据工况参数,利用ANSYS/LS-DYNA软件对轧机进行轧制过程仿真研究,求解获得轧制力波动特征,数值计算结果与轧制力模型理论分析结论相一致,在此基础上进一步探讨了由轧件厚度波动产生轧制力波动并激发轧机振动的机制。依据轧制速度与厚度耦合特性,在工业现场实施抑振试验,结果显示通过优化轧制工艺设定使得轧机振动频率分散、振幅大幅降低。该研究方法和结论可为同类振动问题提供参考。

基于平均能量差的运动想象EEG通道选择和特征提取

共空间模式(CSP)广泛应用于脑电信号(EEG)的特征提取,合适的通道选择可以有效地提高CSP的分类性能,增加信噪比。根据运动想象信号的平均能量差来进行通道选择和特征提取。首先取两类运动想象信号的通道均值能量作为投票的阈值,根据投票差值统计各通道上有明显能量差值试次的数量,基于此来选择出合适的通道,然后对这些通道取能量特征进行归一化,再结合CSP空域特征利用SVM进行分类。在BCI CompetitionⅢData SetsⅣa和BCI Competition IV Dataset SetsⅠ两个数据集上进行的分类实验中,所提出的方法相比于全通道CSP,平均精度分别提高了5.7%和10.9%,通道数分别减少了74.3%和51.7%,验证了所提出的通道选择和特征提取方法的有效性。

CSP连铸机浸入式水口安装质量事故原因分析与对策

由于CSP薄板坯连铸机结晶器为漏斗形,浸入式水口在结晶器的位置对中要求较高。水口安装满足垂直度和伸出包底的长度要求,还需满足扁平水口与结晶器的平行、中心一致等要求,浸入式安装过程对中、调整、锁定等操作相对较多,且操作至少由两人配合,浸入式水口受外力干扰的机会也自然较大。对CSP连铸机中间包浸入式水口安装质量事故进行分析、归纳,介绍了中包浸入式水口安装不当可能导致的事故类型和解决方案。

对比分析EMR与CSP治疗结直肠息肉的效果

目的分析内镜下黏膜切除术(endoscopic mucosal resection,EMR)、圈套器冷切除术(cold snare polypectomy,CSP)治疗结直肠息肉效果。方法选取2020年6月—2023年1月就诊于宜兴市第二人民医院内镜中心的150例结直肠息肉患者为研究对象,EMR治疗组(75例)实施EMR治疗,CSP治疗组(75例)实施CSP治疗。对比两组治疗效果。结果CSP治疗组手术情况、总有效率均优于EMR治疗组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3 d,CSP治疗组血清白介素-1(interleukin-1,IL-1)、白介素-6(interleukin-6,IL-6)、肾上腺素(epinephrine,E)、皮质醇(cortisol,Cor)水平、血清胰岛素样生长因子结合蛋7(insulin like growth factor binding protein 7,IGFBP7)水平、血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)水平均低于EMR治疗组,差异有统计学意义(P<0.05)。术后3 d,CSP治疗组的CD3^(+)、CD4^(+)、NK细胞活性水平均高于EMR治疗组,差异有统计学意义(P<0.05)。CSP治疗组术后延迟性出血率为1.33%,穿孔率为1.33%,随访3、6个月复发率分别为0、1.33%均低于EMR治疗组,差异有统计学意义(χ^(2)=4.255、4.255、4.340、4.255,P<0.05)。结论CSP用于结直肠息肉患者治疗中的效果更佳,更有效改善炎症、应激反应,更利于调节血清IGFBP7、VEGF的表达,避免损害免疫功能,术型更安全。