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BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用
被引量:
47
1
作者
杨志力
周路
+1 位作者
彭文利
郑金云
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期63-66,共4页
基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然...
基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。
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关键词
曲线重构
神经网络
声波测井
准噶尔盆地
石南地区
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题名
BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用
被引量:
47
1
作者
杨志力
周路
彭文利
郑金云
机构
杭州地质研究院
西南石油大学资源与环境学院
新疆油田公司勘探开发研究院
出处
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008年第1期63-66,共4页
文摘
基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。
关键词
曲线重构
神经网络
声波测井
准噶尔盆地
石南地区
Keywords
log
reconstruction
neural network
sonioc log
Junggar Basin
Shinan area
分类号
TE822 [石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用
杨志力
周路
彭文利
郑金云
《西南石油大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2008
47
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