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BP神经网络技术在声波测井曲线重构中的运用 被引量:47
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作者 杨志力 周路 +1 位作者 彭文利 郑金云 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期63-66,共4页
基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然... 基于神经网络的曲线重构法是提高声波测井曲线质量的有效方法。该方法通过神经网络技术的非线性算法,在声波曲线与自然电位、电阻率、自然伽马等多条测井曲线之间建立一种非线性关系。运用BP神经网络技术综合了自然电位、电阻率、自然伽马等多条曲线的信息对声波曲线进行重构,以此增加曲线重构的信息量,为曲线重构的准确性提供了保障。通过在准噶尔盆地石南地区的运用,证明该方法能大大提高受井壁垮塌影响的声波测井曲线的质量。 展开更多
关键词 曲线重构 神经网络 声波测井 准噶尔盆地 石南地区
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